為高效處理人工智能算法所需要的海量數(shù)據(jù)，特定的芯片研發(fā)已成為各大科技公司爭(zhēng)相逐鹿的新高地。近日，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)云知聲公布其多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略，并宣布其正在研發(fā)中的三款分別針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音、智慧城市、智慧出行的AI芯片。據(jù)悉，此三款芯片將于今年啟動(dòng)量產(chǎn)。

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隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以CPU和GPU為代表的傳統(tǒng)芯片在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)已顯疲態(tài)。以谷歌的人工智能產(chǎn)品阿爾法狗(Alpha Go)為例，它完成一盤圍棋需要?jiǎng)佑?000個(gè)CPU和200個(gè)GPU，每分鐘的電費(fèi)高達(dá)300美元。同時(shí)，伴隨著5G的到來(lái)，新的信息技術(shù)將進(jìn)一步與人工智能結(jié)合，來(lái)自語(yǔ)音、圖像、視頻的巨量多維數(shù)據(jù)對(duì)芯片的計(jì)算能力提出了新的要求。

在這種背景下，AI芯片的研發(fā)和量產(chǎn)已刻不容緩。據(jù)知名市場(chǎng)調(diào)研公司ReportLinker預(yù)計(jì)，到2023年，全球人工智能(AI)芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到108億美元，復(fù)合年均增長(zhǎng)率達(dá)到53.6%。AI芯片很可能是芯片界的一次變革。

目前云知聲正在研發(fā)中的多款面向不同方向的芯片，其中包括第二代物聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音AI芯片雨燕Lite，面向智慧城市場(chǎng)景的多模態(tài)AI芯片海豚，以及與吉利集團(tuán)合作，面向智慧出行場(chǎng)景的多模態(tài)車規(guī)級(jí)AI芯片雪豹。

云知聲創(chuàng)始人、CEO黃偉認(rèn)為，未來(lái)人工智能應(yīng)用將不僅僅是芯片與應(yīng)用端的聯(lián)動(dòng)，更包括了云計(jì)算?！皬?qiáng)大的云會(huì)讓應(yīng)用端能力更強(qiáng)，而強(qiáng)大的應(yīng)用端則可提升數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性和有效性，進(jìn)而增強(qiáng)云的能力?！秉S偉表示，二者需要緊密結(jié)合，這要求對(duì)芯片設(shè)計(jì)和云端架構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)一考量。傳統(tǒng)的通用方案架構(gòu)由于在高實(shí)時(shí)性、高智能化場(chǎng)景中的算力有限，且無(wú)法平衡好成本、功耗、安全性等諸多現(xiàn)實(shí)需求，因此具備多維度 AI 數(shù)據(jù)集中處理能力的多模態(tài) AI 芯片將成必由之路。

云知聲于2015 年正式啟動(dòng)自研 AI 芯片計(jì)劃，目前正在加速技術(shù)布局?！拔覀兠嫦驒C(jī)器視覺的輕量級(jí)圖像信號(hào)處理器，在不依賴外部?jī)?nèi)存的情況下，可實(shí)現(xiàn) 30 fps 的速率下實(shí)時(shí)對(duì)傳感器的圖片進(jìn)行預(yù)處理;先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器DeepNet2.0最高可配置算力達(dá) 4T，達(dá)行業(yè)一流水平。”黃偉說。此外，云知聲還與ASIC人工智能計(jì)算中心達(dá)成深度合作，開展相關(guān)基礎(chǔ)。