7月30日，北京市政府新聞辦舉行發(fā)布會(huì)，發(fā)布第二批30項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)項(xiàng)目。其中，面向城市管理，提升城市精細(xì)化管理水平，推動(dòng)技術(shù)服務(wù)疫情防控是重要方面。

實(shí)際上，自6月11日新發(fā)地發(fā)生聚集性疫情，到7月20日，僅僅34天，北京新冠肺炎疫情防控從二級(jí)調(diào)至三級(jí)。首都安瀾，大數(shù)據(jù)人工智能（AI）技術(shù)功不可沒。

專家認(rèn)為，超大型國際化大都市利用大數(shù)據(jù)快速鎖定病例行動(dòng)軌跡，圈定密切接觸者等高風(fēng)險(xiǎn)人群，對(duì)于預(yù)警管控、迅速切斷傳播渠道至關(guān)重要。

那么，大數(shù)據(jù)人工智能是如何“參戰(zhàn)”并在戰(zhàn)“疫”中守護(hù)隱私的，對(duì)于不斷突發(fā)的“疫情”，如何能做得更好？

　　精準(zhǔn)畫像“一個(gè)都不能少”

自新冠肺炎疫情發(fā)生以來，北京AI疫情追蹤項(xiàng)目迅速啟動(dòng)，中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院院長文繼榮團(tuán)隊(duì)參與建立了新冠肺炎防控智能追蹤服務(wù)系統(tǒng)。

“我們必須通過大數(shù)據(jù)把確診人員的行動(dòng)軌跡全部刻畫出來，每一處遺漏都是隱患，這個(gè)過程非常復(fù)雜?！蔽睦^榮在日前召開的2020北京智源大會(huì)上表示。

文繼榮介紹，疫情追蹤分為4部分。首先需要多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，進(jìn)行重點(diǎn)疫區(qū)14日內(nèi)互動(dòng)態(tài)勢(shì)分析。其次根據(jù)確診人員信息，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上報(bào)的“信息點(diǎn)”等，將多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)渠道提供的確診人員活動(dòng)軌跡進(jìn)行整合和串并分析，然后繪制確診人員的活動(dòng)圈。

接下來，要根據(jù)確診人員的活動(dòng)軌跡圖，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)公司等收集的確診人員近距離接觸信息，篩查出密切接觸風(fēng)險(xiǎn)人員及其活動(dòng)軌跡。最后綜合分析這些傳染風(fēng)險(xiǎn)人員的活動(dòng)行為，評(píng)估傳染風(fēng)險(xiǎn)人員的風(fēng)險(xiǎn)度，為疫情分析、防控和預(yù)警提供支持。

疫情防控取得一定勝利后，復(fù)工復(fù)產(chǎn)成為迫切問題，然而，樓宇內(nèi)的一些隔離措施成為重要阻礙?！皹怯顑?nèi)GPS信號(hào)弱，人員的行動(dòng)軌跡無法確定，一人確診、整體封樓這種粗放式的隔離方式不太合理，嚴(yán)重影響整個(gè)社會(huì)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)節(jié)奏。”文繼榮說。

為了更科學(xué)、更智能、更精準(zhǔn)的疫情防控和人員隔離，“疫情實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)”上線。它基于藍(lán)牙、局域網(wǎng)信號(hào)、氣壓計(jì)等信號(hào)，引進(jìn)智能算法進(jìn)行時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)分析，研究人群時(shí)空軌跡，追溯近距離接觸人員，做到智能防控、精準(zhǔn)隔離，有效降低隔離成本，護(hù)航復(fù)工復(fù)產(chǎn)。

對(duì)于能否將所有數(shù)據(jù)拿來統(tǒng)一分析，文繼榮認(rèn)為：“這個(gè)方法不太現(xiàn)實(shí)。集中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析需要非常大的算力，這需要幾千甚至幾萬臺(tái)服務(wù)器。此外，集中管理數(shù)據(jù)容易引發(fā)商業(yè)隱私等方面的問題。”

　　公共利益和隱私保護(hù)“兩全”

隱私問題一直是AI發(fā)展的短板。中國工程院院士高文認(rèn)為，根據(jù)我國技術(shù)和社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀，想讓技術(shù)和社會(huì)和諧快速發(fā)展，隱私得到很好保護(hù)，誠信非常重要。

