2019年是中國5G元年，隨著移動網(wǎng)絡(luò)的下沉以及各行業(yè)5G應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，MEC真正迎來了建設(shè)高峰。

IDC最新數(shù)據(jù)顯示，到2020年將有超過500億的終端和設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，其中超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與存儲，邊緣計算市場之大，可超萬億。

5G讓萬物互聯(lián)成為可能，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生在給網(wǎng)絡(luò)帶來巨大壓力的同時，也進(jìn)一步把算力的需求推到了邊緣端，5G的飛速發(fā)展開啟了各科技大國的5G應(yīng)用競賽，而這場競賽的主戰(zhàn)場將發(fā)生在邊緣計算領(lǐng)域。

邊緣計算“藍(lán)?！币验_啟

邊緣計算并不是一個新的概念。先是“云”開始走進(jìn)大眾視野，繼而物聯(lián)網(wǎng)使人們邁進(jìn)了后云時代。AI技術(shù)的發(fā)展使得“云”逐漸向“邊緣”過渡。

曾有專家比喻，邊緣計算就好像是一只八爪魚，其60%的神經(jīng)元都分配在了八條腿上。在很多場景下，各條腿之間可以根據(jù)自己的感知與彼此交互，數(shù)據(jù)卻不一定回傳到大腦。這樣既節(jié)省了時間，也加大了當(dāng)遇到捕獵者或天敵時的逃生幾率。

無論是中國聯(lián)通、中國移動相繼發(fā)布了MEC產(chǎn)業(yè)平臺與技術(shù)白皮書，在多地開展了種類繁多的MEC試點應(yīng)用，還是多家企業(yè)陸續(xù)發(fā)布了最新MEC服務(wù)器等產(chǎn)品和方案，無不說明著邊緣計算從萌芽到廣泛部署的火熱態(tài)勢。

由此可見，邊緣計算將成為解決不同應(yīng)用場景5G支撐問題的核心技術(shù)，它將使網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的資源調(diào)配變得更為高效、靈活。

中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院發(fā)布的《中國聯(lián)通邊緣計算技術(shù)白皮書》顯示，MEC可為移動運營商提供多方面的價值。

首先，通過對4K/8K、VR/AR等高帶寬業(yè)務(wù)的本地分流，降低對核心網(wǎng)絡(luò)及骨干傳輸網(wǎng)絡(luò)的占用，有效提升運營商網(wǎng)絡(luò)的利用率;

其次，通過內(nèi)容和計算能力的下沉，運營商網(wǎng)絡(luò)將有效支撐未來的時延敏感型業(yè)務(wù)(車聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程控制等)以及大計算和高處理能力需求的業(yè)務(wù)(視頻監(jiān)控與分析等)，助力運營商實現(xiàn)從連接管道向信息化服務(wù)使能平臺的轉(zhuǎn)型;

最后，MEC作為邊緣云計算環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)能力開放平臺，將為運營商構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)邊緣生態(tài)奠定基礎(chǔ)。

運營商瞄準(zhǔn)邊緣計算殺手級應(yīng)用

如果說前兩年的邊緣計算還處在為5G探索應(yīng)用場景的話，那么2019年，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、AI的共生共長，MEC中的M也從Mobile(移動)向Multiple(多樣化)急速轉(zhuǎn)變，各類基于邊緣計算的創(chuàng)新體驗猶如一波猛烈的浪潮洶涌而來.

在此，筆者帶來部分落地的邊緣計算場景案例，以窺邊緣計算的潛力。

邊緣計算應(yīng)用場景正在迅速向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域延伸，這正與運營商5G時代的創(chuàng)新應(yīng)用不謀而合。

因此，大力發(fā)展邊緣計算，推動5G邊緣計算應(yīng)用落地成為運營商的首要任務(wù)。

今年年初，中國移動計劃2019年評估100個可部署邊緣計算設(shè)備的試驗節(jié)點，開放100個邊緣計算能力API，打造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用“樣板”。目前，該目標(biāo)已基本完成。

比如在浙江紹興，中國移動與合作伙伴助力喜臨門實現(xiàn)全國家具行業(yè)首例5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地。

中國移動針對目前低壓配電物聯(lián)網(wǎng)環(huán)節(jié)存在設(shè)備管理困難、營配無法貫通、運維任務(wù)繁重、主動搶修困難等問題，推出了5G+低壓配電網(wǎng)自動化設(shè)備柔性運維消缺平臺。

中國移動深入挖掘5G工業(yè)領(lǐng)域邊緣計算應(yīng)用，在空調(diào)制造、汽車制造、智能電廠、電容生產(chǎn)等行業(yè)進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)，邊緣圖像分析、工藝流程改進(jìn)，在質(zhì)檢效益提升方面積極探索，推出多個垂直行業(yè)邊緣應(yīng)用,成功完成邊緣計算產(chǎn)業(yè)化實踐。

中國聯(lián)通是邊緣計算試點方面的“先行者”，早在2018年2月就宣布正式啟動全國范圍內(nèi)15個省市的邊緣云規(guī)模試點及數(shù)千個邊緣數(shù)據(jù)中心的規(guī)模建設(shè)工作。

