技術(shù)
導(dǎo)讀:從PC到互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù),再到現(xiàn)在的人工智能、區(qū)塊鏈,半個(gè)多世紀(jì)以來(lái),人類(lèi)科技正以前所未有的速度飛速迭代。
從PC到互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù),再到現(xiàn)在的人工智能、區(qū)塊鏈,半個(gè)多世紀(jì)以來(lái),人類(lèi)科技正以前所未有的速度飛速迭代。
而緊跟潮流、抓對(duì)技術(shù)方向發(fā)展風(fēng)口的開(kāi)發(fā)者則大多數(shù)都成為了新時(shí)代的弄潮兒,默守陳規(guī)者則在時(shí)代的濤聲中逐漸湮滅。有人說(shuō)下一個(gè)五年將是人工智能的時(shí)代,不懂人工智能的開(kāi)發(fā)者將會(huì)被淘汰,此話(huà)雖說(shuō)有些夸張,但未來(lái)不具備人工智能開(kāi)發(fā)能力的開(kāi)發(fā)者被淘汰的幾率會(huì)大大增加則是大家的共識(shí)。
在CSDN舉辦的關(guān)于“未來(lái)五年,不懂人工智能的程序員是否會(huì)被淘汰”的調(diào)查中,88%的開(kāi)發(fā)者都認(rèn)同未來(lái)五年需要具備開(kāi)發(fā)人工智能相關(guān)應(yīng)用的技能。
不過(guò),實(shí)際上,目前具備人工智能開(kāi)發(fā)能力的開(kāi)發(fā)者并不是很多,據(jù)CSDN統(tǒng)計(jì),在CSDN擁有的二千多萬(wàn)注冊(cè)開(kāi)發(fā)者中,只有26萬(wàn)人具備人工智能開(kāi)發(fā)能力,占總注冊(cè)人數(shù)的1%不到,而據(jù)估計(jì),未來(lái)的三年,這個(gè)數(shù)字將是20%,所以有大量的開(kāi)發(fā)者需要補(bǔ)充自己的AI技能。
然而,對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),要學(xué)習(xí)AI的技能,門(mén)檻還是很高的。先不用說(shuō)為計(jì)算力所支付的大筆資金,單單是從構(gòu)建、測(cè)試到部署,就令開(kāi)發(fā)者望而卻步。因?yàn)闆](méi)有合適的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),開(kāi)發(fā)者往往可能需要通過(guò)上千行代碼的輸入才能構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用,經(jīng)過(guò)上萬(wàn)次的調(diào)優(yōu)可能才會(huì)換來(lái)一次成功的部署,這就會(huì)讓開(kāi)發(fā)者不斷地在“調(diào)優(yōu)”、“測(cè)試”、“部署”的過(guò)程中無(wú)限循環(huán),無(wú)法將主要精力集中在AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)上,從而最終導(dǎo)致效率低下,創(chuàng)新力耗盡。
總結(jié)來(lái)說(shuō),算力貴、構(gòu)建難、部署繁成為開(kāi)發(fā)者想要涉足AI開(kāi)發(fā)需要翻越的三座大山,而這三座大山阻斷了眾多開(kāi)發(fā)者的AI夢(mèng)想,開(kāi)發(fā)者急需好的AI開(kāi)發(fā)解決方案,能夠一舉解決這三大問(wèn)題。
華為云AI解決方案助開(kāi)發(fā)者翻越“三座大山”
華為云深知開(kāi)發(fā)者在學(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)方面遇到的問(wèn)題和挑戰(zhàn),為此,華為云憑借自身在開(kāi)發(fā)方面積累的豐富經(jīng)驗(yàn)和深厚沉淀,推出了眾多AI開(kāi)發(fā)解決方案,助力開(kāi)發(fā)者翻越“三座大山”,輕松化解他們?cè)贏I開(kāi)發(fā)方面的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。
這些AI開(kāi)發(fā)解決方案包括華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)、ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)、SoftCOM AI通信領(lǐng)域一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)、ServiceStage微服務(wù)解決方案以及IEF智能邊緣平臺(tái)。在今天深圳舉辦的“DevRun?選擇不凡,華為云開(kāi)發(fā)者沙龍2019”上,華為云的眾多技術(shù)大咖為到場(chǎng)的數(shù)百名開(kāi)發(fā)者詳細(xì)的介紹了這些AI開(kāi)發(fā)解決方案。
華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)依托華為Ascend AI芯片,為開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)覆蓋端、邊、云全場(chǎng)景的算力平臺(tái)。
