近幾年，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的快速發(fā)展，以及各種應用場景的不斷成熟，越來越多的數(shù)據(jù)需要上傳到云端進行處理，給云計算帶來了更多的工作負載。同時，由于越來越多的應用需要更快的反應速度，邊緣智能應運而生。

歐洲電信標準協(xié)會(ETSI)對邊緣計算的定義是：多接入邊緣計算是在靠近人、物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側，通過融合了網(wǎng)絡、計算、存儲、應用等核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，來滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。電信領域也提出了移動邊緣計算(MEC)的概念，這里的邊緣指的是骨干網(wǎng)絡的邊緣，如基站等。

我們可以把邊緣計算的特點歸納為以下幾個方面：

(1)數(shù)據(jù)處理實時性

邊緣計算整合了數(shù)據(jù)采集、處理、執(zhí)行三大能力，避免了數(shù)據(jù)上傳下達所產(chǎn)生的時延弊端，提升了本地物聯(lián)網(wǎng)設備的處理能力和響應速度。

(2)業(yè)務數(shù)據(jù)可靠性

基于安全的數(shù)據(jù)才會有可靠的業(yè)務，邊緣計算本身不把數(shù)據(jù)傳向云端，在廣域網(wǎng)發(fā)生故障的情況下，也能夠?qū)崿F(xiàn)局域范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)服務，進而實現(xiàn)本地業(yè)務的可靠運行。

(3)應用開發(fā)多樣化

我們知道，未來會有一半以上的數(shù)據(jù)在其源頭進行處理，也會有諸如工業(yè)制造、智能汽車、智能家居等多樣的應用場景。用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務需求自定義物聯(lián)網(wǎng)應用，這就好比我們在安裝office過程中會有多種的安裝選項。

應用特征產(chǎn)生的場景

萬物互聯(lián)會產(chǎn)生多樣化、差異化的應用，不少應用本身具備的特征直接決定了需要采用邊緣智能的方式。而邊緣計算非常擅長解決易構網(wǎng)絡、網(wǎng)絡資源受限、端到端低時延等問題。

(1)專網(wǎng)類業(yè)務場景

大量行業(yè)、企業(yè)因為業(yè)務特殊性、數(shù)據(jù)保密等原因，采用專網(wǎng)方案，主要業(yè)務數(shù)據(jù)在其專用網(wǎng)絡中進行計算處理，不使用公共網(wǎng)絡服務。如政務、公安、民航、鐵路、交通、工業(yè)和家庭視頻設備等大量行業(yè)都采用物理隔離來保證數(shù)據(jù)安全。

(2)營銷提升業(yè)務場景

邊緣智能可以更為快速地對終端側數(shù)據(jù)進行用戶畫像刻畫，提升營銷效果。一些專門業(yè)務的體驗廳、營業(yè)廳等場所，在邊緣智能助力下給潛在用戶帶來耳目一新的體驗。

(3)體驗提升的場景

體驗提升場景是用戶采用邊緣智能方案最主要的考慮之一。在大量場合中，邊緣智能的采用會讓整體業(yè)務體驗提升到新的高度。物聯(lián)網(wǎng)各類碎片化場景中，新業(yè)務的層出不窮也讓基于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的邊緣智能系統(tǒng)無法完全承載起來，如VR/AR，將相應服務器部署在網(wǎng)絡邊緣側，能有效分擔VR/AR圖像識別運算壓力，及時給終端反饋，增強用戶體驗。

邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)主要組成部分

從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈角度看，邊緣智能產(chǎn)品、技術、平臺和方案部署在終端和網(wǎng)絡回傳設備之間，與邊緣智能相關的產(chǎn)業(yè)鏈只是位于這之間各種軟硬件企業(yè);不過，從物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)視角看，邊緣智能作為物聯(lián)網(wǎng)的匯聚和控制節(jié)點，其涉及到的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不僅僅只是產(chǎn)業(yè)鏈這一小段，而應擴展到對物聯(lián)網(wǎng)端到端解決方案形成影響的部分，涵蓋了硬件、軟件、設備、運營商、內(nèi)容提供者、應用開發(fā)者等各個環(huán)節(jié)。以物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的視角，從這些參與者的角色分布來看，抽象出邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)框架。

邊緣載體供應商

包括相關硬件和軟件供應商，這一環(huán)節(jié)所有參與企業(yè)的成果是形成邊緣智能軟硬件平臺，這一平臺級的產(chǎn)品成為中下游邊緣智能業(yè)務開展的承載載體，因此成為邊緣載體供應商。包括但不限于邊緣智能硬件基礎設施、邊緣數(shù)據(jù)中心、計算能力、電信級能力等方面的供應商，大致可以分為硬件設備商和軟件供應商兩類。

