全球科技競爭，人工智能首屈一指

在全球新一輪科技革新中，人工智能(AI)已躍升到最前列。美國計算機行業(yè)協(xié)會(CompTIA)在設(shè)計、實施、管理和保護推動世界經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域擁有約7500萬行業(yè)和技術(shù)專業(yè)精英人士，并通過合作、教育、認證、推廣和市場研究，組成了“由知情人士和業(yè)界領(lǐng)先組成的全球互聯(lián)社區(qū)”，發(fā)現(xiàn)并支持全球的前沿技術(shù)，將學(xué)習(xí)和前沿技術(shù)的挖掘發(fā)現(xiàn)緊密結(jié)合，不斷開拓具有前瞻性思維的科技創(chuàng)新。

CompTIA在每年年底都會評選出全球十大最新科技創(chuàng)新排行榜，2019年的排行榜囊括了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G通信、無服務(wù)器計算、區(qū)塊鏈、機器人技術(shù)，生物識別、3D打印、AR / VR AR(增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實)和無人機。2020年的排行榜則包括:人工智能、5G通信、物聯(lián)網(wǎng)、無服務(wù)器計算，生物識別技術(shù)、AR/ VR、區(qū)塊鏈、機器人技術(shù)、NLP(自然語言處理)和量子計算。僅僅一年時間，人工智能取代物聯(lián)網(wǎng)成為第一，這反映了全球科技創(chuàng)新的最新趨勢和競爭狀態(tài)。

人工智能演進，寒冬與春天交替

人們對人工智能這個詞越來越熟悉。但何為人工智能似乎又很難說清楚。簡單說，人工智能就是“人工+智能”兩層意思的合成，可以理解為“人工和智能”，抑或“智能性的人工”，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)。

從理論與實踐的起始與演進看，人工智能誕生于20世紀50年代中期，1956年被確立為一門學(xué)科，期間曾經(jīng)歷過經(jīng)費枯竭的兩個寒冬，分別在1974-1980年和1987-1993年，但其中也出現(xiàn)了兩個大發(fā)展的春天，分別在1956-1974年和1993-2005年。

從2006年開始，全球人工智能進入了加速發(fā)展的新階段，它將互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、計算能力、大數(shù)據(jù)、智能算法和人工學(xué)習(xí)、自然語言處理和圖像識別等先進技術(shù)融合在一起。近年來，人工智能的研究越來越受到各界特別是科技界、產(chǎn)業(yè)界、工商界和數(shù)字經(jīng)濟界的高度重視，產(chǎn)業(yè)界對AI的投資和收購更是如火如荼。

AI潛力無限，前景遠大

人工智能確實前景遠大，潛力巨大。早在上世紀70年代，人工智能就被認為是與人類空間技術(shù)和能源技術(shù)相提并論的世界三大尖端技術(shù)之一。到了21世紀，人工智能又被認為是新世紀的三大尖端技術(shù)之一，與基因工程、納米科學(xué)并駕齊驅(qū)。在社會的應(yīng)用和人們的感知中，人工智能更為突出。

但也必須看到，目前世界上對人工智能的理解還是初步的、膚淺的，今后世界的人工智能究竟會發(fā)展到何種程度，也許我們已知的遠不如未知的，更大的發(fā)展在未來，就如同當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)一樣。目前看，北美、亞洲和歐洲的人工智能發(fā)展走在世界的前列。2019年底，馮德萊恩出任歐盟委員會主席后，最念茲在茲的就是加快推進歐盟的人工智能研發(fā)創(chuàng)新，她為此牽頭制定了歐盟人工智能發(fā)展白皮書，將人工智能發(fā)展戰(zhàn)略作為歐盟創(chuàng)新發(fā)展的重要抓手和戰(zhàn)略方向。

美國的AGFAT(蘋果、谷歌、臉書、亞馬遜和特斯拉)等高科技巨頭，都在加速全面布局人工智能行業(yè)，我國許多企業(yè)也在不斷加大人工智能業(yè)務(wù)布局和發(fā)力。據(jù)一些投資公司預(yù)測，2030年全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模將近16萬億美元，是全球經(jīng)濟科技中一塊誘惑力極大的蛋糕。

人工智能拓展，雙刃劍作用凸顯

人工智能的應(yīng)用延展大大加快。除了民用、商用、工業(yè)、醫(yī)療、教育、交通、媒體和科研等各種創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域外，人工智能在軍事和情報領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越普遍。不少國家的情報機構(gòu)正在使用人工智能工具和技術(shù)進行監(jiān)視、竊聽等情報搜集，且人工智能化的機器也日益成為情報的使用者、決策者，以及其他自動化情報行動所打擊的目標(biāo)。有人估計，全球依托人工智能技術(shù)獲取的情報數(shù)據(jù)在3年內(nèi)將至少增加100萬倍。在人工智能日益普及和技術(shù)日益先進的環(huán)境下，人類已經(jīng)很難有密可保。

