導讀:全面和深入地了解中國開發(fā)者群體整體現(xiàn)狀、應(yīng)用開發(fā)技術(shù)以及開發(fā)工具、平臺的狀況和發(fā)展趨勢。
你為什么想當程序員?
當提及這個話題時,有人稱始于興趣,有人無奈調(diào)侃還不是因為窮,也有人說,不是我選擇了程序員,而是程序員選擇了我,天將降大任于斯人也。
縱觀過去一年,在人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等互聯(lián)網(wǎng)潮流技術(shù)的加持下,各行各業(yè)的數(shù)字化進程加快了腳步。與此同時,在中美科技創(chuàng)新激烈競爭的背景下,國內(nèi)對芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)硬件及軟件的關(guān)注達到了前所未有的高度,“自研”成為國產(chǎn)破局的唯一之道。而開源也成為這個時代技術(shù)創(chuàng)新落地和行業(yè)發(fā)展過程中強有力的催化劑。
作為身處這個最好時代,也是最具挑戰(zhàn)時代下的技術(shù)型人才,機會擺在眼前何不試一試,不過究竟該怎么試?在面對層出不窮的技術(shù)工具、框架、場景時,又該從何處入手?
在此,CSDN 重磅發(fā)布最新的開發(fā)者調(diào)查報告——《2020-2021中國開發(fā)者調(diào)查報告》,本調(diào)查報告緊扣技術(shù)熱點、把握知識趨勢,同時特邀相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的專家們,共同參與調(diào)查項的設(shè)計及分享專業(yè)的行業(yè)點評,旨在全面和深入地了解中國開發(fā)者群體整體現(xiàn)狀、應(yīng)用開發(fā)技術(shù)以及開發(fā)工具、平臺的狀況和發(fā)展趨勢。
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40 歲以上技術(shù)人多數(shù)擔任技術(shù)經(jīng)理,一線城更容易獲得高薪
互聯(lián)網(wǎng)呈“年輕化”,后端開發(fā)最受歡迎
都說走在前沿、跟隨潮流的互聯(lián)網(wǎng)永遠是一個年輕的賽道,據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示,的確如此。從數(shù)據(jù)上來看,30 歲以下的開發(fā)者占比高達 81%,相較往年,互聯(lián)網(wǎng)呈年輕化的態(tài)勢仍在持續(xù)。同時,作為準開發(fā)者的學生群體也是未來科技行業(yè)中一股不容忽視的力量。在這一群體中,后端開發(fā)崗位最為熱門,占比 24%。
與之形成對比的是,40 歲以上的技術(shù)從業(yè)者相對較少,僅占 3%。不過對于自身職業(yè)發(fā)展方向,有 11% 的從業(yè)者選擇從初級程序員一步一步走上技術(shù)經(jīng)理崗位,帶領(lǐng)技術(shù)團隊堅持奮戰(zhàn)在研發(fā)一線。其次,后端開發(fā)和全棧這些相較而言對技術(shù)能力要求更高一些的崗位也是他們選擇的發(fā)展方向。
北上廣依然是開發(fā)者的「身之所往」,更容易獲得高薪的機會
在技術(shù)領(lǐng)域上,國內(nèi) 86.7% 的開發(fā)者選擇了軟件、互聯(lián)網(wǎng)、IT 制造領(lǐng)域,且大多集中在一線城市。報告顯示,廣東、北京、上海是開發(fā)者聚集地,占全國總數(shù)的 38%,而這些城市也囊括了產(chǎn)學研界較好的資源,對于技術(shù)型人才而言,機會比較多,也相對比較公平。
其次,江蘇、浙江、四川、山東處于第二梯隊,占全國總數(shù)的 24%。
在薪資方面,程序員一直是業(yè)界公認的高薪人群。報告顯示,月薪超過 1.7 萬的開發(fā)者占比 21.2%。近九成的開發(fā)者工資在 5000 元以上,其中,8001-17000 元區(qū)間的開發(fā)者占比最高,為 44.5%。
在北京,月薪高于 1.7 萬的開發(fā)者占比高達 30%,遠超其它地區(qū)。其次,廣東、上海地區(qū)月薪高于 1.7 萬的開發(fā)者分別占比 19% 和 16%。
