目前，人工智能計算機的基本活動包括：語音識別、學習計劃和問題解決。采用人工智能(AI)和機器學習(ML)的計算系統(tǒng)正變得越來越普遍，對網(wǎng)絡操作至關重要?？偟膩碚f，人工智能技術(shù)可以用來幫助抵御日益復雜和惡意的惡意軟件、勒索軟件和其他攻擊。人工智能還沒有感知能力，但在預測和減輕網(wǎng)絡攻擊方面，未來很可能會出現(xiàn)人工智能的認知自主。

機器學習

機器學習通常與人工智能相結(jié)合，被認為是預測分析的快速自動化。它可以提供識別新的網(wǎng)絡攻擊最快的方法，得出統(tǒng)計推斷，并將這些信息推送到終端安全平臺。人工智能和機器學習可以用于監(jiān)測和檢測網(wǎng)絡中的異常情況，并在沒有已知特征的情況下識別新的威脅。它還可以用于關聯(lián)來自豎井的數(shù)據(jù)，以了解攻擊的性質(zhì)，并評估網(wǎng)絡漏洞和風險。

自動化和自適應網(wǎng)絡

自動化允許對網(wǎng)絡進行水平掃描和監(jiān)控，可以實時報告偏差和異常情況。它允許自動更新防御框架層(網(wǎng)絡、有效載荷、端點、防火墻和反病毒)以及網(wǎng)絡安全的診斷和取證分析。人工智能和機器學習都可以作為核心組件，支持自動化和自適應網(wǎng)絡的應用。

超級計算

超級計算機是未來自動化的引擎。美國國家科學院在其研究“超級計算的未來”中設想，對超級計算的投資是非常有益的，它在國家安全和科學發(fā)現(xiàn)中起著至關重要的作用。在網(wǎng)絡安全領域，超級計算機也很有前景。

總結(jié)

人為因素的易錯性一直是網(wǎng)絡安全的漏洞。隨著數(shù)字互聯(lián)(即物聯(lián)網(wǎng)智能城市遠程工作)的發(fā)展，這種情況可能會變得更加嚴重。智能網(wǎng)絡安全在識別、過濾、抵御和補救網(wǎng)絡威脅方面發(fā)揮著巨大的作用。通過利用不斷發(fā)展的企業(yè)工具，如人工智能、機器學習、自動化和自適應網(wǎng)絡以及超級計算，機構(gòu)將更容易應對未來的挑戰(zhàn)。