技術(shù)
導(dǎo)讀:5G已經(jīng)照進(jìn)現(xiàn)實(shí),然而不斷增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性給網(wǎng)絡(luò)建設(shè)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的建設(shè)運(yùn)維方式已經(jīng)難以為繼,只有將AI技術(shù)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度耦合,才能最終實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)駕駛”的網(wǎng)絡(luò)。
18世紀(jì)至今300余年間,世界通過(guò)三次工業(yè)革命,完成了機(jī)械化、電氣化、信息化的改造,每一次變革都驅(qū)動(dòng)人類社會(huì)邁向新發(fā)展紀(jì)元。今天,正在加速到來(lái)的5G,疊加步入成長(zhǎng)期的人工智能技術(shù)正在將人類社會(huì)帶入智能化時(shí)代,開啟第四次工業(yè)革命。
毫無(wú)疑問(wèn),在這場(chǎng)波瀾壯闊的變革中,作為產(chǎn)業(yè)變革的先導(dǎo)性與基礎(chǔ)性力量,電信運(yùn)營(yíng)商將會(huì)扮演著關(guān)鍵角色。他們不但是無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)使能者,更是AI應(yīng)用規(guī)模落地的關(guān)鍵推動(dòng)者。正如英特爾中國(guó)區(qū)總裁楊旭所言,在當(dāng)前數(shù)據(jù)洪流的推動(dòng)下,AI與5G兩個(gè)“因數(shù)”互促互進(jìn),將產(chǎn)生乘法的倍增效應(yīng),加速智能應(yīng)用的突破與落地,帶來(lái)顛覆性的創(chuàng)新機(jī)遇。
5G已經(jīng)照進(jìn)現(xiàn)實(shí),然而不斷增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性給網(wǎng)絡(luò)建設(shè)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的建設(shè)運(yùn)維方式已經(jīng)難以為繼,只有將AI技術(shù)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度耦合,才能最終實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)駕駛”的網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)然,對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言,AI不僅是助力網(wǎng)絡(luò)智能的推進(jìn)器,更是運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)服務(wù)智能和賦能行業(yè)智能的利器。那么,在5G商用的前夜,運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該如何擁抱AI呢?
5G面臨三大挑戰(zhàn),AI已成必需品
在中國(guó)移動(dòng)研究院相關(guān)專家看來(lái),5G的規(guī)模商用將面臨三大挑戰(zhàn)。
首先,5G普遍運(yùn)行在較高頻段,連續(xù)覆蓋的提前下對(duì)于基站需求量增加;而且,由于采用了更多的新技術(shù)特性,基站復(fù)雜度大幅提升,單站成本抬升,CAPEX將會(huì)出現(xiàn)明顯上升,如何在合理的投入范圍內(nèi)進(jìn)行5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè),成為擺在運(yùn)營(yíng)商面前的首個(gè)難題。
其次,為了滿足復(fù)雜場(chǎng)景和垂直行業(yè)的需求,5G對(duì)于網(wǎng)絡(luò)靈活性提出了更高要求,端到端的網(wǎng)絡(luò)切片給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理帶來(lái)了很大挑戰(zhàn),網(wǎng)絡(luò)參數(shù)從3G/4G時(shí)代的幾百個(gè)變成了上萬(wàn)個(gè),而且對(duì)優(yōu)化的實(shí)時(shí)性要求很高,依靠傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方式已是難以為繼。
第三,也是5G所面臨的終極挑戰(zhàn),那就是如何與垂直行業(yè)進(jìn)行融合,因?yàn)橹挥信c垂直行業(yè)進(jìn)行深度融合,才能迸發(fā)出5G的真正價(jià)值,為運(yùn)營(yíng)商打開成長(zhǎng)的“天花板”。
