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如今的工業(yè)智能不賺錢,為什么大家都在做?

2019-11-21 09:21 騰訊研究院

導讀:制造的核心還是在制造者手上,但現(xiàn)在看來傳統(tǒng)的制造者對互聯(lián)網(wǎng)、對服務盈利的認可度還不夠。

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【編者按】工業(yè)智能的興起,背后是5G技術(shù)與數(shù)字化管理的應用。盡管現(xiàn)在很多企業(yè)做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都不賺錢,卻不惜加碼技術(shù)研發(fā)與資金投入,歸根結(jié)底是他們不想錯過工業(yè)4.0這個時代。

工業(yè)智能在做什么?

我本科學的是可靠性與系統(tǒng)工程,所以一直跟航天器、飛機有關系,博士做的是機械工程,研究的方向叫故障預測與健康管理(PHM)。今天我想從我的角度來講工業(yè)智能到底在做什么,或許可以給大家一些啟發(fā),說得不一定都對。

我在全球做過很多類似的項目與合作,包括一些大公司,2016年回國后也跟一些大型央企做過一些探討,比如說在中船做智能船,在中車就做智能高鐵,在東方電器就做智能風機,這些都是他們的下一代產(chǎn)品,也跟富士康合作做智能制造。其實在這個方向上,我上學的時候就合作過很多單位,我的老師從他碩士開始就一直做這個大方向。那時候我們開展了四個方向的研究,主要包括智能制造,交通運輸,智能能源和其他行業(yè),其他行業(yè)比較雜,包括現(xiàn)在大家熱議的智能醫(yī)療。

現(xiàn)在工業(yè)智能這個題目非?;?,大家都想要拆解它,看里面到底在做什么,這也是我今天想跟大家分享的,為什么我們做工業(yè)智能?

工業(yè)2.0、3.0都是發(fā)生之后大家才提出的,只有工業(yè)4.0是還沒發(fā)生就被預測說會發(fā)生的。這是因為近幾年很多技術(shù)統(tǒng)一進步了,所以大家覺得這個事情能發(fā)生,包括傳感器,物聯(lián)網(wǎng),云計算,自動化等,很多東西合在一起,就形成了一個新的生態(tài)。

首先從控制優(yōu)化的層面來講,從靜態(tài)變成了動態(tài),又變成了瞬態(tài)?,F(xiàn)在很多人問5G放在智能制造里面為什么有更好的效果,我想首先就是它可以把動態(tài)變成瞬態(tài),原來的生產(chǎn)可能是給動態(tài)做優(yōu)化,但數(shù)據(jù)的傳輸、計算之后的反饋都沒有那么快,如果我們使用5G技術(shù)可以做到瞬態(tài)優(yōu)化及反饋,是不是就會有一個更好的系統(tǒng)出現(xiàn)。

工業(yè)4.0

其次是面向的對象,最早是面向單體的設備。我把這一個東西運行好就行了,它壞掉了我再修。然后慢慢變成集群,集群就是指同一類的相同環(huán)境下運行的設備,比如同一個風場的風力發(fā)電機集群,我可以統(tǒng)一去管理?,F(xiàn)在大家用網(wǎng)絡的概念、互聯(lián)網(wǎng)的概念,想把一些壁壘打掉,比如各個系統(tǒng)之間、系統(tǒng)和設備之間的壁壘等等,要做一個更為整體的系統(tǒng)優(yōu)化。只要能夠面向更大的范圍,協(xié)同優(yōu)化的空間也就更大,產(chǎn)生的效果肯定就更好。

如果只針對一個設備,就很難有優(yōu)化的空間,單體設備的任務是保證產(chǎn)出。如果說我有一百臺風力發(fā)電機,那要保證同一個風場的發(fā)電輸出,我可以分配不同風機的瞬時發(fā)電量,在這中間就有了很多可調(diào)控的空間,能根據(jù)每個設備的狀態(tài)還有我預期的發(fā)電量去分配。在這里,大家就可以把一些智能化方法直接應用在工業(yè)領域,所以大家認為這可能是個新的技術(shù)突破,或者新商業(yè)模式的突破,也就是我們現(xiàn)在在做的這個大的題目——工業(yè)智能。

這也就是為什么到2019年,很多熱門話題一下子迸發(fā)了:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、信息物理系統(tǒng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能/人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云計算……其實這些詞2017年、2018年都有,那么這些合在一起,大家想做的是什么?我理解就是針對核心系統(tǒng),做到感知、傳輸、存儲、分析、反饋和交互的全面升級。那么剛才講的這些技術(shù)是怎么為工業(yè)生產(chǎn)中的核心業(yè)務服務的?

