人工智能可以檢測出一種最常見的血癌——急性髓細胞白血病(AML)，而且可靠性很高。

德國神經(jīng)退行性疾病中心(DZNE)和波恩大學的研究人員在一項概念驗證研究中證明了這一點。

他們的方法是基于對血液中發(fā)現(xiàn)的細胞基因活性的分析。在實踐中，這種方法可以支持傳統(tǒng)的診斷，并可能加快治療的開始。

研究結(jié)果發(fā)表在《iScience》雜志上。

研究團隊調(diào)查了超過1.2萬份血液樣本(來自105項不同的研究)的數(shù)據(jù):這是迄今為止急性髓細胞白血病(AML)轉(zhuǎn)移的最大數(shù)據(jù)集。這些血液樣本中大約有4100份來自被診斷為急性髓細胞白血病的患者，其余的樣本來自其他疾病患者或健康人。

DZNE研究小組負責人、波恩大學萊姆斯研究所基因組學和免疫調(diào)節(jié)系負責人約阿希姆·舒爾茨(Joachim Schultze)教授介紹稱，在一些應用方法中，命中率超過了99%。

如果投入應用，這種方法可以支持常規(guī)診斷并幫助節(jié)省成本。舒爾茨表示：“原則上，由家庭醫(yī)生采集并送往實驗室分析的血液樣本就足夠了。我猜成本會低于50歐元?！?/p>

經(jīng)典的AML診斷包括多種方法，其中一些項目每輪的成本需要幾百歐元。

舒爾茨稱：“然而，我們還沒有制定一個可行的測試。我們只是證明了這種方法在原則上是可行的。所以我們已經(jīng)為開發(fā)一種測試奠定了基礎(chǔ)?！?/p>

舒爾茨強調(diào)，未來AML的診斷仍需要專業(yè)醫(yī)師：“當懷疑得到證實時，病人就會被轉(zhuǎn)診給專家?？赡茉\斷會比現(xiàn)在更早，治療也會更早?！?/p>