農(nóng)業(yè)為印度約58%的人口提供了生計。2020財年，漁業(yè)、林業(yè)和農(nóng)業(yè)的總增加值預計為194.8億盧比。2020財年，包括相關部門在內(nèi)的農(nóng)業(yè)占印度當前價格的總增加值(GVA)的17.8%。在大流行驅動的衰退之后，印度的消費者支出將在2021年恢復增長。

農(nóng)業(yè)發(fā)展不僅會惠及農(nóng)民，還會惠及大量積極參與農(nóng)業(yè)或作為消費者間接與農(nóng)業(yè)聯(lián)系在一起的農(nóng)村貧困人口。通過更有效的生產(chǎn)方式、穩(wěn)定的價格和更高的農(nóng)業(yè)收入，將為整個國家的經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造一個更加共生的環(huán)境和更好的農(nóng)業(yè)收入。

印度農(nóng)業(yè)的主要優(yōu)先事項和問題

小而分散的土地持有貧困農(nóng)民缺乏優(yōu)質種子、肥料、肥料和殺菌劑。灌溉問題和對季風的嚴重依賴缺乏機械化水土流失缺乏適當?shù)霓r(nóng)業(yè)營銷設施人工智能在印度農(nóng)業(yè)中的實施

由于技術進步，世界各地的許多行業(yè)都發(fā)生了重大變化。令人驚訝的是，盡管農(nóng)業(yè)計算機化程度最低，但印度的農(nóng)業(yè)技術開發(fā)和商業(yè)化卻出現(xiàn)了激增。在農(nóng)業(yè)領域，人工智能（AI）是一項新技術。得益于基于人工智能的設備和工具，農(nóng)業(yè)已提升到一個新的水平。由于這項技術，作物生產(chǎn)得到了改善，實時監(jiān)測、收獲、加工和營銷也得到了改善。最新的自動化系統(tǒng)技術，如農(nóng)業(yè)機器人和無人機，做出了巨大的貢獻。

人工智能將如何影響印度農(nóng)業(yè)？

在2019-20財年，133項協(xié)議為印度農(nóng)業(yè)食品科技初創(chuàng)企業(yè)籌集了超過10億美元的資金。2019年，印度的農(nóng)產(chǎn)品出口增加到374億美元，隨著供應鏈的改善以及更好的儲存和包裝，這一數(shù)字預計將進一步增加。所有這些措施都將大大有助于確保農(nóng)民獲得公平的定價和減少土地壓力。技術投資有助于進一步提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和生產(chǎn)力。人工智能(AI)等顛覆性技術正在改變印度的農(nóng)業(yè)，越來越多的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)正在開發(fā)和實施基于人工智能的解決方案。人工智能(AI)正被農(nóng)業(yè)行業(yè)用于幫助生產(chǎn)更健康的作物、控制害蟲、監(jiān)測土壤和生長條件、為農(nóng)民組織數(shù)據(jù)、減少工作量并改善食品供應鏈中與農(nóng)業(yè)相關的廣泛運營。

人工智能在農(nóng)業(yè)中的應用

人工智能在農(nóng)業(yè)中有多種應用，旨在對印度的初級產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生巨大的積極影響。下面列出了其中一些應用程序-

用于檢測害蟲和雜草的人工智能系統(tǒng)農(nóng)業(yè)機器人預測分析和精準農(nóng)業(yè)無人機分析農(nóng)作物的健康狀況作物和土壤健康監(jiān)測系統(tǒng)用于天氣預報以檢測不可預測的天氣狀況

農(nóng)業(yè)中的人工智能不僅可以幫助印度農(nóng)民實現(xiàn)農(nóng)業(yè)作業(yè)的自動化，還可以改變精確種植方式，以在使用更少資源的情況下提高作物產(chǎn)量和質量。

改進基于人工智能的產(chǎn)品或服務（例如農(nóng)業(yè)培訓數(shù)據(jù)、無人機和自動化機器制造）的公司將受益于技術進步。