通過結(jié)合受教育程度和薪資水平的數(shù)據(jù)特點來看,學歷越高,高收入群體的比例越高。其中,學歷背景為博士研究生的開發(fā)者,薪資達 1.7 萬元以上的占比 57%。所以科技技術(shù)是第一生產(chǎn)力,隨著知識的覆蓋面越廣,所能實現(xiàn)的價值也會越高,薪資自然水漲船高。
「三月不出單,出單頂半年」,身在金融業(yè)的從業(yè)者或多或少都聽過過來人的經(jīng)驗,那么在金融行業(yè)做程序員又是一種怎樣的體驗?報告顯示,金融業(yè)高收入群體占比最高,86% 的人群月薪超過 8 千元,其中月薪超過 1.7 萬元的開發(fā)者占比 42%。
當代的程序員沒有想象中那么愛跳槽,打磨好技能晉升才是王道
在外界看來,優(yōu)勝劣汰、競爭頗為激烈的 IT 行業(yè),跳槽應(yīng)該是一種很常見的現(xiàn)象。不過根據(jù)調(diào)查我們發(fā)現(xiàn),36.5% 的開發(fā)者沒有跳槽的經(jīng)歷。跳槽四次及以上的開發(fā)者僅占比 11%。
當提及開發(fā)者技能達到一定要求后,是否想晉升為一名管理者的問題上,有 54.09% 的開發(fā)者表示想成為一名管理者,僅有 9.4% 的開發(fā)者不想成為管理者。
Java 用戶量降至 50%,IntelliJ 成為最受開發(fā)者歡迎的工具
Java 用戶量呈下滑趨勢,JavaScript、Python 分別位居二三名
在編程語言方面,使用 Java 的開發(fā)者數(shù)量逐漸降低,和去年 60% 用戶量相比,今年 Java 開發(fā)者人數(shù)下降至 50%。其中原因與近幾年間 Google 推行 Kotlin-First 扶持策略不無關(guān)系,同時在此影響下,有很多 Android 開發(fā)者開始由 Java 向 Kotlin 轉(zhuǎn)換。
輕芒聯(lián)合創(chuàng)始人、前豌豆莢技術(shù)負責人范懷宇表示:“Kotlin 雖然在統(tǒng)計中總的比例不高,但在 Android 開發(fā)上進一步在取代 Java。Kotlin 作為另一個基于 JVM 的編程語言,一方面可以保持 Java 使用 JVM 穩(wěn)定和高性能的好處,享用 JVM 已有的生態(tài);另一方面,通過其更為靈活的語法特性,越來越廣泛地被 Android 開發(fā)者使用,已然成為 Android 的首選編程語言,對于新參與 Android 的開發(fā)者而言,Kotlin 是更好的學習對象?!?/p>
與此形成鮮明對比的是,Python 在人工智能的發(fā)展及其本身的便利性等優(yōu)勢下,使用量正在逐漸提升,Python 開發(fā)者數(shù)量占比近三成,在常用語言中躍居第三。
不過,范懷宇也建議道,其它的一些明星編程語言,比如 Go、Rust 等,使用的開發(fā)者數(shù)量雖然沒有明顯上升,或依然未出現(xiàn)在榜單,且對于新開發(fā)者而言并非首選,但在特定領(lǐng)域,比如更高性能的服務(wù)端開發(fā)上,還是非常值得關(guān)注和學習。
Vue.js 、jQuery、Spring 三足鼎立
在主流的開發(fā)框架上,國內(nèi)外的應(yīng)用存在很大的差異。和國外應(yīng)用更為廣泛的 React 框架不同,國內(nèi)開發(fā)者最常使用 Vue.js 進行 Web 開發(fā),且 Vue.js + jQuery 的技術(shù)組合也成為前端工程師最為基礎(chǔ)和必須掌握的技能。
IntelliJ 超越 VS Code,成為最受歡迎的開發(fā)環(huán)境
本次調(diào)研中,有 31.4% 的開發(fā)者使用 Intellij 作為開發(fā)環(huán)境,輕量級跨平臺工具 VS Code 排名第二。
針對這一結(jié)果,范懷宇表示,Intellij 和 VS Code 的特色非常相近。它們都可以支持多門編程語言的開發(fā)。如今,很多開發(fā)者都需要同時使用多門開發(fā)語言,使用 IntelliJ 這樣的通用工具,會更適合在不同編程語言間切換,其工具特色和使用習慣可以最大化地保持一致。同時它們也具有很多的第三方插件,使得開發(fā)者很容易搭配出足夠個性化的開發(fā)環(huán)境,更適合自己的使用。
開源吞噬世界
開源進入快速發(fā)展期,但全職開發(fā)者較少,77% 的受訪者表示未曾從開源項目上獲得過收入
