編者按

　　暢享網(wǎng)研究咨詢中心于2021年啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究，征集優(yōu)秀場景。從用戶單位、承建商等提供的場景中，我們篩選出數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀場景，分布在經(jīng)濟、社會和政務(wù)等領(lǐng)域。按業(yè)務(wù)特點和數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)律，暢享網(wǎng)將這些場景分為客戶服務(wù)、人員治理、空間資源、設(shè)備物聯(lián)、商品營銷、數(shù)據(jù)應(yīng)用、信息采集、協(xié)同審批、技術(shù)支撐等9個領(lǐng)域。

　　針對這9個領(lǐng)域及總體情況，暢享網(wǎng)在《數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景研究白皮書》中，從業(yè)務(wù)特點、轉(zhuǎn)型思路、主要做法、技術(shù)手段等4個方面進行歸納總結(jié)分析，力爭發(fā)現(xiàn)普遍規(guī)律，提煉優(yōu)秀范例，供業(yè)內(nèi)學(xué)習(xí)參考。2022年，暢享網(wǎng)將跟蹤2021年場景發(fā)展情況，收集新的優(yōu)秀場景，進一步更新研究成果，歡迎業(yè)內(nèi)同行批評指正，也歡迎貢獻更多優(yōu)秀場景。

　　本文是《數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景研究白皮書》連載的第一篇：空間資源管理。在研究過程中，得到上海建工、上海大學(xué)、蘇州工業(yè)園區(qū)等單位支持，特此表示感謝。

　　數(shù)字化推動著社會、人、企業(yè)、生產(chǎn)要素和國家政策等多因素全面融合，給城市、單位和建筑等管理帶來挑戰(zhàn)和機遇?？臻g資源管理利用新一代數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化等技術(shù)，支撐和重塑管理模式，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　業(yè)務(wù)特點

　　房地、土壤、水體等空間資源，是承載人們生產(chǎn)和生活等社會活動的物質(zhì)基礎(chǔ)。由于經(jīng)濟社會的快速發(fā)展和人類活動日益頻繁，空間資源承受的壓力加大，人地矛盾日益尖銳。提高空間資源綜合利用管理水平，為國土整治、資源利用規(guī)劃、城市安全等方面提供科學(xué)依據(jù)，實現(xiàn)空間資源的高效利用，促進空間資源的可持續(xù)發(fā)展，是現(xiàn)實的迫切需要。

　　空間資源管理具有非常強的政策性。國家有完善的法律法規(guī)、政策規(guī)范等作為空間資源管理的基本框架?？臻g管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是管理模式和流程的數(shù)字化，而且依賴國家地理信息，通過大量的持續(xù)測繪工作完善數(shù)據(jù)采集，進行房地、空間、設(shè)備等數(shù)據(jù)校準，這是空間資源數(shù)字化管理和決策的基礎(chǔ)。

　　空間資源管理通常具有跨地域、跨部門和跨層級等特點，涉及事前、事中和事后管理。以國有房地資產(chǎn)管理為例，通常國有房地資產(chǎn)分布范圍較廣，較為分散，管理層級較多，在管理過程中涉及規(guī)劃、建設(shè)、運營、經(jīng)營、監(jiān)管和安全等多部門，需要開展全過程、多層級管理?？臻g資源上所承載的社會活動信息，與空間資源信息等疊加后，大大提升信息豐富度和用戶體驗度。

　　轉(zhuǎn)型思路

　　暢享網(wǎng)對2021年度所采集的空間管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景進行分析，歸納出三個轉(zhuǎn)變：

　　1、從“工具思維”向“數(shù)字理念”轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)空間管理從現(xiàn)有體系、制度和流程出發(fā)建設(shè)信息系統(tǒng)，把信息管理系統(tǒng)當(dāng)作簡單工具，根據(jù)預(yù)先設(shè)定要求采集和利用所需數(shù)據(jù)。而數(shù)字化管理轉(zhuǎn)型則聚焦于管理模式和平臺運營，將數(shù)據(jù)視為核心生產(chǎn)要素。這是思維方式的轉(zhuǎn)型，甚至是管理理念的顛覆。

