導讀:今天,新興技術的融合加速了變革的步伐,并將我們帶到第四次工業(yè)革命的邊緣——實體世界和數(shù)字世界的交匯處。由于物聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)、人和機器的融合,數(shù)字信息不斷從現(xiàn)實世界具體化。
機器經(jīng)濟是由社會多年的快速發(fā)展和向新的制造過程的過渡演變而來的。第一次工業(yè)革命(18世紀60年代)見證了機械化的進步,社會從農(nóng)業(yè)模式轉(zhuǎn)向工業(yè)模式。第二次工業(yè)革命(19世紀70年代)使我們又向前邁進了一步,電力使大規(guī)模生產(chǎn)成為可能。第三次工業(yè)革命(上世紀90年代)見證了計算機和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明帶來的數(shù)字化、自動化和互聯(lián)互通。
今天,新興技術的融合加速了變革的步伐,并將我們帶到第四次工業(yè)革命的邊緣——實體世界和數(shù)字世界的交匯處。由于物聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)、人和機器的融合,數(shù)字信息不斷從現(xiàn)實世界具體化。
隨著我們邁向自動化的新未來,機器經(jīng)濟將在許多方面影響我們的日常生活,并釋放數(shù)萬億美元的商業(yè)價值。聯(lián)網(wǎng)的機器將能夠自行出租,雇傭維護工程師,并支付更換部件的費用。每臺機器都有不同的功能,但有一條共同的線將它們連接在一起——彼此生產(chǎn)和消費商品和服務。
一個關于機器經(jīng)濟的方程
要理解機器經(jīng)濟是如何運作的,我們需要掌握其潛在的核心技術。機器能夠通過三種正在發(fā)展的技術的融合來進行交易:
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)區(qū)塊鏈機器學習(人工智能的一部分)
到2025年,物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量將達到750億,這為智能傳感器和設備之間的機器對機器通信(M2M)提供了必要的網(wǎng)絡連接功能。預測顯示,到2023年,M2M連接將從2018年的33%增加到50%(147億)。
與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和ML產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)相結合,應用程序正在顛覆從醫(yī)療保健到制造業(yè)的各個行業(yè)的B2B公司。這三種基本技術一起創(chuàng)建了一個智能系統(tǒng),在這個系統(tǒng)中,聯(lián)網(wǎng)設備可以彼此“交談”。然而,機器之間仍然不能進行事務處理。
這就是分布式賬本技術(DLT)和區(qū)塊鏈發(fā)揮作用的地方。加密貨幣和智能合約(去中心化網(wǎng)絡上買家和賣家之間的自動執(zhí)行合約)使自動機器在區(qū)塊鏈上彼此交易成為可能。
參與M2M交易的設備可以根據(jù)個人或企業(yè)的需求進行編程購買。在過去,人為錯誤是引起關注的原因;機器學習算法提供可靠和可信的數(shù)據(jù),不斷學習和改進——每天變得更聰明。
數(shù)據(jù):關鍵資源
隨著我們進入一個擁有數(shù)十億臺聯(lián)網(wǎng)機器的徹底自動化時代,企業(yè)可以通過消除人工流程來提高運營效率,使他們能夠?qū)W⒂趧?chuàng)造價值的服務。通過物聯(lián)網(wǎng)收集、分析和存儲大量數(shù)據(jù),企業(yè)將信息轉(zhuǎn)化為可操作的見解,做出更明智的決策,以建立和保持競爭優(yōu)勢。
