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智能工廠關(guān)鍵技術(shù):感測(cè)組件與大數(shù)據(jù)分析

2017-09-12 09:49 asmag

導(dǎo)讀:工業(yè)4.0為全球制造業(yè)大勢(shì)所趨,據(jù)研究機(jī)構(gòu)報(bào)告指出,2015年全球制造領(lǐng)域內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模約529億美元,預(yù)估2020年將成長(zhǎng)至1,332億美元,年復(fù)合成長(zhǎng)率約20.3%;工業(yè)用傳感器產(chǎn)值也由2016年的25.4億美元成長(zhǎng)至2020年的40.5億美元。

  工業(yè)4.0為全球制造業(yè)大勢(shì)所趨,據(jù)研究機(jī)構(gòu)報(bào)告指出,2015年全球制造領(lǐng)域內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模約529億美元,預(yù)估2020年將成長(zhǎng)至1,332億美元,年復(fù)合成長(zhǎng)率約20.3%;工業(yè)用傳感器產(chǎn)值也由2016年的25.4億美元成長(zhǎng)至2020年的40.5億美元。

  物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,感測(cè)為王,一切信息都要透過傳感器來感知、測(cè)量、收集數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)想要走得遠(yuǎn),要看傳感器的發(fā)展程度,無論是RFID、電壓、溫濕度、氣體等環(huán)境傳感器,或是安防領(lǐng)域的各種影像、熱感、紅外線、室內(nèi)定位、警報(bào)等傳感器應(yīng)用,甚至機(jī)器間的信息協(xié)作、量測(cè)、分析到控制,唯有靠這些感測(cè)組件來建構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)的眼耳鼻舌與四肢,才能完成大數(shù)據(jù)云端數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)搜集、擷取、運(yùn)算、分析與數(shù)據(jù)智能化,而這兩者正是構(gòu)建智能工廠不可或缺的關(guān)鍵基石。

  資料搜集落實(shí)廠房監(jiān)控管理

  以科技廠房來說,提升產(chǎn)品良率是其第一要?jiǎng)?wù),即使只是改善1%的制程都愿意積極嘗試,畢竟人為錯(cuò)誤是造成良率下降的最主要原因。例如,在工具機(jī)上內(nèi)嵌可偵測(cè)馬達(dá)負(fù)載、轉(zhuǎn)速、聲紋、震動(dòng)、電流等各式傳感器,讓機(jī)器設(shè)備具備智能搜集信息的功能:當(dāng)機(jī)器手臂牙叉(Fork)組裝精密組件時(shí),能精準(zhǔn)穩(wěn)定地感測(cè)其軸向的微小力道,掌握卡匣取放時(shí)的受力變化,提供邏輯判斷、找出瑕疵品。而當(dāng)機(jī)器設(shè)備老化,導(dǎo)致不預(yù)期停機(jī)或故障,借助傳感器來擷取各種環(huán)境信息,包括溫濕度、酸堿值、氣體、粉塵等,分析、判斷其作業(yè)環(huán)境的耐受度,以達(dá)到防患未然的功用,讓生產(chǎn)線得以順暢運(yùn)作。

  另外,工業(yè)機(jī)器人作為未來重要的生產(chǎn)工具,首當(dāng)其沖便是人機(jī)協(xié)作。當(dāng)人與機(jī)器同時(shí)合作,更需要加裝許多傳感器以具備人機(jī)協(xié)同感應(yīng)機(jī)制,去確定其運(yùn)作方式不會(huì)對(duì)人產(chǎn)生危害或影響,從機(jī)器手臂的位置去定位每個(gè)位移,透過更智能的安全設(shè)計(jì)掌握機(jī)器手臂外圍狀態(tài);當(dāng)人員進(jìn)入共同作業(yè)范圍時(shí),手臂會(huì)自動(dòng)減緩速度,待人員離開后,再恢復(fù)原始速度,如此即可在不中斷作業(yè)的情況下,強(qiáng)化人機(jī)協(xié)作的安全性。而搭配定位追蹤傳感器,便能夠確認(rèn)作業(yè)中的人員或其他生產(chǎn)相關(guān)設(shè)備都在正確的位置,借助追蹤這些人員和對(duì)象,以及兩者的互動(dòng)狀況,管理者即可全盤監(jiān)看生產(chǎn)流程,并依此判斷什么時(shí)候、哪段流程需要調(diào)整。

