全球著名信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner于2019年下半年發(fā)布“邊緣計算成熟度曲線”，邊緣計算社區(qū)經(jīng)過授權(quán)，編譯發(fā)布“邊緣計算成熟度曲線 2019”中文版！

報告全文一共51頁，篇幅略長，本文截選大家比較關(guān)注的邊緣計算、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算分享給大家。（公眾號后臺回復關(guān)鍵字“曲線”，即可下載完整版ppt）

以下是目錄：

分 析

你需要知道什么？

邊緣計算被許多人視為一種夸張的、模糊定義的計算模型，通常與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)。事實上，邊緣計算概念是從經(jīng)過驗證的分布式計算模型(如客戶端服務器)中提取的，它們被描述為內(nèi)容交付網(wǎng)絡的雙向演化。邊緣計算被定義為“分布式計算拓撲的一部分，其中信息處理位于邊緣附近——在那里，事物和人產(chǎn)生或消費信息?！?/p>

邊緣計算最好不要被看作是一個全新的或外來的概念，而應該被看作是對集中式超大規(guī)模云產(chǎn)品和核心數(shù)據(jù)中心模型的分散補充。隨著物聯(lián)網(wǎng)被確立為“數(shù)字業(yè)務”的關(guān)鍵支柱，而邊緣計算作為交付與IT集成的物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)，就可以很好回答“我們?nèi)绾慰紤]數(shù)字業(yè)務所需的基礎設施?”這一問題了。

炒作周期

邊緣計算領域充滿了巨大的希望，但在其早期階段，也曾有很多的大肆宣傳。過去幾年，超大規(guī)模的云計算占據(jù)了市場主導地位。我們看到，隨著供應商紛紛涌入填補這一機會真空，從服務器到通信服務，各種“邊緣產(chǎn)品”或宣傳得天花亂墜的產(chǎn)品與真正的創(chuàng)新產(chǎn)品一起出現(xiàn)在市場上。炒作周期的目標之一是澄清什么是炒作，什么是有價值的，包括對現(xiàn)有技術(shù)的新改進，比如在邊緣服務器上的創(chuàng)新配置文件。

雖然邊緣計算剛剛起步，但作為快速成熟的超大規(guī)模云服務的分散補充，以及邊緣和物聯(lián)網(wǎng)之間的共生關(guān)系，它將會壓縮生產(chǎn)力的時間線（參見物聯(lián)網(wǎng)和云計算部分，以及“物聯(lián)網(wǎng)炒作周期，2019”和“云計算炒作周期，2019年”了解更多內(nèi)容）。例如，物聯(lián)網(wǎng)供應商多年來一直在構(gòu)建端點解決方案。而超大規(guī)模的云提供商，尤其是AWS、微軟(Microsoft)和谷歌，也投入了大量資源，積極地將邊緣支持軟件推向市場。

這種炒作周期反映了現(xiàn)有技術(shù)之間的對比，這些技術(shù)適用于平臺邊緣，或峰值的右側(cè)，而以邊緣為中心的新出現(xiàn)的技術(shù)及其用例則顯示在曲線的上升左側(cè)。

圖1.邊緣計算成熟度曲線, 2019

優(yōu)先級矩陣

邊緣計算是由為適應新的分布式計算模型而建立的技術(shù)和體系結(jié)構(gòu)以及圍繞這些模型擴展或“填補空白”的創(chuàng)新組成的，以將高級應用功能帶到相鄰的空間，如云計算和物聯(lián)網(wǎng)。這使得早期采用者能夠在今天設計和實施解決方案。而在未來的2到5年內(nèi)，將會出現(xiàn)標準化和可接受的技術(shù)來有效安全地大規(guī)模操作邊緣計算。在未來5到10年的時間里，許多這樣的創(chuàng)新可能會被納入主流的應用程序棧、操作系統(tǒng)和管理工具中，這樣邊緣計算就會成為“計算”中被接受和期待的一部分，就像今天的協(xié)議棧和目錄服務一樣。

預計在未來2至5年內(nèi)成熟的技術(shù)包括：

■ 邊緣人工智能

■ 邊緣視頻分析

■ 5G

■ 微云

■ 物聯(lián)網(wǎng)邊緣架構(gòu)

■ 邊緣區(qū)塊鏈

在未來5到10年內(nèi)，預計將達到主流地位的技術(shù)包括:

■ 數(shù)據(jù)傳輸和存儲邊緣設備

■ 邊緣計算設備安全

■ 邊緣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

如果得到財團（例如Linux基金會旗下LF Edge基金會）或擁有廣泛市場追隨者的超大規(guī)模云提供商（例如Microsoft，AWS或Google）的支持和投資，則其中某些技術(shù)可能會在“炒作周期''中得到加速發(fā)展。

