導(dǎo)讀:邊緣計(jì)算和霧計(jì)算經(jīng)常互換使用,盡管它們略有不同。在邊緣計(jì)算中,處理由設(shè)備自己完成,而在霧計(jì)算中,收集的數(shù)據(jù)被推送到單獨(dú)的設(shè)備進(jìn)行處理。
通過(guò)在數(shù)據(jù)源或其附近處理數(shù)據(jù),可以將可能無(wú)法持續(xù)連接到網(wǎng)絡(luò)的資源(例如筆記本電腦、智能手機(jī)、平板電腦和傳感器)用于優(yōu)化云計(jì)算系統(tǒng)。
云計(jì)算以十年前我們無(wú)法想象的方式改變了計(jì)算。從語(yǔ)音控制到自動(dòng)化,能夠在幾秒鐘內(nèi)處理掉設(shè)備上的大量數(shù)據(jù)帶來(lái)了巨大的好處。但是,當(dāng)您沒(méi)有幾秒鐘,或無(wú)法建立連接時(shí)會(huì)發(fā)生什么?歡迎來(lái)到邊緣。
隨著連網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的激增,我們必須面對(duì)的一個(gè)主要問(wèn)題是將大量數(shù)據(jù)推送到云端進(jìn)行處理。如今,云連接已經(jīng)足夠可靠,但是永遠(yuǎn)依靠云來(lái)處理所有事情是不可行的。
這就是邊緣計(jì)算的用武之地。簡(jiǎn)單地說(shuō),邊緣是數(shù)據(jù)產(chǎn)生和最初聚集的地方——靜態(tài)網(wǎng)關(guān)、傳感器、計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)等。它收集數(shù)據(jù)并盡可能地進(jìn)行處理,因此,僅發(fā)送真正需要云功能的內(nèi)容。
霧在云之下
地面技術(shù)一直與云并行發(fā)展。今天,設(shè)備更有能力處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。而網(wǎng)絡(luò)技術(shù),如藍(lán)牙Mesh網(wǎng)絡(luò),使我們能夠通過(guò)同時(shí)使用多個(gè)設(shè)備來(lái)做更多事情。
霧計(jì)算(Fog Computing)是思科(CISCO)創(chuàng)造的一個(gè)術(shù)語(yǔ),是位于云之下的數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。OpenFog聯(lián)盟的存在是為了促進(jìn)這一領(lǐng)域的發(fā)展。
邊緣計(jì)算和霧計(jì)算經(jīng)?;Q使用,盡管它們略有不同。在邊緣計(jì)算中,處理由設(shè)備自己完成,而在霧計(jì)算中,收集的數(shù)據(jù)被推送到單獨(dú)的設(shè)備進(jìn)行處理。
沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)?沒(méi)關(guān)系
自動(dòng)駕駛汽車(chē)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。它們有數(shù)百個(gè)傳感器,可以讀取數(shù)百萬(wàn)個(gè)讀數(shù),以確保車(chē)輛安全行駛。您可能會(huì)認(rèn)為這是云的理想用例。收集數(shù)據(jù),將其發(fā)送到云中進(jìn)行處理,然后再?zèng)Q定是停下來(lái)還是繼續(xù)行駛。
相信您能看出這里主要的問(wèn)題。它們收集的數(shù)據(jù)量根本無(wú)法迅速傳輸?shù)皆贫耍瑹o(wú)法及時(shí)做出決定。我們不能讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)因等待服務(wù)器的響應(yīng)而停止不前。
也不是所有的自動(dòng)駕駛汽車(chē)都會(huì)在公路上行駛。在采礦業(yè),自動(dòng)化為員工的安全帶來(lái)了巨大好處,而在距地面幾百英尺的地下建立可靠的網(wǎng)絡(luò)連接是一項(xiàng)重大成就。
您無(wú)需依賴(lài)云計(jì)算,而是在車(chē)上完成大部分的數(shù)據(jù)處理,從而真正實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)行。然后,在必要時(shí),您只將最重要的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,這些數(shù)據(jù)可能對(duì)其他自動(dòng)駕駛汽車(chē)有用。例如,如果道路上有意外的障礙物,云可以通知其他車(chē)輛。
更安全的物聯(lián)網(wǎng)?
利用邊緣計(jì)算可以最大程度地減少網(wǎng)絡(luò)暴露并減少攻擊面和攻擊向量,從而幫助提高物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全性。
如果黑客能夠侵入自動(dòng)駕駛汽車(chē),則可能會(huì)造成混亂。如果每個(gè)傳感器都直接與云通信,以確定它需要做什么,那么每個(gè)傳感器都需要受到保護(hù)。但是,如果數(shù)據(jù)是在機(jī)載上處理的,并且僅與云交換了少量數(shù)據(jù),那么遭受攻擊的可能性就會(huì)大大降低。
幫助降低成本
邊緣計(jì)算的另一個(gè)主要優(yōu)勢(shì)是降低了成本。網(wǎng)絡(luò)帶寬和云計(jì)算可能相對(duì)便宜,但將數(shù)兆字節(jié)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦械某杀竞芸炀蜁?huì)增加。(來(lái)源物聯(lián)之家網(wǎng))您使用的越少,支付的費(fèi)用就越少,因此,如果90%的數(shù)據(jù)都在本地處理,那么可以節(jié)省90%的成本。
必須為每個(gè)傳感器配備獨(dú)立連接到互聯(lián)網(wǎng)的能力,這會(huì)增加成本并消耗更多的電量。將設(shè)備在Bluetooth Mesh網(wǎng)絡(luò)中連接在一起,然后將該網(wǎng)絡(luò)連接到云,將帶來(lái)更經(jīng)濟(jì)的低功耗解決方案。
邊緣計(jì)算還可以更好地利用您現(xiàn)有的資源。如果公司中的每個(gè)人都有智能手機(jī),那么就可以使用它們來(lái)盡可能多地執(zhí)行操作,而不是依賴(lài)云,并使寶貴的處理能力處于閑置狀態(tài)。
新的可能性
隨著當(dāng)前與芯片上無(wú)線(xiàn)系統(tǒng)集成水平的提高以及由此帶來(lái)的成本降低,令人興奮的新可能性正在出現(xiàn)。
Nordic Semiconductor nRF52840是一款多協(xié)議設(shè)備,具有1MB的內(nèi)存和以64MHz運(yùn)行的cortex M4F CPU。這種設(shè)備具有相當(dāng)大的容量,可以對(duì)其收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地化計(jì)算和運(yùn)行邏輯規(guī)則。
當(dāng)這種設(shè)備在網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)上成倍增時(shí),微型分布式計(jì)算場(chǎng)景將成為可能。在未來(lái),設(shè)備甚至可以在必要時(shí)共享彼此的計(jì)算資源。
越來(lái)越多地使用邊緣和霧計(jì)算將為每個(gè)采用物聯(lián)網(wǎng)的人帶來(lái)巨大好處。