您的數(shù)據(jù)遷移是按計(jì)劃批量處理

　　還是實(shí)時數(shù)據(jù)搬移?

　　您處理數(shù)據(jù)方式是手工處理

　　還是自動處理

　　您對數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理是零散的，

　　還是隨時隨處的?

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　　數(shù)據(jù)是智能的基石，這已是共識。近年來，企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)的過程中，對于數(shù)據(jù)的重視程度越來越高。同時，隨著數(shù)字化建設(shè)步伐的加速，為數(shù)不少的企業(yè)進(jìn)入了落地?cái)?shù)據(jù)場景，實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)化的過程，以賦能于企業(yè)的管理運(yùn)營及商業(yè)模式創(chuàng)新。

　　然而，數(shù)據(jù)收集滯后、質(zhì)量差、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、轉(zhuǎn)化應(yīng)用門檻高等一系列問題，成為企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)真正智能的高墻。如何破除這堵墻，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向智能的敏捷轉(zhuǎn)化?

　　2021年12月9日，以“探尋主動智能，領(lǐng)航數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型”為主題的“2021年Qlik數(shù)據(jù)集成與分析線上峰會”召開。會上Qlik大中華區(qū)董事總經(jīng)理Frank Lau、Qlik大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)張海鵬、Qlik亞太區(qū)數(shù)據(jù)集成技術(shù)總監(jiān)牟彤，以及德永佳總經(jīng)理助理，分別從Qlik近年來對主動智能探索的成果，Qlik數(shù)據(jù)分析供應(yīng)鏈、Qlik數(shù)據(jù)集成現(xiàn)代化、德永佳數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果及經(jīng)驗(yàn)等角度，介紹了主動智能的內(nèi)涵、與傳統(tǒng)智能的區(qū)別、實(shí)現(xiàn)管道以及豐富的落地場景。并對企業(yè)在數(shù)據(jù)集成、分析中存在的一系列問題進(jìn)行了多緯度的深入解答。

　　峰會伊始的一段視頻帶大家回顧了數(shù)據(jù)處理過往，以及被動數(shù)據(jù)使得企業(yè)錯失諸多商業(yè)機(jī)遇的歷史。提出“數(shù)據(jù)有脈搏、有呼吸，可以不斷進(jìn)化以及建立新的聯(lián)系”，企業(yè)要對數(shù)據(jù)進(jìn)行釋放、查找、理解、行動，通過流動的數(shù)據(jù)鏈條，實(shí)現(xiàn)主動智能，并及時賦能企業(yè)運(yùn)營”。并展示了主動智能在零售、醫(yī)院、金融等領(lǐng)域落地的場景。

　　Qlik大中華區(qū)董事總經(jīng)理FrankLau在視頻致辭中談到，1993年成立的Qlik公司在28年的發(fā)展歷史中，一直專注于數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)品及服務(wù)，連續(xù)11年獲得Gartner“分析和商業(yè)智能平臺魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者”的稱號。

　　近5年來Qlik收購了10家數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)相關(guān)的公司，旨在落地其主動智能理念，加速研發(fā)并推出主動智能平臺。并在數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化方面實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵性兩步：一是加快了不同種類數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)向業(yè)務(wù)洞察的轉(zhuǎn)換，形成業(yè)務(wù)能看得懂、用得上的分析/商務(wù)就緒數(shù)據(jù)。二是通過主動智能平臺，主動觸發(fā)一些行動，比如產(chǎn)生訂單、成本利潤核算等等。

　　在以“主動智能：數(shù)據(jù)與分析供應(yīng)鏈”的主題演講中，Qlik大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)張海鵬提到在2020-2021 BI新紀(jì)元，“數(shù)字化應(yīng)用在很多企業(yè)和行業(yè)都產(chǎn)生了巨大的飛躍”，諸如數(shù)字化轉(zhuǎn)型周期變短，實(shí)時數(shù)據(jù)成“殺手锏”等等。然而，由于數(shù)據(jù)供應(yīng)環(huán)節(jié)的復(fù)雜性，為不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的處理，業(yè)務(wù)人員便捷應(yīng)用數(shù)據(jù)等工作帶來了極大的挑戰(zhàn)。能否找到合適的方案和伙伴，決定了數(shù)據(jù)分析價(jià)值所能產(chǎn)生的效能及收益。

　　Qilk主動智能

　　之后，張海鵬通過展示數(shù)據(jù)分析類型的成熟度模型，直觀地介紹了實(shí)時數(shù)據(jù)應(yīng)用比例與主動智能之間的正比例關(guān)系，當(dāng)實(shí)時、最新數(shù)據(jù)應(yīng)用率達(dá)到60%以上時，通過端到端治理的管道、一觸即發(fā)的行動，實(shí)現(xiàn)主動智能。而Qlik主動智能平臺則會結(jié)合業(yè)務(wù)的不同期望，幫助客戶實(shí)時抓取多源數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)整合發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)洞察，并輔于數(shù)據(jù)素養(yǎng)的服務(wù)實(shí)現(xiàn)主動智能。