邊緣計算

分析師: Bob Gill; Philip Dawson

定義:

邊緣計算描述了一種分布式計算拓撲結(jié)構(gòu)，在這種拓撲結(jié)構(gòu)中，信息處理被放置在靠近產(chǎn)生和/或消費信息的事物或人員的位置。邊緣計算從網(wǎng)狀網(wǎng)絡和分布式數(shù)據(jù)中心的概念出發(fā)，將流量和處理保持在網(wǎng)絡的本地和非中心。其目標是減少延遲和不必要的通信量，并為感興趣的對等點之間的互連以及復雜媒體類型或計算負載的數(shù)據(jù)細化建立一個集線器。

位置與到達成熟期速率的理由:

創(chuàng)建邊緣數(shù)據(jù)中心物理基礎設施的大多數(shù)技術(shù)都是現(xiàn)成的。然而，拓撲結(jié)構(gòu)、顯式應用和網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)的廣泛應用，在零售業(yè)和制造業(yè)等垂直應用之外尚不常見。隨著物聯(lián)網(wǎng)需求和用例的激增，邊緣計算作為一種拓撲設計模式（即在整體架構(gòu)中放置“某物”的位置）的接受，極大地增加了人們對邊緣技術(shù)和架構(gòu)的興趣。然而，自2018年以來，非物聯(lián)網(wǎng)邊緣應用的仍處于萌芽狀態(tài)，阻止了炒作周期的更快速發(fā)展。

用戶建議:

■ 我們建議企業(yè)開始在其中長期基礎設施架構(gòu)中考慮邊緣設計模式。

■ 立即采取的行動可能包括使用托管和邊緣特定網(wǎng)絡功能的簡單試驗，或者簡單地將遠程位置或分支辦公室計算功能放在標準化的外殼中（例如，“盒子中的數(shù)據(jù)中心”）。

■ 一些應用程序，如面向客戶的web屬性和分支辦公室解決方案，將更易于集成和部署，而數(shù)據(jù)細化和云互連則需要更多的規(guī)劃和實驗才能實現(xiàn)。

■ 我們開始看到超大規(guī)模云提供商提供可行的產(chǎn)品，將其編程模型和管理系統(tǒng)擴展到本地和邊緣設備，用分布式模擬補充其主要集中的計算模型。

■ 對于需要一致的全球基礎設施、較少強調(diào)物聯(lián)網(wǎng)或獨特物理端點的分布式應用程序，將邊緣基礎設施視為服務提供商，如Cloudflare或NetActuate。

■ 企業(yè)還必須熟悉一種新興的應用模型，其中邊緣網(wǎng)關(guān)和集線器是部署異構(gòu)、多云和多端點應用程序的關(guān)鍵。它們通常基于開源框架和技術(shù)，比如容器和編排系統(tǒng)，比如Kubernetes。

業(yè)務影響:

邊緣計算解決了許多緊迫的問題，例如在邊緣定位數(shù)據(jù)大量增加的情況下，不可接受的延遲和帶寬限制。邊緣計算拓撲將使物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字業(yè)務和IT解決方案的細節(jié)在不久的將來得以實現(xiàn)。

效益評價:轉(zhuǎn)型

市場滲透:目標受眾的5%-20%

成熟度:青春期

樣品供應商:

Akamai; Amazon; Cisco; Cloudflare; HPE; Microsoft; Pixeom;Vapor IO; Verizon;

5G

分析師: Sylvain Fabre

定義:

5G是繼國際電信聯(lián)盟（ITU）、第三代合作伙伴計劃（3GPP）和歐洲電信標準協(xié)會（ETSI）等多個標準定義的4G（長期演進[LTE]、LTE高級[LTE-A]和LTE-A Pro）之后的下一代蜂窩標準。正式的ITU規(guī)范IMT-2020的目標是最大下行和上行吞吐量分別為20gbps和10gbps，延遲小于5毫秒和巨大的可擴展性。新的系統(tǒng)架構(gòu)包括核心切片和無線邊緣。

位置與到達成熟期速率的理由:

5G核心和邊緣拓撲也需要增加，以實現(xiàn)5G的全部好處，但這可能在2022年到2025年晚些時候發(fā)生。39家運營商宣布推出5G（來源：全球移動供應商協(xié)會（GSA），2019年4月），僅占移動網(wǎng)絡（不包括移動虛擬網(wǎng)絡運營商[MVNOs]和子品牌）的5%不到。15家公司推出了固定無線接入（FWA）。