2020 年,可謂是開源元年,也是國內(nèi)開源快速發(fā)展的一年。在這一年中,中國首個開源基金會開放原子開源基金會正式到來,Mulan PSL 成為中國首個國際通用開源協(xié)議,不久前,開源首次被列入“十四五”規(guī)劃。
在此趨勢下,越來越多的人開始接觸開源,近一年開始接觸開源的人占比超過三成。
不過稍顯遺憾的是,據(jù)調(diào)查報告顯示,僅有三成左右的開發(fā)者參與過開源項目。
究其原因,對于個人開發(fā)者而言,開源收入與工作時間帶來的現(xiàn)實沖突難以實現(xiàn)平衡。本次報告中,82% 的開發(fā)者在開源上每周投入時間不超過 5 小時,每周在開源項目上投入時長超過 30 小時的僅占比 2%。同時,77% 的開發(fā)者表示,不曾在開源上獲得收入。
Linux 和 Git 是開發(fā)者最喜歡的開源項目
中國企業(yè)對開源的貢獻中,開發(fā)者最認可阿里巴巴對開源所做的貢獻
還記得去年伊始,阿里巴巴開源技術(shù)委員會負責人賈揚清發(fā)布了一封給千萬開源人的感謝信,其回顧了阿里開源的初衷,并分享了阿里開源 10 年的心路歷程。用了十年的時間,阿里交出了覆蓋大數(shù)據(jù)、云原生、AI、數(shù)據(jù)庫、中間件、硬件等多個領(lǐng)域且超過一千個開源項目的答卷,成為開發(fā)者心目中的開源企業(yè) NO.1。
對于開源未來的發(fā)展,華東師范大學數(shù)據(jù)學院研究員、開源社理事王偉認為,開源正在蓬勃發(fā)展,給開發(fā)者帶來了千載難逢的機會,如何參與到開源這股浪潮中,并從中獲取自身的價值,是每一位開發(fā)者都應(yīng)該思考的問題。相信隨著開源與商業(yè)更加緊密的結(jié)合,開發(fā)者開始獲取開源紅利的時代即將來臨,前提是理解開源的邏輯,具備開源的思維,并實施好各自的開源戰(zhàn)略。
國產(chǎn)操作系統(tǒng)正在崛起,生態(tài)仍有很大的創(chuàng)新空間
對國產(chǎn)操作系統(tǒng)的定義,開發(fā)者之間有較大的的分歧
作為基礎(chǔ)軟件之一,國產(chǎn)操作系統(tǒng)自發(fā)展以來一直飽受爭議。其中,據(jù)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),僅是對于國產(chǎn)操作系統(tǒng)的定義,眾人就已看法不一,有人認為,只需要掌握核心代碼,安全可控的操作系統(tǒng)就是國產(chǎn)操作系統(tǒng),但也有一部分人認為國產(chǎn)操作系統(tǒng)應(yīng)該從零開始開發(fā),需要從內(nèi)核開始做起。
對于產(chǎn)生此分歧的根本原因,清華大學計算機系長聘副教授陳渝表示,“之前,大家對操作系統(tǒng)在整個 IT 領(lǐng)域中的重要性還是認識不夠的。直到這兩年發(fā)現(xiàn)操作系統(tǒng)和芯片的斷供,可以阻礙世界頂級的 IT 巨頭的迅速發(fā)展,甚至有可能影響到國家的經(jīng)濟發(fā)展和安全時,才逐漸看到了操作系統(tǒng)的重要位置。從 80 年代以來,以操作系統(tǒng)為代表的基礎(chǔ)軟件由于不夠掙錢,缺少直接和快速變現(xiàn)的特征,且對盜版等普遍缺乏法制和道德約束,導致我們的基礎(chǔ)軟件缺失了近二十年的商業(yè)化機會,相關(guān)人才培養(yǎng)嚴重不足。直到互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和 IoT 等的興起,國家之間 IT 科技競爭的加劇,這方面的情況才得到了很大的改善?!?/p>
HarmonyOS 更為開發(fā)者所熟知
時下,隨著阿里、華為、統(tǒng)信、麒麟等中國本土企業(yè)的發(fā)力,國內(nèi)的操作系統(tǒng)呈現(xiàn)出百花齊放快速發(fā)展的局面,而近兩年間,發(fā)展勢頭最盛的非 HarmonyOS(鴻蒙)莫屬,79% 的開發(fā)者知道它,其次是 Deepin、中標麒麟操作系統(tǒng)。
在國產(chǎn)操作系統(tǒng)正在迅速崛起的今天,48% 的開發(fā)者認為,缺乏廣泛的應(yīng)用生態(tài)是制約國產(chǎn)操作系統(tǒng)發(fā)展的主要原因。同時,缺乏大量的技術(shù)型人才是第二大因素。
