導讀:世界的參差究竟有多大?
2007年iPhone發(fā)布,還沒有第三方應用,被嘲笑“居然連貪吃蛇都玩不了”;
習慣了手游的小朋友們可能也想不到,十幾年前玩電子游戲只能購買一盒盒光盤;
而開發(fā)者現(xiàn)在想要靠軟件賺錢,只需要上傳到各類應用商店,而不需要在個人博客、托親訪友地尋找發(fā)行商。
應用商店模式,幾乎橫掃了軟件消費市場,讓成千上萬的精彩應用與游戲,無數(shù)開發(fā)者的腦洞與創(chuàng)意,可以與龐大的消費市場直接觸達。
到了智能時代,匯集了各類AI算法的算法市場也在過去幾年間如雨后春筍般地涌現(xiàn)。華為云AI市場、百度AI市場、阿里算法模型市場等等,一眾科技巨頭悉數(shù)入局。針對計算機視覺、智能語音等垂直算法的創(chuàng)業(yè)平臺,也屢見不鮮。
在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,我們看到了無數(shù)開發(fā)者、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)借助應用市場而聲名鵲起、斬獲成功的傳奇。那么,開發(fā)者們將自己開發(fā)訓練的AI算法模型放到這些平臺上,能夠再一次上演“造富神話”嗎?
必須承認的是,AI算法與移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的邏輯并不相同,而這,是算法市場區(qū)別于應用市場的開始。
AI,尋找know-how
要說AI算法與移動應用最直觀的區(qū)別,前者是一個需要不斷演進的半完成品,后者則在上線時就需要以相對成熟的姿態(tài)來吸引終端用戶。
AI的可演進性,需要與其他軟硬件設(shè)備來共同發(fā)揮作用、需要與垂直行業(yè)的業(yè)務細節(jié)來共同打磨成效,這些都直接導致了算法市場/開放平臺更多是在做toB的買賣。
對于開發(fā)者來說,買單者是那些希望購買現(xiàn)場的算法、或者有某種算法場景需求的企業(yè)型客戶。這時候,除了算法本身的能力之外,是否需要底層硬件、終端設(shè)備的協(xié)同,定制化開發(fā)訓練服務等等,也被涵蓋其中。
而另一方面,這些希望從算法市場找到解決方案的客戶,之所以要以眾創(chuàng)的方式來滿足需求,也是因為項目規(guī)模小、業(yè)務場景碎片化、營銷少,比如通過計算機視覺來識別倉庫內(nèi)吸煙行為、AI識別自家果林里的水果瑕疵等等,頭部大廠無暇顧及這樣的腰尾部客戶,這讓個人開發(fā)者及中小創(chuàng)業(yè)公司有了機會。
如前所說,AI開發(fā)是一個需要深入到具體行業(yè)需求中去尋找know-how的工作,往往需要以軟硬件排列組合、定制化場景開發(fā)、不斷優(yōu)化演進的方式為產(chǎn)業(yè)釋放價值,這時候,算法市場所扮演的角色,就不僅僅是買賣平臺那么簡單了。
2021,AI市場眾生相
發(fā)展到現(xiàn)在,算法市場主要有三種模式:
第一是頭部AI巨頭所搭建的開放平臺和AI市場,為開發(fā)者提供從底層芯片硬件、開發(fā)框架和工具、通用模型、專項數(shù)據(jù)集、開發(fā)者社區(qū)等等全棧支撐,并憑借品牌優(yōu)勢吸納產(chǎn)業(yè)訂單。這有點像是App Store、手機廠商的應用商店一樣,能夠給開發(fā)者提供形成一條完整的供需鏈,打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
第二種則是某一些垂直領(lǐng)域的AI公司,通過在本領(lǐng)域積累起足夠的口碑、海量的數(shù)據(jù)、廣泛的實踐之后,從而有實力匯聚垂直行業(yè)的技術(shù)和算法,來滿足本領(lǐng)域更多元、細分的用戶需求。比如計算機視覺領(lǐng)域的一些平臺,就像是游戲平臺TapTap那樣可以繞過手機硬件廠商的應用商店而打下一片江山。
當然也不能忽略創(chuàng)業(yè)公司搭建的第三方算法市場,通過連接開發(fā)者、硬件廠商、行業(yè)客戶,建立一個相對整合的綜合供需平臺,解決個人開發(fā)者品牌信任度不足、小微企業(yè)定制化開發(fā)成本高企等現(xiàn)實問題,加速達成交易。
目前,知名的算法市場基本都提供了便利的基礎(chǔ)設(shè)施和各種易上手的一站式服務,各種資源扶持如需求對接等也五花八門。這么多的平臺也都在呼喚著開發(fā)者去參與創(chuàng)新、改變世界,那么,開發(fā)者究竟該去哪里賺錢?
