圖片來自“億歐網(wǎng)”

“通過AI來監(jiān)控快遞分揀的場地、場景，抓取對貨物搬運不規(guī)范的情況，通過AI，視頻和一些數(shù)據(jù)分析自動監(jiān)控，無需專人去看這個視頻，也不需要復查這些視頻，只要動作不規(guī)范，視頻自動分析，自動檢測，效率大大提高，業(yè)務員或者理貨員操作的規(guī)范程度也大大提高……”，這是媒體從德邦快遞了解到的其與華為云合作后的作業(yè)場景。

科技，正在悄然改變著這個傳統(tǒng)的行業(yè)。

回顧過去一個時期，亮相資本市場后的德邦快遞在技術方面的動作愈發(fā)頻繁：2018年6月，與華為云在上海簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議；此前其與網(wǎng)易云和阿里云都有深度合作。除了牽手技術服務公司，德邦快遞還宣布每年拿出2%的營收投入到科技應用領域……

加入技術投入，堅定數(shù)字化方向，跑步推進作業(yè)流程智慧化，在物流領域，德邦快遞不是孤例。相反，無論是快遞還是其他領域，物流企業(yè)爭相布局，正加速著整個行業(yè)數(shù)字化的步伐。

落后的行業(yè)：舊賬與新債

十三年前，四個熱血青年用三個月的時間跑遍了中國由北至南大大小小100多個貨運市場。貨運行業(yè)的蠻荒與低效，讓這群“精英”感到震驚：“在這之前從來沒有意識到，中國的貨運市場在2005年時依然在以十分低級和傳統(tǒng)的方式在運作。”

2013年左右，在“滴滴打車”的啟發(fā)下，一個從阿里巴巴走出的創(chuàng)業(yè)者，看見了貨運物流雙邊信息不對等的行業(yè)痛點，其夢想著借著移動互聯(lián)網(wǎng)的東風，決心“重構整個干線貨運的行業(yè)生態(tài)”，讓多達350萬的卡車司機，不再為貨運信息交換的迷茫。

2018年，G7完成新一輪3.2億美元融資，該融資也創(chuàng)下了全球物聯(lián)網(wǎng)領域融資金額的最高紀錄。而這家公司的創(chuàng)始人正是來自十三年前跑遍100多個貨運市場的人員之一。這家如今定位為物聯(lián)網(wǎng)科技公司，當初的突破口卻只是一個小小的GPS——在途的車輛可視化了。

同樣在2018年，消息稱中國最大的在線長途貨運平臺滿幫集團已經(jīng)與包括軟銀集團和騰訊在內(nèi)的新老投資者進入融資協(xié)商最后階段，即將完成新一輪10億美元融資。時任滿幫集團聯(lián)席總裁的張暉，正是當初那個決心“重構整個干線貨運的行業(yè)生態(tài)”的創(chuàng)業(yè)者。其所在的滿幫，將車貨匹配搬到了線上。

數(shù)年之間，借助科技做出了“獨角獸”，這正是這個信息化落后行業(yè)的“魅力”——基礎差，空間也大。

有多差？麥肯錫曾有篇文章指出：與中國其他行業(yè)相比，貨運和物流業(yè)效率極低且數(shù)字化程度較低，在麥肯錫全球研究院行業(yè)數(shù)字化指數(shù)中，運輸和倉儲類別排名較低也反映了這點。如圖所示：

這樣的背景，也導致了物流行業(yè)長期以來積累了以下痛點：

1.過程不透明，運作效率低：環(huán)節(jié)多，角色也多，多級倉儲、干線支線、配送，貨主、貨代、承運方、客戶等，整個運輸配送過程不透明可控，效率低成本高。

2.物流配送滿意度低：數(shù)據(jù)顯示電商客戶對物流配送滿意度僅為21.3%，速度慢、發(fā)錯貨、貨物丟失、難以查詢等是電商賣家遇到的普遍問題和難點。物流成為了影響客戶體驗的短板。

3.商業(yè)決策缺乏數(shù)據(jù)支撐：無法滿足快速決策支持，及時掌握運營情況需求；無法滿足物流軌跡分析，生命周期的跟蹤與分析、運輸路徑優(yōu)化、倉儲優(yōu)化、運營分析。

4.安全性難以保證：可以概括為以下幾點，首先業(yè)務數(shù)據(jù)安全可靠性要求高；其次，自建災備系統(tǒng)成本高；此外，IT技術發(fā)展快速，需要專業(yè)技術團隊；業(yè)務快速擴張，IT系統(tǒng)無法彈性擴容。

以上，也只是“老毛病”。

而今隨著“新零售”如火如荼的進行，人、貨、場三大組成要素正在全面的重構和升級，這也催生了對供應鏈體系的新要求。貝恩公司與G7曾合作，對超過50家業(yè)內(nèi)領先的供應鏈企業(yè)展開調(diào)研。結(jié)果顯示，在面對零售新變革時，傳統(tǒng)供應鏈各個物流環(huán)節(jié)均存在諸多挑戰(zhàn)。舉例來說：