首先是先進傳感,以前只能通過間接測量的方式去監(jiān)控測量不了的參數(shù),現(xiàn)在就更有可能直接監(jiān)測;第二是傳輸,現(xiàn)在可以更快速地傳輸更多的數(shù)據(jù)量,支持后端的分析;第三是數(shù)據(jù)的存儲、以及先進建模,即對監(jiān)控數(shù)據(jù)處理后的反饋問題,需要考慮可否把結(jié)果直接反饋回控制器或者操作者;最后是人機交互,比如AR、VR等,能否把這些方法應用在傳統(tǒng)的領域,提升之前的工作效率。這些技術(shù)的整體爆發(fā)給了我們很大的想象和操作空間,為我們在工業(yè)領域用智能化的方法探尋一個個新的價值點創(chuàng)造了可能。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

今天大家提的能源互聯(lián)網(wǎng),精確來講,它應該是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中一個大的方向,它包括了很多我原來接觸過的比如說智能微網(wǎng)、分布式發(fā)電、智慧電廠、智能風廠等……還有一些更加精準的針對于能源行業(yè)的一些應用。

而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的范圍則更大,它面向更廣泛的工業(yè)行業(yè),我們所說的智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、智能工廠、智能運維這些大的方向就包含其中,很多大企業(yè)都在往這個方向投入。按照騰訊研究院的定義,像共享出行、新零售等這些新型的To C服務方向,就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)范疇中的了。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

說到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別,從工業(yè)和能源的角度來講,我們使用新技術(shù)要解決的是大量的未解決的遺留問題,新技術(shù)是我們解決這些問題的工具,而非創(chuàng)造一些全新的需求。比如說在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)范疇的智能工廠里面,大家始終關注提質(zhì)、增效、降本、減存,這些需求一直存在。原來可能用一些很簡單的方法和手段管理庫存、人員,現(xiàn)在我們可以用更高效的方法,使得庫存變少、人員效率更高,這就是用新的方法更好的解決已有的問題。而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可能更多是要關注引導需求,或用新技術(shù)創(chuàng)造新需求,從而再去創(chuàng)造出一片新市場。

為了更加全面和規(guī)?;亟鉀Q問題,由此引出體系架構(gòu)的概念,比如信息物理系統(tǒng)(CPS)。CPS可以劃分為五層,每一層都包含有核心的技術(shù)和應用。智能感知層包括設備的連接和數(shù)據(jù)的規(guī)范化,現(xiàn)在很多物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和應用大都在這一層。還有智能分析、智能網(wǎng)絡、智能決策和智能執(zhí)行。最早CPS是在控制論中研究得多,現(xiàn)在國家出臺了很多政策來引導企業(yè),當然大型央企首當其沖得在研究這個方向,他們在項目執(zhí)行和架構(gòu)設計的時候,會盡可能的參照這個架構(gòu)。

信息物理系統(tǒng)

對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不同解讀

如果把信息化系統(tǒng),智能化的一些方法加在這個框架上執(zhí)行,那這個框架如何落地呢?目前普遍認為,國家在大力推動的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是其中的一種最主要的落地方式。GE(美國通用電氣公司)在2012年提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),并同時對外宣稱從此以后再也不是一個設備制造公司,而是一個數(shù)字化及智能服務公司,因為他們通過評估得出,GE所有設備中產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)以及基于數(shù)據(jù)所能做的服務在未來有巨大的價值。從這個時候開始,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為一個名詞進入大眾視野,通過幾年的發(fā)展大家對它慢慢有了更多的認識,也有了更多不同的解讀和實踐。

有人說是「工業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)」,很多做CRM、供應鏈金融、企業(yè)信息化系統(tǒng)的廠商會做這個工作,把傳統(tǒng)的工業(yè)行業(yè)加上一個網(wǎng),來做交易和管理;還有一個「互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)」的說法,原來互聯(lián)網(wǎng)上有一些東西,我把工業(yè)的需求放上去,看能不能有一些新的應用,例如智能派單、現(xiàn)場維護的管理等;在這個過程當中,慢慢的國家也在變,從「互聯(lián)網(wǎng)+」變到「智能+」,目標更明確,推行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終是想把智能化的方法用在工業(yè)里?,F(xiàn)在歐美更多的企業(yè)還會提「工業(yè)互聯(lián)+網(wǎng)」,這可能是更為前沿的一個方向——就是企業(yè)之間,打破企業(yè)的技術(shù)壁壘,合作完成一個項目,并共同占領未來的市場。