　　2、從“提升效率”向“提升價值”轉(zhuǎn)變。不僅僅是流程驅(qū)動，解決傳統(tǒng)管理的效率不足，而是數(shù)據(jù)驅(qū)動，借助物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，廣泛采集各類資產(chǎn)信息，利用算法不斷挖掘空間資源價值。

　　3、從“經(jīng)驗判斷”向“智慧決策”轉(zhuǎn)變。空間資源的數(shù)字化管理，幫助管理者從人找信息向信息找人轉(zhuǎn)變，從已有管理經(jīng)驗中走出來，從經(jīng)驗判斷向讓數(shù)據(jù)說話轉(zhuǎn)變。

　　主要做法

　　本次采集的空間資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景，采用了數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型舉措，并在某些方面緊貼空間資源管理的業(yè)務(wù)特點：

　　1、用戶為先。場景是特定的空間資源及時間內(nèi)發(fā)生的行動，是某種關(guān)系構(gòu)成的畫面，具有普遍存在、高頻發(fā)生、痛點明確等特點。數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景以用戶為中心，以空間為舞臺，在收集用戶群體數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立一系列用戶模型，提取出不同用戶的目標和需求，還原和細化使用場景，不斷提升用戶體驗。

　　2、數(shù)據(jù)資源。依據(jù)國家、部委、省市等對空間資源管理相關(guān)政策要求及標準規(guī)范，制定本單位空間資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景的相關(guān)標準和規(guī)范，如數(shù)據(jù)標準、共享標準、流程規(guī)范和接口規(guī)范等。梳理和清洗已有的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)采集，補充完善各類資源要素。

　　3、平臺底座。充分利用新一代軟件、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等先進技術(shù)，建設(shè)物聯(lián)化、集成化、智能化的數(shù)字管理平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、傳輸和匯聚。根據(jù)數(shù)據(jù)標準規(guī)范，建立數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)空間資源可視化管理和服務(wù)，建設(shè)敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)應(yīng)用，加強移動化，提供智能服務(wù)。

　　4、持續(xù)迭代。空間資源管理業(yè)務(wù)需求并非一成不變，隨著業(yè)務(wù)的開展，將不斷出現(xiàn)新的業(yè)務(wù)需求，原有的業(yè)務(wù)需求也會發(fā)生改變。需要不斷完善和補充數(shù)據(jù)資產(chǎn)，不斷迭代應(yīng)用，滿足用戶需求，不斷的改進、調(diào)整和優(yōu)化場景體驗。

　　暢享網(wǎng)分析，空間資源管理數(shù)字化聚焦三個層面的價值：

　　1、管理精細化。全面且及時地匯聚多維多尺度空間數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為空間管理提供一體化數(shù)字底座，幫助業(yè)務(wù)人員方便地使用空間資源，支撐日常業(yè)務(wù)，加速問題定位，促進跨部門資源共享和流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)空間資源的精細化管理。

　　2、服務(wù)精準化。基于空間管理一體化平臺，將人類活動場景集成空間資源，提供指標定義、模型設(shè)計、圖層構(gòu)建、流程設(shè)計等功能，根據(jù)場景精準推送服務(wù)，滿足用戶的個性化需求。

　　3、決策智能化。通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，實時監(jiān)測風(fēng)險，輔助研判問題，根據(jù)業(yè)務(wù)情況靈活設(shè)定績效指標，開展數(shù)據(jù)智能分析，形成決策報表，為調(diào)整經(jīng)營管理策略提供科學(xué)依據(jù)。

　　技術(shù)手段

　　對本次征集的空間資源管理數(shù)字化場景進行歸納分析，可以發(fā)現(xiàn)，空間資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要運用技術(shù)有：

