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戴口罩難以刷臉支付,刷手行不行?

2020-02-26 08:47 安防展覽網(wǎng)

導(dǎo)讀:人工智能技術(shù)日益深入生活的同時,公眾的隱私擔憂也越來越甚。

人工智能技術(shù)日益深入生活的同時,公眾的隱私擔憂也越來越甚。人臉作為生物識別特征數(shù)據(jù)的一種,與其他識別方式相比具有更容易暴露、難以更改的特性,公眾對相關(guān)的收集使用活動就更為敏感。那么,有沒有其他支付方式?

2019年底,亞馬遜發(fā)明了一項手部識別支付的專利。據(jù)悉,手部識別可用于進出超市以及交易付款,全程由系統(tǒng)自動識別,可大大簡化消費流程。

如何識別手部信息?

手部識別技術(shù)如何識別用戶身份?其實,原理和人臉識別差不多。在識別過程中,系統(tǒng)會將用戶的手掌圖像分割為更小的圖像,從中提取出特征向量,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行處理。經(jīng)過特征向量的比對,系統(tǒng)便能辨認出來者的身份。

這一技術(shù)的亮點在于對用戶手掌內(nèi)部信息的采集。被識別者不需要像指紋識別那樣把手按在某個面板上。在需要驗證的時候,系統(tǒng)會使用紅外線拍攝兩張手部照片,一張是手掌表面的照片,另一張則是更深的照片,用于捕捉血管等手掌內(nèi)部的信息。然后,系統(tǒng)使用計算機視覺和深度幾何技術(shù),包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,進行信息的處理。

科技業(yè)界稱,目前刷手支付錯誤率在百萬分之一以內(nèi),未來有可能達到一億分之一。完成整個掃描與支付過程耗時為0.3秒。如此看來,的確比“刷臉”、掃二維碼支付要快捷不少。

手部識別安全嗎?

手部識別的另一大優(yōu)勢是不會受到性別和膚色的影響。據(jù)美國國家標準與技術(shù)研究所(NIST)測試,人臉識別技術(shù)存在一定的種族歧視和社會歧視等問題,而使用手部識別,上述問題就有可能被避免。

此外,更重要的是,相比于較容易被攻破的2D人臉識別技術(shù),使用手掌表面+內(nèi)部血管、骨骼等更復(fù)雜結(jié)構(gòu)信息的手部識別可以一次性提供更加豐富的信息,增加了目標特征的可區(qū)分度,大大增加偽造者的成本。從安全性方面,刷手支付技術(shù)能夠在識別過程中進行活體檢測,由于每個人的手部特征來自人體內(nèi)部,那么,匹配時能把外界影響降到最低。系統(tǒng)會利用紅外線對隔空手掌信息進行掃描,并且產(chǎn)生手掌紋與內(nèi)部血管信息的兩張照片,這意味著即使是雙胞胎,也難造假。

結(jié)語:隨著現(xiàn)代科技的飛速發(fā)展,越來越多“高大上”的生物特征識別技術(shù)將從電影屏幕走進現(xiàn)實生活。更多像多光譜掌紋特征這樣的新型目標特征將被開發(fā)利用,惠及各行各業(yè),我們的生活也將因此變得更加便捷。