前段時間法國的巴黎航展中,歐洲、美國幾家航空發(fā)動機公司聯(lián)合起來發(fā)表聲明稱要整合核心技術(shù)一起研究下一代發(fā)動機。原本他們之間是有很強的壁壘的,很難合作,導致各家投入不少研發(fā)經(jīng)費,最終各家發(fā)動機都有各自的特點,在解決不同問題上有各自優(yōu)勢。

現(xiàn)在他們把技術(shù)整合之后,研究下一代發(fā)動機,其實更容易壟斷市場,研發(fā)經(jīng)費也可以大幅度下降。但是為什么現(xiàn)在有信心和需求做這樣的事情,我想也是因為這張網(wǎng)可以幫他們監(jiān)控發(fā)動機運行的實際狀況,在出現(xiàn)問題時可以明確認定責任,運營管理層面的困難被打破了。這也就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從另一個側(cè)面給未來的工業(yè)發(fā)展提供了新的思路和方向——朝著資源最優(yōu)化的方向。

這幾個解讀就是目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用落地的主流方向,但現(xiàn)在最被認可的還是GE所提到的:智能服務。把設備、人員的信息都連接上,得到所有的數(shù)據(jù)后,做遠程的監(jiān)控和診斷,然后再通過現(xiàn)場反饋的信息改進產(chǎn)品設計,改進運維維護服務,這就是智能服務大致內(nèi)容。

GE其實考慮的非常全面,針對自己所提供的有的工業(yè)門類的產(chǎn)品設計出了幾個大的服務內(nèi)容,包括物流,這是跟生產(chǎn)最直接相關并能產(chǎn)生效益的門類,還有物聯(lián)產(chǎn)品,有智能環(huán)境、服務團隊管理,還有一個設備性能管理和運營優(yōu)化。這些服務其實都是跨行業(yè)的,所以GE有信心將這些服務推廣到他自身的原有業(yè)務當中,包括航空、軌道交通、發(fā)電、水務等。也就是因為這些行業(yè)都有這樣共性的需求,所以GE才設計出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),要發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)模塊化應用,達到規(guī)?;?。最初GE選擇了公有云,建立了Playground供大家在上面開發(fā)APP,同時還為之構(gòu)建了業(yè)務生態(tài),收購了一些與智能服務相關的公司。

但是目前來看,Predix還沒有達到預期的效果,這不是因為這個架構(gòu)設計不好,也不是因為這個業(yè)務沒有價值,有可能是這個過于傳統(tǒng)的市場在適應新技術(shù)時候的慣性太大,我們還需要耐心并堅持。

Predix服務

但這樣的架構(gòu)影響了很多公司,所以世界范圍內(nèi)出現(xiàn)了很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務的公司。

傳統(tǒng)做ToB服務的大公司像國外的PTC、施奈德,做設備為主的國內(nèi)的三一、徐工,都在布局相關業(yè)務,他們其實擔心會錯過一個時代,擔心失去面向未來的競爭力,那現(xiàn)在他們能不能掙錢?很多企業(yè)確實是不掙錢的,但是國家在這個方向上也是不遺余力地投入,一直在做智能化項目的補助,也是希望能幫助企業(yè)渡過這樣一個階段,讓一些大型企業(yè)首先有這樣的能力,它才能更開放,才能帶動更多的中小企業(yè)發(fā)展。從這一點上看,對未來技術(shù)的布局,是大企業(yè)不容忽視的戰(zhàn)略。

從我個人角度來看,未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務的競爭一定是行業(yè)服務深度下沉,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)做大量的工業(yè)智能應用服務的競爭?;诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是要用技術(shù)手段解決一些原本不能解決或者容易被忽視的問題,從而優(yōu)化設備運行,提升生產(chǎn)效率,加強產(chǎn)品競爭力。

關于平臺商的生態(tài)建設

接下來談一下平臺廠商的戰(zhàn)略問題。包括騰訊云做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),很多大型企業(yè)都是想做整個平臺的服務商,希望發(fā)展盡可能多的技術(shù)服務公司在平臺之上為客戶做服務,從中抽取平臺使用的費用。在我看來,關于平臺商的生態(tài)建設,有三點值得關注。