　　1、物聯(lián)網(wǎng)。通過各種信息傳感器、射頻識別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等裝置與技術(shù)，實時采集需要監(jiān)控、連接、互動的物體或過程的相關(guān)信息，實現(xiàn)智能化感知、識別和管理。在暢享網(wǎng)本年度所采集的空間資源管理場景中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到普遍應(yīng)用，大量節(jié)約污染監(jiān)控、風(fēng)險監(jiān)測等人力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時準確。

　　2、數(shù)字孿生。利用物理模型、傳感器更新數(shù)據(jù)、歷史運行信息等，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程。如蘇州工業(yè)園區(qū)城市空間資源服務(wù)樞紐場景、奧體安保場景主要運用了CIM和BIM技術(shù)，均屬于數(shù)字孿生技術(shù)范疇。

　　3、人工智能。包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。利用人工智能技術(shù)理解圖片、視頻、音頻、文件、語義，實現(xiàn)對應(yīng)用場景的洞察，形成場景洞察力和業(yè)務(wù)賦能。如藍藻治理場景，利用人工智能算法識別定位藍藻位置、獲取藍藻濃度和覆蓋范圍，第一時間推送給市政服務(wù)部門，協(xié)助發(fā)現(xiàn)并定位藍藻位置，開展處置工作。

　　4、大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析包括可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測性分析能力等技術(shù)手段，輔助空間管理運營決策。上海大學(xué)智慧共享空間場景通過整合房屋、設(shè)備、科研、預(yù)算等全校大數(shù)據(jù)，按照人均面積、房屋使用頻率、人均科研績效等多維度，進行數(shù)據(jù)分析和展示，為全校提升房屋使用效率提供科學(xué)參考依據(jù)。

　　5、數(shù)字底座?；谠朴嬎闫脚_，采用精簡集成的技術(shù)支撐平臺，打通不同應(yīng)用系統(tǒng)之間、不同終端設(shè)備間、不同組織層級條塊間的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)端口或數(shù)據(jù)對接，利用集成快速開發(fā)、數(shù)據(jù)建模、微應(yīng)用運維、移動化支撐等能力，實現(xiàn)業(yè)務(wù)可組合，支撐場景的快速落地和升級迭代，提高用戶滿意度。

　　場景1：蘇州工業(yè)園區(qū)城市空間資源服務(wù)樞紐

　　? 場景背景

　　《蘇州工業(yè)園區(qū)黨工委管委會2020年工作要點》中提出，深入開展園區(qū)“十四五”規(guī)劃、2035國土空間規(guī)劃研究，啟動空間資源智慧管理信息系統(tǒng)項目，為園區(qū)業(yè)務(wù)共商、空間共治提供智慧化服務(wù)支撐，推動城市規(guī)劃、建設(shè)、治理、管理的精細化、智慧化轉(zhuǎn)型和升級。

　　? 主要手段

　　1、搭建城市空間資源公共服務(wù)平臺。以“城市公共信息模型”為設(shè)計指引，在原城市公共信息服務(wù)平臺基礎(chǔ)上進行系統(tǒng)遷移、功能升級和性能提升，包括空間資源元數(shù)據(jù)模型管理、空間資源數(shù)據(jù)匯聚管理、空間資源成果標簽化管理、空間資源服務(wù)化管理、空間資源服務(wù)監(jiān)控及預(yù)警分析、空間資源全鏈路信息關(guān)聯(lián)管理等內(nèi)容。

　　2、建設(shè)空間資源庫。圍繞空間資源數(shù)據(jù)對接整合、匯聚書證及附件庫、空間載體資源建設(shè)、空間資源數(shù)據(jù)治理及建庫、國土空間規(guī)劃成果專題庫建設(shè)、空間資源血緣模型庫建設(shè)、空間資源生產(chǎn)管理系統(tǒng)等專題方向完善空間資源庫的建設(shè)，打通數(shù)據(jù)對接鏈路。

