圖片來自“特定授權”

安防之于阿里的具體定位，目前為止阿里官方并無任何言語表示，但視海康威視、華為、阿里為新的安防三巨頭的人越來越多。市場總不會空穴來風，那么這種“被動”背后到底有什么依據(jù)呢?

阿里做安防的底氣起于云

在大眾眼里，阿里之于安防，優(yōu)勢便是云，這點無需置疑，其與安防的淵源已久，要探討阿里云的強，可能要從其發(fā)展史談起。

很難在一篇文章中解釋清楚阿里是如何從一家電商公司轉(zhuǎn)型成為了技術服務型公司。這點連當時馬云也沒有猜想到，畢竟十年前對于BAT，大眾的印象仍然是“百度技術為王，騰訊產(chǎn)品為王，阿里運營為王”。但三者技術的分水嶺，很大程度是由自身基因所推動。騰訊的某個游戲可以讓其一月流水超過2億人民幣，百度的搜索可以借助排名與訪問做廣告，在互聯(lián)網(wǎng)時代堪稱“躺著來錢”。而唯獨阿里的電商的生錢本領要遠遠落后于前兩者，雖然同樣是互聯(lián)網(wǎng)的伴生產(chǎn)品，但與搜索引擎、網(wǎng)絡游戲、廣告等其他行業(yè)相比，要成長為巨頭，電商模式既耗時也冒險，據(jù)網(wǎng)上數(shù)據(jù)統(tǒng)計，淘寶從虧損走到盈利花了6年時間，京東花了12年，亞馬遜20年。

這無疑逼迫阿里必須做出改變，才能有活下去的可能。在電商的模式下，阿里積累大量的交易、金融、供應鏈、物流鏈等商業(yè)數(shù)據(jù)，擁有著與傳統(tǒng)行業(yè)最深的接觸，在挖掘業(yè)務積累的海量數(shù)據(jù)上，阿里勇敢邁出了它的第一步——阿里云于2009年9月正式成立。但更多的阿里人回顧起來，表示當時更多是在計算成本壓力下，解決存儲與計算的無奈之舉。然后在事隔四年之后，騰訊云于2013年9月成立。

正是這先發(fā)展四年，讓阿里云在彈性計算、數(shù)據(jù)庫、存儲、人工智能、CDN 業(yè)務、域名服務等技術水平與騰訊云拉開了一定的差距。

據(jù)統(tǒng)計，當前全球云服務市場的主要玩家分別來自美國與中國。2018年全球公有云市場前三企業(yè)分別是AWS、微軟、阿里云，據(jù)IDC中國公有云市場數(shù)據(jù)報告顯示，2015年統(tǒng)計至今，多年來年來阿里云一直位居中國市場第一，緊追其后的是騰訊云，兩者占了國內(nèi)云服務市場的一大半。

但如果僅僅是云，似乎也構(gòu)不成BAT在傳統(tǒng)安防行業(yè)脫穎而出的重要說服力。一是BAT的云是開放的，不會因為某個行業(yè)做起壟斷的生意，畢竟阿里是站在業(yè)務角度去看技術發(fā)展的企業(yè)，因此BAT與華為等扮演的是行業(yè)整合者的大平臺角色，更傾向于通過打造生態(tài)形成體系，賦能中小型企業(yè)，讓產(chǎn)業(yè)有應對立體式全方位的協(xié)同競爭的能力;二是2019年圍繞著信息技術的“新基建”市場已經(jīng)開始，阿里云在升級服務數(shù)字政府的戰(zhàn)略中，強調(diào)共建數(shù)字政府，這意味著阿里的目標是助力政企客戶“全面上云”，因此更不可能將云定位為與傳統(tǒng)企業(yè)競爭的武器。

硬件實力撬動產(chǎn)業(yè)格局

但是否意味著，阿里進入安防對產(chǎn)業(yè)格局便沒有任何影響呢?如果從傳統(tǒng)的云服務而言，其影響甚微。但自從云成為AI的落地場景后，催生了原生于云場景的重點業(yè)務——以AI視覺為核心的“城市大腦”后，BAT便成為了安防巨頭的賦能者，轉(zhuǎn)變?yōu)椴荒芎鲆暤奶魬?zhàn)者。

