上周末，廣大網(wǎng)友剛剛體驗(yàn)了變身趙薇、小李子的快樂，就被告知換臉APP“ZAO”隱藏著的霸王條款。一時之間，卸載、投訴聲迭起，“ZAO”也因此一落千丈。

雖然“ZAO”火速更改了用戶協(xié)議，表明不會收集用戶的面部生物識別信息，更不會威脅到支付安全，但這并沒有就此打消用戶及有關(guān)部門的疑慮。網(wǎng)友們紛紛表現(xiàn)出一副“被傷過的心還可以愛誰”的樣子，對人臉識別的排斥也愈演愈烈。

那么，不用人臉識別、刷臉支付，我們還可以用什么?不怕做不到，就怕想不到，亞馬遜的最新動作，或許能給你帶來新的靈感。

無感、快速、準(zhǔn)確度高，刷臉支付out了?

9月4日據(jù)《紐約郵報》報道，亞馬遜的工程師正在悄悄測試一種可以識別人手的掃描儀并以此作為店內(nèi)購物結(jié)賬的新方式。據(jù)了解，該項(xiàng)技術(shù)不再需要用戶將手觸摸到掃描儀表面，它可以使用計算機(jī)視覺和深度幾何來處理和識別他們掃描到的每只手的形狀、大小甚至更多的生物特征，然后記錄到擁有亞馬遜Prime會員的信用卡或借記卡里。

盡管亞馬遜并沒有公開這項(xiàng)技術(shù)的具體內(nèi)容，但結(jié)合當(dāng)前已有的技術(shù)發(fā)展路徑推斷，該項(xiàng)技術(shù)或是以手部的物理特征作為主要識別內(nèi)容，或是以匹配手部內(nèi)部靜脈的紋路圖作為原理，靜脈認(rèn)證能感知手部的血液流動和血壓情況，能夠在識別過程中進(jìn)行活體檢測，這一點(diǎn)明顯優(yōu)于人臉識別。

由于手脈識別的采樣樣本來自于人體內(nèi)部，所以匹配過程中受到外界的干擾非常小。經(jīng)過醫(yī)學(xué)證明和數(shù)學(xué)統(tǒng)計，F(xiàn)RR(拒真率)小于0.01%，F(xiàn)AR(認(rèn)假率)小于0.0001%，F(xiàn)TE(登陸失敗)為0%。由于手部靜脈分布個體與個體之間完全不同，該項(xiàng)生物信息具有唯一性及穩(wěn)定性，造假的難度也變得更高。

亞馬遜測試刷手支付，手脈識別會是新未來嗎?

目前，亞馬遜紐約辦事處的員工正在充當(dāng)“小白鼠”，積極嘗試這種新的支付手段。據(jù)知情人士透露，目前該系統(tǒng)的精度為百萬分之一，亞馬遜的工程師正在竭盡所能地提升，爭取在發(fā)布之前將其精度提升到億萬分之一。

在應(yīng)用上，亞馬遜希望能在明年年初將這項(xiàng)技術(shù)引入少數(shù)的全食超市，之后再將這種超快速結(jié)賬技術(shù)擴(kuò)展到美國所有地區(qū)。不過，盡管這項(xiàng)技術(shù)可能將解決亞馬遜便利店大排長龍結(jié)賬的窘境，但一些專家的態(tài)度也十分明確：目前還不清楚消費(fèi)者是否會對全食超市的手部掃描感興趣。

所有國家中，美國對于人臉識別的排斥態(tài)度可以說是最為明顯的。今年5月，舊金山成為全球首個禁用人臉識別技術(shù)的城市;7月，美國馬薩諸塞州薩默維爾市議會也通過投票，當(dāng)?shù)鼐胶褪姓块T禁止在公共場所使用人臉識別技術(shù)。

美國人普遍認(rèn)為人臉識別技術(shù)風(fēng)險較大，相關(guān)好處也被夸大了。專門研究技術(shù)倫理的美國獨(dú)立研究員Stephanie Hare表示，消費(fèi)者應(yīng)該避免輕易泄露自己的生物特征數(shù)據(jù)，如果一家公司被黑客攻擊的話，消費(fèi)者可能需要6年或更長時間才能消除數(shù)據(jù)失竊所帶來的威脅。

