今天，有許多人工智能與我們互動(dòng)的例子，使我們的生活的效率更高。

智能體向我們通過(guò)電子商務(wù)網(wǎng)站向我們推薦產(chǎn)品，通過(guò)社交媒體為我們推薦新聞，通過(guò)交友應(yīng)用向我們推薦朋友，實(shí)時(shí)為商品和服務(wù)定價(jià)等等。

然而，所有這些的共同點(diǎn)是，每種智能體僅限于通過(guò)網(wǎng)站或應(yīng)用程序的界面影響我們的生活。但是在2021年，人工智能將超越這個(gè)范疇。我們將看到人類(lèi)和AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器之間第一個(gè)物理接口的出現(xiàn)。

今天的自動(dòng)化設(shè)備主要在受控和封閉的環(huán)境中工作，比如工廠(chǎng)和倉(cāng)庫(kù)，與人類(lèi)完全分離。

它們是剛性的、手工編程的機(jī)器，傳感和智能程度有限。然而，機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步——如計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率理論和生成建模的新技術(shù)，以及基于模型的控制強(qiáng)化學(xué)習(xí)——已經(jīng)為創(chuàng)造能夠與社會(huì)公開(kāi)互動(dòng)的智能機(jī)器和有限的人類(lèi)監(jiān)督創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)對(duì)許多人工智能問(wèn)題產(chǎn)生了變革性的影響，尤其是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理方面。通過(guò)增加對(duì)PB級(jí)數(shù)據(jù)集和大規(guī)模云計(jì)算的訪(fǎng)問(wèn)，促進(jìn)了從手工設(shè)計(jì)的算法向端到端機(jī)器學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變，使他們能夠在原始編程之外獲得對(duì)世界的理解。

機(jī)器人領(lǐng)域之所以還沒(méi)有發(fā)生這種變化，是因?yàn)橛布溶浖y以安全地?cái)U(kuò)展規(guī)模，這使得這一領(lǐng)域的培訓(xùn)數(shù)據(jù)更加稀缺。

最近在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的突破，機(jī)器人能夠在圍棋和DOTA等游戲中擊敗人類(lèi)世界冠軍，依賴(lài)于模擬訓(xùn)練，可以生成無(wú)限的數(shù)據(jù)來(lái)教機(jī)器。

然而，到2021年，我們有了自動(dòng)駕駛汽車(chē)等成熟的平臺(tái)經(jīng)過(guò)多年開(kāi)發(fā)積累的、數(shù)以千兆字節(jié)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

自動(dòng)駕駛技術(shù)最有趣的后果之一是，社會(huì)將在沒(méi)有明確規(guī)定的情況下，將AI與物理機(jī)器進(jìn)行互動(dòng)，就像我們今天與軟件機(jī)器的互動(dòng)一樣。

行人不會(huì)同意一輛自主機(jī)器人在他們身邊開(kāi)過(guò)，但這將是一種常態(tài)，因?yàn)樗煽?、安全和高效。這將需要人類(lèi)對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)的高度信任，以及自動(dòng)駕駛技術(shù)的高度表現(xiàn)。

由于我們?cè)谧詣?dòng)駕駛車(chē)輛方面的工作積累了大量的數(shù)據(jù)，我們正朝著2021年的目標(biāo)前進(jìn)。