隨著第三次人工智能浪潮的爆發(fā)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，AIoT已成為業(yè)界公認的未來技術(shù)主流形態(tài)，且該市場正在不斷發(fā)展之中。MarketsandMarkets近日發(fā)布報告稱，2019年全球AIOT市場規(guī)模為51億美元，到2024年，這一數(shù)字將增長至162億美元，復合年增長率為26．0％。

圖源：圖蟲創(chuàng)意

打破數(shù)據(jù)孤島 AIOT促進萬物互聯(lián)

MarketsandMarkets在其報告中還提及，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量實時數(shù)據(jù)的有效處理需求，是全球AIOT市場增長的主要驅(qū)動力。

由于頂層設(shè)計缺失、技術(shù)不成熟等原因，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)在采集、存儲、處理以及應(yīng)用等環(huán)節(jié)都是獨立存在且相互孤立，使得單品智能甚至多品智能、系統(tǒng)智能在應(yīng)用中不斷涌現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)煙囪和碎片化應(yīng)用等問題。而在人工智能介入之后，IoT很快有了連接的大腦，數(shù)據(jù)孤島等系列問題很快得到了解決。

不管是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的實時海量數(shù)據(jù)，還是人工智能發(fā)展過程中大數(shù)據(jù)無數(shù)次的訓練和深度學習，數(shù)據(jù)都是關(guān)鍵。AI、IoT一體化后，物聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供其訓練和深度學習所需要的數(shù)據(jù)流，促使人工智能逐漸向“應(yīng)用智能”發(fā)展；人工智能通過分析、處理數(shù)據(jù)流中的實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，對終端用戶的習慣加以推測，從而使設(shè)備變得更為智能和聰明。

也就是說，不管之前數(shù)據(jù)以怎樣的形式相互獨立存在，AI、IoT一體化后，企業(yè)與企業(yè)之間、設(shè)備與設(shè)備之間設(shè)置企業(yè)與設(shè)備與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)孤島被完全打破。融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)的AIoT，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，從而實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。

從視頻監(jiān)控看AIOT在安防行業(yè)的必要性

打破數(shù)據(jù)孤島問題之后，越來越多企業(yè)開始將AIOT列為企業(yè)的主要發(fā)展方向之一，而AIOT也逐漸成各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳選擇。例如安防行業(yè)。

就當前的安防領(lǐng)域來看，視頻監(jiān)控依舊是AI＋安防的主戰(zhàn)場，占據(jù)了將近90％的市值。且在平安中國，雪亮工程等國家政策的號召下，城市立體防控監(jiān)控體系已經(jīng)逐漸成型，城市安防數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出以幾何倍數(shù)增長的態(tài)勢。而城市級安防大數(shù)據(jù)不僅面臨海量級別數(shù)據(jù)的采集傳輸以及存儲壓力，其在分析、反饋環(huán)節(jié)的實時性和準確率也受到了不少影響。光靠傳統(tǒng)安防架構(gòu)和手段，視頻監(jiān)控在安防行業(yè)的作用僅僅只能停留在監(jiān)控和留證，并非預防。

也就是說，當前海量的城市安防數(shù)據(jù)還是以單一的形式存在，缺乏多維數(shù)據(jù)碰撞的城市立體防控監(jiān)控系統(tǒng)并未走出數(shù)據(jù)孤島的問題，進而無法解決實現(xiàn)安防AI化。

但在AIOT的助力下，安防產(chǎn)業(yè)不僅解決了分析、反饋兩大環(huán)節(jié)問題，通過機器學習，深度學習對數(shù)據(jù)進行海量異構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理，再加上邊緣計算的助力，得以實現(xiàn)前端攝像頭對視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理。還基于機器視覺，賦予前端攝像頭更敏捷的觀察能力，例如當前業(yè)界廣泛流行的人臉識別、車牌識別、姿態(tài)識別、3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)等等，都為當前安防行業(yè)注入了新的活力。

或許從宏觀方向來看，正因為AIOT的助力，安防行業(yè)才得以智能化，甚至讓安防智能化真正做到“普及眾生安全”。

AIOT下安防行業(yè)的人臉識別核心應(yīng)用

而在AIOT時代，人臉識別應(yīng)該是當前安防行業(yè)的核心場景應(yīng)用。不管是前端智能攝像頭，還是家庭的第一道智能門鎖，人臉識別已成為智能安防不可或缺的部分。

人物識別是人臉識別技術(shù)在安防行業(yè)的一種更高級別的應(yīng)用，這種技術(shù)被廣泛嵌入至城市部署的攝像頭之中，對成千上萬的人臉進行采集，并對人臉進行識別匹配，找出可疑人員及犯罪嫌疑人，在平安城市、雪亮工程、智慧城市、智慧交通等應(yīng)用中較為廣泛。

在城市安防的部署之中，嵌入了人臉識別技術(shù)的智能攝像機，在拍下可疑畫像的同時，就能通過計算機網(wǎng)絡(luò)將面像特征數(shù)據(jù)傳送到計算機中心數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)即可自動與面像數(shù)據(jù)庫中的逃犯面像比較，迅速準確地作出身份判斷，將人臉識別“用”的價值凸顯到極致。去年張學友演唱會順利完場“十一殺”就得益于此。

還有部署在城市建筑的人臉匝機、智能門禁、智能門鎖等人臉識別衍生產(chǎn)品，都已滲透到所有需要進行身份認證和識別的場所，在智慧校園、樓宇對講、智慧社區(qū)、智慧金融等方面都得到了很好的應(yīng)用。

在當前的智慧社區(qū)建設(shè)之中，人臉識別技術(shù)已成為門禁管理、訪客系統(tǒng)、視頻安防系統(tǒng)等多個系統(tǒng)的標配，能夠解決社區(qū)居民身份確認、社區(qū)居民快速出行、可疑人員身份確認、異常人群活動等多重難題，保障社區(qū)人群的生命、財產(chǎn)安全。

當然，AIOT的安防行業(yè)不止是體現(xiàn)在人臉識別的廣泛應(yīng)用之上，更多新場景自動駕駛、智慧建筑等也在不斷挖掘之中，一切都值得期待！