其友好易用的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境MindSpore Studio提供了一套可視化業(yè)務(wù)編排、代碼自動(dòng)生成到編譯運(yùn)行的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)。開(kāi)發(fā)者只用通過(guò)拖拽圖形化業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)、連接業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)、編輯業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)屬性的方式編程編排,極大的降低了開(kāi)發(fā)的門(mén)檻,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程編排“0“編碼。
它還支持Caffe/Tensorflow等離線模型的的轉(zhuǎn)化和導(dǎo)入、多種日志查看、Profiling性能分析等功能。結(jié)合Atlas 200 DK AI開(kāi)發(fā)者套件,開(kāi)發(fā)者可以30分鐘快速的搭建AI開(kāi)發(fā)環(huán)境,應(yīng)用一次開(kāi)發(fā)即可實(shí)現(xiàn)端、邊、云全場(chǎng)景部署。
華為智能計(jì)算AI生態(tài)發(fā)展經(jīng)理黃磊
華為云ModelArts,提供全流程的AI開(kāi)發(fā)服務(wù),海量數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,端-邊-云模型按需部署,運(yùn)維管理,幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型、管理全周期AI工作流,滿(mǎn)足不同開(kāi)發(fā)層次的需要,降低AI開(kāi)發(fā)和使用門(mén)檻,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的平滑、穩(wěn)定、可靠運(yùn)行。
它同時(shí)面向無(wú)AI基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)員、AI初學(xué)者、AI深度玩家三類(lèi)用戶(hù),涵蓋從數(shù)據(jù)處理、算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、模型管理、應(yīng)用部署的全部環(huán)節(jié),獨(dú)有的數(shù)據(jù)處理、智能標(biāo)注能力可以節(jié)省50%-80%的人力,它還使用自身預(yù)置的30+預(yù)置模型進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),簡(jiǎn)化模型創(chuàng)建,即使零基礎(chǔ)的AI開(kāi)發(fā)人員也可以零代碼的僅僅通過(guò)三個(gè)步驟創(chuàng)建AI模型,從而為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、公民數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI專(zhuān)家、AI智能運(yùn)維提供了一個(gè)極簡(jiǎn)的AI一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),再配合HiLens攝像頭,可以輕松搭建端云協(xié)同的AI應(yīng)用。
近期還推出了一系列的《ModelArts-Lab AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng)》,通過(guò)案例實(shí)戰(zhàn)和社區(qū)交流,幫助開(kāi)發(fā)者的AI能力逐步成長(zhǎng)。
華為云EI開(kāi)發(fā)者生態(tài)發(fā)展經(jīng)理林旅強(qiáng)
華為云SoftCOM AI是專(zhuān)注通信領(lǐng)域的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),可以幫助電信運(yùn)營(yíng)商解決傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)資源利用率低、能源消耗高、運(yùn)維效率低的普遍問(wèn)題,構(gòu)建一個(gè)敏捷、自動(dòng)化、智能化的“自動(dòng)駕駛"網(wǎng)絡(luò)。
網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛基于三層智能、云地聯(lián)動(dòng)、開(kāi)放極簡(jiǎn)的創(chuàng)新架構(gòu)構(gòu)建而成,通過(guò)SoftCOM AI為其賦能,可以實(shí)現(xiàn)自治、自?xún)?yōu)、自愈、自動(dòng)的新型網(wǎng)絡(luò),使得電信數(shù)據(jù)處理效率提升4倍以上,訓(xùn)練集獲取耗時(shí)節(jié)省90%,同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)端到端的安全。
此外,SoftCOM AI還將華為幾十年來(lái)在通信方面的經(jīng)驗(yàn)融入該平臺(tái),可以幫助開(kāi)發(fā)者快速完成模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練、支持聯(lián)邦學(xué)習(xí),能夠滿(mǎn)足數(shù)據(jù)安全的要求,同時(shí),它也支持TensorFlow、SparkML、Caffe、Mxnet等多種主流算法框架以及遷移學(xué)習(xí),可以讓模型快速適配使用,其向?qū)降拈_(kāi)發(fā)模型也將大大提高開(kāi)發(fā)效率。而數(shù)據(jù)湖服務(wù)為開(kāi)發(fā)者提供數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)標(biāo)注等數(shù)據(jù)治理一整套工具鏈服務(wù)。
