技術(shù)創(chuàng)新會帶來產(chǎn)業(yè)變革，但僅僅靠一項技術(shù)無法掀起足夠大的浪花，更無法撼動既有的產(chǎn)業(yè)格局。只有多項新技術(shù)的融合才會產(chǎn)生超出我們想象的化學(xué)反應(yīng)，共同推動一次偉大的時代變革。

歷史上每一次工業(yè)革命的爆發(fā)背后都離不開一系列重要新技術(shù)的集體涌現(xiàn)。蒸汽機是第一次工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新成果，但只有伴隨著精密機械零件和改良過的冶金術(shù)等技術(shù)的突破，才引發(fā)了隨后鐵路和交通的產(chǎn)業(yè)變革。

20世紀后半段，半導(dǎo)體、集成電路、計算機、軟件、計算機網(wǎng)絡(luò)和手機等技術(shù)共同作用帶來了延續(xù)至今的信息產(chǎn)業(yè)革命。近年來，人工智能技術(shù)明顯受到了前所未有的重視，這其中正是源自于包括感知技術(shù)（如語音識別、計算機視覺、VR／AR等）和認知技術(shù)（如自然語言處理、知識圖譜、用戶理解等）在內(nèi)的多個相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)突破。

當我們提到“5G時代”的時候，其實并不是只談5G技術(shù)，更多的是５Ｇ與其他新技術(shù)的結(jié)合，特別是與人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的結(jié)合，共同構(gòu)成了“5G＋ABC”的概念，才會催生出5G在應(yīng)用領(lǐng)域中的眾多顛覆場景。5G確保了各種技術(shù)所驅(qū)動的應(yīng)用能夠有機、高效地整合在一起，發(fā)揮更加完整且智能化的作用。

5G并不獨行，它需要“朋友們”的鼎力相助，技術(shù)變革發(fā)展趨勢如圖１所示。

圖1 技術(shù)變革發(fā)展趨勢

AI走來，聯(lián)手5G

也許在幾年前，當有人談到“人工智能”的時候，大多數(shù)人并沒有很強烈的感受，畢竟這不是一個在日常生活中會經(jīng)常用到的詞語。但一切在2016年3月發(fā)生了改變。

2016年3月9日，世人矚目的圍棋“人機大戰(zhàn)”首局在韓國首爾四季酒店打響。由世界冠軍李世石對陣谷歌公司的機器人AlphaGo。結(jié)果，賽前被普遍看好的李世石，因為自己的一個失誤葬送好局，輸?shù)袅说谝槐P。隨后，AlphaGo又連下兩城，以總比分3:0領(lǐng)先。最終，AlphaGo以總比分4:1大勝人類選手李世石，這場全球矚目的人機大戰(zhàn)以機器人大勝告終。

從那時開始，“人工智能”的概念席卷了全世界，在科技、傳媒乃至各行各業(yè)掀起了一股人工智能熱潮。隨后一年，“人機大戰(zhàn)”2.0又開始了，這次是升級后的阿爾法圍棋挑戰(zhàn)世界排名第一的圍棋世界冠軍、中國棋手柯潔，雙方進行了三番棋大戰(zhàn)。這一次，大家似乎更看好這個具有強大的計算能力，并且又毫無人類情緒化沖動的機器人能獲取勝利。結(jié)果不出所料，機器人最終以3:0取得勝利。

“人機大戰(zhàn)”使得原本隱藏在實驗室里面、非常神秘的人工智能技術(shù)開始走進公眾視野，成為大家茶余飯后的談資，更成為當前最為熱門的科技詞語。

1956年，麥卡錫、香農(nóng)等10位年輕學(xué)者在達特茅斯夏季人工智能研究會議上首次提出人工智能（Aritificial Intelligence，AI）的概念。這一年被視為AI的元年。

早期人工智能技術(shù)的研究思路還停留在根據(jù)既定的程序執(zhí)行計算任務(wù)的階段，但后來人們發(fā)現(xiàn)，想要窮盡所有可能的情況并轉(zhuǎn)化為程序是不可能的，只有讓機器學(xué)會不斷去感知、模擬人類的思維過程，逐漸達到甚至超過人類，才是真正意義上的人工智能。

