如今，幾乎每個圍繞數(shù)字化轉型或物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的每一次行業(yè)對話，都傾向于討論應用程序的托管位置。有些人可能會說，“云計算通常被認為是一個很好的選擇，只需將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進行分析即可?！?/span>

但也有其他人可能會提出一個更新的概念，即“邊緣計算”，并認為這是一項重要的突破，它將為應用程序提供動力，并提供云計算永遠無法實現(xiàn)的成果。這種對話將讓決策者認為他們需要在云計算或邊緣計算之間進行選擇。那么是這樣嗎？人們是否需要努力進行分析并最終決定？

從專家角度來看，其答案是否定的。這兩種計算架構是互補的，都具有重要的作用。

例如一家為工業(yè)客戶提供軟件的廠商，其中一些軟件運行在邊緣，另一些通常在云中運行。這讓專家對這兩種環(huán)境以及為什么會選擇一種環(huán)境都有了良好的認識。

云計算和邊緣計算有著不同的含義

人們首先需要了解云計算或邊緣計算的含義。云計算產(chǎn)生至少已經(jīng)存在了很長時間，并且大多數(shù)人都對它的基本概念有所了解：簡單地說，云計算涉及充滿通過互聯(lián)網(wǎng)連接的計算機的遠程數(shù)據(jù)中心，這些計算機提供的計算能力可用于每單位成本，并且任何人都可以使用。

而另一方面，邊緣計算最近成為一個流行的技術術語。它用于強調(diào)與云計算相反的方法，尤其是在物聯(lián)網(wǎng)方面。從根本上說，邊緣計算是將應用程序運行到盡可能接近生成數(shù)據(jù)的位置的想法。例如，通過速度和能耗傳感器的數(shù)據(jù)即時計算燃料經(jīng)濟性的車輛，而在車輛中執(zhí)行這種計算的計算機可以被認為一種邊緣計算設備。

然而，邊緣計算的概念并不是一個新概念。實際上，自動化領域廠商已經(jīng)在設備級別（即“邊緣”計算）中進行控制和分析，例如在加工廠、生產(chǎn)工廠、礦山、油田等等。這些公司提供的一個常見例子是采用一個由特殊計算機組成的分布式控制系統(tǒng)，這些計算機在現(xiàn)場運行，并監(jiān)控來自數(shù)千個傳感器的數(shù)據(jù)，這些傳感器測量過程的溫度、壓力和流量，并生成使其安全和最佳運行的措施。這種處理設施通常就是邊緣計算。

制造業(yè)以外的行業(yè)現(xiàn)在正在他們的設備上安裝傳感器——從建筑物內(nèi)的各個房間的監(jiān)控設備到城市中的停車計時器和交通燈，或是可穿戴設備，并且存在用于移動數(shù)據(jù)的蜂窩網(wǎng)絡。因此，出現(xiàn)了一個新的問題：用戶應該在哪里進行計算，以將數(shù)據(jù)轉化為可操作的見解？云計算專家表示，這一切都應該在云中完成。但是，通常有充分的理由通過邊緣計算在本地執(zhí)行計算和分析。

這兩種方法都有各自的優(yōu)點和缺點，可能根據(jù)當前的應用進行檢查，通常會有明確的選擇。

邊緣計算的優(yōu)勢

在某些條件下，邊緣計算可能是更好的選擇，例如在以下情況中：

?沒有足夠或可靠的網(wǎng)絡帶寬將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。

?盡管行業(yè)非常關注網(wǎng)絡安全，但可能存在安全性和隱私問題，即通過公共網(wǎng)絡發(fā)送數(shù)據(jù)或將數(shù)據(jù)存儲在云端。而通過邊緣計算，數(shù)據(jù)可以保留在本地。

?通信網(wǎng)絡與云計算的連接不夠穩(wěn)健或不夠可靠，無法連接。

?應用程序需要快速數(shù)據(jù)采樣，或者必須以最小的延遲計算結果。

以下了解一下為石油和天然氣行業(yè)提供的邊緣計算示例。在油田中，油井的通信可能是無線的，可能是間歇性的。而名為遠程終端單元（RTU）的專用計算機用于接收傳感器數(shù)據(jù)并在油井執(zhí)行本地控制功能。當通信中斷時，它們通常在內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心存儲油井數(shù)據(jù)；當通信返回時，他們將數(shù)據(jù)發(fā)送到遠程系統(tǒng)進行報告和分析。

云計算的優(yōu)勢

與之相反，由于以下因素，云計算可能是更好的選擇：

?人們發(fā)現(xiàn)云計算處理能力幾乎是無限的。任何分析工具都可以隨時部署。

?某些應用程序的外形和環(huán)境限制可能會增加邊緣計算的成本，并使云計算更具成本效益。

?數(shù)據(jù)集可能很大。云中的大量應用程序以及可用于提取其他數(shù)據(jù)的應用程序可以使應用程序開始自學習，這能夠帶來更好的結果。

?結果可能需要在各種平臺上廣泛分發(fā)和查看?？梢詮亩鄠€設備上的任何位置訪問云平臺。

以自動駕駛車輛為例，其巡航控制需要高度可靠、安全和響應，因此它在邊緣計算或車輛內(nèi)部運行。然而，用于提取性能數(shù)據(jù)以安排維護或導航信息以計算路線的車隊的監(jiān)控應用應該在云中運行，其中可以訪問和分析多個車輛上的大量數(shù)據(jù)。

同樣，在石油和天然氣行業(yè)，可以看到通過遠程終端單元（RTU）發(fā)送的有關性能或設備健康信息的一些數(shù)據(jù)可能無法在遠程終端單元（RTU）內(nèi)部使用。但是，云計算或遠程數(shù)據(jù)中心的應用程序可以使用模擬整個油田的應用程序中的數(shù)據(jù)，并指導采取措施從油田中回收大量的石油。

專家相信，邊緣計算和云計算在可預見的未來將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。并希望軟件開發(fā)工作和研究工作能夠更加無縫地連接這兩個世界。但不要擔心，云計算與邊緣計算將在將來都會有大量的應用。