導讀:據(jù)外媒報道,為了當下競爭極其慘烈的環(huán)境下求存,豐田、大眾等車企將需要高速網(wǎng)絡為其提供支持,以便實現(xiàn)人工智能、預見性維護及互聯(lián)車載傳感器的運行。
據(jù)外媒報道,為了當下競爭極其慘烈的環(huán)境下求存,豐田、大眾等車企將需要高速網(wǎng)絡為其提供支持,以便實現(xiàn)人工智能、預見性維護及互聯(lián)車載傳感器的運行。
系統(tǒng)所承受的壓力(Strain on the systems)
互聯(lián)汽車的車載傳感器將生成并傳輸海量的事實數(shù)據(jù)錄入,從而對計算機資源、數(shù)據(jù)存儲及網(wǎng)絡帶寬產(chǎn)生了大量的需求。
因此,制造企業(yè)(含車企)正向軟件定義型網(wǎng)絡及數(shù)字化平臺轉型,旨在利用當前的市場機遇并克服相關的技術挑戰(zhàn)。
GlobalData公司的研究表明,制造企業(yè)需要在降低成本的同時采用新的網(wǎng)絡技術及IT方案,從而提升其業(yè)務增長,這就需要做好以下三方面的工作:
數(shù)據(jù)分析,旨在實現(xiàn)機器人領域的事實預見性維護;
實時賬單與倉儲、高精度供應鏈系統(tǒng)相結合;
控制并縮減成本及流程復雜性,采用軟件定義型網(wǎng)絡及IT儲存虛擬化(virtualisation)來實現(xiàn)集中式管理。
過時的難題:成本節(jié)約VS資本投資
制造業(yè)對其成本守口如瓶,這一點對汽車業(yè)也適用。降低整個流程的運營成本基數(shù)(含:IT及網(wǎng)絡攤牌成本)通常都是成本節(jié)約策略的重中之重。然而,車企認識到,需要為IT及數(shù)字化網(wǎng)絡轉型承受其初期現(xiàn)金支出(initial cash outlay),從而加快人工智能、機器學習、互聯(lián)技術、云技術、軟件定義型廣域網(wǎng)(Software-defined Wide Area Networks,SD-WAN)等技術領域。
僅僅采用基于成本的精益經(jīng)營(lean operations)是不夠的,車企還需要部署靈活的IT及網(wǎng)絡,從而與其競爭對手形成差異化。車企已認識到,其需要確保技術及創(chuàng)新,以便維持其在市場中的主導地位。
豐田、大眾等主流車企布局
為此,豐田研究機構(Toyota Research Institute)利用其風投子公司“豐田人工智能風投公司(Toyota AI Ventures)”則致力于投資從事云技術、人工智能、自動駕駛移動出行、數(shù)據(jù)及機器人研發(fā)的初創(chuàng)公司。
如今,大眾與英偉達合作,利用后者的Drive IX Intelligent Experience計算平臺。大眾公司表示,人工智能驅動旨在為實現(xiàn)“智能協(xié)作式功能(intelligent co-pilot capabilities)”提供支持。大眾認為可采用基于面部識別技術的各類功能,包括:安全解鎖車輛、手勢控制、語音指令控制、基于眼部追蹤技術的關鍵性安全功能,后者在探查到分神時可向駕駛員發(fā)出警示。
目前起亞、戴姆勒、寶馬及現(xiàn)代也開始啟用人工智能技術,其前期的技術應用重心在車載信息娛樂系統(tǒng)、人體工程學便捷性、碰撞事故的安全防護,未來將重點致力于互聯(lián)及自動駕駛車輛。
原標題:人工智能對汽車制造業(yè)的驅動及主流車企的總體布局