導(dǎo)讀:如何突破現(xiàn)有計(jì)算運(yùn)行方式導(dǎo)致的計(jì)算機(jī)瓶頸?
從浙江大學(xué)官方獲悉,近日,浙江大學(xué)聯(lián)合之江實(shí)驗(yàn)室共同研制成功了我國首臺(tái)基于自主知識產(chǎn)權(quán)類腦芯片的類腦計(jì)算機(jī)(Darwin Mouse)。
據(jù)介紹,這臺(tái)類腦計(jì)算機(jī)包含792顆浙江大學(xué)研制的達(dá)爾文2代類腦芯片,支持1.2億脈沖神經(jīng)元、近千億神經(jīng)突觸,與小鼠大腦神經(jīng)元數(shù)量規(guī)模相當(dāng),典型運(yùn)行功耗只需要350-500瓦,同時(shí)它也是目前國際上神經(jīng)元規(guī)模最大的類腦計(jì)算機(jī)。
與此同時(shí),團(tuán)隊(duì)還研制了專門面向類腦計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)——達(dá)爾文類腦操作系統(tǒng)(DarwinOS),實(shí)現(xiàn)對類腦計(jì)算機(jī)硬件資源的有效管理與調(diào)度,支撐類腦計(jì)算機(jī)的運(yùn)行與應(yīng)用。
目前的計(jì)算機(jī)都采用以數(shù)值計(jì)算見長的馮·諾依曼架構(gòu),也就是以數(shù)字加減乘除的方式來進(jìn)行信息架構(gòu)。
隨著摩爾定理逐漸失效,馮·諾依曼架構(gòu)帶來的局限日益明顯,存儲(chǔ)墻、功耗墻、智能提升等問題,讓當(dāng)前計(jì)算機(jī)發(fā)展面臨重大挑戰(zhàn)。
如何突破現(xiàn)有計(jì)算運(yùn)行方式導(dǎo)致的計(jì)算機(jī)瓶頸?
全球科學(xué)家們再次將目光瞄準(zhǔn)到模仿生物大腦這個(gè)最初的夢想,通過模擬人腦結(jié)構(gòu)與運(yùn)算機(jī)制來發(fā)展新的計(jì)算技術(shù),以期實(shí)現(xiàn)高能效與高智能水平的計(jì)算。
2015年和2019年浙江大學(xué)分別研制成功達(dá)爾文1代和達(dá)爾文2代類腦計(jì)算芯片,用芯片去模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與功能機(jī)制,在圖像、視頻、自然語言的模糊處理中具有優(yōu)勢。
而這次的成果是將792顆我國自主產(chǎn)權(quán)的達(dá)爾文2代類腦計(jì)算芯片集成在3臺(tái)1.6米高的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器機(jī)箱中,形成了一臺(tái)強(qiáng)大的機(jī)架式類腦計(jì)算機(jī)。
項(xiàng)目研究骨干金孝飛介紹,每顆芯片上有15萬個(gè)神經(jīng)元,每4顆芯片做成一塊板子,若干塊板子再連接起來成為一個(gè)模塊。這臺(tái)類腦計(jì)算機(jī)就是這樣像搭積木一樣搭起來。
目前,浙江大學(xué)與之江實(shí)驗(yàn)室的科研人員基于Darwin Mouse類腦計(jì)算機(jī)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了多種智能任務(wù)。
研究者將類腦計(jì)算機(jī)作為智能中樞,實(shí)現(xiàn)抗洪搶險(xiǎn)場景下多個(gè)機(jī)器人的協(xié)同工作,涉及到語音識別、目標(biāo)檢測、路徑規(guī)劃等多項(xiàng)智能任務(wù)的同時(shí)處理,以及機(jī)器人間的協(xié)同。
同時(shí),還用類腦計(jì)算機(jī)模擬了多個(gè)不同腦區(qū),建立了丘腦外側(cè)膝狀核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,仿真了不同頻率閃動(dòng)的視覺刺激時(shí)該腦區(qū)神經(jīng)元的周期性反應(yīng);
借鑒海馬體神經(jīng)環(huán)路結(jié)構(gòu)和神經(jīng)機(jī)制構(gòu)建了學(xué)習(xí)-記憶融合模型,實(shí)現(xiàn)音樂、詩詞、謎語等的時(shí)序記憶功能;
實(shí)現(xiàn)了腦電信號的穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位實(shí)時(shí)解碼,可“意念”打字輸入。
浙江大學(xué)和之江實(shí)驗(yàn)室研究員的目標(biāo)是,希望隨著神經(jīng)科學(xué)發(fā)展和類腦計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)軟件、工具鏈及算法的成熟,有朝一日能夠讓類腦計(jì)算機(jī)像馮·諾依曼架構(gòu)計(jì)算機(jī)一樣通用化,真正像大腦一樣高效工作,與馮·諾依曼架構(gòu)并存與互補(bǔ)去解決不同的問題。