人工智能的雙刃劍作用日益凸顯，也因此帶來了諸多困惑與疑慮，引起了很多爭議。一是擔(dān)心人工智能越來越多的應(yīng)用對人類社會傳統(tǒng)倫理道德、管理模式乃至法律法規(guī)和各種安全帶來的巨大挑戰(zhàn)，甚至引發(fā)顛覆性的革命及嚴重后果;二是各國對人工智能的技術(shù)和應(yīng)用該如何及時管理、有效管理，防止失控?zé)o序。

人工智能并非萬能，無數(shù)難題有待破解

在實際應(yīng)用中，人工智能技術(shù)有創(chuàng)新，帶來了各種便利和效益，但也應(yīng)看到其尚不完善。有些人把人工智能說的神乎其神，似乎無所不能，不僅可以替代人類，甚至可以全面超越人類，其實這中間還有無數(shù)復(fù)雜的技術(shù)問題和社會法規(guī)與倫理道德銜接等問題沒有解決，也很難解決。車輛自動駕駛問題便是其中之一。當(dāng)下尤其要注意的是所謂的“人工智能萬能論”和“人工智能烏托邦”，以及安全上的不負責(zé)任。

在軍事和安全方面，人工智能系統(tǒng)已引起國際社會高度關(guān)注。不少組織和科技界人士強烈呼吁，應(yīng)在世界范圍內(nèi)禁止開發(fā)和應(yīng)用人工智能武器系統(tǒng)，防止這種不受人類控制即可下令主動殺人的“殺人機器人系統(tǒng)造成人類災(zāi)難。從理論上講，人工智能武器系統(tǒng)可以更快識別對方，縮短做決定的時間，比人類更快作出軍事反應(yīng)，從而提高軍事優(yōu)勢地位，但人工智能系統(tǒng)的“設(shè)計錯誤”或“運算錯誤”和“識別錯誤”很容易增加軍事沖突乃至戰(zhàn)爭的危險。

美國國防創(chuàng)新委員會在2019年10月31日發(fā)布了一份關(guān)于人工智能倫理原則的報告，對美國國防部未來如何在戰(zhàn)斗和非戰(zhàn)斗場景中設(shè)計、開發(fā)和應(yīng)用人工智能提出了建議和告誡，報告強調(diào)制定“負責(zé)、公平、可追蹤、可靠和可控”的五大人工智能武器系統(tǒng)使用規(guī)則。

在國際商業(yè)領(lǐng)域，包括萬事達、軟銀和IBM在內(nèi)的25家國際領(lǐng)軍企業(yè)在3月25日呼吁七國集團(G7)成立一個新機構(gòu)，幫助協(xié)調(diào)成員國應(yīng)對從人工智能到網(wǎng)絡(luò)安全等的一系列問題。更多的人則對人工智能的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用所涉?zhèn)€人信息(特別是隱私信息)的保護缺失與濫用，表示深深的憂慮;很多國家呼吁將人工智能的管理上升到全球科技治理的高度，加強這方面的全球治理協(xié)作。

中美AI比拼，勝負難決

從全球科技研發(fā)和應(yīng)用看，目前中國和美國已被公認為走在世界人工智能研發(fā)應(yīng)用的前列。但目前究竟是美國先進還是中國先進，很難得出綜合性結(jié)論，只能說各有長短。人工智能實力的比較，目前國際上并無完整、統(tǒng)一認可的標(biāo)準，大國的人工智能實力對比主要體現(xiàn)在以下六個方面：

一是人工智能領(lǐng)軍人物。人工智能是世界前沿科技，不是人海大戰(zhàn)，必須有杰出的人物領(lǐng)銜。施密特被認為是美國人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，他長期來活躍于美國政界和軍界，先后為奧巴馬、特朗普和拜登行政當(dāng)局提供與先進科技相關(guān)的國防事務(wù)咨詢。施密特于去年2月辭去了在谷歌母公司Alphabet的所有職務(wù)，現(xiàn)專職于美國人工智能國家安全委員會并任主席。我國也有一大批優(yōu)秀的人工智能科研和產(chǎn)業(yè)工作者，但因多方面原因，目前在國際知名度和認可度方面似要低一些。

二是人工智能研究成果。美國斯坦福大學(xué)今年3月發(fā)布的2021年人工智能指數(shù)報告(2021 AI Index Report)顯示，在人工智能相關(guān)的專業(yè)期刊引用率指標(biāo)方面，中國在2020年以20.7%的微弱優(yōu)勢超過美國的19.8%。從人工智能相關(guān)的論文發(fā)表數(shù)量看，中國在2017年就超過了美國，2020年發(fā)表的人工智能論文數(shù)量占全球總量的18%。不過，美國仍然保持了國際AI學(xué)術(shù)會議論文數(shù)量的領(lǐng)先地位，并在學(xué)術(shù)會議論文引用率指標(biāo)上以40.1%大幅領(lǐng)先于中國的11.8%，后者被認為更能反映一國的人工智能研究國際領(lǐng)先成果和質(zhì)量。

