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JEDEC發(fā)布HBM3標(biāo)準(zhǔn):速率提升一倍

2022-01-28 19:45 半導(dǎo)體行業(yè)觀察

導(dǎo)讀: JEDEC 今天宣布,將發(fā)布其高帶寬內(nèi)存 (HBM) DRAM 標(biāo)準(zhǔn)的下一版本:JESD238 HBM3。HBM3 是一種創(chuàng)新方法,用于提高在更高帶寬、更低功耗和單位面積容量對(duì)解決方案的市場(chǎng)成功至關(guān)重要的應(yīng)用中使用的數(shù)據(jù)處理速率,包括圖形處理和高性能計(jì)算和服務(wù)器。

  JEDEC 今天宣布,將發(fā)布其高帶寬內(nèi)存 (HBM) DRAM 標(biāo)準(zhǔn)的下一版本:JESD238 HBM3。HBM3 是一種創(chuàng)新方法,用于提高在更高帶寬、更低功耗和單位面積容量對(duì)解決方案的市場(chǎng)成功至關(guān)重要的應(yīng)用中使用的數(shù)據(jù)處理速率,包括圖形處理和高性能計(jì)算和服務(wù)器。

  據(jù)介紹,新 HBM3 的主要屬性包括:

  將經(jīng)過驗(yàn)證的 HBM2 架構(gòu)擴(kuò)展到更高的帶寬,將 HBM2 一代的每針數(shù)據(jù)速率提高一倍,并定義高達(dá) 6.4 Gb/s 的數(shù)據(jù)速率,相當(dāng)于每臺(tái)設(shè)備 819 GB/s;

  將獨(dú)立通道的數(shù)量從 8 個(gè)(HBM2)增加到 16 個(gè);每個(gè)通道有兩個(gè)偽通道,HBM3 實(shí)際上支持 32 個(gè)通道;

  支持 4 高、8 高和 12 高 TSV 堆棧,并為將來擴(kuò)展至 16 高 TSV 堆棧做好準(zhǔn)備;

  支持基于每個(gè)內(nèi)存層 8Gb 到 32Gb 的各種密度,設(shè)備密度從 4GB(8Gb 4 高)到 64GB(32Gb 16 高);第一代 HBM3 設(shè)備預(yù)計(jì)將基于 16Gb 存儲(chǔ)層;

  為了滿足市場(chǎng)對(duì)高平臺(tái)級(jí) RAS(可靠性、可用性、可維護(hù)性)的需求,HBM3 引入了強(qiáng)大的、基于符號(hào)的片上 ECC,以及實(shí)時(shí)錯(cuò)誤報(bào)告和透明度;

  通過在主機(jī)接口上使用低擺幅 (0.4V) 信號(hào)和較低 (1.1V) 工作電壓來提高能效;

  “憑借其增強(qiáng)的性能和可靠性屬性,HBM3 將支持需要巨大內(nèi)存帶寬和容量的新應(yīng)用,”NVIDIA 技術(shù)營(yíng)銷總監(jiān)兼 JEDEC HBM 小組委員會(huì)主席 Barry Wagner 說。

  “HBM3 將使行業(yè)達(dá)到更高的性能閾值,提高可靠性并降低能耗,”美光 高性能內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)副總裁兼總經(jīng)理 Mark Montierth 說?!霸谂c JEDEC 成員合作開發(fā)此規(guī)范時(shí),我們利用美光在提供先進(jìn)內(nèi)存堆疊和封裝解決方案方面的悠久歷史來優(yōu)化市場(chǎng)領(lǐng)先的計(jì)算平臺(tái)?!?/p>

  “隨著 HPC 和 AI 應(yīng)用的不斷進(jìn)步,對(duì)更高性能和更高能效的需求比以往任何時(shí)候都增長(zhǎng)得更快。隨著當(dāng)前 HBM3 JEDEC 標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布,SK hynix很高興能夠?yàn)槲覀兊目蛻籼峁┚哂挟?dāng)今現(xiàn)有最高帶寬和最佳能效的存儲(chǔ)器,并通過采用增強(qiáng)的 ECC 方案增加了穩(wěn)健性。SK 海力士很自豪能成為 JEDEC 的一員,因此很高興能夠繼續(xù)與我們的行業(yè)合作伙伴一起建立強(qiáng)大的 HBM 生態(tài)系統(tǒng),并為我們的客戶提供 ESG 和 TCO 價(jià)值”,SK海力士DRAM產(chǎn)品企劃副總裁Uksong Kang 說。

  “十多年來, Synopsys一直是 JEDEC 的積極貢獻(xiàn)者,幫助推動(dòng) HBM3、DDR5 和 LPDDR5 等最先進(jìn)的內(nèi)存接口在一系列新興應(yīng)用中的開發(fā)和采用,”Synopsys 的 IP 戰(zhàn)略的營(yíng)銷高級(jí)副總裁 John Koeter 說?!癝ynopsys HBM3 IP 和驗(yàn)證解決方案已被領(lǐng)先客戶采用,可加速將這一新接口集成到高性能 SoC 中,并支持開發(fā)具有最大內(nèi)存帶寬和能效的多芯片系統(tǒng)級(jí)封裝設(shè)計(jì)?!彼又f。

  人工智能推動(dòng) HBM 增長(zhǎng)

