從現(xiàn)在到2025年，專注于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)——以及大數(shù)據(jù)/分析、網(wǎng)絡(luò)安全和協(xié)作——預(yù)計(jì)將對(duì)制造企業(yè)產(chǎn)生重大影響。為了加速智能制造，工業(yè)企業(yè)可以相互學(xué)習(xí)。

新的、集成的傳感器數(shù)據(jù)，以及連接性、安全性、互操作性和分析方面的先進(jìn)技術(shù)，將創(chuàng)造出巨大的潛力。工業(yè)企業(yè)可以相互學(xué)習(xí)，以形成一種整合人員、流程、資產(chǎn)和技術(shù)的統(tǒng)一視圖，方法是使用以下領(lǐng)先實(shí)踐來實(shí)施由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支持的智能制造：

定義業(yè)務(wù)問題。開發(fā)可行的用例，以指導(dǎo)方法并定義期望的結(jié)果，其中可能包括降低成本，流程、產(chǎn)品或效率的改進(jìn)；新的商業(yè)模式；貨幣化戰(zhàn)略；和/或與戰(zhàn)略相一致的服務(wù)模式。

定義組織的目標(biāo)。運(yùn)營技術(shù)（OT）、信息技術(shù)（IT）和其他受影響的利益相關(guān)方應(yīng)共同評(píng)估組織的需求和經(jīng)濟(jì)狀況，并定義衡量結(jié)果的基準(zhǔn)。

選擇合適的合作伙伴。包括技術(shù)提供商、業(yè)務(wù)和系統(tǒng)集成商，他們擁有適當(dāng)?shù)男袠I(yè)背景和數(shù)字能力。

圍繞業(yè)務(wù)、IT和制造運(yùn)營專家構(gòu)建多學(xué)科團(tuán)隊(duì)。這些專家能夠協(xié)調(diào)利益相關(guān)方的需求，確保內(nèi)部的認(rèn)同，做出決策以及提供治理和變革管理。

培養(yǎng)人才。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要新的技術(shù)、流程和商業(yè)模式。組織必須利用人才來提供建議、測(cè)試、集成、設(shè)計(jì)、分析和管理項(xiàng)目。人力資源應(yīng)該包括戰(zhàn)略師、數(shù)字技術(shù)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、技術(shù)架構(gòu)師、安全專家以及硬件和軟件開發(fā)人員和工程師等。這些資源可以來自內(nèi)部或合作伙伴。

設(shè)計(jì)正確的端到端架構(gòu)。從包括傳感器和硬件的數(shù)字技術(shù)到云和分析，同時(shí)確保滿足運(yùn)營技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全需求。

開展試點(diǎn)項(xiàng)目，以加快創(chuàng)新。為了驗(yàn)證用例，組織可以在較短時(shí)間內(nèi)試點(diǎn)項(xiàng)目，如果成功，就可以大規(guī)模實(shí)施。制造商在試點(diǎn)用例并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為離散項(xiàng)目和操作領(lǐng)域的洞察力時(shí)，會(huì)獲得更多的支持，從而為潛在最終用戶提供新流程和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。