對于操作系統(tǒng)的發(fā)展,陳渝認為,「我們不僅僅要做原位替代,還要把眼光放得遠一些,注重軟件基礎(chǔ)研究,注重軟件理論研究,從學生階段培養(yǎng)系統(tǒng)類人才,尋找比現(xiàn)有數(shù)量級增量的新的產(chǎn)業(yè)機會,解決未來的需求,形成以某些新操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)的應(yīng)用生態(tài)?!?/p>
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景多樣化,Linux 成為開發(fā)者最常用的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景多樣化,企業(yè)更多的是在大數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)
根據(jù)報告顯示,在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上,每個環(huán)節(jié)均衡發(fā)展,其中 15.9% 的企業(yè)聚焦大數(shù)據(jù)分析解決方案的落地,其次,智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)云平臺也是許多企業(yè)創(chuàng)業(yè)的方向,分別占 15.3% 和 14.5%。
Linux 是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中應(yīng)用最為廣泛的操作系統(tǒng)
在物聯(lián)網(wǎng)中,66.4% 的操作系統(tǒng)使用 Linux。Android 的使用量也進一步提高,躍居第二,占比 41.5%。
作為大廠競相布局的賽道,據(jù)開發(fā)者調(diào)查報告顯示,48.6% 的受訪者表示正在使用阿里云 IoT 平臺。其次,華為云、百度 IoT 分別占比 43.7% 和 38%。
對于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀,北京郵電大學信息與通信工程學院電子信息工程系主任孫松林表示,“在技術(shù)方面,操作系統(tǒng)、通信方式和終端安全是討論的重點。與去年相比,Android 占比超過了 Windows,但都被 Linux 遠遠地超越了。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的多樣化和對高效率的追求導致定制需求開發(fā)開始下沉到操作系統(tǒng),而 Linux 強大的伸縮性恰好可以滿足這種需求;其他嵌入式操作系統(tǒng),如 FreeRTOS、RT-Thread 等雖然有了一定增長,但占比較小;另外,2020 年 HarmonyOS 2.0 發(fā)布,值得開發(fā)者們關(guān)注。另外,在終端安全方面,從物理安全、接入安全、通信安全到數(shù)據(jù)安全都是開發(fā)者們非常關(guān)注的,隨著眾多安全事件的不斷發(fā)生和美日英等國政策的出臺,安全技術(shù)必將成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的重點?!?/p>
機器學習/深度學習算法工程師較為欠缺,人工智能廣泛應(yīng)用于圖像識別領(lǐng)域
人工智能逐漸普及,僅有 13% 的企業(yè)尚無信息化基礎(chǔ)
近年來,人工智能作為新一輪變革的核心驅(qū)動力,很多企業(yè)緊隨時代的潮流。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,截至目前,有 13% 的企業(yè)尚無信息化基礎(chǔ)。33% 的企業(yè)在事務(wù)處理層面實現(xiàn)了數(shù)字化。
軟件工程師最熱門,機器學習/深度學習算法工程師最稀缺
本次報告中,我們發(fā)現(xiàn),AI 領(lǐng)域開發(fā)者中軟件工程師占比最高,為 38.3%,可見軟件工程師在 AI 領(lǐng)域也占重要地位。其次,機器學習/深度學習算法工程師、計算機視覺/圖像識別/圖像處理工程師都是較為熱門的崗位,分別占 19.9% 和 15.5%。