風暴前夜:戴著鐐銬跳舞
“零門檻也能開發(fā)AI”,幾乎成了有實力的科技巨頭吸引開發(fā)者的通用招牌。這種“普惠大放送”,近兩年AI開發(fā)者的增長也開始出現(xiàn)了“內(nèi)卷”的征兆。有數(shù)據(jù)顯示,以軟件為主的 IT 互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域, AI 開發(fā)者占比人數(shù)高達 80.1%。
所以,找到需求并把它“做出來”已經(jīng)不是什么難事,難的是順利把算法模型“賣出去”。在爭奪開發(fā)者的同時,算法市場也需要思考如何幫助開發(fā)者變現(xiàn)——總不能在算法模型里加廣告吧。
也正因如此,無論巨頭羽翼下的AI市場,還是第三方開放平臺,目前都還要戴著鐐銬跳舞,去解決至少三個基本問題:
1.如何保障市場中的算法質(zhì)量
軟件質(zhì)量差、扣費陷阱多、盜版軟件猖獗等等,都是曾經(jīng)在應用商店中出現(xiàn)過的老問題,而算法時代對于平臺的要求則更進一步,除了要經(jīng)過嚴格審核、專業(yè)測評來保證算法質(zhì)量以外,還需要在標準化和安全性上發(fā)力,以保證算法實際落地時能夠兼容最多的硬件載體,不會竊取用戶數(shù)據(jù)和隱私。
但算法模型是一種不斷演進的技術(shù),對其加以審核、監(jiān)管的難度可想而知,這也對平臺的技術(shù)能力提出了嚴格要求。比如能否通過自動化的生產(chǎn)流程、提供數(shù)據(jù)處理推理等全程工具端管理等等,來幫助開發(fā)者提升效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量。
2.如何讓好的算法脫穎而出
不僅AI開發(fā)者的數(shù)量不斷增長,在一些巨頭搭建的算法市場中,往往也會出現(xiàn)官方算法和開發(fā)者算法混合售賣的情況,這時候,這時候中小開發(fā)者對接到服務商的機會就被稀釋了。其實同樣的故事在應用商店中就曾上演過,如果一款程序無法得到有效推廣,那么就會在異常激烈的競爭中淹沒,甚至滋生了刷下載、刷評論、刷星級等黑灰產(chǎn)。
面對這樣的情況,開發(fā)者們的積極性無疑會受到嚴重打擊。平臺自然不能袖手旁觀,除了加大審核力度之外,更豐富多元的交易方式也十分關(guān)鍵,提供軟件、硬件、軟硬一體解決方案、定制化部署落地等等綜合服務,有助于更多開發(fā)者有的放矢、打造出獨特的競爭力,也讓算法市場能夠真正成為AI項目落地的橋梁。
未來,擁有認證體系、交易保障的算法市場會加速形成品牌優(yōu)勢,讓整體算法質(zhì)量決定一個市場的成敗。
3.如何設(shè)計分利政策
算法市場的根本是讓優(yōu)秀的開發(fā)者獲得商業(yè)成功,在初期,沒有一個良好的盈利模式,保證開發(fā)者的收益,很難吸引開發(fā)者加入。那么,分利政策就十分關(guān)鍵。
除了應用商店慣用的分成傭金模式之外,AI算法也根據(jù)交易方式而產(chǎn)生了直接交易(開發(fā)者與平臺合作定制化算法)、解決方案等變現(xiàn)模式。
但AI交易的一個矛盾在于,潛在購買者往往無法提出一個具體且清晰的技術(shù)產(chǎn)品需求,而是渴望找到一種能力、一種方法,對于這種模糊需求就需要大量的溝通、確認、匹配的工作,這時候,平臺方、服務商、開發(fā)者往往處于一個既合作又博弈的關(guān)系當中,需要共同為購買者提供價值,又都需要犧牲一部分利益去教化用戶。
總的來說,一個成功的算法市場,必須擁有技術(shù)能力強、整體質(zhì)量高、工具鏈完整、交易多元化、分利模式合理等特質(zhì),缺一不可。
從這個角度看,目前各個算法市場還在探索連接供需雙方的有效路徑,距離“你死我活”、爭奪開發(fā)者的較量還有距離。不過,風暴已經(jīng)在醞釀。
村上春樹在《海邊的卡夫卡》中寫道:“暴風雨結(jié)束后,你不會記得自己是怎樣活下來的,你甚至不確定暴風雨真的結(jié)束了。但有一件事是確定的:當你穿過了暴風雨,你早已不再是原來那個人。”AI、開發(fā)者和各行各業(yè),都在等待鼎革天地又一寬后的風和日麗、群生燦爛。
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