　　3、建設(shè)空間資源智慧管理信息系統(tǒng)。建設(shè)優(yōu)化空間資源全要素檢索定位、空間資源在線分析可視化、應(yīng)用注冊與用戶權(quán)限管理、項目會商等內(nèi)容，解決缺乏空間資源多重標識梳理工具、資源標識和檢索效率不高、對標準和主流的空間數(shù)據(jù)格式和服務(wù)協(xié)議支持弱等問題。

　　4、形成規(guī)范和機制。梳理已有標準體系，完善相關(guān)標準，建立健全標準體系，形成一套符合園區(qū)地方標準規(guī)范的、具有園區(qū)特色的規(guī)范和機制，豐富完善空間資源共建、共享、共商、共治機制。

　　? 場景成效

　　城市空間資源服務(wù)樞紐以5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用為基礎(chǔ)，建立了產(chǎn)業(yè)升級和項目落地過程中多部門審批服務(wù)信息互聯(lián)共享機制，形成了高效的審批和服務(wù)鏈，賦能了地籍管理、自然資源確權(quán)、經(jīng)濟大腦等各業(yè)務(wù)場景智慧化應(yīng)用，推動了城市規(guī)劃、建設(shè)、治理、管理的精細化、智慧化轉(zhuǎn)型和升級。目前，城市空間資源服務(wù)樞紐已服務(wù)應(yīng)用于行政審批局、綜合執(zhí)法局等30多個部委辦局，匯聚了園區(qū)公共資源庫數(shù)據(jù)治理共計1088個空間資源。

　　場景2：上海大學(xué)智慧共享空間

　　? 場景背景

　　上海大學(xué)有房屋500多棟，共有房間2萬多間，建筑面積近140萬平方米，學(xué)校高度重視校園房屋資產(chǎn)數(shù)字化建設(shè)，要求圍繞“提升房產(chǎn)使用效率、降本增效”的目標，加強資源使用情況采集、分析和利用，加強資源績效評估，通過有償用房、有償用能、共享空間、共享家具等手段，持續(xù)優(yōu)化資源資源配置和共享，提升治理水平；加強共享標準化空間智能化建設(shè)，通過智能硬件與上海大學(xué)現(xiàn)有的智慧系統(tǒng)的融合集成對接，實現(xiàn)全新師生學(xué)習(xí)空間升級，以智能學(xué)習(xí)為核心，讓學(xué)習(xí)空間的運營能遠程管控，數(shù)據(jù)實時可視化，提高學(xué)習(xí)空間資源的利用率。

　　? 主要手段

　　1、智慧會議室及學(xué)生活動室共享空間建設(shè)。通過標準化建設(shè)，整合學(xué)校學(xué)生空間、研討空間和會議室，支撐全閉環(huán)管理。

　　2、活動空間管理。實現(xiàn)對教室、會議室、活動空間的統(tǒng)一網(wǎng)上預(yù)約、審批、管理、分析等功能，并整合標準化硬件，實現(xiàn)全空間管理。

　　3、房產(chǎn)使用頻率分析。利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、無線感知、視頻監(jiān)控等設(shè)備，對辦公室、會議室等空間的使用率進行分析，對使用異常進行分析和檢測，對資源利用率高的空間進行優(yōu)化和獎勵，為動態(tài)調(diào)整用房提供依據(jù)。

　　4、房產(chǎn)綜合評估決策建設(shè)。圍繞校領(lǐng)導(dǎo)提出的“提升房產(chǎn)使用效率、降本增效”的目標，加強資源使用情況采集、分析和利用，加強資源績效評估，對全校房產(chǎn)使用情況進行綜合分析，形成決策報表。