當(dāng)新冠肺炎疫情威脅人類生存、危害人們公共利益時(shí)，隱私保護(hù)應(yīng)該做出讓步嗎？

“完全的隱私保護(hù)是不可能的。”文繼榮說，“當(dāng)今世界正在從物理世界走向數(shù)字世界，隨著跟蹤設(shè)備和數(shù)據(jù)收集的增加，以及數(shù)據(jù)處理能力的強(qiáng)化，隱私保護(hù)的問題不可避免，變得越來越重要。”

在文繼榮看來，東西方看待隱私保護(hù)的觀點(diǎn)是不同的。北京大學(xué)副教授邊凱歸也表示認(rèn)同：“我國民眾在政府利用個(gè)人數(shù)據(jù)方面的配合度很高，而一些西方國家的配合度相對(duì)較低，這也導(dǎo)致國外疫情防控出現(xiàn)了諸多問題。當(dāng)然，我們也在不斷迭代技術(shù)方案，盡量保護(hù)數(shù)據(jù)隱私?！?/p>

“我們?cè)诠膭?lì)使用數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新和促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，也應(yīng)該公開討論隱私保護(hù)的風(fēng)險(xiǎn)和問題，探討從技術(shù)、政策等方面如何做得更好。”文繼榮說，“為保證數(shù)據(jù)安全可靠，可以建立數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理機(jī)制、數(shù)據(jù)加密機(jī)制、關(guān)鍵數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議及安全通道。”

中國科學(xué)院院士張鈸也認(rèn)為中西方存在隱私保護(hù)的差異。“我國隱私保護(hù)的核心問題是不濫用個(gè)人信息。避免濫用包括兩個(gè)方面，一方面是制定法律、規(guī)則，限制濫用行為；另一方面是發(fā)展安全、可靠、可信賴、可擴(kuò)展的AI技術(shù)?！睆堚撜f。

平戰(zhàn)結(jié)合“數(shù)戰(zhàn)數(shù)決”

實(shí)際上，如何應(yīng)對(duì)突發(fā)性高傳染病毒疫情等重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，一直是國際社會(huì)面臨的共同難題。下一次疫情到來時(shí)，我們可以更好地利用大數(shù)據(jù)嗎？

精鼎醫(yī)藥亞太區(qū)真實(shí)數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人馮勝參與了新冠臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析工作，他回憶道：“很多數(shù)據(jù)處于零散階段，是疫情期間大數(shù)據(jù)利用的一個(gè)重要問題。”

文繼榮也認(rèn)為這種“數(shù)據(jù)孤島”應(yīng)該被打破，“與公共衛(wèi)生事件相關(guān)的很多數(shù)據(jù)散落在各個(gè)政府部門、互聯(lián)網(wǎng)、電信運(yùn)營商、物流等企業(yè)，以及民航、高鐵、公交車、網(wǎng)約車等公共出行系統(tǒng)中，未能得到有效匯總和利用”。

此外，文繼榮還提出：“數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性、安全性和決策的及時(shí)性，都是疫情期間制約大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的因素?！?/p>

為打造重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，文繼榮認(rèn)為，首先要實(shí)現(xiàn)公共信息互通共享，打破各部門“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、數(shù)據(jù)等資源完全共享，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)對(duì)策模塊化。其次要適應(yīng)數(shù)據(jù)海量增長，有效滿足需求，提供充足資源。此外要實(shí)施精確的數(shù)據(jù)分析和智能決策，探索國家突發(fā)公共衛(wèi)生事件的預(yù)警模型，建立突發(fā)公共衛(wèi)生事件的數(shù)字信息預(yù)警體系。

當(dāng)前疫情還未獲全勝，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)服務(wù)突發(fā)公共衛(wèi)生事件，是擺在國家乃至世界面前需要長遠(yuǎn)考慮的“必答卷”。

“要通過‘平戰(zhàn)結(jié)合’的思路，建立多種數(shù)據(jù)采集渠道，圍繞關(guān)鍵數(shù)據(jù)的采、治、用、管、研，建立應(yīng)對(duì)公共衛(wèi)生事件和應(yīng)急事件的完善系統(tǒng)和規(guī)范工作流程。”文繼榮表示。