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智慧城市安全悖論:我們是否為了人身安全而犧牲個(gè)人隱私?

2020-07-16 08:58 物聯(lián)之家網(wǎng)

導(dǎo)讀:隨著各國(guó)政府紛紛加入創(chuàng)建智慧城市的浪潮——為市民提供效率和人身安全,市民是否需要犧牲隱私來?yè)Q取這種安全?

隨著各國(guó)政府紛紛加入創(chuàng)建智慧城市的浪潮——為市民提供效率和人身安全,市民是否需要犧牲隱私來?yè)Q取這種安全?

世界正在轉(zhuǎn)向城市化。聯(lián)合國(guó)大學(xué)的一份報(bào)告表示,預(yù)計(jì)2014年至2050年間,全球城市人口將增長(zhǎng)63%,而同期的總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)為32%。為了管理城市中不斷增長(zhǎng)的人口,政府正在利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)來使城市更智能,管理更高效。智慧城市概念始于簡(jiǎn)化治理并為市民提供更好生活的愿景。但是,隨著智慧城市的出現(xiàn),保護(hù)人們隱私的責(zé)任也隨之增加。

智慧城市的安全是政府的首要任務(wù)

政府正在利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)之類的技術(shù)來管理城市并提高市民的人身安全。

利用人工智能(AI

執(zhí)法者必須維持當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的治安,為此,他們需要在轄區(qū)內(nèi)不斷巡邏。執(zhí)法部門可以利用人工智能在轄區(qū)內(nèi)巡邏。可以部署小型自動(dòng)駕駛汽車以監(jiān)控安全,這些小型自動(dòng)駕駛汽車配備了攝像頭,并通過計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行了訓(xùn)練,可以在當(dāng)?shù)匮策壊l(fā)現(xiàn)任何可疑活動(dòng)。如果檢測(cè)到可疑活動(dòng),則可以實(shí)時(shí)通知執(zhí)法人員。如今,執(zhí)法人員已經(jīng)在使用類似機(jī)器人進(jìn)行巡邏,例如,以色列警察反恐部隊(duì)正在使用一些名叫Dogo的機(jī)器人,不僅用于巡邏,而且還用于應(yīng)對(duì)任何戰(zhàn)斗情況。Dogo是一個(gè)11英寸高的機(jī)器人,裝備有一把9毫米的格洛克手槍,它可以在兩秒鐘內(nèi)發(fā)射五發(fā)子彈。

政府還可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來監(jiān)控罪犯通信。機(jī)器學(xué)習(xí)有助于不斷檢測(cè)前科人員在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)字足跡,例如,算法可以掃描并檢測(cè)前科人員在互聯(lián)網(wǎng)上搜索和查看哪些內(nèi)容,然后,如果在搜索或訪問頁(yè)面上發(fā)現(xiàn)任何可疑或不尋常的內(nèi)容,則機(jī)器學(xué)習(xí)可以向執(zhí)法人員發(fā)送警報(bào)通知。

整合物聯(lián)網(wǎng)(IOT

物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)創(chuàng)造了一個(gè)互聯(lián)的世界。政府正在利用這些相互關(guān)聯(lián)的東西實(shí)時(shí)發(fā)送和收集數(shù)據(jù),以提高市民的安全性。隨著計(jì)算機(jī)視覺的融合,物聯(lián)網(wǎng)正在幫助執(zhí)法部門監(jiān)控他們所在城市的犯罪活動(dòng)。執(zhí)法人員可以將所有犯罪分子的照片上傳到中央數(shù)據(jù)庫(kù),每當(dāng)罪犯進(jìn)入城市時(shí),借助計(jì)算機(jī)視覺和面部識(shí)別功能,攝像頭可以檢測(cè)到他們并向執(zhí)法人員發(fā)出警報(bào)。

物聯(lián)網(wǎng)還使執(zhí)法人員能夠在不需要任何人通知的情況下探測(cè)到槍聲并到達(dá)事發(fā)地點(diǎn)。借助嵌入式語音識(shí)別,攝像頭可以檢測(cè)到槍聲,并記錄諸如槍擊的時(shí)間和精確位置等信息。收集到的信息可以發(fā)送到服務(wù)器,服務(wù)器會(huì)自動(dòng)向附近的所有執(zhí)法人員發(fā)送警報(bào)。因此,執(zhí)法人員可以有效地應(yīng)對(duì)槍擊事件,而無需等待任何人目睹事件并通知他們。

