技術(shù)
導(dǎo)讀:據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的分析,聲紋識(shí)別的市場(chǎng)規(guī)模目前將近百億美元,2020年有望超過(guò)200億美元,占整個(gè)生物識(shí)別市場(chǎng)的22.4%,應(yīng)用前景良好。
和指紋、虹膜等生物特征一樣,聲紋也是我們唯一的、穩(wěn)定的生物特征,在身份認(rèn)證信息安全市場(chǎng)中扮演著重要的角色。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的分析,聲紋識(shí)別的市場(chǎng)規(guī)模目前將近百億美元,2020年有望超過(guò)200億美元,占整個(gè)生物識(shí)別市場(chǎng)的22.4%,應(yīng)用前景良好。
聲紋識(shí)別發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯
隨著遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音技術(shù)的成熟和聲紋傳感器技術(shù)的進(jìn)步,語(yǔ)音交互應(yīng)用正在得到快速的發(fā)展,聲紋識(shí)別發(fā)展前景也在不斷拓寬。
一方面,2019年開(kāi)始,公安領(lǐng)域在聲紋采集裝備上的投入巨大,促使全國(guó)10余家聲紋技術(shù)廠商大力投入聲紋技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā),迅速地推動(dòng)了聲紋技術(shù)的整體水平。
另一方面,相比起指紋、人臉等生物識(shí)別技術(shù)需要通過(guò)接觸和主動(dòng)面對(duì)鏡頭,聲紋的錄取信息和識(shí)別過(guò)程完全是無(wú)感的,這使得聲紋識(shí)別具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。
由于其非接觸式和低隱私侵犯性的獨(dú)特優(yōu)點(diǎn),相比于指紋、人臉、虹膜等身份驗(yàn)證方式,聲紋更容易被大眾接受,因此可以在金融、安防、政務(wù)等領(lǐng)域中能夠被廣泛使用。
此外,在產(chǎn)業(yè)落地方面,由于聲紋傳感器造價(jià)更低,聲紋識(shí)別具備廣泛應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)。
聲紋識(shí)別真正推廣還需時(shí)日
目前,國(guó)內(nèi)聲紋識(shí)別技術(shù)主要應(yīng)用在司法、刑偵、安防等領(lǐng)域,而應(yīng)用于硬件生活場(chǎng)景里的,還不多。國(guó)內(nèi)對(duì)聲紋識(shí)別技術(shù)有比較深入研究的企業(yè)也不多。究其原因,主要有以下兩點(diǎn):
1.技術(shù)有待完善。雖然聲紋識(shí)別技術(shù)當(dāng)前已趨于成熟,但是在錄音獲取的過(guò)程中,不同設(shè)備一些低信噪比的遠(yuǎn)場(chǎng)環(huán)境下,在聲源采樣率、聲學(xué)信號(hào)處理法、壓縮編碼算法等方面都可能存在一定程度的差異。錄音數(shù)據(jù)存在不同程度的失真和信息損失,進(jìn)而導(dǎo)致聲紋識(shí)別的準(zhǔn)確定波動(dòng)比較大。
同時(shí),在如今智能家居等使用場(chǎng)景下,經(jīng)常會(huì)遇到離線的使用環(huán)境,這對(duì)于較為依賴(lài)算力與數(shù)據(jù)庫(kù)的聲紋識(shí)別而言,是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。而離線聲紋模型的性能與安全性也會(huì)低于在線模型。
2.安全問(wèn)題有待解決。當(dāng)前聲紋識(shí)別已經(jīng)在部分銀行開(kāi)始使用,登錄手機(jī)銀行APP,開(kāi)啟聲紋驗(yàn)證,用戶(hù)只要準(zhǔn)確說(shuō)出隨機(jī)動(dòng)態(tài)碼,系統(tǒng)錄制語(yǔ)音信息、驗(yàn)證聲紋及隨機(jī)動(dòng)態(tài)碼后,就能進(jìn)行轉(zhuǎn)賬、支付等交易。但同指紋、虹膜識(shí)別一樣,聲紋識(shí)別設(shè)備能否做到100%準(zhǔn)確識(shí)別,不被合成音蒙騙,能否真正保護(hù)用戶(hù)隱私,防止外人竊取個(gè)人數(shù)據(jù),造成更大的財(cái)產(chǎn)損失,這是聲紋識(shí)別能否為更多用戶(hù)接受的關(guān)鍵問(wèn)題。
結(jié)語(yǔ):聲紋識(shí)別作為一項(xiàng)新興的生物特征識(shí)別技術(shù),其應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛,但是單個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景尚未形成足夠大規(guī)模的市場(chǎng),要想實(shí)現(xiàn)真正的普及,聲紋識(shí)別廠商們除了在開(kāi)拓應(yīng)用領(lǐng)域投入之外,還需要繼續(xù)注重底層技術(shù)的開(kāi)發(fā),保護(hù)用戶(hù)隱私,解決用戶(hù)痛點(diǎn)。