  其實(shí),廠房之所以透過各式各樣的傳感器來監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),無非就是想掌握生產(chǎn)質(zhì)量,達(dá)到某種制程條件。借助制造過程中的數(shù)據(jù)采集,將能進(jìn)一步運(yùn)用后端平臺(tái)運(yùn)算做大數(shù)據(jù)分析,幫助企業(yè)獲利。

  大數(shù)據(jù)分析提升競(jìng)爭(zhēng)力

  誰能快速反應(yīng)市場(chǎng)變化、生產(chǎn)多樣化產(chǎn)品,誰就是贏家,而大數(shù)據(jù)即是能加快決策速度、預(yù)測(cè)未來的最佳應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集永遠(yuǎn)是廠房智能化的重點(diǎn),但若信息未經(jīng)過處理,只是浪費(fèi)儲(chǔ)存空間的無用垃圾,必須透過虛擬信息與實(shí)體系統(tǒng)(Cyber-Physical System)的結(jié)合,將數(shù)據(jù)傳到云端進(jìn)行儲(chǔ)存、分析,形成決策,進(jìn)而再回過頭來指導(dǎo)生產(chǎn)。依據(jù)長(zhǎng)期量測(cè)、統(tǒng)計(jì)與分析生產(chǎn)過程的相關(guān)數(shù)據(jù),當(dāng)有制程質(zhì)量逐漸偏離、設(shè)備精密度變差的情形時(shí),便可提早進(jìn)行預(yù)防性保養(yǎng)、維修,甚至發(fā)展成先進(jìn)設(shè)備控制的預(yù)警系統(tǒng),達(dá)到自我監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)功能,以維持產(chǎn)品制程穩(wěn)定性、提升良率。

  大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用,可以郭臺(tái)銘的“關(guān)燈工廠”為例:富士康通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),累積多年生產(chǎn)在線的各種機(jī)臺(tái)數(shù)據(jù),并利用影像辨識(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),為這些機(jī)具設(shè)備連上神經(jīng)與大腦做大數(shù)據(jù)分析,得出生產(chǎn)環(huán)節(jié)中每一個(gè)制造流程的結(jié)果;加上各種智能感測(cè)與傳感網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)入,便可做到讓機(jī)器獨(dú)立自主運(yùn)作,在黑暗中也能完成生產(chǎn)。

  曾替臺(tái)積電打造智慧生產(chǎn)的清大教授簡(jiǎn)禎富亦曾說過,“談工業(yè)4.0,關(guān)鍵在數(shù)據(jù)背后的決策優(yōu)化。”在智能制造的流程中,機(jī)器人并非要完全取代人力,人所扮演的角色不再是勞動(dòng)工作的“操作者”,而是晉升到經(jīng)由后端的大數(shù)據(jù)分析來下策略判斷,成為生產(chǎn)過程的“設(shè)計(jì)者”、“決策者”以及流程的“管理者”。

  虛實(shí)整合創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值

  辨識(shí)與分析是安全及生產(chǎn)極為重要的一環(huán),而傳感器與大數(shù)據(jù)則是幫助實(shí)現(xiàn)智能制造的核心技術(shù)。借著廠房?jī)?nèi)遍布高精密、高穩(wěn)定度的傳感器捕捉所需信息,拉進(jìn)軟件平臺(tái)建立工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),再運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析完成虛實(shí)整合,預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)備的性能與未來,提高風(fēng)險(xiǎn)控管的透明度與效能,最終達(dá)到零故障、優(yōu)化生產(chǎn)的目標(biāo)。

  如何以創(chuàng)新思維善用物聯(lián)網(wǎng),以實(shí)時(shí)監(jiān)控及大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù),自主優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)境的資源分配,將是科技產(chǎn)廠房的致勝關(guān)鍵,更有助于中國提高國際競(jìng)爭(zhēng)力,開拓全新的市場(chǎng)機(jī)遇。