“世界上最遙遠的距離是紅綠燈和交通監(jiān)控攝像頭之間的距離，它們都在一根桿子上，卻從來沒有通過數(shù)據(jù)被連接過。”這是阿里巴巴集團技術委員會主席王堅的一句感嘆，亦成為了阿里城市大腦大舉進入城市人工智能中樞市場的開端。從2016年阿里開創(chuàng)“城市大腦”的概念，至今為止已在杭州、北京(西城、通州)、上海、蘇州、衢州、澳門、吉隆坡等境內(nèi)外十幾個城市實現(xiàn)落地。

城市大腦實驗室負責人華先勝通過媒體采訪時表示，目前阿里的城市大腦已能做到處理數(shù)十萬甚至上百萬路視頻數(shù)據(jù)，通過比拍立淘圖像搜索更上一個臺階的技術，實現(xiàn)了大規(guī)模實時交通事件事故檢測，跨區(qū)域、跨時段尋找肇事逃逸車輛、失蹤人口，預測車流、人流，給出市政規(guī)劃建議等功能。阿里的競爭力在于通過沉淀標準化產(chǎn)品，大大降低了城市大腦資金和時間成本——“一個星期上線沒問題，快的話3天,而且速度和城市規(guī)模沒什么關系”。

城市大腦與安防有什么關系?為什么安防巨頭會如此忌憚BAT大腦的概念，提出各種安防是用戶不集中，應用很分散等碎片化市場的概念，試圖打亂跨界巨頭的步伐。原因不外乎有二，一是BAT不再停留在“賣云”的階段，而是從單純的存儲與算力出發(fā)，上升到觸發(fā)前端硬件的整體能力的升級，推動傳統(tǒng)功能機向真正智能機的轉(zhuǎn)變，無論是通過后端大腦的賦能還是強調(diào)標準化攝像機產(chǎn)品，動了安防市場的“核心”利益，可怕的是這點在華為提“真智能”之前，阿里已經(jīng)開始籌劃在做;二是相對安防巨頭近年來的轉(zhuǎn)型以及推出的相應的生態(tài)平臺或者云平臺而言，BAT或ICT巨頭在底層云計算的優(yōu)勢以及上層商業(yè)應用的成熟，其打造的平臺優(yōu)勢(核心資源、流量入口等)要遠遠超過安防企業(yè)的想象，是選擇集成到大的云生態(tài)上，還是堅持走自己的道路，對于安防甚至當前AI領先的企業(yè)而言都是個頭痛的問題，而抉擇無疑將決定未來企業(yè)的格局。

但在當下，安防行業(yè)的收入結(jié)構(gòu)仍然未達到人們所預期般的理想，從各大安防廠商的財報中可以看出，基礎設施仍然占比大，技術服務占比小，市場的主力軍仍然屬于攝像機市場中領先的企業(yè)，從這個層面上看硬件才是行業(yè)門檻的言論不無道理。因此華為發(fā)布200多款攝像機產(chǎn)品，阿里入股千方(主要是宇視硬實力加持)，自然會被視為撼動產(chǎn)業(yè)格局的新力量。

BAT的混戰(zhàn)不會遲到

其實與阿里一樣，騰訊與百度近年來也在積極布局AI視覺市場，但人們談論后兩者時總是不以為意，但對于隱藏在視頻后的數(shù)據(jù)金山，他們自然也不會拱手相讓“老冤家”，只是目前而言商業(yè)落地的時間表善未明確，真要真刀真槍進入戰(zhàn)場，缺乏對場景以及行業(yè)的認知與客戶積累的短板便會暴露無遺，但阿里相對后者已經(jīng)“先動了手”(入股產(chǎn)業(yè)玩家)，為了不重滔覆轍“云”的失利，后者的跟進相信也會進一步加快，但相信模式或者與阿里不同。

不同于騰訊與百度，阿里更像是個“超級買手”，而且當前的投資大部分是戰(zhàn)略投資，這意味著賺不賺錢并不是很重要，所有的投資并購項目都在圍繞阿里商業(yè)版圖的拓展做準備。因此投資界對于這種行為中也有比較出名的段子——騰訊投資一個上市一個，阿里投資一個死一個的說法。但言歸正傳，當公司發(fā)展到一定體量，需要通過外界的投資并購來堅固自己的主業(yè)，以此拓展自己的邊界是必要的。