不過,此次調(diào)研中,在機器學習/深度學習/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為開發(fā)者最感興趣的方向同時,有 55% 的開發(fā)者表示團隊急需機器學習/深度學習算法工程師。
對此,新加坡工程院院士顏水成表示,從技術(shù)棧角度來看,超過一半的團隊表示急需機器學習和深度學習算法工程師,同時也有超過一半的開發(fā)者表示這是他們最感興趣的方向。這說明機器學習,尤其是深度學習,在最近六七年間取得了一系列技術(shù)突破之后,在圖像識別、推薦系統(tǒng)、搜索廣告等領(lǐng)域都取得了不錯的落地效果,也獲得了行業(yè)的廣泛認可。
TensorFlow 是人工智能領(lǐng)域主流深度學習框架
TensorFlow 是人工智能領(lǐng)域主流深度學習框架,不過相較去年的 48% ,下降幅度較大。
在應(yīng)用方向上,調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,39% 的開發(fā)者表示其研發(fā)的 AI 產(chǎn)品主要場景為圖像識別;28% 的開發(fā)者表示其研發(fā)的 AI 產(chǎn)品主要場景為人臉識別。
對于 AI 未來的發(fā)展,北京愛數(shù)智慧科技有限公司創(chuàng)始人兼 CEO 張晴晴認為,對話式(Conversation)是人工智能的終極形態(tài),突破對話式形態(tài)代表著強人工智能時代的到來。
同時,張晴晴表示:“推動對話式人工智能的落地,需要百倍千倍以上規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)量(至少上萬小時的訓練數(shù)據(jù)量成為基礎(chǔ)有效數(shù)據(jù)量),特別是針對場景下的自然語言數(shù)據(jù)。自然語言數(shù)據(jù)作為人工智能的重要根基,相關(guān)的數(shù)據(jù)處理員以及數(shù)據(jù)訓練師,成為市場非常急缺的人才。我也希望借此機會,呼吁更多的從業(yè)者加入對話式AI(Conversational AI)行業(yè),與我們一起締造智能世界。”
芯片研發(fā)之路任重而道遠!
「芯片全面緊缺」,自 2020 年下半年以來,這成為整個芯片行業(yè)的現(xiàn)狀。而據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,近 5 成的開發(fā)者所在公司的芯片開發(fā)者人數(shù)不足 10 人。對此,中國科學院計算技術(shù)研究所研究員包云崗表示,這反映了當前中國芯片企業(yè)的一個普遍現(xiàn)象——雖然中國已經(jīng)有 1700 多家芯片設(shè)計公司,但是能做出高附加值芯片的企業(yè)太少。
設(shè)計迭代、可制造性設(shè)計、專利規(guī)避是芯片研發(fā)的三大主要難題
究其主要原因,23% 的開發(fā)者認為,設(shè)計迭代是芯片開發(fā)過程中最難的問題,其次是芯片的可制造性設(shè)計以及專利規(guī)避。
集成電路 IC 設(shè)計/應(yīng)用工程師最稀缺,但未來可期
對于芯片公司而言,36% 的開發(fā)者認為,集成電路 IC 設(shè)計/應(yīng)用工程師是最稀缺資源。其次,芯片架構(gòu)工程師、FPGA 開發(fā)工程師也較為欠缺,分別占 31% 和 24%。
對于芯片當前的現(xiàn)狀及未來的發(fā)展,包云崗表示,從最為欠缺的職位來看,基于招聘網(wǎng)站信息,這類的工程師 3-4 年工作經(jīng)驗的月薪約為 2-4 萬,5-7 年工作經(jīng)驗則為 3-6萬 ,這個薪資水平還是相當不錯。薪資水平的提高,對吸引人才選擇集成電路行業(yè)至關(guān)重要。同時,也可以預(yù)見,在未來 5-10 年集成電路(芯片)行業(yè)在我國將會是一個熱門行業(yè),人才需求很大。一方面是因為當前國際形勢使得中國下定決心大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè),另一方面也是未來智能物聯(lián)網(wǎng)時代將會使芯片需求擴大一個數(shù)量級,甚至每年達到上千億顆的需求。