3GPP第16版計劃于2020年3月凍結(jié)。

迄今為止，規(guī)模較大的早期通信服務提供商（CSP）5G部署包括：

在美國：

■ AT&T

■ Verizon

在韓國：

■ Kt

■ LG U+（估計超過5000個基站）

■ K電信

在澳大利亞：

■ Telstra

到2022年，各組織將主要利用5G支持物聯(lián)網(wǎng)（IoT）通信、高清視頻。使用更高的頻率和巨大的容量，將需要非常密集的部署和更高的頻率重用。這里我們看到了地區(qū)差異，因此mmWave將在美國而不是其他地方發(fā)揮杠桿作用。

Gartner預計，許多5G部署最初將集中在部署島上，而沒有持續(xù)的全國覆蓋，通常到2022年發(fā)達國家的現(xiàn)有4G地理覆蓋率將低于完全對等。

到2025年，全球只有不到45%的CSP推出了商用5G網(wǎng)絡。對于許多csp、企業(yè)、技術(shù)和服務提供商（TSP）來說，對可能驅(qū)動5G的用例和業(yè)務模型性質(zhì)的不確定性目前是一個不確定性來源。

用戶建議:

TSP產(chǎn)品經(jīng)理應:

■ 將移動基礎設施規(guī)劃重點放在LTE、LTE-A、LTE-A Pro、小蜂窩和異構(gòu)網(wǎng)絡（HetNets）上，作為向5G過渡計劃的一部分。

■ 確保與前一代（LTE）設備和網(wǎng)絡的向后兼容性。這是必要的，因為最初的5G覆蓋范圍可能有限，所以新的5G設備需要能夠無縫地過渡到4G基礎設施作為后援。3GPP只評估4G/5G的互操作性；需要IP多媒體子系統(tǒng)（IMS）來處理5G的額外代際互通。

■ 專注于相關(guān)架構(gòu)計劃，如軟件定義網(wǎng)絡（SDN）、網(wǎng)絡功能虛擬化（NFV）、CSP邊緣計算和分布式云架構(gòu)，以及為5G做準備的端到端安全。4G主要遵循傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡架構(gòu)，但5G將變得更加復雜，并且將普遍采用異構(gòu)網(wǎng)絡（HetNet），熱點地區(qū)將采用更密集的網(wǎng)格，因此必須規(guī)劃拓撲變化。操作還需要進一步的自動化和大規(guī)模的編排，因此需要建立自組織網(wǎng)絡（SON）框架。

■ 提供新的頻率分配（最好）應用于最新技術(shù)5G的解決方案，以從每字節(jié)的更低成本、更高帶寬和更大容量中獲益。

■ 幫助顧客服務提供商專注于5G的垂直解決方案（B2B）。

■ 明確了解特定的垂直領域及其使用案例，以便更有效地咨詢銷售其5G解決方案。

建立合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，以5G更有效地瞄準垂直市場。企業(yè)商業(yè)領袖應：

■ 確定明確要求5G高端性能的用例；對于許多垂直領域，這些用例可能很少，甚至根本不存在。

■ 評估當前可用的多種替代方案，這些方案可能證明在許多用例中比5G更充分、更具成本效益（例如，低功耗廣域網(wǎng)，如窄帶物聯(lián)網(wǎng)、遠程網(wǎng)、無線智能泛在網(wǎng)絡等）。

業(yè)務影響:

Gartner Enterprise 5G調(diào)查顯示，5G的垂直使用案例首先會受到運營成本節(jié)約的推動。此外，5G的垂直用戶似乎重視超可靠和低延遲通信（URLLC）帶來的較低延遲，并預計5G在這一領域的表現(xiàn)將優(yōu)于競爭對手。

在大規(guī)模機器式通信（mMTC）的支持下，每平方公里可連接100萬個傳感器的5G目標支持非常密集的部署場景。

5G主要支持三種技術(shù)部署和業(yè)務場景，每一種都支持不同的新服務，并可能支持新的業(yè)務模型（如延遲即服務）：

■ 增強型移動寬帶（eMBB）支持高清視頻。

■ 大型機器式通信（mMTC）支持大型傳感器和物聯(lián)網(wǎng)部署。

■ 超可靠和低延遲通信（uRLLC）涵蓋高可用性和極低延遲用例，例如遠程車輛/無人機操作。

uRLLC和mMTC將在eMBB之后實現(xiàn)。只有eMBB能夠滿足傳統(tǒng)手機對更高吞吐量的需求。uRLLC解決了許多現(xiàn)有的工業(yè)、醫(yī)療、無人駕駛飛機和運輸需求，其中可靠性和延遲需求超過了帶寬需求。最后，mMTC解決了物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模要求。

