近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加速普及，我國經(jīng)濟發(fā)展模式迎來全新調(diào)整，網(wǎng)絡(luò)消費理念的大肆崛起，以及電子商務(wù)市場的火熱擴張，帶動了物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模的急劇增長。

為應(yīng)對物流領(lǐng)域的全新變革，滿足自動化、數(shù)字化發(fā)展的行業(yè)新需求，我國逐漸將行業(yè)發(fā)展的重點轉(zhuǎn)移到物流智能化產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)用之上。其中以配送機器人為代表，物流機器人正日漸成為行業(yè)及配套領(lǐng)域全面升級的重要智能基礎(chǔ)設(shè)施。

配送機器人緩解物流現(xiàn)狀

自電商模式出現(xiàn)以來，企業(yè)和行業(yè)發(fā)展在面臨龐大商機的同時，也時刻承擔(dān)著巨大的物流壓力。新技術(shù)的普及、新觀念的盛行、新模式的誕生雖然帶動了市場的火熱發(fā)展，但日漸堆積的訂單、不斷增加的需求以及持續(xù)上漲的人力成本，也給物流運力和效率帶來挑戰(zhàn)。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2010—2017年，我國社會物流總額從123.4億元一路飆升到245.8億元，年均增速始終維持在10%左右，行業(yè)發(fā)展正處于飛速成長階段，物流需求的增強正帶來龐大配送壓力。與此同時，近年來“雙十一”、“雙十二”等活動的出現(xiàn)，以及節(jié)假日活動的增多，也使得我國的物流壓力進(jìn)一步攀升。

而當(dāng)前的物流壓力主要表現(xiàn)在兩方面，一方面是傳統(tǒng)人工分揀、配送的效率跟不上訂單增長的速度，同時還面臨用工難、用工貴等現(xiàn)實問題;另一方面是傳統(tǒng)人工作業(yè)的質(zhì)量也無法有效保證，忙中出錯時有發(fā)生。

針對這兩方面的問題，用機器替代人工開始逐漸成為行業(yè)發(fā)展的新思路，其中配送機器人的出現(xiàn)便有效緩解了物流配送環(huán)節(jié)的巨大壓力。因為一臺配送機器人可以完成多個人工的配送任務(wù)，不僅應(yīng)用成本更加低廉、作業(yè)更加穩(wěn)定和高效、而且配送質(zhì)量和安全性也更加有所保障。

國內(nèi)發(fā)展雷聲很大雨點小

不過目前，相比于分揀、碼垛等環(huán)節(jié)的機器人研發(fā)應(yīng)用，我國在配送環(huán)節(jié)的機器人發(fā)展還處于雷聲大雨點小的階段，技術(shù)和計劃有一大堆，但真正的商業(yè)化落地卻屈指可數(shù)。

早在2017年，阿里就曾發(fā)布一款“小G”機器人來分擔(dān)“最后一公里”的配送壓力，據(jù)悉其能夠識別行人、車輛，還能乘坐電梯，具備一定的末端配送價值;2018年，阿里又將“小G”升級為“G Plus”，提升了該產(chǎn)品的運輸距離和速度，讓人看到了智能配送的希望。遺憾的是阿里聲稱的2018年底商用計劃，直到現(xiàn)在也仍未有消息傳出。

與阿里相似的還有京東，2017年京東配送機器人率先在人民大學(xué)完成了全球首單配送任務(wù)。之后，公司又在上海、廣州、天津、武漢、西安、成都等多座城市完成配送測試，并在長沙設(shè)立了無人車項目總部。但就算試點已經(jīng)“遍地生花”，可真正的商業(yè)化運營項目卻一個沒有。

除了阿里、京東等巨頭企業(yè)之外，新近推出交付機器人的賽威格機器人，致力于樓宇配送和智能工作站研發(fā)的YOGO Robot，以及眾多涉足該領(lǐng)域的新老企業(yè)，都還處于研發(fā)測試階段，它們雖然在固定場景中取得了不錯的應(yīng)用成果，但距離真正的商用落地還有一段距離。

三大因素制約商業(yè)化落地

那么，究竟為什么我國配送機器人的商業(yè)化落地遲遲無法實現(xiàn)呢?這主要是受到了國內(nèi)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、安全三方面因素的限制。

首先在技術(shù)方面。我國企業(yè)除開在機器人本體核心技術(shù)的落后之外，在感知決策、自主行動、人機交互等方面的技術(shù)也明顯不足，由此研制出的產(chǎn)品不是顯得有點智障，就是應(yīng)用場景被固定和限死，在質(zhì)量和適用性上遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到大規(guī)模商用的要求。

其次在標(biāo)準(zhǔn)方面。當(dāng)前，國內(nèi)產(chǎn)品在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和上路標(biāo)準(zhǔn)等方面存在空白，這一方面導(dǎo)致國內(nèi)市場秩序混亂，產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，容易引發(fā)價格戰(zhàn);另一方面也使得配送機器人的普及應(yīng)用和領(lǐng)域拓展面臨困難，商業(yè)化落地應(yīng)用遭遇阻礙。

最后是安全方面。日前亞馬遜物流機器人曾被曝出傷人事件，這側(cè)面反映出機器人安全性問題的缺失，針對我國配送機器人的商業(yè)化應(yīng)用，既要考慮機器人自身和對人的安全，也要考慮出事故后責(zé)任劃分問題，而當(dāng)前這些方面的缺失是阻礙商用的重要原因之一。