惡意軟件攻擊正越來越多地利用機器身份，這種特殊類型的威脅在2018年至2019年之間變得越來越流行。

這是根據(jù)來自計算機身份管理提供商Venafi的威脅分析得出的。該公司發(fā)現(xiàn)，從2018年到2019年，使用機器身份進行的惡意軟件攻擊增加了一倍，其中包括備受矚目的活動，如TrickBot、Skidmap、Kerberods和CryptoSink。

Venafi威脅情報團隊通過分析公共領域的安全事件和第三方報告，收集了有關機器身份濫用的數(shù)據(jù)。

總體而言，在過去十年中，利用機器身份進行的惡意軟件攻擊增長了八倍，并在此十年的后半期增長得更快。

這些發(fā)現(xiàn)是正在進行的威脅研究計劃的一部分，該計劃專注于找出與不受保護的機器身份相關的安全風險。

Venafi認為，企業(yè)網(wǎng)絡上的微服務、DevOps項目、云工作負載和IoT設備的爆炸式增長使此問題變得更加復雜。

如今，全球已有超過310億個物聯(lián)網(wǎng)設備，到2022年，已連接的移動設備的數(shù)量預計將增長到123億。

在2018年至2023年之間，將創(chuàng)建5億個新邏輯應用，這等于過去40年中構(gòu)建的數(shù)量。

Venafi指出，所有這些應用和設備都必須具有機器身份，以彼此進行身份驗證，以便它們可以安全地通信。

但是，無論機器是Kubernetes集群中的應用還是云中的無服務器功能，機器都不依賴用戶名或密碼來建立信任、隱私和安全。

取而代之的是，它們使用用作機器身份的加密密鑰和數(shù)字證書。該公司表示，由于大多數(shù)組織沒有適當?shù)臋C器身份管理程序，利用機器身份的攻擊已經(jīng)在造成嚴重的經(jīng)濟損失。

Venafi威脅情報研究員Yana Blachman說：“不幸的是，機器身份正越來越多地用于現(xiàn)成的惡意軟件中。

“過去，機器識別功能是為某些特殊人員保留的，但如今我們看到了'涓滴效應'。機器識別功能已經(jīng)商品化，并已添加到現(xiàn)成的惡意軟件中，使其變得更復雜且更難檢測。

“例如，大規(guī)模的僵尸網(wǎng)絡活動濫用機器身份，使其最初立足于網(wǎng)絡，然后橫向移動以感染其他目標。

“在許多已記錄的情況下，機器人會下載加密挖礦的惡意軟件，這些惡意軟件會劫持目標的資源并關閉服務。成功之后，這些看似簡單且非高級的攻擊可能會嚴重損害組織及其聲譽?！?/p>

Venafi安全策略和威脅情報副總裁Kevin Bocek說：“隨著我們繼續(xù)進行幾乎每項基本服務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，很明顯，以人為中心的安全模型不再有效。

“為了保護我們的全球經(jīng)濟，我們需要以機器速度和云規(guī)模提供機器身份管理。每個組織都需要確保他們對所使用的每臺授權(quán)計算機具有完全的可見性和全面的情報，以防御不斷上升的攻擊浪潮?！?/p>