首先,發(fā)展并依靠生態(tài)合作伙伴共同服務客戶,已經(jīng)是產(chǎn)業(yè)共識?!钙脚_+應用」現(xiàn)在已經(jīng)成為一個共識,不管是騰訊還是阿里都是一樣的。我建一個平臺,別人在上面做應用,我再給大企業(yè)客戶做服務,充分體現(xiàn)了「術(shù)業(yè)有專攻」。

平臺廠商不需要在上面做很多定制化的服務,比如說騰訊的人跑到工廠里做很多分析,這其實不是自己的專業(yè)。對于平臺廠商而言「平臺+應用」戰(zhàn)略更是體現(xiàn)了對于時間,資金和信任投入的重視。開發(fā)產(chǎn)業(yè)需要的有行業(yè)縱深的應用需要時間和經(jīng)驗的積累,同時也需要客戶的信任支持,不會一蹴而就。只有讓專業(yè)的人做專業(yè)的事,才是對資源的最有效利用。平臺廠商所需要做的就是為專業(yè)的人提供發(fā)揮的舞臺。

其次,也是很重要的一部分,要設計合理的分潤模式。這個分潤模式是建立在技術(shù)能合作、業(yè)務能接入的基礎之上的。因為我們公司是騰訊跟工業(yè)云的技術(shù)合作方,所以工業(yè)云要求跟我們要有產(chǎn)品的合作研發(fā),才可以對外服務。就是說如果我原來用其他的IoT套件來研發(fā)我的產(chǎn)品,現(xiàn)在我需要把這部分去掉,用騰訊云的IoT套件,在分潤的時候也按產(chǎn)品的比例來分成,這是按照技術(shù)合作的方式。其他的還可以按整個調(diào)用計算資源的多少或者人工成本來分。

有了合理的分潤模式支撐,技術(shù)服務公司才可以更明確的跟平臺廠商結(jié)合,每一個付出都可以用之后的項目合作計算ROI,這是最好的,這樣的話平臺廠商才有一個穩(wěn)固的對外服務生態(tài)。

第三,要提供不可替代的底層技術(shù),才能建成牢固可靠的生態(tài)。如果沒有不可替代的優(yōu)勢,生態(tài)當中的技術(shù)服務公司與本地合作企業(yè),是很難強行采取「平臺+應用」的方案來開展項目合作的,這樣平臺廠商就會很被動,處于合作中的弱勢。比如說僅僅提供云服務,客戶會說不需要公有云,也可以做這個事情,那技術(shù)服務公司就可以做本地化部署;比如平臺供了IoT套件,技術(shù)服務公司說我可以用一些開源的方法來做,處理速度更快,那平臺就很被動。這兩個例子是說明,沒有一個不可替代的優(yōu)勢,平臺在構(gòu)建生態(tài)時就會被動。這個優(yōu)勢具體體現(xiàn)在哪里,有幾個方面:首先就是使技術(shù)服務公司開發(fā)難度和成本降低,第二是使商務難度降低,第三是使技術(shù)服務公司管理成本降低。

工業(yè)智能與智能制造

在未來的智能服務中,我們更關注智能應用的落地,所以我們在以平臺為支撐的框架上開發(fā)了很多智能化應用,現(xiàn)在整體叫工業(yè)智能(Industrial AI)。

在做工業(yè)智能時,我們主要關注兩方面。一個是在產(chǎn)出不變的情況下降低成本的應用,比如自動化、信息化的升級;另一個是在成本不變的情況下提升價值及競爭力,比如智能產(chǎn)品。像現(xiàn)在大家生產(chǎn)的智能車加裝很多傳感器,要能對外傳輸數(shù)據(jù),但是車不會因為這些而更值錢、更好賣,而是未來這些從車上采集到的數(shù)據(jù)和以及車上對外的數(shù)據(jù)接口能掙錢。就好比特斯拉,特斯拉是一個汽車制造企業(yè),但大家都認為它是一個智能化的服務平臺,所以他的PE值要遠高于傳統(tǒng)的汽車制造企業(yè)。

目前很多企業(yè)也正往這個方向靠攏,大家知道的三一重工,本業(yè)是做大型工程機械的,現(xiàn)在它也想把挖掘機的數(shù)據(jù)都開放出來,這是它賣的一個服務的能力的基礎支撐,同時他們想把這部分能力再賣給別的廠商,比如賣縫紉機的,賣機床的,這就是他們未來賺錢的戰(zhàn)略。我知道三一也是騰訊云的客戶,每年跟騰訊的定單量也很大,騰訊云給它提供了底層的云技術(shù)支持,支持他們的業(yè)務在在上面更安全可靠得運行,這就形成了一個幾家共贏的局面,對于騰訊而言,三一這樣體量的公司就是一個大型的技術(shù)服務公司。