近八成企業(yè)計劃或正在使用云數(shù)據(jù)庫,開發(fā)者對該行業(yè)就業(yè)前景充滿期待
數(shù)據(jù)庫上云已成必然趨勢
作為另一大基礎(chǔ)軟件——數(shù)據(jù)庫,在云趨勢下,只有 23% 的公司還沒有計劃部署云數(shù)據(jù)庫,有 52% 的公司已經(jīng)部署了云數(shù)據(jù)庫。
此次調(diào)研中,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以絕對性的優(yōu)勢,成為開發(fā)者最常用的數(shù)據(jù)庫類型,占比 78%。而這也主要得益于 SQL 的簡單易用,以及關(guān)系數(shù)據(jù)庫近 50 年的發(fā)展。
而在使用數(shù)據(jù)庫的過程中,超過一半的開發(fā)者表示會遇上性能問題。
此外,據(jù)調(diào)查顯示,超過一半的數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員對就業(yè)形式感到非常樂觀。
阿里云高級技術(shù)專家,云原生數(shù)據(jù)湖分析 DLA 技術(shù)負責人曹龍表示,數(shù)據(jù)庫相關(guān)就業(yè)群體包括數(shù)據(jù)庫內(nèi)核研發(fā)、數(shù)據(jù)庫運維 DBA、數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師,其中:
數(shù)據(jù)庫內(nèi)核研發(fā)就業(yè)面較窄,這個領(lǐng)域比較專精,主要集中在大廠、數(shù)據(jù)庫廠商及云公司;數(shù)據(jù)庫運維 DBA 估計不少同學認為形勢嚴峻,主要是來自云數(shù)據(jù)庫的沖擊,數(shù)據(jù)庫的一個發(fā)展趨勢是自運維,筆者負責的數(shù)據(jù)湖分析 DLA 元信息使用的數(shù)據(jù)庫就是 RDS,沒有 DBA 都是開發(fā)運維的,這里建議 DBA 可以多了解業(yè)務(wù),幫助業(yè)務(wù)規(guī)劃數(shù)據(jù)庫的庫表設(shè)計,從業(yè)務(wù)視角獲得成長;數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)開發(fā)一般都同時具備較強的工程能力,以及所在領(lǐng)域的專業(yè)能力,是程序員群體最大的就業(yè)群體,知曉數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化及如何選型數(shù)據(jù)庫是必備的技能之一;數(shù)據(jù)分析師主要是需要行業(yè)的經(jīng)驗,結(jié)合大數(shù)據(jù)的分析理論知識,就業(yè)面非常廣,也是目前行業(yè)比較稀缺、熱門的崗位。
云原生時代已至,但技術(shù)人才成為阻礙其發(fā)展的關(guān)鍵性因素
云原生吞噬世界
在互聯(lián)迭代的商業(yè)場景中,從最初的軟件吞噬世界,到開源吞噬世界,到云吞噬世界,現(xiàn)在的我們儼然也已經(jīng)進入下一階段——云原生吞噬世界。本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,89% 的企業(yè)已經(jīng)上云,只有 3% 的企業(yè)未部署云資源。
在云原生上,61% 的公司主要應(yīng)用于為微服務(wù),其次 41% 的企業(yè)選擇容器編排管理。
云原生技術(shù)人才成為阻礙云原生發(fā)展的首要因素
而想要更好地發(fā)展云原生技術(shù),47% 的開發(fā)者認為,當前行業(yè)缺乏熟練的云原生技術(shù)人才。也有 25% 的開發(fā)者表示,對于如何做云原生技術(shù)選型很難抉擇。
“充分利用云原生技術(shù)可以把云的效率和成本優(yōu)勢充分發(fā)揮出來,但是當前全部云原生化的企業(yè)和開發(fā)者并不多,這其中主要的障礙在于缺乏熟練的云原生技術(shù)人才”,騰訊云架構(gòu)平臺部研發(fā)總監(jiān)郭振宇分享道,因此他認為,“一個合格的云原生技術(shù)人才,需要對企業(yè)的業(yè)務(wù)有全局的認識,同時需要對云技術(shù)和云原生相關(guān)產(chǎn)品具有很深的理解,這樣才能結(jié)合業(yè)務(wù)需求,開發(fā)出真正能從云計算中受益的應(yīng)用和產(chǎn)品?!?/p>
