導讀：

1. 5G與物聯(lián)網之間有何聯(lián)系?

2. 新冠疫情對物聯(lián)網應用市場造成了哪些影響?

在新冠肺炎疫情的嚴重掣肘下，全球經濟形勢不容樂觀，國家不斷出臺調節(jié)政策。3月4日召開的中共中央政治局常務委員會會議強調，要加快5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網、大數(shù)據、新能源等新型基礎設施建設進度。

新基建雖沒有明確點出物聯(lián)網，但物聯(lián)網的本質是實現(xiàn)人與物、物與物的連接，新基建的數(shù)據采集和傳輸離不開物聯(lián)網，本次新基建實質是將物聯(lián)網應用細分到各大領域中，物聯(lián)網無處不在。

今天，我們將在政策紅利及新冠疫情背景下探討物聯(lián)網的新契機:

1. 5G與物聯(lián)網之間有何聯(lián)系？

2. 新冠疫情對物聯(lián)網應用市場造成了哪些影響？

1、 5G與物聯(lián)網之間有何聯(lián)系？

物聯(lián)網是一個不斷增長的物理網絡，通過各類傳感器設備，將任何物品接入互聯(lián)網中實現(xiàn)信息交互，具有收集、共享大量信息數(shù)據的能及海量連接的需求。

例如，物聯(lián)網將生產過程的每一個環(huán)節(jié)、設備變成數(shù)據終端，全方位采集底層基礎數(shù)據，并進行更深層面的數(shù)據分析與挖掘，從而提高效率、優(yōu)化運營。

在不同的連接場景下，物聯(lián)網對速率、時延的要求也較為嚴苛，需要有高效網絡基礎才能充分發(fā)揮其潛力。

5G擁有大容量、高速率、低延遲三大特性，相對于4G，其具備更加強大的通訊和帶寬能力，能夠滿足物聯(lián)網應用高速穩(wěn)定、覆蓋面廣等需求。5G的普及，將加速還處在理論或者試點階段的物聯(lián)網應用落地。

從產業(yè)發(fā)展階段來看， 物聯(lián)網已經成功度過產業(yè)導入期進入快速成長期。從需求和市場空間來看， 隨著技術進步和政策扶持，中國的物聯(lián)網產業(yè)空間逐步打開。

工信部數(shù)據顯示， 2015 年產業(yè)規(guī)模達到 7500 億元人民幣，同比增長 29.3%;到 2020 年，中國物聯(lián)網的整體規(guī)模將超過 1.8 萬億元。

2、新冠疫情對物聯(lián)網應用市場造成了哪些影響？

2020年這場“戰(zhàn)疫”，將遠程醫(yī)療、AI紅外測溫、無人化配送再次拉回到大眾的視線，同時也再度引發(fā)我們對智能工廠、智慧醫(yī)療、智慧物流、智慧城市的建設思考。

1）制造業(yè)面臨“開局之難”，加速智能化進程

新冠疫情對各行業(yè)帶來了深刻影響，制造業(yè)尤為嚴重，大量勞工無法按期返崗，中小型制造企業(yè)面臨2020年“開局之難”——復工難。工信部公開數(shù)據顯示，截至2020年2月26日全國中小企業(yè)復工率僅為32.8%。

疫情之下，生產自動化、遠程運維等應用極大增強了企業(yè)的生存實力，智能化程度越高的企業(yè)抗風險能力越強。

比如富士康、比亞迪等企業(yè)，擁有較先進的智能化工廠或自動化生產線，企業(yè)對人工的依賴程度較低，具備快速整合資源轉產口罩的能力。

在智能化工廠中，工業(yè)物聯(lián)網通過發(fā)揮其全面感知、可靠傳遞、智慧處理的特性，實現(xiàn)智能工廠生產過程檢測、實時數(shù)據采集、生產設備與產品的監(jiān)控管理，讓資源得到更高效的利用。

此次疫情進一步加大中國企業(yè)對工業(yè)物聯(lián)網和智能制造的認知度，傳統(tǒng)制造業(yè)將更加積極思考和重視工廠的智能化構建，推進自動化生產線應用。