智能制造也是工業(yè)智能很重要的體現(xiàn),是工業(yè)智能應用在制造當中的一個側(cè)面。首先智能制造目前涵蓋兩個部分,第一個是智能的生產(chǎn),在生產(chǎn)部分用智能化手段替代人,效率更高,比如黑燈生產(chǎn)、無人工廠;第二個是智能的產(chǎn)品,在產(chǎn)品里面加入的數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)、傳輸、分析的模塊,可以為更多新的應用提供基礎支撐。這樣就應對工業(yè)智能在智能制造當中兩個主要應用階段,一個是生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),一個是售后服務環(huán)節(jié)。

投入資金也可分為兩大類,一類是效益可計算,一類是效益難估計。效益可計算就是加上智能應用后所節(jié)省的人力、所提高的執(zhí)行效率,都是可算的。而效益難估計部分是由于開放了很多的數(shù)據(jù)接口和計算能力,使得未來可以支撐更多的新型業(yè)務,有更多的生態(tài)可以建設,故而這一種類型的投入效益很難估計。目前看到較多的是一些大型央企才在這部分有很大投入。

其實智能制造所涵蓋的內(nèi)容不僅僅是上面提到的信息化、智能化服務,還涉及很多專業(yè)領域,也就是我們說的平臺+應用。像生產(chǎn)管理系統(tǒng)、智能物流、人員管理、自動化和機器人,整體的智能制造方案不是單獨信息化或智能化公司能做的,而是只有和傳統(tǒng)廠商結(jié)合起來,最終才能為客戶達到提質(zhì)、增效、降本、減存的效果。

新業(yè)態(tài)的建設是一個技術(shù)融合新商業(yè)模式的過程,技術(shù)進步引領產(chǎn)業(yè)鏈條變革。以前是設備廠商提供設備到產(chǎn)線中,在產(chǎn)線里組合起來形成產(chǎn)線,產(chǎn)線供給OEM企業(yè)(Original Equipment Manufacturer原始設備生產(chǎn)商),OEM生產(chǎn)完產(chǎn)品就賣給客戶,圍繞客戶可能還有一些運營服務商。這是一個包裹式的業(yè)態(tài),各環(huán)節(jié)之間也沒有什么的合作與共贏,主要是因為信息不通暢,它們之前所提供的服務沒有共同的平臺。而有了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這些應用之后,以生產(chǎn)設備為核心,就可能有一些設備產(chǎn)線、OEM、用戶、運營商之間的新的業(yè)務合作,比如現(xiàn)在有的機床廠商,還提供加工工業(yè)服務,備品備件供應以及設備租賃的服務等。在這一變革中,互聯(lián)互通及實時的服務反饋是打破產(chǎn)業(yè)鏈條的包裹形式,產(chǎn)生新的生態(tài)和新的業(yè)務模式的核心力量。

產(chǎn)業(yè)鏈條變革

設備廠商希望通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)占領服務市場,主要包括設備預防性維護、備品備件管理、耗材管理,但是這些并非制造的核心。制造的核心還是在制造者手上,可是目前看來傳統(tǒng)的制造者對互聯(lián)網(wǎng)、對服務盈利的認可度還不夠。

對平臺廠商而言,從設備接入到數(shù)據(jù)管理,再到模型管理、知識管理、體系建設、能力交付、生態(tài)建設,最終達到占領市場,服務能力是在不斷變革提升的。如今大家都在做延展服務,從設備廠商開始,想一直往上走,賣設備的同時還想賣耗材、想賣加工能力,到最后還想賣加工知識。我們可以設想在未來的生產(chǎn)組織當中,只要明確想生產(chǎn)的東西,機床就會自動加工,而生產(chǎn)廠并不需要知道加工工藝的細節(jié),工廠的生產(chǎn)組織會變得越來越簡單。未來商業(yè)模式慢慢都會朝這個方向發(fā)展,是因為這是雙方互贏的局面。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)延展服務

最后,針對于工業(yè)智能,其在工業(yè)中的應用還處于探索期,仍然面臨著諸多挑戰(zhàn),智能化輔助決策仍是最有效的工業(yè)智能落地方式。要實現(xiàn)工業(yè)智能更大規(guī)模的落地,一定需要和傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合,思考新技術(shù)怎樣在不顛覆的同時幫助他們做得更好,合作共贏。