物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中衍生出的網(wǎng)絡(luò)概念。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷變革，使得其產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)信息，且需要較大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力和存儲能力。云計算同樣屬于互聯(lián)網(wǎng)的延伸概念和技術(shù)，隨著云計算技術(shù)的深入應(yīng)用，云計算在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中起到的作用越來越大，信息收集和信息分析可能是當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)云模式最吸引人的應(yīng)用場景了。

1． 云計算技術(shù)的優(yōu)點

1） 對數(shù)據(jù)信息的存儲方面

云計算通過使用分布式的方式，對數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行存儲，分布式則利用冗余的方式進(jìn)行對數(shù)據(jù)的存儲。其能對統(tǒng)一分?jǐn)?shù)據(jù)信息進(jìn)行多個副本的存儲，以此來保證存儲信息的安全性和可靠性。云計算具有先進(jìn)的存儲技術(shù)，同時還具有較高的數(shù)據(jù)傳輸速度等優(yōu)勢。

2） 對數(shù)據(jù)信息的管理方面

云計算系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理時，通過高效的處理技術(shù)可以為用戶提供便捷的服務(wù)。此外，云計算往往集成了大量大數(shù)據(jù)和AI的應(yīng)用，不僅能在海量的數(shù)據(jù)庫中搜尋到指定的數(shù)據(jù)信息，還能通過將人工智能的分析能力應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集，企業(yè)可以識別和理解收集來的所有數(shù)據(jù)，并做出更明智決策。

3）強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)接入能力

云計算服務(wù)商往往具有極大的入口帶寬和大量的邊緣接入節(jié)點，分布在各個地方的傳感器數(shù)據(jù)都可以很方便快捷的上傳至云服務(wù)商的邊緣節(jié)點，再由邊緣節(jié)點通過高速網(wǎng)絡(luò)傳入計算中心。極大的降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)难訒r，從而增加數(shù)據(jù)處理的及時性。

2． 云計算在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用分析

1） 云計算和物聯(lián)網(wǎng)的打開方式

物聯(lián)網(wǎng)與云計算都是根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而衍生出來的新時代產(chǎn)物，互聯(lián)網(wǎng)是二者的連接紐帶。物聯(lián)網(wǎng)是把實物上的信息數(shù)據(jù)化，目標(biāo)是將實物進(jìn)行智能化的管理，為了實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的管理和分析，就要需要一個大規(guī)模的計算平臺為支撐。作為一種特定的計算模式，云計算剛好能夠?qū)崿F(xiàn)對海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實時的動態(tài)管理和分析。

2） 云計算對物聯(lián)網(wǎng)的意義

物聯(lián)網(wǎng)為了實現(xiàn)規(guī)?；椭悄芑墓芾砗蛻?yīng)用，對數(shù)據(jù)信息的采集和智能處理提出了較高的要求?；谠朴嬎憔哂幸?guī)模大、標(biāo)準(zhǔn)化，較高的安全性等優(yōu)勢，能夠滿足物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需求。云計算通過利用其規(guī)模較大的計算集群和較高的傳輸能力，能有效地促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)基層傳感數(shù)據(jù)的傳輸和計算。云計算的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)接口能使物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用更容易被建設(shè)和推廣。云計算技術(shù)的高可靠性和高擴(kuò)展性為物聯(lián)網(wǎng)提供了更為可靠的服務(wù)。

3） 云計算與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合優(yōu)勢

云計算的分布式大規(guī)模服務(wù)器，很好地解決了物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器節(jié)點不可靠的問題。隨著物聯(lián)網(wǎng)的逐漸發(fā)展，感知層和感知數(shù)據(jù)都在不斷地增長，在訪問量不斷增加的情況下，會造成物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器間歇性的崩塌。增加更多的服務(wù)器資金成本較大，而且在數(shù)據(jù)信息較少的情況下，會使得服務(wù)器產(chǎn)生浪費(fèi)的狀態(tài)?；谶@種情況，云計算彈性計算的技術(shù)很好地解決了該問題。

另一方面，云計算集成的AI和大數(shù)據(jù)處理能力，很好的充當(dāng)了“大腦”的角色，能夠從收集到的實物信息中分析出潛在規(guī)律并給終端設(shè)備發(fā)送指令，使物聯(lián)網(wǎng)所連接的設(shè)備具備了真正意義上的“智能”。

4）云計算與物聯(lián)網(wǎng)融合所面臨的問題

云計算的確給物聯(lián)網(wǎng)帶來了不可多得的機(jī)遇。但這并不是說目前所面臨的情況都是有利的。事實是，實現(xiàn)云計算在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的完美應(yīng)用，目前還面臨著很多挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)安全性問題：用戶數(shù)據(jù)的安全問題是云計算平臺不得不考慮的問題。這里面包含兩層意思：一要在技術(shù)上、管理上確保數(shù)據(jù)安全；二要讓用戶確信服務(wù)商能夠保證數(shù)據(jù)安全。另外，也需要對數(shù)據(jù)的容錯性、連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)等方面加以關(guān)注。

隱私的保護(hù)問題：在云計算平臺中，每個用戶都處在開放的環(huán)境中。在該平臺中無論是提供或者接受服務(wù)，都有可能將機(jī)密信息不經(jīng)意間暴露出來。如何加強(qiáng)對隱私和私密信息的保護(hù)對云計算來講是一個重要的問題，也是物聯(lián)網(wǎng)云模式必然要面對的挑戰(zhàn)。

目前，大量云服務(wù)提供商都上線了自己的物聯(lián)網(wǎng)云產(chǎn)品，像阿里云提供了標(biāo)準(zhǔn)化的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，比如人臉識別，智能門鎖，智能視頻管理等。而易邁云則更傾向于提供完整的解決方案，比如物流行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)管理（車輛智能管理，倉儲智能管理），農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（智能養(yǎng)殖，智能耕種，溯源管理等）。云計算技術(shù)對物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)支持與相互地促進(jìn)，使得二者在平臺和應(yīng)用中，相輔相成，共同為社會各界的生活提供更便捷的服務(wù)。