該專家表示,想要跨越這“三座大山”,構(gòu)建開放、智慧和融創(chuàng)的5G產(chǎn)業(yè)環(huán)境是必須的。在開放方面,在今年MWC上,中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合多家全球主流運(yùn)營(yíng)商發(fā)起成立的O-RAN聯(lián)盟,用開放的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),構(gòu)建低成本的5G網(wǎng)絡(luò);目前,在小站領(lǐng)域,已經(jīng)開始了白盒化的嘗試。
在智慧5G方面,中國(guó)移動(dòng)則是內(nèi)外兼修。對(duì)內(nèi),希望能夠采用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行場(chǎng)景化的部署和優(yōu)化,圍繞網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)部署、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)優(yōu)化和業(yè)務(wù)發(fā)放等多個(gè)工作場(chǎng)景,分步驟地構(gòu)建新一代網(wǎng)絡(luò)。對(duì)外,則是希望能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值,“5G與4G不同,除了數(shù)據(jù)量繼續(xù)膨脹之外,會(huì)有更多的2B數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)進(jìn)一步放大,如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價(jià)值,5G與AI有很強(qiáng)的結(jié)合需求?!?/p>
AI native以始為終:分步引入賦能5G網(wǎng)絡(luò)
羅馬不是一天建成的。對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言,AI的引入與賦能也不是一朝一夕能夠完成的。
中國(guó)移動(dòng)研究院相關(guān)專家告訴C114,雖然對(duì)外講的不多,但中國(guó)移動(dòng)對(duì)于AI一直非常重視,也實(shí)實(shí)在在的做了不少工作。在他看來(lái),運(yùn)營(yíng)商全面的網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)智能化,整體處于起始階段,需要分層級(jí)推進(jìn);具體來(lái)看,引入AI可以分為三個(gè)層面,分別是業(yè)務(wù)與服務(wù)智能化,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能化,網(wǎng)絡(luò)自身智能化。
從現(xiàn)網(wǎng)情況來(lái)看,業(yè)務(wù)與服務(wù)的智能化,現(xiàn)網(wǎng)已經(jīng)具備一定的條件,也開展探索性嘗試。以中國(guó)移動(dòng)自主研發(fā)的智能客服“移娃”系統(tǒng)為例,“移娃”系統(tǒng)介入大網(wǎng)百余個(gè)客戶渠道,目前單月與客戶交互量已達(dá)2億多次,是全球服務(wù)量最大的人機(jī)交互機(jī)器人之一。
網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能化與自身智能化,要求網(wǎng)絡(luò)本身具備動(dòng)態(tài)、靈活的自動(dòng)化特征,目前條件受限,大多在5G網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn),“比如在網(wǎng)絡(luò)資源的彈性擴(kuò)縮容、管理調(diào)度、故障定位以及參數(shù)優(yōu)化等領(lǐng)域,都會(huì)涉及到AI技術(shù)的應(yīng)用?!痹搶<冶硎?。
不過(guò),他也坦承,產(chǎn)業(yè)界目前還尚未達(dá)成共識(shí),還沒(méi)有相對(duì)明確的AI技術(shù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用演進(jìn)路徑,“在SDN/NFV規(guī)模引入之前,現(xiàn)網(wǎng)中基礎(chǔ)設(shè)施還不具備完全的自由度和靈活性,只有完成了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施云化之后,AI引入才有更好的基礎(chǔ)。AI與5G的疊加,是我們進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)智慧新時(shí)代的契機(jī)。我們期待AI能給未來(lái)云化的基礎(chǔ)設(shè)施賦予真正的智慧,而不是在現(xiàn)網(wǎng)中去疊加AI技術(shù)去做優(yōu)化,我們希望AI能夠成為未來(lái)5G網(wǎng)絡(luò)中的原生技術(shù),做到真正的AI native?!?/p>