　　? 場景成效

　　通過門禁、攝像頭等技術(shù)，對預(yù)約和使用情況進行全監(jiān)控和管理，總建設(shè)數(shù)量為100間。通過整合物聯(lián)網(wǎng)、房屋、設(shè)備、科研、預(yù)算等全校大數(shù)據(jù)，按照人均面積、房屋使用頻率、人均科研績效等多維度，進行數(shù)據(jù)分析和展示，為全校提升房屋使用效率提供科學(xué)參考依據(jù)。

　　場景3：上海建工污染土異位修復(fù)過程追溯

　　? 場景背景

　　開展污染土修復(fù)施工作業(yè)時，結(jié)合建設(shè)方開挖需求，以及成本考慮，往往采用異位修復(fù)模式，把污染土按照有無重金屬、污染物濃度等進行分區(qū)分類開挖，再運到就近的土壤修復(fù)工廠進行集中修復(fù)處理。異位修復(fù)過程中，開挖和外運的工作量巨大，用傳統(tǒng)方式對土壤修復(fù)過程的徹底地精細化管理難度很大，一旦在開挖、運輸、堆放、處理等環(huán)節(jié)出錯，造成土壤二次污染，將大幅增加項目成本。

　　? 主要手段

　　1、開發(fā)移動端小程序，應(yīng)用在開挖、運輸、堆放和處理環(huán)節(jié)，通過二維碼掃碼快速登記，并實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程流轉(zhuǎn)，逐一記錄各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，打通污染場地和修復(fù)工廠的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，進行集中管控，實現(xiàn)全過程信息可追溯。

　　2、通過使用GPS定位設(shè)備監(jiān)控外運土壤的車輛，規(guī)劃外運線路，當(dāng)外運車輛沒有按照規(guī)劃線路運行以及超速時，系統(tǒng)自動報警提醒相關(guān)人員。關(guān)聯(lián)車輛、司機、土壤及線路信息，實現(xiàn)每個外運車次的數(shù)據(jù)可追溯。

　　3、集成人工智能技術(shù)，抓拍外運過程中車輛外觀照片，智能識別跑冒滴漏現(xiàn)象，包括車輛清潔度，頂棚的覆蓋緊密性等，后臺存儲識別結(jié)果照片，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可追溯。

　　? 場景成效

　　本場景相關(guān)功能模塊已集成至上海建工環(huán)境科技智慧化管理平臺，并成功應(yīng)用在桃浦603污染場地修復(fù)項目中，在施工周期7個月中，平臺共存儲的相關(guān)信息有：開挖外運土壤204935m3，外運2043車次，車輛線路警告5次，跑冒滴漏警告11次，涉及到修復(fù)工廠中重金屬堆場4個，熱脫附堆場4個，高級氧化堆場4個。

　　通過對土壤外運流程優(yōu)化，節(jié)省了污染場地和修復(fù)工廠的臺賬記錄人員崗位工作，實現(xiàn)業(yè)務(wù)全方位數(shù)據(jù)的集中存儲和管控，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可追溯。通過信息化手段打通土方車運輸外包管理工作，把管理進一步細分到每輛車每次運輸環(huán)節(jié)，管理范圍和顆粒度得到雙向提升。

　　場景4：蘇州工業(yè)園區(qū)藍藻治理

　　? 場景背景

　　藍藻是蘇州市城市水體治理的一大隱患，藍藻泛濫危害魚類生存環(huán)境，破壞城市景觀，甚至威脅到居民飲水安全。為解決藍藻治理發(fā)現(xiàn)難、處置慢等問題，園區(qū)智慧城市運行管理中心創(chuàng)新落地“藍藻治理”場景，使用無人機巡查及AI等技術(shù)，變經(jīng)驗驅(qū)動為數(shù)據(jù)驅(qū)動和智慧驅(qū)動，有效提高了藍藻治理效率。

　　? 主要手段

　　利用無人機解決藍藻發(fā)現(xiàn)難問題。無人機在巡飛中利用AI算法識別定位藍藻位置、獲取藍藻濃度和覆蓋范圍，自動生成工單，第一時間推送給市政服務(wù)集團，協(xié)助發(fā)現(xiàn)并定位藍藻位置。