預計到2025年，約有7萬家工廠采用智能物聯(lián)網應用，630萬+員工將在安全生產、降低操作負荷方面受益。(數(shù)據來源：艾瑞咨詢)

2）醫(yī)療行業(yè)信息共享性及智能化不足問題暴露

醫(yī)療體系中有衛(wèi)健委、醫(yī)療機構(如醫(yī)院)、公衛(wèi)服務機構(如疾控中心)等職能機構，這些機構都用各自的信息平臺采集與管理數(shù)據，出于隱私保護等原因，平臺之間未建立聯(lián)系，數(shù)據不能共享，醫(yī)療物聯(lián)網有效消除了平臺間的信息孤島。

此次疫情已發(fā)展成為全球性的公關衛(wèi)生事件，在線問診、遠程協(xié)作等需求的全面爆發(fā)，讓我們看到了醫(yī)療問題的核心——醫(yī)療資源的協(xié)同性和共享性，這或將是推動醫(yī)療物聯(lián)網發(fā)展的關鍵因素。

隨著各類醫(yī)療設備成為物聯(lián)網應用的一環(huán)，醫(yī)療領域的服務也將得到改善。當前我國醫(yī)療資源分配不均、跨地域就醫(yī)難等問題也將迎刃而解。

3）智慧城市面臨打破數(shù)據壁壘，實現(xiàn)數(shù)據對接共享的挑戰(zhàn)

疫情期間，如何快速、準確地篩查、定位每一個疑似的新冠病毒肺炎患者，以及疑似感染者和密切接觸者的去向，儼然成為了智慧城市的考題。

本次疫情，基于物聯(lián)網技術的AI紅外視頻自動測溫系統(tǒng)首次廣泛應用于海關、機場、醫(yī)院等人員流動密集處，疑似人員出現(xiàn)就會自動報警，實現(xiàn)全國聯(lián)網在線監(jiān)測預警。

此外，城市雪亮工程變身疫情防控“千里眼”。相關部門通過“雪亮工程”監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)“人+機器”24小時無死角監(jiān)控，確保人員來往動態(tài)無遺漏。

雖有高新技術加持，但智慧城市在疫情中的表現(xiàn)并不出色，依舊存在跨區(qū)域聯(lián)動及資源調度等問題。因此，打破城市之間的數(shù)據壁壘，實現(xiàn)數(shù)據實時對接共享是智慧城市未來提升的方向。

4）物流業(yè)加速全面智能化發(fā)展的商業(yè)進程

疫情期間，全國各大超市、百貨商場、菜市場均停止營業(yè)，網購成了居民采購生活用品的首選渠道。然而，由于快遞企業(yè)復工率不理想，物流配送人員緊缺，配送過程中也存在較高的感染風險，物流行業(yè)面臨著巨大挑戰(zhàn)。

為了有效保障配送員生命健康安全及解決人員緊缺問題，湖北境內采用機器人完成最后一公里配送，這種基于通信和人工智能技術的無人化配送，有效解決了上述難題。

新冠疫情將基于物聯(lián)網通信技術及人工智能技術的無人配送拉回大眾視野，亦加速了物流全面智能化發(fā)展的商業(yè)進程。未來，物流企業(yè)或將通過物聯(lián)網技術對復雜場景進行道路測試，提高無人配送過程穩(wěn)定性，降低硬件產品的生產成本。

結語：

本次新冠疫情，我們看到了制造、醫(yī)療、物流、智慧城市等行業(yè)的物聯(lián)網建設新挑戰(zhàn)、新需求，也在某種程度上加大了國家及社會大眾對物聯(lián)網的認知和重視程度，這些都將進一步催生物聯(lián)網應用新場景。

未來，在人工智能與5G技術的加持下，物聯(lián)網場景應用將全面智能化，助推各行業(yè)進一步整合發(fā)展資源，實現(xiàn)資源共享、業(yè)務協(xié)同。