如今的技術(shù)在不斷地發(fā)展。無論是自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人還是重型自動(dòng)機(jī)械，技術(shù)只會(huì)隨著時(shí)間的推移而變得更好。然而，很多技術(shù)在很大程度上依賴于數(shù)據(jù)、各種規(guī)模和類型企業(yè)的信息，以及解釋這些數(shù)據(jù)和信息的高級(jí)分析技術(shù)。由于大數(shù)據(jù)在推動(dòng)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面起著至關(guān)重要的作用，數(shù)據(jù)分析使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者能夠分析他們的數(shù)據(jù)，并從中獲得有意義的見解。大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，從而改善與業(yè)務(wù)相關(guān)的結(jié)果。

隨著其采用率的快速上升，大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)到2022年將達(dá)到2743億美元，2018～2022年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為13.2%。

以下是2021年及以后將占據(jù)主導(dǎo)地位的頂級(jí)大數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì)：

1.決策智能

決策智能涉及各種決策方法來設(shè)計(jì)、建模、調(diào)整、部署和跟蹤決策模型和過程。它還包含一個(gè)框架，將基于規(guī)則的方法等傳統(tǒng)技術(shù)與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)結(jié)合起來。預(yù)計(jì)未來許多組織都會(huì)有分析師實(shí)踐決策智能，其中包括決策建模。

2.X分析

由Gartner公司首先提出的X分析是數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)總括術(shù)語。由于這一新概念將在未來幾年獲得廣泛關(guān)注，X是指一系列的不同結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的數(shù)據(jù)變量，如文本分析、視頻分析、音頻分析等。X分析將被數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者用于解決社會(huì)挑戰(zhàn)，其中包括氣候變化、疾病預(yù)防和野生動(dòng)物保護(hù)。

3.數(shù)據(jù)操作

DataOps是一種敏捷的、面向過程的方法，用于開發(fā)和提供分析。它將DevOps團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)科學(xué)家聚集在一起，提供支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的工具、流程和組織結(jié)構(gòu)。DataOps團(tuán)隊(duì)重視有效的分析，通過他們提供的見解來衡量數(shù)據(jù)分析的性能。他們也接受變化，總是尋求不斷了解不斷變化的客戶需求。

4.增強(qiáng)分析

現(xiàn)在數(shù)據(jù)無處不在，每分鐘都有更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。使用增強(qiáng)分析可以通過使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建、開發(fā)和共享數(shù)據(jù)分析來增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析。它提高了數(shù)據(jù)分析過程的效率，為企業(yè)提供了能夠在短時(shí)間內(nèi)回答基于數(shù)據(jù)的問題的工具，并幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。

5.混合云

云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)分析有很大的影響，因?yàn)樗鎯?chǔ)了大量的數(shù)據(jù)集，并處理實(shí)時(shí)信息。如今，許多大數(shù)據(jù)和分析用例都運(yùn)行在混合云基礎(chǔ)設(shè)施上。作為一種IT架構(gòu)，混合云將內(nèi)部部署設(shè)施和云計(jì)算資源與一個(gè)或多個(gè)專用云集成，從而增強(qiáng)了大數(shù)據(jù)和分析功能的可擴(kuò)展性和計(jì)算能力。

6.數(shù)據(jù)故事

數(shù)據(jù)故事正在成為傳遞業(yè)務(wù)信息和推動(dòng)成果的更流行的方式。如今的企業(yè)可以收集各個(gè)方面的數(shù)據(jù)。盡管如此，他們?nèi)匀粺o法充分利用隱藏在數(shù)據(jù)中的機(jī)會(huì)。講故事是知識(shí)在大群體中傳播的關(guān)鍵。而在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界，這正成為必然趨勢(shì)。Gartner公司預(yù)測(cè)，到2025年，數(shù)據(jù)故事將成為傳遞數(shù)據(jù)見解的一種最流行方法。

7.聚合分析

到目前為止，只有IT專家和數(shù)據(jù)分析師使用分析來創(chuàng)建支持決策過程的數(shù)據(jù)可視化。然而，在當(dāng)今的自助服務(wù)概念下，這些工具被企業(yè)中的不同角色更廣泛地使用。Gartner公司分析師表示，非分析性應(yīng)用程序?qū)⒃谖磥韼啄臧l(fā)展為集成分析。預(yù)計(jì)到2023年，95%的全球財(cái)富500強(qiáng)公司將把分析治理整合到更廣泛的數(shù)據(jù)和分析治理計(jì)劃中。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的新趨勢(shì)將繼續(xù)發(fā)展。企業(yè)需要保持專注，不斷更新，以推動(dòng)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他們必須了解如何利用數(shù)據(jù)分析，使他們能夠更好地了解自己的市場(chǎng)，并使他們領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。