在過去的幾年中，人工智能技術(shù)在多個行業(yè)中取得了一些有趣的進(jìn)步。盡管對于最終消費(fèi)者而言可能并不那么明顯，但人工智能已被應(yīng)用于零售領(lǐng)域。盡管由于成本高，無法訪問和專有系統(tǒng)，并不是每個零售商都在使用它，但零售業(yè)中最大的參與者卻對此非常活躍。鑒于AI可以為實(shí)際業(yè)務(wù)帶來的好處也就不足為奇了。

　人工智能（AI）如何提供幫助？

那么，人工智能到底可以如何幫助零售商店的所有者呢？首先，讓我們談?wù)凙I和機(jī)器學(xué)習(xí)的工作方式。即，人工智能技術(shù)獲取有關(guān)某物的大數(shù)據(jù)集，通過諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之類的AI算法運(yùn)行它，然后生成一個模型，該模型可以提供像真實(shí)人類一樣的答案。給出的答案基于AI能夠從數(shù)據(jù)集中了解到的問題的一切。

在這一點(diǎn)上很明顯，人工智能從零售業(yè)示例中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集是鏈接到客戶數(shù)據(jù)的實(shí)際銷售數(shù)據(jù)。當(dāng)通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行此信息時，將生成一個AI模型，該模型會發(fā)現(xiàn)有關(guān)企業(yè)，客戶和庫存的可操作信息，這些信息通常對企業(yè)所有者而言并不明顯或不為人所知。有了這些，零售商可以做各種事情來使自己的業(yè)務(wù)受益。

例如，零售AI可以了解客戶，他們的偏好和他們的行為以了解他們。而且，近年來，它可以非常了解他們，從而知道他們的需求以及何時需要。它甚至在他們知道之前就知道這一點(diǎn)。當(dāng)AI能夠即時生成此類信息時，就可以立即從商業(yè)？和一般經(jīng)驗(yàn)中獲得許多好處。第一個是讓客戶購買更多商品。如果AI在行動之前就知道了他們的需求并為他們發(fā)放了給定產(chǎn)品，這將觸發(fā)他們購買額外的貨品，而這些貨品并不是他們所需要的，同時為企業(yè)創(chuàng)造了額外的收入。

另一個好處是可以改善因?yàn)槿绻愿玫膬r格向他們提供他們所需要的東西，則可以開始與客戶建立個人銷售關(guān)系。

　產(chǎn)品布局

零售AI可以提供極大幫助的另一個領(lǐng)域是商店中實(shí)體的布置方式。我們都聽說過有關(guān)大型零售連鎖店如何訂購商品以使我們購買更多商品的故事。我們可能都認(rèn)為存在一些神奇的公式可以用來顯示庫存并吸引客戶購買更多商品。但是，沒有這樣的公式。即使是同一商店的相同商品，但位置不同，其顧客群的觸發(fā)因素也可能完全不同。因此，這里沒有一種萬能的解決方案。

但是，可以使用的人工智能技術(shù)可以提供幫助，當(dāng)提供銷售數(shù)據(jù)時，機(jī)器學(xué)習(xí)可以發(fā)現(xiàn)客戶購買偏好中的模式，并了解他們一起購買什么?；诖?，AI可以為您提供關(guān)于在商店中將哪些物品彼此相鄰放置的建議，以使您的顧客購買更多商品。而且由于這些建議是基于在特定商店中購買的真實(shí)客戶提供的真實(shí)數(shù)據(jù)，因此可以肯定地保證它們會產(chǎn)生結(jié)果并觸發(fā)您的客戶。

對于零售企業(yè)，人工智能可以做的更多。上面列出的示例只是冰山一角。無論您從事任何業(yè)務(wù)，都可以提供數(shù)據(jù)；人工智能可以提取真正有價值的見解，這些見解將被視為黃金。它可用于提高庫存周轉(zhuǎn)率，優(yōu)化庫存，預(yù)測未來收入等等。

有一個陷阱。也就是說，就目前情況而言，人工智能系統(tǒng)主要是專有的，并且僅可用于擁有大量技術(shù)預(yù)算的大型零售連鎖店。在接下來的幾年中觀察這個空間以看到解決方案將是很有趣的，解決方案將針對小型零售商而不是大型零售商。一些公司已經(jīng)開始了這項(xiàng)開發(fā)，因此獨(dú)立零售商可以很快使用與國家品牌相同的工具。