業(yè)務運營商

將邊緣智能基礎設施平臺作為其核心產(chǎn)品，為各類集成商、內(nèi)容供應商、服務開發(fā)商提供快速部署應用和服務的支撐，收取相應的功能和運營費用。

服務提供商

服務提供商主要直接為最終用戶提供基于邊緣智能的物聯(lián)網(wǎng)應用。這一群體借助邊緣智能基礎設施載體，以及運營商提供的各類開發(fā)接口，開發(fā)用戶直接可采用的個性化應用方案。服務供應商包括業(yè)務集成商和應用開發(fā)商兩類。

最終用戶

邊緣智能載體、運營商、服務商面對的最終用戶就是各類物聯(lián)網(wǎng)用戶，既有個人、家庭的消費物聯(lián)網(wǎng)用戶，也有國民經(jīng)濟各行各業(yè)有轉(zhuǎn)型升級需求的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用戶，這些用戶分布非常廣泛，需求碎片化普遍，正好適合基于分布式架構的邊緣智能為其提供服務。

產(chǎn)業(yè)服務機構

為支撐邊緣智能生產(chǎn)流程的有效進行，各類科研機構、標準化組織和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等第三方機構紛紛針對邊緣智能設立研究課題、推動業(yè)界合作。

邊緣智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

據(jù)市場研究機構IDC預測，到2021年，全球云計算市場的規(guī)模將達到5650億美元，這其中約有20%為邊緣云，市場規(guī)模可達到1130億美元。

邊緣智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不斷壯大。由于邊緣智能更多是物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案的一部分，直接抽取專門針對邊緣智能的市場總量和收入并不容易，不過可以采取對比不同模式成本的方式，預計邊緣智能給產(chǎn)業(yè)帶來的較高的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應。與云計算、邊緣計算相比，邊緣智能可以更進一步的縮減數(shù)據(jù)處理的成本。大部分邊緣設備與云端相距很遠，當邊緣與云端的距離減少到322公里的時候，數(shù)據(jù)處理成本將縮減30%，當兩者的距離縮減到161公里的時候，數(shù)據(jù)處理成本將縮減60%，而當邊緣具備人工智能分析能力的時候，這一數(shù)字還有進一步縮減的空間。

邊緣智能主要商業(yè)模式

最終用戶收入分成模式

向最終用戶直接收費的商業(yè)模式適合于能為用戶提供標準化產(chǎn)品的方式，由于邊緣智能作為整體解決方案中的嵌入式模塊，很難提煉成標準化的產(chǎn)品，不過在很多情況下由于能夠使能業(yè)務提供方一些具體場景，業(yè)務提供方對最終用戶收費，邊緣智能運營方對該收費進行分成。

以賽事直播為例，運營商為VR直播服務商提供邊緣智能平臺支持，用戶通過向服務商購買VR直播門票獲得直播服務，運營商由于提供直播所需網(wǎng)絡接入和邊緣智能平臺，可以與服務商進行共享收入分成。

業(yè)務平臺功能費模式

此類模式主要適合為集成商、應用開發(fā)商直接提供邊緣智能能力的情況，邊緣智能運營商不參與端到端解決方案的設計，只是提供使能作用。作為邊緣智能運營商，包括電信運營商和云服務廠商，會面對大量toB類客戶，提供邊緣智能平臺的開發(fā)接口，根據(jù)調(diào)用情況和使用量收費。

業(yè)務優(yōu)化提升模式

此類模式著眼于整體端到端解決方案中邊緣智能發(fā)揮的價值，適用于邊緣智能運營商也參與到物聯(lián)網(wǎng)方案設計的情景中。電信運營商、云服務廠商等邊緣智能運營商有時也承擔著物聯(lián)網(wǎng)集成商、解決方案商的角色，或者是和集成商深度合作，此時邊緣智能就是整體方案中有機組成部分，對物聯(lián)網(wǎng)解決方案的優(yōu)化帶來直接效果。

邊緣智能現(xiàn)有挑戰(zhàn)

邊緣計算雖然已提出多年，但還沒有形成大規(guī)模落地實施的態(tài)勢，邊緣智能作為進一步演進，還處于發(fā)展初級階段，需要突破多項挑戰(zhàn)，并與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化發(fā)展相伴而行。

邊緣計算向邊緣智能演進中的挑戰(zhàn)

邊緣智能更著眼于如何使能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務場景的落地，并將人工智能應用于邊緣計算中，在這一過程中需要克服多方面挑戰(zhàn)。

碎片化向規(guī)?；l(fā)展的挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)的終端、傳感器處于海量的碎片化場景中，邊緣智能部署在這些設備數(shù)據(jù)源頭附近，同樣具有多樣化和分布式的特點，面對的也是碎片化場景。解決產(chǎn)業(yè)碎片化向規(guī)?；l(fā)展就是產(chǎn)業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)，如何利用邊緣設備的軟硬件解耦實現(xiàn)產(chǎn)品的通用性，而且邊緣設備需要增加哪些標準化功能也需要考慮，從而解決行業(yè)碎?片化問題是業(yè)界重要研究方向。

