物聯(lián)網

　　物聯(lián)網(IoT, Internet of Things )是物理設備比如汽車、建筑、電子設備、傳感器等的網絡互連。物理設備通過網絡傳輸數(shù)據(jù)而相互關聯(lián)，無需經過計算機和人工交互設備。這些物理設備能夠彼此溝通，比如傳感器1和傳感器2互聯(lián)，傳感器3和傳感器4互聯(lián)等;或者能夠和外部環(huán)境溝通，比如車聯(lián)網中汽車與傳感器、汽車與外部環(huán)境、汽車與人等能夠通過網絡進行通信。

　　在物聯(lián)網領域中，設備被賦予一套固定的指令。比如當一個人離開房間時，燈會自動關閉。這主要是利用紅外線、熱釋電原理感應人體活動信息。當人或有溫度的物體進入模塊感應范圍內時，感應模塊就會輸出一個高電平脈沖信號、或高電平延時信號，輸出的感應脈沖或延時信號可以直接驅動LED燈指示燈、LED照明燈。

　　車聯(lián)網

　　當汽車靠近時，車庫門自動打開。(車庫門的傳感器1與傳感器2之間完成通信工作)。

　　你可以通過百度查看到很多物聯(lián)網在生活中應用的例子。

　　ZigBee以技術優(yōu)勢保持領先地位

　　在技術上，全球物聯(lián)網市場可以細分為近場通信、ZigBee、藍牙、RFID、Wi-Fi。其中，ZigBee在市場中占據(jù)主導地位。2015年，Zigbee對市場各個技術行業(yè)的整體收入貢獻了近33.21%。此外，預計ZigBee在未來一段時期仍將保持領先的市場地位。

　　AI機器人，來自Google

　　人工智能

　　人工智能(AI, Artificial Intelligence)，是計算機科學領域中的一個分支，機器人具備一套完整的學習機制和一個類似于大腦結構的神經網絡，使得機器具備模范人類認知功能的能力或者說具備認知思考的能力。它可以根據(jù)過往的經驗做決策或者根據(jù)當時的情況，隨機應變，采取行動。它將被人類賦予一個目標，不斷地根據(jù)過去的行動來改進自己的表現(xiàn)以達到最佳的目標效果。

　　機器人或者設備并非根據(jù)代碼來執(zhí)行“做什么”和“不做什么”的指令，而是代碼會賦予它們學習和理解能力，讓它們自己決定“做什么”和“不做什么”。

　　在物聯(lián)網領域，你可以知道設備能夠做什么。而在人工智能智能領域，你無法預料到它的下一步動作。

　　AI在醫(yī)療行業(yè)的應用，來自Google Image

　　在全球范圍內，各行各業(yè)都出現(xiàn)了一波人工智能浪潮，尤其是消費電子產品和醫(yī)療保健行業(yè)。隨著這項技術的應用基礎的不斷擴大，這一浪潮可能會在未來幾年持續(xù)下去。全球人工智能市場預計將在未來幾年會有驚人的增長，因為全球各地的企業(yè)已開始利用這種顛覆性技術有效定位其產品和客戶了。

　　TMR(Transparency Market Research)的一項研究顯示，2016年至2024年期間，全球人工智能市場的復合年增長率預計達到令人驚訝的36.1%，從2015年的1261.4億美元升至2024年底的3，0613.5億美元。