大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場景呈多元化發(fā)展
Kafka/Jafka 為開發(fā)者最為常用的數(shù)據(jù)處理方式
數(shù)字化經(jīng)濟時代,越來越多的企業(yè)開始擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,開始構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)體系及核心競爭力。據(jù)調(diào)查顯示,80% 的企業(yè)在進行大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)和應(yīng)用。在具體應(yīng)用上,大部分企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更多的體現(xiàn)在統(tǒng)計分析、報表生成以及可視化上, 占比 59%。
此次調(diào)研中,43% 的企業(yè)正在使用 Kafka/Jafka 來進行數(shù)據(jù)收集和消息處理,Redis 也被業(yè)界大量地采用,占比 39%。
「總的來說,大數(shù)據(jù)目前進入了一個成熟穩(wěn)定期,各個企業(yè)的投入也越來越大,大數(shù)據(jù)將是人工智能的一個非常好的催化劑?!勾髷?shù)據(jù)資深專家、明略科技集團副總裁盧億雷如是說。
乘風而上的區(qū)塊鏈,與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)強強聯(lián)合
2020 年伊始,國家發(fā)改委首次明確了“新基建”的范圍,新型基礎(chǔ)設(shè)施主要包括三個方面,一是信息基礎(chǔ)設(shè)施,二是融合基礎(chǔ)設(shè)施,三是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施,在信息基礎(chǔ)設(shè)施方面,以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,以數(shù)據(jù)中心、智能計算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施。
也正是在此趨勢下,區(qū)塊鏈技術(shù)進一步被用戶所熟知。據(jù)調(diào)查報告顯示,知曉區(qū)塊鏈技術(shù)的用戶群體高達 94%,其中和去年正在從事區(qū)塊鏈相關(guān)工作的人數(shù)相比,今年人數(shù)有所上升,從去年的 6% 上升至今年的 10%,此外,14% 的開發(fā)者準備嘗試用區(qū)塊鏈技術(shù)解決一些問題。
對于在這領(lǐng)域的開發(fā)者而言,48% 的受訪開發(fā)者從事公有鏈的開發(fā),27% 的開發(fā)者聚焦區(qū)塊鏈行業(yè)解決方案的研究。
不少開發(fā)者認為,金融/金融衍生品依然是區(qū)塊鏈主要應(yīng)用領(lǐng)域,占比是 60%。其次區(qū)塊鏈也被用于數(shù)據(jù)共享,占比 23%。
針對這一點,Solv Markets 協(xié)議創(chuàng)始人、優(yōu)證鏈通創(chuàng)始人孟巖表示,在海外,幾乎所有區(qū)塊鏈應(yīng)用全部集中在開放金融領(lǐng)域。2020 年是數(shù)字資產(chǎn)和去中心化金融(De-Fi)狂飆突進的牛市之年,全球數(shù)字資產(chǎn)總市值從 2020 年 3 月到 2021 年 3 月增長了近 12 倍,而同期 De-Fi 市場的增長則超過 100 倍,投融資活動的活躍度達到 2017 年以來的最高峰,吸引了大量人才加入到 De-Fi 創(chuàng)新的浪潮中。
在未來趨勢上,孟巖認為,區(qū)塊鏈不是一個平凡的技術(shù),它導向未來機器智能時代的全球交易網(wǎng)絡(luò)。無論是推動國家戰(zhàn)略的落實,還是尋找個人成長的空間,開發(fā)者都要扮演核心的角色。