　　通過信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)破解治理慢難題。市政服務(wù)集團通過信息化系統(tǒng)查收工單并查看詳細信息，精細配置打撈資源進行處置。同時抄報環(huán)保、水務(wù)部門，實現(xiàn)了多部門的聯(lián)動處置。通過信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)解決溝通不暢、流程不明、治理不快等問題。

　　? 場景成效

　　通過技術(shù)創(chuàng)新變?nèi)斯ぐl(fā)現(xiàn)為智能發(fā)現(xiàn)，減少人工巡查成本以及溝通成本；通過精準定位、范圍確認，做到資源的合理使用，減少打撈成本；通過藍藻的快速識別及治理，優(yōu)化公共服務(wù)治理水平。目前，“藍藻治理”場景已選取了金雞湖和獨墅湖兩個點位的水域進行試點，累計打撈藻水3.6萬噸、分離藻泥15.1噸，在同等處置人力的情況下，效率提升45%以上。

　　場景5：上海國資房地信息管理

　　? 場景背景

　　房地資產(chǎn)是國有資產(chǎn)的重要組成，房地資產(chǎn)收益是國資收益的重要來源，規(guī)范國有企業(yè)的房地資產(chǎn)管理是加強國資監(jiān)管的重點內(nèi)容。市屬國有企業(yè)房地資產(chǎn)管理已開展多項專題工作，仍存在家底不清、租賃行為不規(guī)范、無證房地資產(chǎn)較多等問題。加強房地信息管理，是防風(fēng)險、補短板、強監(jiān)管的必然要求。

　　? 主要手段

　　基于市國資監(jiān)管企業(yè)服務(wù)大廳，構(gòu)建房地資產(chǎn)管理模塊。

　　1、清家底：登記市屬國有企業(yè)房地資產(chǎn)現(xiàn)狀情況，以實際占用為基礎(chǔ)，督促企業(yè)排摸房地資產(chǎn)家底，做到一個系統(tǒng)平臺管理、一個數(shù)據(jù)平臺統(tǒng)計，形成全面覆蓋、上下銜接的信息監(jiān)管系統(tǒng)。

　　2、知變動：建立房地資產(chǎn)日常變化跟蹤機制，原則上在房地產(chǎn)權(quán)利人調(diào)整完成不動產(chǎn)登記后一個月內(nèi)完成變動情況更新，及時掌握各企業(yè)房地資產(chǎn)占用、處置、產(chǎn)證辦理、收益變化等情況，強化房地資產(chǎn)變動監(jiān)管。

　　3、會分析：匯總分析市屬國有企業(yè)房地資產(chǎn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘功能。如按各企業(yè)土地劃撥、出讓、空轉(zhuǎn)等不同取得方式匯總分析，按行政區(qū)或內(nèi)中外環(huán)等坐落匯總分析，按市政、辦公、商業(yè)、出租等不同使用用途匯總分析，按房地資產(chǎn)的完證情況匯總分析等。

　　4、輔決策：通過匯總分析等數(shù)據(jù)挖掘功能，提供量化數(shù)據(jù)，為企業(yè)房地資產(chǎn)出租管理、變動處置、督促完證等提供決策輔助。

　　? 場景成效

　　在國資監(jiān)管機構(gòu)層面：

　　1、摸清家底，補足短板。通過系統(tǒng)，初步摸清了家底，補足了監(jiān)管短板。

　　2、數(shù)據(jù)提取，統(tǒng)一口徑。通過系統(tǒng)，實現(xiàn)了房地數(shù)據(jù)快速提取，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)口徑。

