隨著科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的推進(jìn)，人工智能等前沿技術(shù)發(fā)展迅猛。如今，人工智能個技術(shù)應(yīng)用愈發(fā)廣泛，在交通、安防、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的影響日益深入。不過，要是說到人工智能和傳統(tǒng)建筑業(yè)的融合發(fā)展，恐怕很多人就覺得難以想象了。

　　這么說來也是正常的。一是常人看來，建筑很難和高科技扯上關(guān)系，印象里都是熱火朝天的工地而已;二是建筑行業(yè)實際上也相對復(fù)雜，外行人懂得不多。實際上，人工智能已經(jīng)開始在建筑行萌芽生根，建筑領(lǐng)域的智能化、數(shù)字化趨勢正日趨凸顯。

　　無論是哪個行業(yè)，一般只要和人工智能搭上邊，總離不開失業(yè)問題，生怕機(jī)器人、機(jī)器算法一來，工作就丟了。既然現(xiàn)在人工智能和建筑領(lǐng)域“越打越火熱”，那么建筑工程師們是不是也要被淘汰了呢?

　　建筑工程師是個相當(dāng)古老的職業(yè)。早在文字出現(xiàn)之前，原始的居所建筑就已經(jīng)出現(xiàn)了。人類進(jìn)入農(nóng)牧?xí)r代后，為了居住在野外，就必須搭建住所，因而農(nóng)耕人類開始用樹藤抹灰構(gòu)筑草棚屋，游牧人類則用獸皮樹枝等制作帳篷。

　　到了現(xiàn)代社會，建筑工程師已然成為技術(shù)崗位。對于建筑工程師來說，圖紙設(shè)計是必修課，很多時候光是設(shè)計圖紙就要花上數(shù)小時甚至幾天的時間。但是，這些對于人工智能來說，卻都不是難事。通過學(xué)習(xí)海量建筑方案、設(shè)計圖紙和相關(guān)數(shù)據(jù)，人工智能可以借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自我訓(xùn)練、升級。只要客戶提出具體要求，人工智能就能迅速生成多套方案來供客戶選擇。

　　當(dāng)然，對于一些刁鉆客戶、或是要求定制化的客戶來說，人工智能或許就難以滿足要求了。所以建筑工程師的失業(yè)風(fēng)險也是相對的，一些基礎(chǔ)設(shè)計人工智能還能應(yīng)付，但是在高端設(shè)計方面，人類依舊具備較大優(yōu)勢。此時，人工智能只能作為助手存在了。

　　除了就業(yè)方面的影響外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也在建筑行業(yè)其他很多方面造成了深入影響。隨著建筑工地勞務(wù)實名制的推進(jìn)，很多地方開始運用人臉識別技術(shù)，通過“刷臉”來辨別身份，進(jìn)行考勤。

　　在實際操作中，工人上崗前，只要錄入臉部的輪廓，機(jī)器識別后就能進(jìn)行圖像存儲，自動生成唯一身份ID。而施工電梯司機(jī)上崗前也要先“刷臉”，機(jī)器才會進(jìn)行啟動，其他人則不會擁有這項權(quán)限，從而保障施工的專業(yè)性和操作的安全性。

　　另外，由于很多建筑工業(yè)范圍較大，不僅工人數(shù)量眾多，而且還堆積了大量建筑材料，放置了大量機(jī)器。而為了確保安全和秩序，往往需要配置專業(yè)人員來回巡查，可謂費時費人費力。對于這一難題，人工智能也有法子破解。

　　一些建筑公司為各個建筑部件裝上能感知環(huán)境的各類智能傳感器，例如為塔吊裝上傳感器，通過紅外線感知，吊裝作業(yè)時的風(fēng)速、高度、吊重便轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢暬瘮?shù)據(jù);為空氣裝上傳感器，風(fēng)速、濕度、溫度、PM2.5指數(shù)，便實時投放在環(huán)境監(jiān)測屏上;為基坑裝上傳感器，土壤的變化、沉降便有了“監(jiān)控”……

　　通過智能傳感器收集這些數(shù)據(jù)后，借助機(jī)器算法來歸納、分析，就能達(dá)到關(guān)鍵數(shù)據(jù)資料，獲取建筑部件、機(jī)器、材料等實時狀態(tài)，從而為管理人員進(jìn)行決策部署提供重要參考。

　　從傳統(tǒng)工地到“互聯(lián)網(wǎng)+”工地，如今再到“人工智能+”工地，建筑領(lǐng)域的智能化、數(shù)字化水平不斷提升，項目的管理水平更加精準(zhǔn)、高效。未來，隨著人工智能與建筑領(lǐng)域的融合進(jìn)一步深入，將有望為建筑業(yè)的轉(zhuǎn)型升級、降本增效提供更多支撐。