畢竟，我們每個人在學(xué)校時候，都會被老師教導(dǎo)要學(xué)會“舉一反三”，而不是“死記硬背”，掌握學(xué)習方法比背誦標準答案更重要。人類智能亦如此，機器要想變得更接近人類，當然也要掌握自我學(xué)習的能力。

2006年加拿大教授Hinton提出的深度學(xué)習的概念極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高了機器自我學(xué)習的能力。深度學(xué)習開始成為人工智能最重要的驅(qū)動力。

2010年后，隨著語音識別、計算機視覺等技術(shù)相繼取得重大進展，圍繞語音、圖像等人工智能技術(shù)的創(chuàng)業(yè)大量涌現(xiàn)，人工智能開始滲透和影響各行各業(yè)。

5G搭臺，數(shù)據(jù)唱戲

曾經(jīng)的一本暢銷書《大數(shù)據(jù)時代》讓大數(shù)據(jù)這個概念變得家喻戶曉，人們逐漸開始重視數(shù)據(jù)在信息經(jīng)濟和數(shù)字化時代的重要基礎(chǔ)作用。甚至認為未來的時代將不是IT時代，而是DT（DataTechnology，DT）時代，即數(shù)據(jù)技術(shù)時代。

大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的不同之處在于數(shù)據(jù)的規(guī)?？涨褒嫶?、數(shù)據(jù)的維度十分復(fù)雜和數(shù)據(jù)的來源非常廣泛。自然，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的威力也十分巨大。數(shù)據(jù)是未來企業(yè)競爭的核心要素之一，是一種戰(zhàn)略性資源，也是推動所有企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的基礎(chǔ)。

李開復(fù)曾經(jīng)這樣解釋過人工智能：深度學(xué)習＋大數(shù)據(jù)＝人工智能?，F(xiàn)在的人工智能技術(shù)以深度學(xué)習為代表，深度學(xué)習最終的目的是訓(xùn)練出一個有效的模型，用來解決各類場景問題。如同學(xué)生培養(yǎng)解題能力一樣，學(xué)生需要不斷地做各種類型的題目，當數(shù)量足夠多時，就會形成一個行之有效的解題模型。

訓(xùn)練深度學(xué)習模型的基礎(chǔ)是不斷“喂”海量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)“喂”得足夠多、“喂”得足夠快，模型就練得更好、更強大。所以說，大數(shù)據(jù)是人工智能的關(guān)鍵要素之一。

怎樣才能讓大數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于人工智能的模型訓(xùn)練呢？一是確保足夠龐大的數(shù)據(jù)量，二是數(shù)以億計的設(shè)備連接。4G無法滿足需求，但5G可以做到。

5G就是新一代信息高速公路，它提供了最快的車速、充足的車道，將海量數(shù)據(jù)和信息及時傳遞到目的地———人工智能的云端大腦，幫助其完成自我學(xué)習和進化，使其變得更接近“人類智能”，變得可以思考問題和控制行動，以幫助人類完成各類工作。

可以想象，5G網(wǎng)絡(luò)全面建設(shè)成后，就如同一個四通八達的高速公路網(wǎng)絡(luò)，觸角可以伸向所有可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方，就像城市里絡(luò)繹不絕的車流一樣，每時每刻都在高效傳輸海量數(shù)據(jù)信息，加之人工智能強大的算法和算力，將為車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及智慧城市等應(yīng)用帶來強大的能力保證。

工業(yè)時代的核心競爭力是生產(chǎn)能力，信息時代的核心競爭力是計算能力。計算能力取決于三要素：算法、算力和算料?！癆BC三兄弟”恰好滿足了這些要求，AI提供算法、云計算提供算力、大數(shù)據(jù)提供算料。5G就是維持計算工作的“搬運工”，將算料搬運到具備算法和算力的地方。5G與ABC的關(guān)系如圖2所示。

圖2 5G＋ABC新興技術(shù)

5G串聯(lián)，云邊結(jié)合

無論一個國家還是企業(yè)，做決策離不開兩種主要模式：

●集中式?jīng)Q策：所有信息匯總至最高指揮部，作為組織的大腦，指揮部根據(jù)各地的情報信息思考和決策下一步的行動。

●分散式?jīng)Q策：很多信息由分散在各地的基層指揮人員直接處理，并不需要層層匯總到最高的指揮部，這樣節(jié)省了時間，減輕了中央的工作壓力，提高了效率。