亞馬遜由此率先做出改變。在美國境內(nèi)，這項(xiàng)技術(shù)的落地或許比人臉識別要快得多。第一，該項(xiàng)技術(shù)的結(jié)賬速度被縮短至0.3秒，優(yōu)于銀行卡交易的3~4秒的時間，將大大加快結(jié)賬速度;第二，系統(tǒng)識別錯誤率大大降低，規(guī)避了人臉識別軟件可能造成的種族歧視的爭議;第三，比起人臉識別，手脈識別的接受度要高一些，零售商的選擇可能性也會相應(yīng)提高。

手脈識別優(yōu)勢明顯，但落地推廣仍是難點(diǎn)

隨著越來越多的電子設(shè)備進(jìn)入生活以及場景的不斷拓新，對于個人安全、方便的身份認(rèn)證手段的需求也越來越迫切?；诖饲吧矸葑C號、口令等手段，人們的安全并沒有得到確切的保障，甚至因此產(chǎn)生了一些新的不便。為了實(shí)現(xiàn)更高的安全性，將數(shù)據(jù)融合后用于身份鑒別，結(jié)合多種生理和行為特征進(jìn)行身份鑒別以提高鑒別系統(tǒng)的精度和可靠性，成為了身份鑒別領(lǐng)域發(fā)展的必然趨勢。

但是，迄今為止，還沒有哪一個單項(xiàng)生物特征識別能夠達(dá)到完美無缺的程度，每一種生物特征識別都有特定的適用范圍。比如，有些人的指紋無法提取特征，有色人種采用人臉識別的時候錯誤率高達(dá)30%以上，患白內(nèi)障的人虹膜識別會遇到障礙等等。

對比多項(xiàng)生物特征識別可知，發(fā)展時間最長、技術(shù)最為成熟的是指紋識別，目前應(yīng)用范圍也最廣。但指紋識別是物理接觸，具有侵犯性也相對不衛(wèi)生，且指紋識別干擾較多，手指狀態(tài)不同都不易提取圖像。

從當(dāng)前來看，人臉識別的落地應(yīng)用最為廣泛，是當(dāng)前計算機(jī)視覺領(lǐng)域最為火熱的技術(shù)之一，已經(jīng)被廣泛用于新零售、安防、金融等垂直領(lǐng)域。但人臉識別的穩(wěn)定性并不高，最容易被欺騙，且在不同光線、視角下都可能對系統(tǒng)的精確性產(chǎn)生影響。加之目前層出不窮的侵犯隱私的事件，人臉識別在其他生活場景的落地變得更加艱難。

相較而言，步態(tài)識別是唯一可以在遠(yuǎn)距離實(shí)現(xiàn)感知和識別的生物識別技術(shù)，在全球范圍內(nèi)做該項(xiàng)技術(shù)研究的企業(yè)和機(jī)構(gòu)都比較少，國內(nèi)的銀河水滴是將步態(tài)識別技術(shù)真正落地應(yīng)用的初創(chuàng)公司。

與人臉識別相比，步態(tài)識別可以做到遠(yuǎn)距離、跨視角、無需配合便可實(shí)現(xiàn)識別。在人臉識別無法發(fā)揮作用的情況下，步態(tài)識別能夠抓住人動作的“唯一屬性”，與人臉識別協(xié)同使用，發(fā)揮更大的功能。目前，步態(tài)識別的最佳落地場景在安防、刑偵等場景，銀河水滴創(chuàng)始人黃永禎此前對億歐表示，未來，銀河水滴的步態(tài)識別技術(shù)還將滲透到醫(yī)療領(lǐng)域、石油行業(yè)、軌道交通等更多細(xì)分場景。

手脈識別作為當(dāng)前較為新興的生物識別技術(shù)，其同樣面臨著落地應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)問題。在很多場景下，現(xiàn)有的識別技術(shù)已經(jīng)滿足需求，而普及一項(xiàng)新的識別技術(shù)，其必須能夠解決當(dāng)前的痛點(diǎn)問題。

層出不窮的新技術(shù)固然讓人眼前一亮，但技術(shù)真正賦能生活，才有落地的可能及推廣的必要性。廣大科技公司也不該一味地追求“新鮮“、”亮眼“這類華而不實(shí)的標(biāo)簽，真正讓”AI+“發(fā)揮作用才是當(dāng)務(wù)之急。