麻省理工學院的計算機科學與人工智能實驗室創(chuàng)造了一個系統(tǒng)，可以透過墻壁看到你的身體，并重現你的動作姿勢。該系統(tǒng)使用射頻波來感知你的位置，然后將你的身體重新創(chuàng)建為簡單的火柴人圖像。這一系統(tǒng)被稱為RF-Pose。

　　研究報告顯示：

　　研究人員使用神經網絡來分析從人體反彈的射頻信號，然后創(chuàng)建一個動態(tài)火柴人圖，可以執(zhí)行走路、停止、坐下和移動四肢的動作。

　　該團隊表示，該系統(tǒng)可用于監(jiān)測帕金森病和多發(fā)性硬化癥(MS)等疾病，從而更好地了解疾病進展，并允許醫(yī)生相應地調整藥物。它還可以幫助老年人更獨立地生活，同時為跌倒、受傷和活動模式變化提供更多的安全保障。

　　該團隊主要對該系統(tǒng)在醫(yī)療保健領域的使用感興趣。該系統(tǒng)允許在沒有相機或其他侵入物的情況下對房間內的受試者進行被動監(jiān)測。“團隊收集的所有數據都經過了受試者的同意，并且經過了匿名和加密，以保護用戶隱私，”研究人員寫道?！爸劣谖磥淼膶嶋H應用，團隊計劃實施一種‘同意機制’，在該機制下，安裝了這一設備的人員可以進行一系列特定的動作，以便開始監(jiān)控環(huán)境?！?/p>

　　研究人員通過向機器展示一個人移動時對射頻干擾的視頻來訓練神經網絡。然后他們在移動上疊加棒形圖，并訓練該神經網絡自動重復動作。由于射頻信號無處不在，因此它比其他傳感技術更容易使用。

　　有趣的是，研究人員從未訓練過系統(tǒng)透視墻壁，但它能夠“自我進化到能夠處理墻壁外的移動”。

　　“如果你將計算機視覺系統(tǒng)視作老師，那么這就是一個典型的青出于藍而勝于藍的例子，”研究員Antonio Torralba說道。該研究團隊尚未表示，該系統(tǒng)是否可以用于其他商業(yè)用途。