同時(shí)提供自有的開(kāi)放數(shù)據(jù)集服務(wù)及基于實(shí)驗(yàn)室仿真構(gòu)造的數(shù)據(jù)生成服務(wù),解決開(kāi)發(fā)者沒(méi)有數(shù)據(jù)的困難。在部署方面,SoftCOM AI訓(xùn)練態(tài)部署同時(shí)支持華為公有云部署、合營(yíng)云部署、混合云部署三種模式,運(yùn)行態(tài)推理框架部署支持設(shè)備嵌入、網(wǎng)管集成、公有云部署和私有云部署四種模式,可以輕松滿(mǎn)足各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。使開(kāi)發(fā)者效率提高80%,大型DC的PUE降低10%、小區(qū)流量和容量提升18%。
華為SoftCOM AI云服務(wù)專(zhuān)家黃海軍
華為云ServiceStage微服務(wù)解決方案集咨詢(xún)、框架、平臺(tái)、工具、生態(tài)于一身,提供ServiceComb、Spring Cloud和Service Mesh多種解決方案,降低企業(yè)遷移成本,覆蓋微服務(wù)開(kāi)發(fā)以及運(yùn)維的全生命周期,基于ServiceStage流水線可以實(shí)現(xiàn)全流程的“自助式”開(kāi)發(fā)、集成、驗(yàn)證與上線。
一鍵生成持續(xù)交付環(huán)境,自動(dòng)生成應(yīng)用框架代碼、構(gòu)建、部署及測(cè)試環(huán)境,Java、go、node.js、php、python、ruby、.net等多語(yǔ)言支持,也支持CodeHub、GitHub、Gitee、GitLib、Bitbucket等多種源碼倉(cāng)庫(kù),簡(jiǎn)單易用的GUI一站式治理控制臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)分布式系統(tǒng)細(xì)粒度治理和高可用保障,使開(kāi)發(fā)人員只需聚焦業(yè)務(wù),而無(wú)需考慮其他,大大提升了AI開(kāi)發(fā)者的效率。
華為云微服務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理劉云華
華為云智能邊緣平臺(tái)IEF,將華為云服務(wù)延伸到邊緣,且保持邊云生態(tài)一致,在邊緣和華為云保持一樣的使用體驗(yàn)?;谕粋€(gè)云平臺(tái),應(yīng)用和服務(wù)構(gòu)建一次,運(yùn)行無(wú)處不在。智能邊緣平臺(tái)把華為云AI能力、大數(shù)據(jù)能力等延伸到邊緣,并與云上服務(wù)完成數(shù)據(jù)協(xié)同、任務(wù)協(xié)同、管理協(xié)同、安全協(xié)同。
IEF具有基于云原生的邊緣資源全生命周期管理,原生支持Kubernetes與Docker生態(tài),支持邊緣、云側(cè)微服務(wù)的統(tǒng)一管理和編排。也支持百萬(wàn)邊緣節(jié)點(diǎn)管理和橫向擴(kuò)展。另外,IEF還支持Docker構(gòu)建邊緣應(yīng)用,輕量化應(yīng)用管理,快速啟動(dòng)、升級(jí),支持Python、NodeJS等函數(shù)引擎,能夠快速響應(yīng)邊緣的事件,具備海量應(yīng)用監(jiān)控、告警、日志等運(yùn)維管理的能力。
特別的,IEF還具有豐富的智能邊緣市場(chǎng),可以滿(mǎn)足用戶(hù)在各場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求,同時(shí)也支持多種IoT設(shè)備管理和數(shù)據(jù)接入。
華為邊緣云技術(shù)生態(tài)發(fā)展經(jīng)理歐爭(zhēng)光
全棧全場(chǎng)景AI解決方案令開(kāi)發(fā)者構(gòu)筑“不凡”
華為Ascend AI芯片、Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)、ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)、SoftCOM AI通信領(lǐng)域一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)、ServiceStage微服務(wù)解決方案以及IEF智能邊緣平臺(tái)實(shí)際上為AI開(kāi)發(fā)者打造了一個(gè)全棧全場(chǎng)景的AI解決方案,將大大簡(jiǎn)化AI開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用的過(guò)程,提升AI開(kāi)發(fā)者的效率,降低AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻,賦能開(kāi)發(fā)者。
而依托華為云全棧全場(chǎng)景的AI開(kāi)發(fā)解決方案,將能輕松化解AI開(kāi)發(fā)算力貴、構(gòu)建難、部署繁的三大挑戰(zhàn),使開(kāi)發(fā)者能夠更加聚焦于AI應(yīng)用的創(chuàng)新,從而激發(fā)開(kāi)發(fā)者天馬行空的想象力,構(gòu)筑各種不凡的AI應(yīng)用。
“選擇不凡、必成就不凡”,華為云開(kāi)發(fā)者沙龍2019深圳站的成功舉辦,再次表明了華為云要將普惠AI進(jìn)行到底,全力賦能AI開(kāi)發(fā)者的決心,而這樣的沙龍,華為云也將會(huì)持續(xù)不斷的一直進(jìn)行下去……