物聯(lián)網系統(tǒng)在網絡邊緣過濾，預處理和聚合數(shù)據(jù)堆。此數(shù)據(jù)通常傳輸?shù)礁呒墑e的霧或云平臺，執(zhí)行進一步分析并根據(jù)手頭的信息做出決策。然后將這些決定傳達回邊緣，在物理世界中將它們付諸行動。

但是，這種數(shù)據(jù)分析架構充滿了挑戰(zhàn)。這類系統(tǒng)的每一層都存在網絡和存儲成本，延遲問題和安全問題。所有這些基礎設施也必須進行管理，這可能既復雜又昂貴，并且有損于公司的核心業(yè)務目標：

開發(fā)人員必須確保不會因有限或間歇性連接而導致中斷。

延遲和吞吐量延遲不會影響數(shù)據(jù)聚合和分析或相應控制功能的準確性。

端到端系統(tǒng)必須確保敏感和私人信息的匿名性。

對于成長型組織而言，這些障礙要求越來越多的數(shù)據(jù)分析轉移到邊緣設備。但是，這樣做會導致設備設計人員的權衡，他們必須將嵌入式系統(tǒng)的尺寸，功耗，散熱和成本范圍與高級數(shù)據(jù)分析的計算，存儲和網絡要求相結合。

也就是說，除非將數(shù)據(jù)中心帶到物聯(lián)網邊緣。