　　Qlik的分析數(shù)據(jù)管道

　　正是基于Qlik對于更多、更復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時抓取、集成以及分析的能力，獨(dú)特專利技術(shù)支持的關(guān)聯(lián)引擎，以及對數(shù)據(jù)端到端的治理，使得Qlik在制造、金融、汽車等產(chǎn)業(yè)贏得了諸多客戶的信任。在演講中，張海鵬介紹了Qlik在航空和汽車行業(yè)的典型客戶應(yīng)用成果，并結(jié)合銷售分析、人力資源、運(yùn)營分析等多個業(yè)務(wù)部門需求，對Qlik系統(tǒng)的功能、豐富的場景以及業(yè)務(wù)部門直接使用數(shù)據(jù)的易用性進(jìn)行了演示。

　　對于“Qlik數(shù)據(jù)集成現(xiàn)代化”的主題，Qlik亞太區(qū)數(shù)據(jù)集成技術(shù)總監(jiān)牟彤在開場作了進(jìn)一步擴(kuò)展和詮釋，即：以現(xiàn)代化的行動導(dǎo)向型的數(shù)據(jù)集成方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)主動智能。通過主動智能所能實(shí)現(xiàn)的“實(shí)時數(shù)據(jù)搬移、自動處理、隨時隨處的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理”功能和優(yōu)勢，與傳統(tǒng)BI形成鮮明對比。

　　實(shí)現(xiàn)主動智能：現(xiàn)代化的行動導(dǎo)向型數(shù)據(jù)集成方案

　　同時，牟彤還分別對Qlik主動智能平臺在數(shù)據(jù)搬移、處理、質(zhì)量管理的具體內(nèi)容和實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行了詳細(xì)介紹。即任意源，目標(biāo)和分析工具，推送模式，事件驅(qū)動，實(shí)時CDC，連續(xù)的數(shù)據(jù)搬移功能;自動目標(biāo)創(chuàng)建，快速的可用于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)模型建立，目標(biāo)端數(shù)據(jù)模型自動適應(yīng)，數(shù)據(jù)歸類功能;自動的數(shù)據(jù)質(zhì)量管控，數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控及對應(yīng)修改，全面監(jiān)控，數(shù)據(jù)安全和保護(hù)功能等。

　　Qlik端到端的解決方案

　　在演講的最后，牟彤分別介紹了Qlik助力中信建投實(shí)現(xiàn)客戶一體化金融服務(wù)、幫助金融公司實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步，以及支持國內(nèi)大型制造企業(yè)構(gòu)建實(shí)時架構(gòu)的案例。

　　成立于1975年的德永佳集團(tuán)，是國際知名的紡織企業(yè)，業(yè)務(wù)范圍覆蓋紡紗、織布、染整、成衣加工等多個領(lǐng)域。在數(shù)字化成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長引擎及數(shù)字化加速的大背景下，德永佳也借力Qlik等多個合作伙伴的方案及服務(wù)，加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

　　在此次以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代的數(shù)據(jù)分析”為主題的分享中，德永佳總經(jīng)理助理Tom分別就數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景、價(jià)值及方法途徑三個話題進(jìn)行了分享。

　　在介紹企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中提及常見的認(rèn)知誤區(qū)如設(shè)備、組織、數(shù)據(jù)、業(yè)績陷阱等時，尤其說明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是“以為抓到數(shù)據(jù)就占據(jù)了優(yōu)勢”，而數(shù)據(jù)的價(jià)值只有在分析和應(yīng)用中才能實(shí)現(xiàn);海量數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)質(zhì)量的前期規(guī)劃和后期的保障機(jī)制建立，不然企業(yè)也沒法發(fā)現(xiàn)當(dāng)中的價(jià)值。

　　分享的最后，Tom介紹了德永佳數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大要素，其中包括：戰(zhàn)略制訂及評估、數(shù)字技術(shù)及方案建設(shè)、數(shù)據(jù)治理與培養(yǎng)、設(shè)備及系統(tǒng)互聯(lián)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)及文化建設(shè)。并通過幾個實(shí)踐案例，具體描述了德永佳實(shí)踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步驟。

　　共有200多位來自制造、金融、制藥等產(chǎn)業(yè)的IT及數(shù)據(jù)相關(guān)管理人參與了線上峰會，對“主動智能”的主題表現(xiàn)出了很高的興趣和熱情。結(jié)合幾位講師的演講內(nèi)容，參會代表就Qlik主動智能平臺的穩(wěn)定性、優(yōu)勢;業(yè)務(wù)部門使用數(shù)據(jù)的方式、便利性、邏輯關(guān)系;數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方案;部署平臺、數(shù)據(jù)庫要求，數(shù)據(jù)搬移的具體途徑等方面進(jìn)行了提問，通過Qlik兩位技術(shù)專家的詳細(xì)解答，對“主動智能”有了更為直觀和深入的了解。