產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的挑戰(zhàn)

與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)類似，邊緣智能相關參與者需要開放、合作來實現(xiàn)落地。由于邊緣智能平臺作為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源頭的首個入口和中樞，承上啟下的作用更加明顯，用戶和產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴對其技術、產(chǎn)品、安全性等方面的要求較高，給邊緣智能產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同提出挑戰(zhàn)。產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的挑戰(zhàn)中，安全和隱私保護的挑戰(zhàn)最為明顯。作為數(shù)據(jù)中樞，接觸的一手數(shù)據(jù)量很大，數(shù)據(jù)泄露、隱私保護等工作需要和合作伙伴、客戶共同來實現(xiàn);另外，存儲設備、網(wǎng)絡、應用等各環(huán)節(jié)需要端到端的安全防御。

供給和需求匹配的挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個典型的挑戰(zhàn)就是供需雙方之間存在一定斷層，物聯(lián)網(wǎng)技術、產(chǎn)品、方案供應商對下游用戶的生產(chǎn)經(jīng)營流程理解不夠，下游用戶對智能化場景理解不足，使物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化落地推進較慢。邊緣智能也具有類似的挑戰(zhàn)，相關的各類技術不斷推陳出新，邊緣智能產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)作為供給方積極投入大量資源來布局，但相對來說，對用戶需求的理解并不深入。

邊緣智能未來發(fā)展趨勢

當前階段，邊緣智能主要是供給方推動為主，不斷推出典型案例和示范應用來教育下游各行業(yè);在技術進步和市場教育充分的情況下，未來更多是需求方為主來推動。下游各行業(yè)對數(shù)據(jù)分流、實時可靠、用戶體驗等方面的需求，直接驅(qū)動邊緣智能上游企業(yè)的產(chǎn)出。

標準化被業(yè)界認可

邊緣智能參與者眾多，且異構標準數(shù)量龐雜，最終趨勢是在多個層面形成一些標準，包括信息模型、設備管理、協(xié)議轉(zhuǎn)換、通信管理、安全防護等各方面。相關標準化組織以市場需求為導向，以企業(yè)為主體，強調(diào)標準的研究制定與應用結合，對邊緣智能標準進行市場化推廣，形成市場上的事實標準，最終被產(chǎn)業(yè)鏈大部分企業(yè)所認可。

產(chǎn)學研用生態(tài)組織作用凸顯

目前，國內(nèi)外已有多個邊緣智能相關產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織成立，且有效地開展標準化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設等工作，給聯(lián)盟參與企業(yè)帶來不少機遇。未來產(chǎn)、學、研、用各方參與的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織的作用更加凸顯，通過構建這些組織，解決產(chǎn)業(yè)界共同關心的問題，推廣示范應用案例，提供開放試驗環(huán)境，加速邊緣智能的商業(yè)化落地進程。

邊緣智能與終端-通信-云端深度協(xié)同

作為物聯(lián)網(wǎng)方案中的組成部分，邊緣智能一定需要與終端、通信、云計算形成協(xié)同效應，做到各環(huán)節(jié)不存在短板，才能給下游用戶直接交付端到端的解決方邊緣智能白皮書60案。對于邊緣智能平臺提供者和運營者來說，對在“端-管-云”方面有廣泛的布局、有大量深度的合作伙伴，則是提升其邊緣智能的競爭力的重要砝碼。

端到端安全成為剛需

面對邊緣智能平臺，攻擊路徑可以通過本地無線網(wǎng)絡或者物理篡改進行，由于邊緣智能平臺面對大量碎片化場景，安全保護的壓力巨大。根據(jù)360相關研究，邊緣智能需要進行分層的安全應對，包括設備域、網(wǎng)絡域、數(shù)據(jù)域和應用域提供針對性的應對方案。在未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，這種端到端的安全應對方案成為邊緣智能落地中的剛需。

邊緣智能是邊緣計算發(fā)展的下一個階段，邊緣計算是打破云計算不足的一種手段，而邊緣智能則更注重與產(chǎn)業(yè)應用的結合，促進產(chǎn)業(yè)的落地與實現(xiàn)。與邊緣計算相比，邊緣智能除了擁有更高的安全性、更低的功耗、更短的時延、更高的可靠性、更低的帶寬需求以外，邊緣智能可以更大限度的利用數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)變得更有價值。

我們可以看到從云計算、分布式計算，到邊緣計算，再到邊緣智能，計算方式正在從云計算落實到貼地計算，邊緣計算將輕量化的云計算與設備端結合，而邊緣智能則是將邊緣計算與用戶、業(yè)務結合，邊緣智能不是簡單的把邊緣計算搭建起來，更是對管道能力的整體提升，是物聯(lián)網(wǎng)應用的使能者。