本周美國海關(guān)及邊境保衛(wèi)局宣布將在更多機(jī)場中實(shí)行“簡化到達(dá)”計(jì)劃，即通過人臉識別驗(yàn)證乘客身份，加快安檢速度和防止非法入境。

這與在三年前定下的目標(biāo)相關(guān)：2017年3月，美國總統(tǒng)發(fā)布行政命令，要在2021年前，在美國最繁忙的20個(gè)機(jī)場實(shí)現(xiàn)所有旅客“100%人臉識別”。

盡管這將帶來更高的乘機(jī)效率，但從此前美國民眾對數(shù)據(jù)隱私的重視程度來看，人臉識別算法所涉及的數(shù)據(jù)安全、種族偏見等問題，將是持續(xù)受到關(guān)注和討論的焦點(diǎn)。

一、計(jì)劃已啟動(dòng)四年，逾5300萬乘客參與

美國海關(guān)及邊境保衛(wèi)局(U.S. Customs and Border Protection，以下稱美國海關(guān))在本周宣布擴(kuò)大其“簡化到達(dá)”(Simplified Arrival program)計(jì)劃，即通過人臉識別來驗(yàn)證航班乘客的身份。在底特律和休斯頓機(jī)場的人臉識別設(shè)備安裝完成后，“簡化到達(dá)”計(jì)劃還將被部署到舊金山國際機(jī)場和諾曼·米內(nèi)塔·圣荷西國際機(jī)場。

早在2016年，美國海關(guān)就開始籌劃該計(jì)劃：耗資10億美元啟動(dòng)生物識別出入境計(jì)劃(Biometric Entry-Exit Program)。通過與達(dá)美航空、捷藍(lán)航空等航空公司的合作，美國海關(guān)可以訪問其艙單以及來自入境檢查、美國簽證和美國國土安全部的照片，用于建立人臉識別數(shù)據(jù)庫。

機(jī)場的照相亭會拍攝實(shí)時(shí)照片，并將其與數(shù)據(jù)庫中的照片進(jìn)行比較，嘗試識別匹配。如果數(shù)據(jù)庫中沒有照片可匹配，系統(tǒng)則會將實(shí)況照片與護(hù)照和旅行證件上身份證的照片進(jìn)行比較。

按照美國海關(guān)的說法，國際航班旅客會在檢查點(diǎn)停留拍照，如果沒有在數(shù)據(jù)庫中找到匹配照片，則還需經(jīng)歷傳統(tǒng)的安檢流程。

美國海關(guān)表示，迄今為止，已有超過5300萬乘客參加了生物識別出入境計(jì)劃，自2018年9月以來，該計(jì)劃已經(jīng)阻止了近300名冒名者非法進(jìn)入美國。

但包括“簡化到達(dá)”在內(nèi)的一系列有關(guān)生物識別的項(xiàng)目仍然存在信息不完整、隱私安全和潛在歧視等問題。

二、數(shù)據(jù)庫還不完整，信息安全、算法偏見存在隱憂

美國政府問責(zé)局(Government Accountability Office，下稱GAO)審計(jì)發(fā)現(xiàn)，美國海關(guān)數(shù)據(jù)庫中的信息不總是完整的，并于2019年11月聯(lián)系了美國海關(guān)的信息運(yùn)營商，解決有些機(jī)場的標(biāo)志牌過時(shí)、丟失或遮擋等導(dǎo)致無法找到安裝設(shè)備的位置的問題。

此外，美國海關(guān)在收集如臉部圖像等生物特征數(shù)據(jù)后，后續(xù)對數(shù)據(jù)的安全保障也令人擔(dān)憂。通過“簡化到達(dá)”獲取的美國公民照片將在12小時(shí)后刪除，而大多數(shù)外國公民照片將被存儲在國土安全部的數(shù)據(jù)庫中。

去年6月，外包公司Perceptics的違規(guī)行為導(dǎo)致包括乘客和車牌在內(nèi)的超過184000張照片泄露。美國海關(guān)也承認(rèn)了數(shù)據(jù)泄露，但稱沒有在暗網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)相關(guān)圖像。另據(jù)美國國土安全部9月份的監(jiān)察長報(bào)告，其中至少有19張照片在網(wǎng)絡(luò)上流傳。

但毫無疑問的是，數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)已經(jīng)泄露，且美國國土安全部9月份的監(jiān)察長報(bào)告指出，其中至少有19張照片在網(wǎng)絡(luò)上流傳。

雖然目前尚不清楚美國海關(guān)的人臉識別系統(tǒng)在多大程度上對某些群體產(chǎn)生偏見，但在2019年5月至2019年6月進(jìn)行的測試中發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)錯(cuò)誤地識別了0.0092%離開美國的乘客，而通過美國海關(guān)的國際旅客日均超過200萬，如果錯(cuò)誤率乘以乘客總量，錯(cuò)誤識別人數(shù)會更加驚人。除了系統(tǒng)本身的誤判，其他由于相機(jī)故障、參數(shù)設(shè)置不正確以及其他因素，離境乘客照片中僅80%符合識別要求。

結(jié)語：美國多城已禁人臉識別，“算法公平”仍需努力

盡管美國海關(guān)“簡化到達(dá)”計(jì)劃存在一定爭議，但美國運(yùn)輸安全管理局(the U.S. Transportation Security Administration)已經(jīng)宣布，它也將開始在其他機(jī)場進(jìn)行試點(diǎn)，通過身份證照片識別乘客，以達(dá)到美國聯(lián)邦政府的目標(biāo)：在2021年前對包括美國公民在內(nèi)的出入境旅客達(dá)到“100%識別”。

隨著黑人平權(quán)運(yùn)動(dòng)蔓延，美國越來越多的城市和州對人臉識別技術(shù)及其應(yīng)用可能會帶來的種族偏見感到擔(dān)憂。

加利福尼亞州的奧克蘭市、舊金山市和馬薩諸塞州的薩默維爾市禁止執(zhí)法人員使用人臉識別技術(shù)等功能。紐約最近也通過了一項(xiàng)在學(xué)校中暫停使用生物識別技術(shù)至2022年的規(guī)定。在俄勒岡州的波特蘭，除了機(jī)場在其他公共場合禁止使用人臉識別技術(shù)。

雖然在機(jī)場、火車站等交通樞紐使用人臉識別技術(shù)加快安檢流程是大勢所趨，但如何保障識別過程中數(shù)據(jù)安全，以及維持人臉識別算法的“中立性”將會是決策者和研究人員共同探討的問題。