三是人工智能的開發(fā)應(yīng)用。這方面目前沒有具體的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以后也不大可能有完整準確的統(tǒng)計。從多方面的具體感知看，目前中國的人工智能開發(fā)應(yīng)用數(shù)量，包括應(yīng)用范圍、領(lǐng)域和場景等，都超過了美國，因為中國的人口遠多于美國，商業(yè)、工業(yè)和科技創(chuàng)新的活躍度很高。人工智能不可能一蹴而就，而需要在應(yīng)用實踐中不斷優(yōu)化提升，這方面美國遠不如中國。如在車輛智能駕駛和商業(yè)應(yīng)用方面，中國多家人工智能企業(yè)已大量試驗應(yīng)用人工智能技術(shù)，且因應(yīng)用人數(shù)和場景量大豐富等原因，所獲取的數(shù)據(jù)及相關(guān)的應(yīng)用技術(shù)的改進完善也優(yōu)于美國。

四是人工智能創(chuàng)新企業(yè)和獨角獸企業(yè)的數(shù)量。目前普遍認為中國的人工智能企業(yè)數(shù)量要遠多于美國，但平均的科研水平、創(chuàng)新能力等未必超過美國，中國的獨角獸人工智能企業(yè)還不多，國際知名企業(yè)更少，一些人工智能企業(yè)的相關(guān)科研能力和管理水平都有待于提高。在人工智能企業(yè)融資方面，與美國同類企業(yè)也有不小的差距。

五是人工智能的相應(yīng)配套技術(shù)。人工智能不是孤立的，它必須與相應(yīng)的高科技軟硬件配套。人工智能是最終解決方案，屬于一種終端呈現(xiàn)與應(yīng)用，其上游必須有相應(yīng)的大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐，其核心部位的計算必須有超算和高精尖半導(dǎo)體芯片支撐，其運營暢通和極速反應(yīng)必須有至少5G的通信條件和物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)支持，其下端須有相應(yīng)的精密儀器設(shè)備配套，否則是無法智能化安全運轉(zhuǎn)。目前中國尚不掌握精密半導(dǎo)體材料和生產(chǎn)制造及高精尖芯片的技術(shù)和產(chǎn)品，這些卡脖子技術(shù)不能盡早攻破，人工智能的發(fā)展之路就很難走穩(wěn)走遠走深。

六是人工智能發(fā)展的政策支持和經(jīng)費投入。美國媒體認為，中國對人工智能的重視程度和各種政策支持力度都要大于美國，社會對人工智能的應(yīng)用容忍度也要高于美國。施密特在美國國會眾議院的聽證會上強調(diào)，美國要保持人工智能領(lǐng)先地位，未來5到7年間每年至少需要增加400億美元投入。他領(lǐng)導(dǎo)的美國人工智能國家安全委員會的報告建議，美國需要將國防部年度預(yù)算的3.4%投入到科技領(lǐng)域，并至少撥款80億美元用于核心AI的研發(fā)。拜登總統(tǒng)3月31日公布了2萬億美元的新投資計劃，其中1800億美元將用于加強美國的基礎(chǔ)科研，拜登上任以來已多次強調(diào)人工智能的重要性，并表示其政府將大力支持美國人工智能的研發(fā)和競爭。

美國自認落后，呼吁仿效中國

微軟公司總裁布拉德·史密斯在今年2月的參議院聽證會上稱，美國在與中國的競爭中面臨的最大挑戰(zhàn)不是技術(shù)研發(fā)，而是中國在人工智能等新技術(shù)方面實際部署和運用的速度優(yōu)勢。施密特稱，中國不僅拉近了與美國的差距，而且中國在面部識別等AI技術(shù)方面突飛猛進，領(lǐng)先西方國家“好幾代”。他指責(zé)中國“缺乏隱私保護”，因此能夠建立大規(guī)模的人工智能應(yīng)用數(shù)據(jù)庫，并大力推動了醫(yī)療等領(lǐng)域的人工智能發(fā)展。

施密特提出，美國“需要在不損害美國核心價值觀的情況下解決這些問題”，他提出美國應(yīng)對中國AI實力的趕超，可效仿中國的“軍民融合”做法。施密特估計，美國在人工智能技術(shù)方面“比中國領(lǐng)先一到兩年，而不是5年、10年”。施密特稱，“中國的崛起為我們帶來了一個新的競爭對手，一個有能力的競爭對手”。可以預(yù)料，下一輪中美兩國的人工智能競爭將更加激烈，除了政策和資金支持，國際化的高素質(zhì)人才將是競爭勝敗的關(guān)鍵。