1.需求預測難度高：訂單碎片化，SKU（最小存貨單位）數(shù)顯著增加，約七成供應鏈參與者存在“預測難”問題；

2.線上線下分立：傳統(tǒng)經(jīng)銷體系和線上分立的物流體系導致計劃難度增加，成本大幅上升；

3.倉儲管理復雜化：電商倉、前置倉等新模式應運而生，備貨及管理復雜性顯著提升；

4.運輸規(guī)劃復雜化：高頻小規(guī)模訂單及倉儲前置大幅增加了運輸規(guī)劃的復雜程度；

5.最后一公里配送成本高：最后一公里配送的成本高達8~15元/單，絕大多數(shù)企業(yè)無法盈利；

商流決定物流，物流影響商流。當信息化、全球化、多功能化的服務水平，成為電子商務下的物流企業(yè)追求的目標，打通從生產(chǎn)、配送、倉儲、分銷等供應鏈信息流，降低各環(huán)節(jié)物流成本和提高物流效率，持續(xù)創(chuàng)造價值流，成為了物流行業(yè)的核心訴求。

于是，變革催生。

進擊的物流，變革的前夜

身處飛速發(fā)展的行業(yè)當中，人人都感受到了物流的迅猛變化。

然而，變革的方向朝向哪里？

行業(yè)機構中物聯(lián)曾提出了《中國智慧物流2025應用展望》；技術領袖SAP也曾在其報告中提出“數(shù)字化平臺是物流企業(yè)核心競爭力”；貝恩咨詢在其調(diào)研報告中同樣點出，應對零售新變革挑戰(zhàn)的過程也將給供應鏈的各個環(huán)節(jié)帶來巨大的變革機會，比如：基于大數(shù)據(jù)提升預測能力，線上線下一體化的物流體系整合，大數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化倉儲供應鏈布局，智能調(diào)度體系及自動駕駛技術優(yōu)化運輸城配效率……

中國智慧物流2025應用展望

麥肯錫的報告更是直言：對數(shù)字工具和平臺日益擴大的使用，將不可避免地震撼整個行業(yè)，而效率較低的傳統(tǒng)行業(yè)參與者將被效率更高的數(shù)字化參與者所取代。

總而言之，隨著物流技術不斷進化、物流功能不斷細化的同時，物流產(chǎn)業(yè)各方的界限卻逐步模糊，對物流生態(tài)鏈上各方而言，數(shù)字化在行業(yè)競爭者扮演更加重要的角色，甚至可以說它們的核心競爭力，將從物流能力轉(zhuǎn)向信息技術。

事實上，無論是需求還是技術，均已經(jīng)為物流行業(yè)這一波數(shù)字化浪潮奠定了基礎：電商3.0驅(qū)動物流商業(yè)升級，跨國電商，定制生產(chǎn)，無人零售等生產(chǎn)消費新趨勢對物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級提出新需求；云計算，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的飛速進步，成為了物流行業(yè)高速發(fā)展的基礎設施平臺，驅(qū)動智慧物流業(yè)務創(chuàng)新。

在實踐上，運、倉、配多點滲透，物流行業(yè)已經(jīng)全面開啟智能化作業(yè)流程：

倉儲作業(yè)已經(jīng)在自動化層面發(fā)展多年，未來要提高智能化水平，根據(jù)商品的不同屬性，設計不同的作業(yè)流程，并采用相匹配的物流智能化系統(tǒng)進行操作。

運輸、分揀和派送環(huán)節(jié)的輔助駕駛、編隊運輸、自動化及機器人分揀、智能終端已經(jīng)實現(xiàn)應用。

這樣一波浪潮，帶來的不僅是巨大的商業(yè)價值，還有伴隨而來的社會價值。畢竟，中國是一個龐大而年輕的數(shù)字化市場，數(shù)字化方法很容易實現(xiàn)商業(yè)化。另據(jù)麥肯錫全球研究院（MGI）研究發(fā)現(xiàn)，去中介化、分散化和非物質(zhì)化這三種數(shù)字化推動力，到2030年可能會轉(zhuǎn)移（并創(chuàng)造）10％至45％的行業(yè)收入。

選擇：3PL的數(shù)字化路徑

雖然方向已經(jīng)明晰，但是落實到企業(yè)運營，想要數(shù)字化的物流企業(yè)該選怎樣的道路呢？

對于中國電商企業(yè)以及電商物流企業(yè)而言，亞馬遜一直是個值得學習研究的樣本，雖然它在中國開展的業(yè)務不怎么樣。但其自建物流的舉措，種種技術創(chuàng)新，無不給中國同行以啟發(fā)。

分析亞馬遜的投資策略可以看出，其將平臺和訂單履行中心（Fulfillment Center）視為是電商和行業(yè)數(shù)字化最核心的能力。就其數(shù)字化系統(tǒng)構建而言，主要圍繞4個要素構建，如圖所示，這里不再贅言?？偠灾种院?，耗資不菲。

