導(dǎo)讀:物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要連接到互聯(lián)網(wǎng),以便從云中接收信息或?qū)?shù)據(jù)傳遞回云中。呈指數(shù)級增長的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在其運行過程中會生成大量數(shù)據(jù),邊緣計算即由此發(fā)展起來。
伴隨著5G時代到來,各種新興應(yīng)用不斷涌現(xiàn),這些應(yīng)用在帶來大量待處理數(shù)據(jù)的同時,也對數(shù)據(jù)處理的實時性提出了很高的要求,處理速度甚至需要達(dá)到“毫秒級”,這對傳統(tǒng)云端的計算力提出了很大挑戰(zhàn)。在此背景下,邊緣計算應(yīng)運而生。
邊緣計算是什么?
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要連接到互聯(lián)網(wǎng),以便從云中接收信息或?qū)?shù)據(jù)傳遞回云中。呈指數(shù)級增長的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在其運行過程中會生成大量數(shù)據(jù),邊緣計算即由此發(fā)展起來。
Gartner將邊緣計算定義為“分布式計算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的一部分,在該拓?fù)渲?,信息處理位于邊緣附?事物和人在此處生成或使用該信息?!?nbsp;
從根本上講,邊緣計算使計算和數(shù)據(jù)存儲更接近收集它的設(shè)備,而不是依賴可能在數(shù)千英里之外的中央處理器。這樣做是為了數(shù)據(jù)不會因為延遲而影響應(yīng)用程序的性能。
由此可知,邊緣計算的核心優(yōu)勢是能夠更快地處理和存儲數(shù)據(jù)。比如:在進(jìn)行邊緣計算之前,手機進(jìn)行人臉識別時,需要將收集到的面部信息上傳到云服務(wù)器進(jìn)行處理,這會花費大量時間,而邊緣計算可以在邊緣服務(wù)器、網(wǎng)關(guān)、甚至在手機本身上運行,大大縮短了設(shè)備響應(yīng)時間。
應(yīng)用邊緣計算在本地完成處理,減少了需要在集中式或基于云的位置進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)量,節(jié)省了大量資金。隨著邊緣計算優(yōu)勢的體現(xiàn)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的展開,邊緣計算將得到進(jìn)一步發(fā)展,安全與協(xié)同發(fā)展值得關(guān)注。
隱私與安全不可忽略
隨著邊緣計算的逐步應(yīng)用,安全與隱私問題也變得格外重要。11月末,ECC與AII聯(lián)合發(fā)布了涉及邊緣安全領(lǐng)域的研究報告——《邊緣計算安全白皮書》。該報告指出:邊緣安全涉及跨越云計算和邊緣計算縱深的安全防護體系,需要增強邊緣基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)識別和抵抗各種安全威脅的能力。
隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量指數(shù)級增加,掌握這些設(shè)備周圍的潛在安全問題,確保系統(tǒng)安全變得至關(guān)重要,包括需要確保數(shù)據(jù)已加密,并且使用了正確的訪問控制方法甚至VPN隧道。如今,邊緣安全正成為邊緣計算加速落地的保障,是邊緣計算產(chǎn)業(yè)需要突破的核心方向之一。
另外,不同設(shè)備對處理能力、電力和網(wǎng)絡(luò)連接的不同要求也可能會影響邊緣設(shè)備的可靠性。這使得相關(guān)人員需要做好冗余和故障轉(zhuǎn)移管理,以確保在單個節(jié)點宕機時能夠交付和處理數(shù)據(jù)。
融合發(fā)展 需加快“邊云”協(xié)同建設(shè)
邊緣計算作為一種新型解決方案,雖然優(yōu)勢明顯,受到許多人的歡迎,但是其核心聚焦的是物聯(lián)網(wǎng)場景下靠近用戶的“小數(shù)據(jù)”計算難題,因此并不能取代云計算。當(dāng)前,許多企業(yè)開始構(gòu)建“邊云”協(xié)同模式和系統(tǒng),以協(xié)同解決大數(shù)據(jù)發(fā)展下的計算難題。
邊云協(xié)同就是從邊緣層到云端的信息融合功能出發(fā),聚焦智慧城市、智慧園區(qū)市場,建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)邊云計算平臺,針對邊緣計算場景的用戶需求和技術(shù)趨勢進(jìn)行迭代升級,通過編排調(diào)度、資源管理從而為無所不在的計算提供高效、穩(wěn)定、安全的算力支撐,最終實現(xiàn)邊緣與云端的數(shù)據(jù)協(xié)同、控制協(xié)同、管理協(xié)同。
未來,隨著寬帶寬、低時延、海量接入的5G技術(shù)逐步普及和物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺的加速落地,“邊云協(xié)同”模式將會普及到更多的應(yīng)用場景中。