通過修建5G高速網(wǎng)絡(luò)，將分散在各行各業(yè)的所有硬件設(shè)備都連上網(wǎng)，這些設(shè)備每時每刻產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。那么接下來的問題是，這些數(shù)據(jù)該在哪里進行處理？由此產(chǎn)生兩種技術(shù)，分別是云計算和邊緣計算。

云計算的概念早已有之，事實上，我們每天用的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，都可以算是云計算的一種形式。比如打開百度搜索引擎，當你輸入一行關(guān)鍵字并單擊回車鍵后，是百度后端的服務(wù)器在辛苦的工作，為你尋找一切有關(guān)的詞條鏈接。這些工作并沒有發(fā)生在你的計算機或者手機上，而是“遠在天邊”，就像天上的云彩一樣。

我們?yōu)榱耸褂梅奖?，會下載專用的App，因為這樣運算速度會更快。但在未來，我們的手機終端也許就只剩下一塊電子屏幕了，屏幕上的操作都可以借助5G傳遞到云端處理器，再將處理后的數(shù)據(jù)返回屏幕終端，強大的云計算能力和5G的高速連接讓我們感覺不到云端的計算有什么延遲問題。

5G對未來社會的一大變革正在于此，云端即終端。

但一項技術(shù)要想大規(guī)模商用，除了技術(shù)本身以外，還需要考慮成本問題。特別是對于人工智能而言，處理海量數(shù)據(jù)的成本非常高，高到我們無法把所有數(shù)據(jù)都匯總在云端集中處理。那么，為什么不用逆向思維來考慮，將數(shù)據(jù)放在終端設(shè)備上處理呢？

相比集中式的云計算技術(shù)，分散式處理的邊緣計算技術(shù)正在成為重要的輔助力量。邊緣指的是分散的設(shè)備終端，相對集中的云端而言，邊緣的終端最靠近數(shù)據(jù)源，用來處理數(shù)據(jù)的好處顯而易見。

不需要長距離傳遞數(shù)據(jù)，因而沒有延遲問題，響應(yīng)更快。

減少了傳遞過程中的損耗，數(shù)據(jù)可靠性更高。

能夠更好地保護數(shù)據(jù)安全，特別是用戶的隱私。

能夠記住用戶的使用習慣，實現(xiàn)個性化定制服務(wù)。

當然，云計算和邊緣計算并不是競爭關(guān)系，邊緣計算不會取代云計算，它們在人工智能的計算中各有分工側(cè)重，又彼此協(xié)同配合，在這過程中，最重要的媒介就是5G網(wǎng)絡(luò)。

云邊結(jié)合，意味著云端負責處理海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜的計算，同時將結(jié)果反饋給終端，幫助終端面向用戶提供更準確的服務(wù)。終端在用戶需求上以最快速度響應(yīng)，并通過軟硬件結(jié)合進行個性場景的處理，減輕云端的負擔。

5G是兩者來往交互的媒介渠道，因為5G有高速率、大容量以及低時延的特性，可以將云端和終端串聯(lián)，形成“云端—5G—終端”的系統(tǒng)平臺，為人工智能技術(shù)對行業(yè)的應(yīng)用保駕護航，如圖3所示。

圖3 云邊結(jié)合

人工智能（AI）是研究開發(fā)能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，研究目的是促使智能機器會聽（如語音識別、機器翻譯等）、會看（如圖像識別、文字識別等）、會說（如語音合成、人機對話等）、會思考（如人機對弈、定理證明等）、會學(xué)習（如機器學(xué)習、知識表示等）以及會行動（如機器人、自動駕駛汽車等）。

大數(shù)據(jù)（Bigdata）是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)不是用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而是對所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)有5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）和Veracity（真實性）。

云計算（CloudComputing）是分布式計算的一種，指的是通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序，然后，通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)處理和分析這些小程序，得到結(jié)果并返回給用戶。簡單地說，云計算早期就是簡單的分布式計算，主要用來解決任務(wù)分發(fā)問題，并進行計算結(jié)果的合并。因而，云計算又稱為網(wǎng)格計算。通過這項技術(shù)，可以在很短的時間內(nèi)（幾秒鐘）完成對數(shù)以萬計數(shù)據(jù)的處理，從而達到強大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