  高帶寬內(nèi)存 (HBM) 正變得越來越主流。隨著最新迭代的規(guī)范獲得批準(zhǔn),生態(tài)系統(tǒng)中的供應(yīng)商正準(zhǔn)備確保它可以實(shí)施,以便客戶可以開始設(shè)計(jì)、測(cè)試和部署系統(tǒng)。

  人工智能 (AI) 的大規(guī)模增長(zhǎng)和多樣性意味著 HBM 并不適合小眾市場(chǎng)。它甚至變得更便宜了,但它仍然是一種優(yōu)質(zhì)內(nèi)存,需要專業(yè)知識(shí)才能實(shí)施。作為 3D 堆疊 DRAM 的內(nèi)存接口,HBM 通過堆疊多達(dá) 8 個(gè) DRAM 裸片和可選的基礎(chǔ)裸片(包括緩沖電路和測(cè)試邏輯),在顯著小于 DDR4 或 GDDR5 的外形尺寸中實(shí)現(xiàn)更高的帶寬,同時(shí)使用更少的功耗。

  與所有內(nèi)存一樣,HBM 每次迭代都會(huì)在性能改進(jìn)和功耗方面取得進(jìn)步。三星電子內(nèi)存產(chǎn)品規(guī)劃團(tuán)隊(duì)的首席工程師 Jinhyun Kim 表示,從 HBM2 遷移到 HBM3 時(shí),一個(gè)關(guān)鍵的變化是將數(shù)據(jù)傳輸速率從 3.2/3.6Gbps 提高到 6.4Gbps,每個(gè)引腳的性能將提高 100%。

  第二個(gè)根本變化是最大容量從 16GB (8H) 增加到 24GB (12H) 50%。最后,HBM3 將片上糾錯(cuò)碼作為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn),這提高了系統(tǒng)可靠性,Kim 說?!斑@對(duì)于下一代人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)至關(guān)重要?!?/p>

  HBM 的本質(zhì)是你不能簡(jiǎn)單地取出 HBM2 并用最新最好的替代它,但每一代新一代 HBM 都包含許多改進(jìn),與最新最好的 GPU 和 ASIC 的發(fā)布相吻合,Kim 說。多年來,三星不斷更新其 HBM 產(chǎn)品組合,在每次參與之前,都將當(dāng)前和下一代 HBM 產(chǎn)品的生命周期與主要合作伙伴的需求保持一致?!斑@有助于完全滿足向后兼容性的需求,”他說。

  設(shè)計(jì)人員將不得不適應(yīng)利用 HBM3,Kim 表示,這是支持系統(tǒng)架構(gòu)的理想解決方案,可解決 AI/ML 數(shù)據(jù)集日益復(fù)雜和大小的問題,并指出 HBM2 中每個(gè)堆棧的最大帶寬為 409GB/s。“使用 HBM3,帶寬已躍升至 819GB/s,而每個(gè) HBM 堆棧的最大密度將增加到 24GB,以便管理更大的數(shù)據(jù)集。”

  這些變化使系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員能夠擴(kuò)展受密度限制限制的各種應(yīng)用程序的可訪問性?!拔覀儗⒖吹?HBM3 的采用從通用 GPU 和 FPGA 通過基于 DRAM 的緩存和 HPC 系統(tǒng)中的 CPU 擴(kuò)展到主內(nèi)存,”他說。

  Kim 說,AI/ML 推理的主流化可以說是 HBM 的主流化?!安环π碌挠美?、應(yīng)用程序和工作負(fù)載,推動(dòng)了下一代 HPC 和數(shù)據(jù)中心對(duì) AI/ML 計(jì)算能力的需求?!?/p>

  Objective Analysis 的首席分析師 Jim Handy 表示,人工智能一直是 GPU 中 HBM 的主要驅(qū)動(dòng)力。“GPU 和 AI 加速器對(duì)帶寬有著令人難以置信的渴望,而 HBM 將它們帶到了他們想去的地方?!?有時(shí) HBM 最經(jīng)濟(jì)實(shí)惠,即使它過去的成本是 DRAM 的六倍——盡管現(xiàn)在它已經(jīng)下降到大約三倍。

  “使用 HBM 的應(yīng)用程序需要如此多的計(jì)算能力,因此 HBM 確實(shí)是唯一的方法,”Handy 說。如果你嘗試用 DDR 來做這件事,你最終將不得不擁有多個(gè)處理器而不是只有一個(gè)處理器來完成相同的工作,而且處理器成本最終會(huì)超過你在 DRAM 中節(jié)省的成本。”

  人工智能的一個(gè)特點(diǎn)是它大量使用矩陣操作,Handy 說,當(dāng) GPU 明顯優(yōu)于使用標(biāo)準(zhǔn) x86 架構(gòu)時(shí),人工智能變得更便宜,進(jìn)化的下一步是采用 FPGA 來訪問到專用處理器。由于 AI 需要如此多的帶寬,GPU 和 FPGA 一直在整合 HBM。

  HBM 的一個(gè)關(guān)鍵特性是不可能拔出 HBM2 并用 HBM3 替換它,因?yàn)樗呛附佣皇遣遄到y(tǒng)設(shè)計(jì)人員應(yīng)該能夠輕松地進(jìn)行轉(zhuǎn)換,Handy?!斑@幾乎是 HBM2E 和早期版本的線性發(fā)展。”