效益評價:高

市場滲透:目標受眾的1%至5%

成熟度:青春期

樣品供應商:

Cisco; Ericsson; Huawei Technologies; NEC; Nokia; Samsung;ZTE

物聯(lián)網(wǎng)

分析師: Alfonso Velosa; Benoit Lheureux

定義:

物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字商務和數(shù)字平臺的核心組成部分。物聯(lián)網(wǎng)是一個由專用物理對象組成的網(wǎng)絡，其中包含嵌入式技術(shù)，用于與其內(nèi)部狀態(tài)和/或外部環(huán)境進行通信、感知或交互。物聯(lián)網(wǎng)包括一個生態(tài)系統(tǒng)，包括資產(chǎn)和產(chǎn)品、通信協(xié)議、應用程序、數(shù)據(jù)和分析。

位置與到達成熟期速率的理由:

Gartner的2019年CIO調(diào)查顯示，IoT被CIO視為五大改變游戲規(guī)則的技術(shù)之一，15%的受訪CIO計劃在2019年增加對IoT項目的資助。物聯(lián)網(wǎng)被廣泛認為是數(shù)字業(yè)務轉(zhuǎn)型的重要組成部分，盡管企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)采用成熟度上存在很大差異。

在全球范圍內(nèi)，企業(yè)針對從增量效益（例如，資產(chǎn)優(yōu)化或合規(guī)性報告）到轉(zhuǎn)型效益（例如，產(chǎn)品即服務或保證資產(chǎn)正常運行時間）的各種用例，都有持續(xù)的物聯(lián)網(wǎng)支持計劃。更為成熟的用例集中在機隊管理和工業(yè)設備維護上，其中ROI是從成本優(yōu)化（如降低維護和燃料成本）中計算出來的。Gartner的2018年物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略調(diào)查顯示，創(chuàng)建支持合作伙伴和客戶的數(shù)字平臺、提高產(chǎn)品質(zhì)量和改善客戶體驗是物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的三大驅(qū)動力。

從2016年到2018年的高點，炒作有所減少；我們通過將簡介的三分之二的位置移到低谷來反映這一點。企業(yè)繼續(xù)解決成本、復雜性和擴展挑戰(zhàn)，實施支持物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務解決方案。挑戰(zhàn)包括不成熟的物聯(lián)網(wǎng)解決方案、安全問題、端到端集成的復雜性、具有挑戰(zhàn)戰(zhàn)略連續(xù)性的重組的大型供應商，以及大量難以渡過低谷的初創(chuàng)企業(yè)供應商。

用戶建議:

物聯(lián)網(wǎng)項目涉及到組織中的許多角色。首席信息官應將以下建議作為指導：

■業(yè)務：與企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略目標保持一致。從小處著手，進行實驗，并向其他行業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴尋求想法。建立項目回報不到24個月的商業(yè)案例，以說明實施的不確定性和文化阻力。

■管理：建立或促進由IT、運營和業(yè)務人員組成的物聯(lián)網(wǎng)卓越中心（COE）。這個COE可以推動有針對性的業(yè)務成果、規(guī)劃，并共享人員和最佳實踐。超級用戶應包括車間和操作團隊成員。

■架構(gòu)：基于未來業(yè)務能力，首先關(guān)注文化變革，其次關(guān)注技術(shù)。確保架構(gòu)團隊準備好將物聯(lián)網(wǎng)整合到整個IT和運營技術(shù)組合中。開發(fā)一種平臺架構(gòu)方法，使您能夠管理多供應商生態(tài)系統(tǒng)，以減少不可避免的供應商流失帶來的風險。

■技能：投資于團隊業(yè)務和架構(gòu)技能，以支持項目構(gòu)思和優(yōu)先順序，以及物聯(lián)網(wǎng)平臺、集成、分析和安全的技術(shù)技能。通過參與具有短期成果的商業(yè)項目來推動學習。

■供應商：根據(jù)他們的選擇供應商：關(guān)注業(yè)務成果、垂直行業(yè)專業(yè)知識、技術(shù)堆棧、合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)和客戶證明。

■數(shù)字倫理：建立企業(yè)的數(shù)字倫理政策-例如，誰擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)貨幣化的權(quán)利，企業(yè)將如何支持修復問題的權(quán)利等。

