據(jù)多家外媒近日?qǐng)?bào)道，莫斯科市長(zhǎng)謝爾蓋索比亞寧(Sergei Sobyanin)在2020年1月初表示，莫斯科市已“大規(guī)?！辈渴饘?shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)。

供應(yīng)商宣稱，“這是世界上最大的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別項(xiàng)目。”

不同于針對(duì)存檔錄像的普通人臉識(shí)別技術(shù)，實(shí)時(shí)人臉識(shí)別技術(shù)可以實(shí)時(shí)在人群中識(shí)別人臉，立即判斷他們是否與警方數(shù)據(jù)庫中的人臉匹配。

目前暫無官方數(shù)據(jù)顯示有多少路攝像頭接入了莫斯科人臉識(shí)別系統(tǒng)。但據(jù)《福布斯》網(wǎng)站1月29日?qǐng)?bào)道，為莫斯科政府提供人臉識(shí)別技術(shù)的NtechLab公司首席執(zhí)行官Alex Minin稱這項(xiàng)系統(tǒng)是世界上最大的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別項(xiàng)目。

他還透露，莫斯科警方將利用這項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)建嫌疑人觀察名單。一旦人臉識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻中發(fā)現(xiàn)名單人員，將通過應(yīng)用程序通知警察。

莫斯科從2017年開始試用實(shí)時(shí)人臉識(shí)別技術(shù)，當(dāng)時(shí)主要采用俄羅斯公司NtechLab的技術(shù)，用以識(shí)別市內(nèi)16萬個(gè)閉路電視攝像頭的視頻信息。2018年4月，為確保世界杯期間的安保工作，莫斯科政府在體育場(chǎng)附近的地鐵站和火車站部署了人臉識(shí)別系統(tǒng)。

據(jù)俄羅斯媒體vedomosti 1月28日消息，莫斯科信息技術(shù)部門與NtechLab近日已就視頻識(shí)別系統(tǒng)簽署合同。莫斯科市信息技術(shù)部門表示，莫斯科的視頻分析系統(tǒng)由多家供應(yīng)商提供，彼此的算法互為補(bǔ)充。除Ntechlab外，莫斯科還向Visionlabs和Tevian購(gòu)買了算法臨時(shí)使用許可。

Ntechlab發(fā)言人稱，該公司為莫斯科開發(fā)了一種獨(dú)立的技術(shù)解決方案。新方案能夠同時(shí)在數(shù)十萬個(gè)攝像頭上實(shí)時(shí)運(yùn)行，并且已經(jīng)在人臉識(shí)別系統(tǒng)中成功運(yùn)行。

年少成名，俄羅斯AI領(lǐng)域翹楚

NtechLab 2015年創(chuàng)建于莫斯科，是一個(gè)由機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)專家組成的團(tuán)隊(duì)，兩位創(chuàng)始人是計(jì)算機(jī)科學(xué)家Artem Kukharenko 和數(shù)字通信顧問 Alexander Kabakov。

其成立一年時(shí)間便憑借自己的面部識(shí)別技術(shù)揚(yáng)名俄羅斯，并迅速成為該地區(qū)的行業(yè)翹首。

在2015年于美國(guó)華盛頓州舉行的MegaFace面部識(shí)別大賽中，它一舉擊敗了谷歌，獲得了"識(shí)別速度"和"驗(yàn)證準(zhǔn)確率"兩項(xiàng)比賽的冠軍，在"識(shí)別準(zhǔn)確率"比賽中不敵中國(guó)公司依圖科技。

NTechLab 團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(受到生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)的一組模型)的特別的人臉識(shí)別算法，利用這一算法可以提取人臉的特征。

在大型數(shù)據(jù)集中進(jìn)行搜索時(shí)，NTechLab 的解決方案被認(rèn)為是準(zhǔn)確的。在100萬張臉中該算法的準(zhǔn)確率達(dá)到73.3%。

在那次獲獎(jiǎng)提名中，谷歌的解決方案 Facenet 和北京大學(xué)專家提出的算法分別排在第二位和第三位。

NTechLab 代表指出開發(fā)此類識(shí)別技術(shù)的較大挑戰(zhàn)在于讓算法能不受拍攝和光照條件、面部表情和畫質(zhì)的影響識(shí)別出最關(guān)鍵的特征。該軟件還在很短的時(shí)間內(nèi)利用有限的計(jì)算資源完成對(duì)大量圖像數(shù)據(jù)的處理。

NTechLab 創(chuàng)始人 Artem Kukharenko 表示：“我們目前計(jì)劃根據(jù)該技術(shù)推出一組商業(yè)產(chǎn)品，同時(shí)，我們還在考慮為未來發(fā)展進(jìn)行融資的可能性?！?/p>

執(zhí)法部門可以借助流媒體視頻攝像頭(如 Artem Kukharenko)利用臉部識(shí)別技術(shù)來尋找和識(shí)別可能存在的或通緝的罪犯。

而且，這種信息可能有助于客戶服務(wù)，它在找出哪些人禁止進(jìn)入某國(guó)時(shí)可以發(fā)揮作用。舉行大規(guī)模體育和文化活動(dòng)時(shí)它在實(shí)時(shí)模式下還可以對(duì)展臺(tái)及周邊區(qū)域自動(dòng)驗(yàn)證粉絲和進(jìn)行情況監(jiān)測(cè)。

該算法的開發(fā)者說：“該技術(shù)目前在業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)中應(yīng)用得很成功，它可以防止詐騙銀行行為。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近取得了爆發(fā)式的發(fā)展，現(xiàn)在它讓我們能解決過去看起來非常困難的問題。未來它們的價(jià)值和應(yīng)用區(qū)域?qū)?huì)大幅增加?！?/p>