利用大數(shù)據(jù)分析

智慧城市產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。通過分析這些數(shù)據(jù),政府可以保護(hù)其市民。想象一下,一個(gè)小偷正準(zhǔn)備下一次偷盜,卻發(fā)現(xiàn)警察已經(jīng)在等著他。大數(shù)據(jù)分析使這種想象成為現(xiàn)實(shí)。與犯罪有關(guān)的數(shù)據(jù),例如時(shí)間、地點(diǎn)和使用的武器,可以幫助預(yù)測(cè)犯罪地點(diǎn)。例如,在一個(gè)地區(qū)發(fā)生的一連串盜竊事件可以幫助確定周圍地區(qū)是否會(huì)發(fā)生類似的盜竊事件。因此,預(yù)測(cè)分析可以幫助執(zhí)法部門確定需要加大巡邏力度的地區(qū)。像曼徹斯特這樣的城市已經(jīng)在使用大數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行積極的治安管理。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以收集有關(guān)溫度和氣候變化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),進(jìn)而可以預(yù)測(cè)自然災(zāi)害的發(fā)生。大數(shù)據(jù)分析可以分析數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)災(zāi)難的位置和嚴(yán)重程度,還可以幫助政府進(jìn)行災(zāi)難管理,這將使政府能夠?qū)δ男﹨^(qū)域需要立即響應(yīng)進(jìn)行分類。

隱私的代價(jià)

智慧城市政府無疑在為市民提供最好的人身安全,但這種安全是以犧牲市民隱私為代價(jià)的。政府管理人員不斷監(jiān)控城市居民,以收集訓(xùn)練技術(shù)系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)。

市民通常不知道他們的數(shù)據(jù)是如何處理的,用于什么用途,以及存儲(chǔ)在哪里,他們也不確定自己的數(shù)據(jù)是否將保持安全。市民的這些數(shù)據(jù)安全問題是他們?yōu)楂@得人身安全所付出的代價(jià)。

人身安全是最重要的,但數(shù)據(jù)隱私也是如此。數(shù)據(jù)泄露給政府部門造成了數(shù)百萬美元的損失。僅在美國(guó),就發(fā)生了十多起政府?dāng)?shù)據(jù)泄露事件,影響了數(shù)百萬人。數(shù)據(jù)泄露使得網(wǎng)絡(luò)攻擊者能夠訪問市民的數(shù)據(jù),并利用這些數(shù)據(jù)對(duì)他們發(fā)起攻擊。隨著為提供最佳服務(wù)而收集的數(shù)據(jù)越來越多,網(wǎng)絡(luò)攻擊事件的數(shù)量也隨之增加。我們經(jīng)常聽到關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全攻擊和破壞的新聞,而在這些事件中,有大量數(shù)據(jù)丟失。根據(jù)所涉及數(shù)據(jù)的數(shù)量和類型,數(shù)據(jù)泄露可能會(huì)泄露機(jī)密信息、交易數(shù)據(jù)或竊取知識(shí)產(chǎn)權(quán)等。因此,在這種情況下,智慧城市政府應(yīng)該像關(guān)注人身安全一樣關(guān)注數(shù)據(jù)安全。

那么,政府可以做什么?

智慧城市政府肯定會(huì)借助技術(shù)來提供更好的人身安全,但是,這些技術(shù)正在成為保護(hù)政府?dāng)?shù)據(jù)的主要問題。為訓(xùn)練和操作技術(shù)系統(tǒng)而收集的數(shù)據(jù)也應(yīng)該是安全的。政府需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全以及人身安全和公民隱私。(來源物聯(lián)之家網(wǎng))通過制定用于收集和存儲(chǔ)市民數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則和法規(guī),他們可以提高智慧城市的整體安全性。他們還應(yīng)確保所有收集市民數(shù)據(jù)的第三方也都遵守其規(guī)則和法規(guī)。

為了增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全,政府還可以采取以數(shù)據(jù)為中心的方法,而不僅僅是使用防火墻來保護(hù)通信網(wǎng)絡(luò)。防火墻僅在數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸并由接收服務(wù)器接收時(shí)才對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控。另一方面,以數(shù)據(jù)為中心的安全方法不僅在數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控,而且還在數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)和被傳輸?shù)降娜魏蔚胤蕉家獙?duì)其進(jìn)行監(jiān)控。增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全以及人身安全,將有助于各國(guó)政府減輕由智慧城市安全悖論所帶來的許多風(fēng)險(xiǎn)。