5G的步伐正在加快,2020年商用時(shí)間節(jié)點(diǎn)的確定,正在倒逼產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行創(chuàng)新。在AI的引入方面,該專家認(rèn)為,有幾個(gè)領(lǐng)域需要盡快探索,比如更智能的切片管理,針對(duì)不同業(yè)務(wù)需求或者應(yīng)用場(chǎng)景,用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片智能化擴(kuò)容縮容和變更的能力;比如針對(duì)不同行業(yè)用戶的業(yè)務(wù)需求,通過(guò)大數(shù)據(jù)的智能分析,獲取精準(zhǔn)用戶和行為畫像,實(shí)現(xiàn)定制化靈活高效的邊緣分流,計(jì)費(fèi)管理和資源控制,實(shí)現(xiàn)高效個(gè)性化的邊緣計(jì)算服務(wù);再比如,面向物聯(lián)網(wǎng)垂直行業(yè),利用AI技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的行為特點(diǎn),更好的服務(wù)上層應(yīng)用等。
端到端的5G,更需要端到端的AI
5G使得萬(wàn)物互聯(lián)成為了現(xiàn)實(shí),5G的高帶寬、低時(shí)延和大連接能力,使得前所未有的智能化場(chǎng)景和體驗(yàn)得以實(shí)現(xiàn);AI則賦予了這張連接一切的網(wǎng)絡(luò)和被連接的萬(wàn)物新的智能,不僅掀起下一波智能、自能的5G網(wǎng)絡(luò)浪潮,更將使得智能化的生產(chǎn)和生活無(wú)處不在。
一方面,5G讓人工智能設(shè)備更加智能。5G所具備的連接能力、交互能力和新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),能幫助機(jī)器更好地理解語(yǔ)境并提升學(xué)習(xí)能力,使得前所未有的智能化場(chǎng)景和體驗(yàn)得以實(shí)現(xiàn)。
另一方面,AI在為5G注入自主優(yōu)化能力的同時(shí),也為產(chǎn)業(yè)鏈打開了新的成長(zhǎng)空間。在未來(lái)5G時(shí)代,基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI能夠通過(guò)分析形成精準(zhǔn)洞察,自主設(shè)計(jì)出最能滿足商業(yè)目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù),靈活適應(yīng)智慧城市、智能制造、醫(yī)療、交通等多領(lǐng)域的需求。而這也正是中國(guó)移動(dòng)“融創(chuàng)的5G”的內(nèi)涵之一,只有5G網(wǎng)絡(luò)與AI應(yīng)用的結(jié)合,才能產(chǎn)生更大的價(jià)值。
AI與5G的互促式發(fā)展,已經(jīng)成為業(yè)界共識(shí)。擺在面前的問(wèn)題,是產(chǎn)業(yè)鏈如何攜手,去加速這個(gè)過(guò)程,讓5G和AI發(fā)生更多的“化學(xué)反應(yīng)”。而這正是英特爾所擅長(zhǎng)的。因?yàn)椋⑻貭柌坏菢I(yè)界唯一一家在5G和AI兩條戰(zhàn)線上,都擁有完整端到端解決方案的廠商。
在5G戰(zhàn)線上,英特爾從終端連接、無(wú)線技術(shù)、核心網(wǎng)、云等層面布局5G,形成端到端的5G解決方案。在5G終端層面,英特爾目前主要布局在基帶芯片領(lǐng)域;網(wǎng)絡(luò)層面,英特爾在關(guān)鍵的FPGA領(lǐng)域已有布局,更是憑借著SDN/NFV與產(chǎn)業(yè)界攜手加速運(yùn)營(yíng)商面向5G的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型;在云/數(shù)據(jù)中心層面,英特爾的智能計(jì)算、分布式云資源等也同樣具備優(yōu)勢(shì)。
英特爾技術(shù)專家告訴C114,在5G時(shí)代,運(yùn)營(yíng)商AI擁有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,不同的場(chǎng)景對(duì)于性能的要求千差萬(wàn)別;而且,從數(shù)據(jù)的建模、采集、規(guī)劃到裁剪,再到訓(xùn)練模型、參數(shù)調(diào)整,最終與應(yīng)用對(duì)接,一個(gè)很漫長(zhǎng)的過(guò)程,僅僅依靠一套算法或者硬件平臺(tái)是難以滿足需求的。
在AI戰(zhàn)線上,英特爾已建立起面向機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的通用架構(gòu),在完成對(duì) Nervana 的收購(gòu)?fù)瓿珊?,英特爾將?AI 軟硬件產(chǎn)品方面形成一套更為完整的自有體系。除此之外,英特爾在軟件層面還為多節(jié)點(diǎn)架構(gòu)提供了多種深度學(xué)習(xí)的開源軟件框架,及推動(dòng)前后端協(xié)同 AI 發(fā)展布局的工具和平臺(tái),配合硬件芯片平臺(tái)實(shí)現(xiàn)端到端的落地。