■風險：掃描生態(tài)系統(tǒng)中可能使用物聯(lián)網(wǎng)功能損害或限制您的差異化和競爭力的企業(yè)的威脅。

業(yè)務影響:

物聯(lián)網(wǎng)對大多數(shù)企業(yè)具有業(yè)務轉(zhuǎn)型和演化影響。物聯(lián)網(wǎng)項目將影響大多數(shù)企業(yè)的競爭地位、產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略和內(nèi)部運營。關(guān)聯(lián)的東西將有助于在這些使用場景中的一個或多個場景中推動收入、降低成本并改進企業(yè)流程和資產(chǎn)利用率：

■ 改善運營：提高生產(chǎn)力、效率、物流和協(xié)調(diào)

■ 優(yōu)化資產(chǎn)：資產(chǎn)利用、健康監(jiān)測、可靠性、預測性維護、資產(chǎn)和運營績效管理

■ 新的/改進的商業(yè)模式：利用改進的產(chǎn)品、基于使用的定價和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的貨幣化創(chuàng)造收入

■ 增加參與度：改善消費者、公民和其他人的體驗，以提高忠誠度和增加客戶終身價值

■ 改善幸福感：健康、長壽和提供護理，以提高生活質(zhì)量

■ 節(jié)約資源：節(jié)能減排

效益評價:轉(zhuǎn)型

市場滲透:目標受眾的5%-20%

成熟度:青春期

樣品供應商:

Accruent (Verisae);Atos;Avnet;Baidu;Cognite; Deloitte;Eurotech; NEC; PTC; relayr

云計算

分析師: David Smith

定義:

云計算是一種計算方式，在這種計算方式中，可伸縮的、有彈性的IT功能通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為服務交付。

位置與到達成熟期速率的理由:

云計算是一種非常明顯和被大肆宣傳的技術(shù)，已經(jīng)度過了幻滅的低谷。云計算仍然是IT領域的一支主要力量。每一個IT供應商都有一個云戰(zhàn)略——盡管許多不是以云為中心的，有些被更好地描述為“受云啟發(fā)的”。用戶不太可能完全放棄內(nèi)部部署模型，但仍在繼續(xù)朝著從云上消費更多服務和實現(xiàn)在其他地方不易訪問的功能的方向發(fā)展。大部分的重點是敏捷性、速度和其他與成本無關(guān)的好處。

“云計算”仍然是IT史上最熱門的詞匯之一。它的炒作超越了IT行業(yè)，進入了大眾文化，這就產(chǎn)生了越來越多的炒作和圍繞這個詞的困惑的效果。事實上，云計算的炒作簡直是“離譜”，因為高德納的炒作周期并沒有衡量炒作的幅度（這意味著，像“云計算”這樣一個被大肆炒作的術(shù)語在炒作周期中的升幅并不比其他任何東西都高）。

盡管炒作的高峰早已過去，但云計算的炒作程度仍高于其他許多實際上處于或接近膨脹預期高峰的技術(shù)。私有云計算和混合方法等變體，使炒作更加復雜，并強化了這樣一個結(jié)論：炒作周期中的一個點不能充分代表所有的云計算。一些云變化（比如混合IT和現(xiàn)在的多云環(huán)境）現(xiàn)在正處于云炒作的中心。當然，還有不同類型的云服務，如IaaS、PaaS和SaaS。

用戶建議:

用戶組織必須要求他們的云供應商提供清晰的信息。Gartner對云服務屬性的定義和描述可以幫助解決這一問題。用戶應該查看特定的使用場景和工作負載，將他們對云的看法與潛在提供商的看法對應起來，并更多地關(guān)注具體情況，而不是一般的云想法。理解所涉及的服務模型是關(guān)鍵——特別是理解安全共享責任模型的必要性。

業(yè)務影響:

云計算模型正在改變IT行業(yè)看待用戶和供應商關(guān)系的方式。供應商必須成為供應商，或與服務供應商合作，以間接向用戶交付技術(shù)。用戶組織將看到自有技術(shù)的投資組合隨著服務投資組合的增長而下降。云計算的潛在好處包括成本節(jié)約和功能（包括“敏捷性”、“上市時間”和“創(chuàng)新”等概念）。組織應該制定云戰(zhàn)略，使業(yè)務需求與這些潛在的好處保持一致。在大多數(shù)情況下，敏捷是驅(qū)動因素。

效益評價:轉(zhuǎn)型

市場滲透:目標受眾的20%至50%

成熟度:早期主流

樣品供應商:

Amazon; Google; IBM; Microsoft; Oracle; Red Hat;Salesforce; SAP