除了云的衍生物城市大腦之外，在AI技術的探索上，阿里已經(jīng)開始將力氣花在最底層以及硬核的芯片上。在AIoT時代，摩爾定律逐漸失效，市場亟需新的低功耗與高算力的解決方案，在這種背景下，阿里繼谷歌、Facebook之后，涉入芯片產(chǎn)業(yè)，并在近日發(fā)布SoC芯片平臺“無劍”，基于高性能玄鐵全系列CPU，最大存儲帶寬400Gbps，單通道PCIE接口帶寬16Gbps，可支持16TOPS以下的邊緣側(cè)AI計算需求。

如果一切串聯(lián)起來，當前在安防行業(yè)中已經(jīng)出現(xiàn)了華為之外，阿里已經(jīng)成了另一家全產(chǎn)業(yè)鏈的玩家，但就像前文所提到，阿里的基因決定其并不是要做某個行業(yè)的巨無霸。左手Cloud右手AI，阿里始終是想堅守底層基礎設施，服務于業(yè)界的所有開發(fā)者，借助生態(tài)撬動更大的價值。

在安防領域，騰訊與百度的跟進已經(jīng)在路上，無論是騰訊的超級大腦與騰訊優(yōu)圖，還是百度大腦還是AI開放平臺，在數(shù)字城市在To G的服務產(chǎn)業(yè)中，BAT間的混戰(zhàn)只會持續(xù)不會停止。據(jù)網(wǎng)上資料顯示，在安防產(chǎn)業(yè)中，騰訊一方面通過騰訊優(yōu)圖發(fā)布軟硬一體化解決方案，積極布局零售、金融、安防市場，另一方面通過與天地偉業(yè)、雄邁、烽火科技等老牌安防企業(yè)的合作，不斷積累量變。而百度早在2014年開始布局安防消費級市場，并在近期自身的AI開放平臺中明確列出智能視頻監(jiān)控開發(fā)平臺的服務。

如果在行業(yè)中待過一段時間的人，都會發(fā)現(xiàn)一個奇怪的現(xiàn)象，每次新巨頭的動作都能牽動著所有傳統(tǒng)企業(yè)的神經(jīng)。但任何時候，數(shù)字說話，阿里的志并不僅僅在安防，在產(chǎn)業(yè)基礎設施收入占比大的當下，無疑?？蹬c大華在產(chǎn)業(yè)的地位仍然較為穩(wěn)固。同時兼具軟硬件實力的華為，已經(jīng)吹響了向行業(yè)全面進軍的沖鋒號，未來“海大為”的市場格局相信會持續(xù)2-3年。

在智能安防或者AI項目落地的前面，企業(yè)所面臨的困境其實并沒有差異。在今日，算力層基礎設施日臻完善，除了少數(shù)自研芯片的大玩家，其他企業(yè)算力無法成為壁壘，算法層上，主流玩家的算法差異越來越同質(zhì)化，無法成為企業(yè)的護城池。而安企唯一剩下可以擁有一戰(zhàn)之力的便是數(shù)據(jù)，巨頭進入行業(yè)無法一下子積累數(shù)據(jù)，只有等待產(chǎn)品的落地，數(shù)據(jù)量才能真正起來，這對于大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言，競合關系將會持續(xù)一段時間。

但這種關系難免也會讓企業(yè)戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢。不管是與話語權強的安防巨頭合作，還是與技術與實力不俗的新巨頭聯(lián)手，難免都會有被甩的可能。因此這世上除了自身努力外，并沒有一勞永逸的方式。也許說不定哪天，阿里突然自己生產(chǎn)攝像機硬件呢?世事無絕對，自勝者強。因此安企在產(chǎn)業(yè)上下游都在做著同樣的事情與AI難以落地的面前，更要思考如何在碎片化的需求中抽取核心功能并產(chǎn)品化，如何進一步沉淀服務能力和經(jīng)驗等問題。

例如在AI to B的項目中，用戶需要高級算法人才長期駐場，但此類人才數(shù)量少，駐場成本高，一些AI公司其實在項目落地的時候，實質(zhì)上已經(jīng)成了“外包公司”，導致企業(yè)不僅成本高昂，而且服務與產(chǎn)品經(jīng)驗無法沉淀到產(chǎn)品上，這樣的不良循環(huán)，導致企業(yè)無法做大。

誰能撥動智能安防的正向飛輪，用自己的努力，敲開智能安防的大門，市場都在等，在這段過程中，任何風聲水響，仍會像子彈般不斷地飛。