　　3、數(shù)據(jù)挖掘，輔助決策。通過系統(tǒng)大數(shù)據(jù)挖掘，為戰(zhàn)略發(fā)展布局提供決策輔助。

　　在企業(yè)層面，借助填報過程，幫助企業(yè)摸清家底，實現(xiàn)房地管理信息化，得到企業(yè)積極評價。

　　場景6：蘇州工業(yè)園區(qū)奧體中心安全保障

　　? 場景背景

　　近年來，蘇州市公安局蘇州工業(yè)園區(qū)分局緊跟蘇州市公安局“六星科技?縱橫警務(wù)”總體框架，加快推進園區(qū)智慧警務(wù)建設(shè)提升工作，運用先進技術(shù)，以奧體中心為試點打造新疫情時代數(shù)字孿生安保體系，對賽事活動的安全隱患做到防患于未然，確?；顒蝇F(xiàn)場人員生命、財產(chǎn)安全。

　　? 主要手段

　　以硬件基礎(chǔ)設(shè)施為支撐，整合各警務(wù)數(shù)據(jù)資源，在實景三維地圖基礎(chǔ)上，從宏觀到微觀，融合展示警衛(wèi)安保預(yù)案、動態(tài)警情預(yù)警信息等，還原大型活動安保管控現(xiàn)場，提升事前部署、事中指揮和事后總結(jié)能力?！皧W體安保”場景利用四大手段，有效提升科學(xué)決策、應(yīng)急處突水平，提升大型活動態(tài)勢多維全面監(jiān)測能力和安保實戰(zhàn)效能。

　　1、大型活動安保預(yù)案管理。針對大型活動保障具有時效性、多樣性等特點，對大型活動的安保根據(jù)舉辦活動場景預(yù)案進行自定義配置，合理管理安保單位、安保單位負責(zé)人、停車場信息、場地信息、活動信息、場地安保區(qū)域和活動啟動，從而保證每次活動內(nèi)容的唯一性。

　　2、全息資源一圖總覽。利用三維實景數(shù)據(jù)資源，建立地上地下三維精細化模型，為大型活動安保提供真實場景應(yīng)用；利用交通運行信息監(jiān)測，實時掌控大型活動場館周邊的路況信息、交通管制信息；利用安保警力到崗監(jiān)測，通過移動端及視頻點名技術(shù)進行警力、警車到崗情況及時上報；利用安保力量圖上展示，實現(xiàn)交警、派出所民警、巡特警、軌交等其他聯(lián)動力量位置信息展示，并能夠?qū)Π脖^(qū)域內(nèi)警員數(shù)量監(jiān)測、警車數(shù)量監(jiān)測。

　　3、實時態(tài)勢一屏感知。對停車態(tài)勢、人流量態(tài)勢、重點人員和車輛、重點事件、館內(nèi)人員異常行為視頻取證、室內(nèi)語義場景定位等實時態(tài)勢進行全量監(jiān)測及預(yù)警。

　　4、多方聯(lián)動一鍵調(diào)度。根據(jù)安保工作要求，通過通訊設(shè)備，就近調(diào)度警力，實現(xiàn)多方聯(lián)動響應(yīng)，突發(fā)事態(tài)的全面感知、綜合研判，為警力指揮部署提供科學(xué)的決策依據(jù)，大幅提升公安安保實戰(zhàn)能力。

　　? 場景成效

　　新疫情時代數(shù)字孿生安保體系借助三維地圖引擎，將警務(wù)專題數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)進行深度整合，構(gòu)建多部門安保立體化防控體系，實現(xiàn)預(yù)案上圖、安保要素上圖、警力上圖、動態(tài)布控預(yù)警、安保任務(wù)一鍵下達、應(yīng)急指揮以及移動警務(wù)聯(lián)動等多個智能化應(yīng)用，提升大型活動態(tài)勢多維全面監(jiān)測能力和安保實戰(zhàn)效能，面對突發(fā)事件可及時發(fā)現(xiàn)并與軌交、智慧城市運行中心等平臺形成聯(lián)動響應(yīng)。