當然，對比亞馬遜而言，國內(nèi)領先的電商平臺動作同樣迅速，京東物流是國內(nèi)物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒，不斷出現(xiàn)的新產(chǎn)品新技術就是印證。而阿里巴巴方面更是增持菜鳥，將物流作為與云計算、大數(shù)據(jù)并列的重要戰(zhàn)略。

對比這樣高投入的“金主”，中國的物流企業(yè)，尤其是3PL，無論是資金、技術、時間都無法匹敵。如何做符合中國物流與供應鏈企業(yè)特色發(fā)展路徑的數(shù)字化應用？借力“云技術”算是一條捷徑。

事實上，如今各行各業(yè)的中國企業(yè)都在紛紛上云，以期實現(xiàn)商業(yè)模式、技術模式、組織模式的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。

也有不少分析認為，對于中國傳統(tǒng)大中型企業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”業(yè)務轉(zhuǎn)型而言，優(yōu)選路徑為：遷移上云，從而較為快捷的獲得物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)據(jù)技術與網(wǎng)絡協(xié)同能力。

在物流方面，相關提供云服務的公司，也針對物流行業(yè)倉儲、運輸?shù)葓鼍?，結(jié)合大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能構建物流企業(yè)具有競爭力的解決方案，提供諸如物聯(lián)、LBS、大數(shù)據(jù)、安全管理、人工智能等能力，降低各環(huán)節(jié)物流成本和提高物流效率。

就現(xiàn)階段的產(chǎn)品而言，物流指聞結(jié)合華為云、阿里云、騰訊云、網(wǎng)易云等主流企業(yè)介紹，歸類為以下幾種：

智能倉儲：通過無線物聯(lián)、室內(nèi)地圖技術，將倉內(nèi)貨物、車輛進行連接，實現(xiàn)入庫、移庫、出庫的智能管理。

路徑優(yōu)化：專為貨運車輛定制路線策略，避開限行、限高限重路段，合理規(guī)劃貨運路線，降低管理成本。

安全運輸：實時監(jiān)管車況、路況、駕駛?cè)藸顟B(tài)，實時運算發(fā)現(xiàn)潛在危險，并及時預警，確保物流運輸安全。

提升預分揀準確率：針對需求場景進行定制化的檢索策略和地址解析優(yōu)化。精準地址解析確保預分揀準確率的提升，提高分揀效率。

以華為云為例，其聚焦物流行業(yè)最常見場景，提供了防暴力分揀、分揀路徑優(yōu)化、OCR單據(jù)識別、運輸路徑優(yōu)化、三維裝箱、IOT平臺等智慧物流解決方案，幫助企業(yè)提高物流效率，降低人力成本，增強業(yè)務競爭能力。

如圖所示，以下為華為云為九州通提供的云服務情況。

漢森商學院協(xié)助作圖

此前不久，華為云也在2019全球物流技術大會上，首次面向物流行業(yè)發(fā)布了智慧物流解決方案。據(jù)披露，除了前述兩家企業(yè)之外，在物流行業(yè)，華為云提供的智慧物流解決方案還贏得了包括DHL在內(nèi)的其他多家知名物流企業(yè)的青睞。數(shù)據(jù)顯示，華為云與阿帕聯(lián)合開發(fā)的12款供應鏈解決方案和32款智慧物流管理系統(tǒng)，已服務10000余家會員企業(yè)……

一條成功的通往數(shù)字化的道路擺在了物流企業(yè)面前。

綜述

中國物流與采購聯(lián)合會副會長蔡進曾提到，當前，先進科技，諸如人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、5G移動技術加速與物流和供應鏈融合，成為保障物流運行高效、穩(wěn)定和安全的利器。無人機、無人倉、無人商店等高科技物流場景開始改變物流行業(yè)的形態(tài)。

對于物流企業(yè)而言，提前構建差異化核心競爭能力是制勝關鍵，而數(shù)據(jù)化是大勢所趨，將資金投向此處，當然是將“過去的優(yōu)勢”變?yōu)椤翱勺灾骷庸痰某墒毂趬尽眱?yōu)選。不過花錢也是一門學問，選擇何種技術也是考驗。

而在技術領域中，作為基礎設施提供商，扮演著“賦能專家”角色的華為有一句知名的言論——做智能世界的“黑土地”：通過聚焦ICT基礎設施和智能終端，提供一塊信息化、自動化、智能化的“黑土地”，這塊“黑土地”上可以種“玉米”、“大豆”、“高粱”、“花生”、“土豆”……。讓各個伙伴的內(nèi)容、應用、云在上面生長，形成共同的力量面向客戶，這也是華為云面向生態(tài)伙伴提出“選擇華為云更可靠”的原因。

春天來了，物流企業(yè)可以考慮在“云”上“播種”了。