在上海2019MWC展會期間，中國聯(lián)通——正式揭牌“5G+邊緣云業(yè)務(wù)運營中心”，并舉行“首批商用合作伙伴簽約儀式”，與行業(yè)分享中國聯(lián)通如何通過MEC邊緣云“1個業(yè)務(wù)運營中心、10個孵化基地、100個行業(yè)應(yīng)用、1000個邊緣節(jié)點”賦能5G千行百業(yè)。

聯(lián)通MEC邊緣云聚集了產(chǎn)業(yè)鏈上諸多優(yōu)秀的合作伙伴，已在國內(nèi)20余個地市開展試點，陸續(xù)打造了智能場館、智慧安防、智慧港口、智慧景區(qū)、智慧水利、智慧校園、智慧商場、云游戲云VR等應(yīng)用示范標(biāo)桿，為5G商用鋪平了道路。

同時，在產(chǎn)品上，聯(lián)通邊緣云也構(gòu)建了開放靈活的邊緣業(yè)務(wù)平臺CUBE-Edge，合作孵化Edge-Eye邊緣眼、Edge-Video新媒體、Edge-Link工業(yè)機器視覺檢測、Edge-Link AR/全息遠(yuǎn)程教學(xué)及維修、智能網(wǎng)聯(lián)等創(chuàng)新業(yè)務(wù)產(chǎn)品。

邊緣計算將成為云計算的延伸，5G時代，邊緣協(xié)同將成為一種趨勢，而這也是天翼云的天然優(yōu)勢。

早在2016年，天翼云就率先推出了“2+31+x”資源池戰(zhàn)略布局。

中國電信股份有限公司云計算分公司副總經(jīng)理徐守峰介紹：“目前天翼云在內(nèi)蒙和貴州擁有兩個超大型資源池，在31個省布局了云資源池數(shù)據(jù)中心，在三四線城市有大量的本地數(shù)據(jù)中心，超過2000個邊緣計算中心?！?/p>

天翼云還將更好地借助中國電信5G優(yōu)勢，快速布局市場。據(jù)了解，中國電信天翼云攜手華為等合作伙伴，攜手樹立了多個5G行業(yè)應(yīng)用標(biāo)桿，涵蓋媒體直播、公共安全、智能制造、交通物流、智慧醫(yī)療、智能教育等領(lǐng)域。

比如，三一重工與中國電信開展“5G+智能制造”聯(lián)合創(chuàng)新，通過5G網(wǎng)絡(luò)滿足園區(qū)內(nèi)各類布線困難及移動場景下的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)上傳需求，提升園區(qū)安全及運營效率。

挑戰(zhàn)猶存，如何破局

雖然當(dāng)前有非常多邊緣計算的案例正在部署，但從實際應(yīng)用來說，還存在很多挑戰(zhàn)和局限，比如，大范圍部署、后期的管理和運營、邊緣計算的優(yōu)化與升級都是亟需解決的問題。

首先，邊緣計算資源被分散在數(shù)據(jù)的傳輸路徑上，被不同的主體所管理和控制，比如用戶控制終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)運營商控制通信基站、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提供商控制路由器、應(yīng)用服務(wù)供應(yīng)商控制邊緣服務(wù)器與內(nèi)容傳輸網(wǎng)絡(luò)。

而云計算中的資源都采用集中式管理，因此云計算的資源管理方式并不適用于管理邊緣計算分散的資源，如何實現(xiàn)靈活的多主體資源管理是一個十分富有挑戰(zhàn)性的問題。

其次，邊緣計算一般依靠資源在地理上廣泛分布的特點來支持應(yīng)用的移動性，一個邊緣計算節(jié)點只服務(wù)周圍的用戶，應(yīng)用的移動就會造成服務(wù)節(jié)點的切換，而云計算對應(yīng)用移動性的支持則是“服務(wù)器位置固定，數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)椒?wù)器”。

所以，在邊緣計算中，應(yīng)用的移動管理也是一種新模式，也涉及到資源發(fā)現(xiàn)和資源切換等問題。

再次，為了方便資源的有效管理，邊緣計算需要虛擬化技術(shù)的支持。

目前，新型的虛擬化技術(shù)層出不窮，如何打破虛擬機和容器的規(guī)則與界線，將兩者充分融合，同時具備兩者的優(yōu)勢，設(shè)計適應(yīng)邊緣計算特點的虛擬化技術(shù)，也是一大挑戰(zhàn)。

最后，分析的數(shù)據(jù)量越大，往往提取出的價值信息就越多。但是收集數(shù)據(jù)需要時間，價值信息往往也具有時效性。

邊緣計算使數(shù)據(jù)可以在匯集的過程中被處理與分析，很多數(shù)據(jù)如果被過早地分析，可能會丟失很多有價值的信息，所以如何權(quán)衡提取信息的價值量與時效性是一個關(guān)鍵性問題。

對此，有關(guān)專家為我國發(fā)展邊緣計算技術(shù)、應(yīng)對新的發(fā)展機遇提出了以下對策：

加強邊緣計算的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范建設(shè)

注重將邊緣計算技術(shù)發(fā)展與新一代信息技術(shù)結(jié)合

加強邊緣計算的開源生態(tài)建設(shè)

經(jīng)過這些努力，MEC有望成為5G技術(shù)的重要搭檔，在萬物互聯(lián)的社會發(fā)展過程中扮演重要角色。