萬物互聯(lián)，5G帶給我們的技術(shù)啟蒙

從2018年開始，5G逐漸成為社會的“熱詞”，話題度一直居高不下。作為全球科技產(chǎn)業(yè)競爭的制高點，有關(guān)5G的任何進展都會引發(fā)全社會的大討論，牽動著產(chǎn)業(yè)界的神經(jīng)。

5G

到底給我們帶來了什么變化？

作為一種最新的通信技術(shù)，5G的直接作用體現(xiàn)在連接上，連接的對象包括人和物。當然，4G也是連接，但4G的連接主要體現(xiàn)在人與人的交互中，比如視頻、語音等信息的傳送。如果仍舊停留在人—人交互，那么4G完全可以滿足我們的需要。

假如我要在線看一部電影，4G可能要花三五分鐘進行緩沖，而5G只需要十幾秒，畢竟5G的速率要遠高于4G?？稍囅耄蠹視榱斯?jié)省這幾分鐘時間，去花錢買一部5G手機嗎？未必。

如果只限于人－人交互，那么5G并不能輕易地替代4G，更不可能讓用戶為其買單。5G應(yīng)用還有物－物相連的場景，在交通、工業(yè)、醫(yī)療以及金融等多個行業(yè)，對信息高速率和低時延的要求遠遠高于我們對普通通信的要求，比如自動駕駛車輛，在高速行駛中，必須保證足夠低的時延，才能做到安全可靠。否則就算只有一兩秒鐘的延緩，也會釀成大禍。

早在2008年，國際商業(yè)機器公司（以下簡稱IBM）就提出了“智慧地球”的理念，隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的普及，人們開始暢想“萬物互聯(lián)”的新場景。全球有70億人口，人人互聯(lián)的規(guī)模存在一個上限。但說到萬物互聯(lián)，相比起來將是幾百、幾千，甚至幾萬倍的連接規(guī)模，4G與之相比，完全不在一個數(shù)量級。小到衣物、鞋帽，大到汽車、工廠，所有生產(chǎn)和生活設(shè)施都能夠聯(lián)網(wǎng)在線，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實時傳遞，每一臺硬件都是一個智能設(shè)施，可以實現(xiàn)感知、通信甚至計算功能，整座城市都可以放在“云”端，讓世間萬物充滿“智能”。

這其中非常重要的一環(huán)，就是數(shù)據(jù)傳遞環(huán)節(jié)，也就是需要一張高速的網(wǎng)絡(luò)覆蓋到一切物體，使彼此實現(xiàn)互聯(lián)。４Ｇ的速率達不到，因此過去幾年，萬物互聯(lián)只能體現(xiàn)在概念層面。到了5G時代，速率已經(jīng)不是問題，“萬物互聯(lián)”近在眼前5G典型行業(yè)應(yīng)用如圖4所示。

圖4 5G典型行業(yè)應(yīng)用

“4G改變生活，5G改變社會”。由于5G具備多連接、低時延、高速率以及廣覆蓋等特性，其已經(jīng)成為各行各業(yè)面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)。

如前所述，5G是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算以及虛擬現(xiàn)實等技術(shù)落地的核心基礎(chǔ)設(shè)施。一方面，面向個人用戶，5G可以為用戶提供超高清視頻、浸入式游戲等全新娛樂體驗，讓社交產(chǎn)品能夠全面升級換代，開創(chuàng)新的市場空間；另一方面，面向企業(yè)客戶，5G通過實現(xiàn)海量機器和硬件的聯(lián)網(wǎng)，可以支持智慧城市、智能交通、智慧能源、智慧醫(yī)療以及智慧教育等行業(yè)應(yīng)用場景的進一步落地，推動全社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

伴隨著5G技術(shù)的發(fā)展，全社會對5G的關(guān)注度在不斷提升。實際上，相比以往關(guān)于3G、4G的討論更多還停留在行業(yè)內(nèi)，5G早已超出了通信行業(yè)的范圍，各行各業(yè)的人士都開始關(guān)注如何應(yīng)對這一次技術(shù)變革帶來的機遇和挑戰(zhàn)，如何借助5G的東風實現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型，開辟新的市場。

5G，讓全社會完成了一次技術(shù)“啟蒙運動”！