機器經(jīng)濟打開了新的商業(yè)機會的大門,但歸根結底是利用數(shù)據(jù)作為一種有價值的資產(chǎn)。在機器經(jīng)濟的背景下,創(chuàng)造商業(yè)新秩序的四個重要階段正在形成。
機器正變得多面化,具有傳感器、自我監(jiān)測工具和高度復雜的通信功能。我們的日常工具正變得高度互聯(lián),從冰箱、智能鎖等消費品到自動駕駛汽車。自我監(jiān)控的機器可以在不需要人工干預的情況下執(zhí)行維護、安排自己的保險和決策等服務。
在邁向智能服務的第三步中,企業(yè)將不再直接購買機器。相反,我們將看到共享經(jīng)濟、訂閱模式和實時租賃的出現(xiàn),自我管理的資產(chǎn)將在去中心化的生態(tài)系統(tǒng)中共享他們的服務。在最后階段,機器將成為越來越自主的市場參與者,擁有自己的銀行賬戶和支付系統(tǒng),這些系統(tǒng)的建立和編程是為了在生存層面上支持人類。
機器經(jīng)濟的好處
機器經(jīng)濟有望通過以下方式為人們、企業(yè)和更廣泛的經(jīng)濟帶來重大利益:
降低成本和增加收入:例如,物聯(lián)網(wǎng)使工業(yè)設備制造商能夠?qū)嵤┻^程自動化、準時化(JIT)制造、遠程監(jiān)控和預測性維護。提高運營效率:M2M傳感器使組織能夠直接從整個供應鏈的庫存中監(jiān)控和跟蹤資產(chǎn)。創(chuàng)造新價值:將出現(xiàn)新的市場、行業(yè)和商業(yè)模式(例如“即服務”商業(yè)模式)。降低與擁有資產(chǎn)相關的風險:減少企業(yè)擁有、維護和管理資產(chǎn)的需求。導致整個銷售渠道的積極收益:隨著共享機器利用率的增加,隨著單位成本的降低,這會導致產(chǎn)品和服務更便宜。從資本支出過渡到運營支出:公司可以根據(jù)特定需求和計劃的生產(chǎn)周期租用/出租設備。通過節(jié)省直接購買機器的大量前期投資成本,新企業(yè)可以因為進入壁壘降低而參與進來??。加強勞動力和產(chǎn)出:由于技術工人短缺且復雜性日益增加,物聯(lián)網(wǎng)和互補技術可以支持員工在機器上工作。通過數(shù)據(jù)提高透明度:采用智能傳感器使公司能夠加強其領域知識,以滿足消費者的需求并改進可持續(xù)的商業(yè)實踐。
機器開啟未來世界
機器經(jīng)濟的未來可以分為兩種即將到來的情景。
去中心化自治組織(DAO)
DAO解決了治理的古老問題,旨在通過使用以區(qū)塊鏈(例如以太坊)上的智能合約網(wǎng)絡為基礎的模型,在沒有人工監(jiān)督的情況下運行。在商業(yè)領域,我們可能會看到更多DAO出現(xiàn)在智能物業(yè)管理、自動駕駛汽車和金融服務領域,使公司能夠自動化其部分業(yè)務,以在不犧牲服務質(zhì)量的情況下實現(xiàn)快速可擴展性。
熄燈制造
隨著自動化接管生產(chǎn)系統(tǒng),整個工廠將由機器驅(qū)動,機器將自我優(yōu)化,相互溝通,并通過根源分析(RCA)來響應,識別問題的根源,并開發(fā)出一種方法來解決問題,無需現(xiàn)場人員。
在接下來的幾年里,我們將看到工業(yè)過程的深刻轉(zhuǎn)變。價值鏈中不同組件之間的同步性增強了,機器做出決策并獨立地對周圍的環(huán)境做出反應。隨著我們向機器經(jīng)濟過渡,為了讓企業(yè)真正利用現(xiàn)有的機會,我們需要機器做的不僅僅是自動化日常任務。我們需要為業(yè)務解決方案添加另一層,以從機器服務中創(chuàng)造更多價值。
憑借顛覆性技術的支撐,機器將有能力做出自己的決定,購買和銷售服務,并作為一個全新的市場參與者階層積極參與經(jīng)濟——機器經(jīng)濟即將出現(xiàn)。