01、物聯(lián)網(wǎng)正發(fā)展成為可持續(xù)發(fā)展的關鍵技術

在物聯(lián)網(wǎng)社區(qū)中，智能連接設備支持和推進環(huán)境監(jiān)測、區(qū)域管理和能源優(yōu)化等應用的能力是眾所周知的。然而，這些應用程序的商業(yè)價值一直受到限制，并且迄今為止被大多數(shù)主要的物聯(lián)網(wǎng)參與者邊緣化。隨著人們越來越關注建設綠色經(jīng)濟和減緩氣候變化，物聯(lián)網(wǎng)技術有可能為企業(yè)、城市和社區(qū)提供綠色解決方案。這些應用程序，包括降低能源成本、實現(xiàn)遠程部署、監(jiān)控故障點等，將很快從邊緣案例轉變?yōu)槲锫?lián)網(wǎng)擴展的驅動力。物聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的一個關鍵目標應該是強調(diào)將物聯(lián)網(wǎng)整合到可持續(xù)全球經(jīng)濟的任何可行模型中。

02、平臺炒作正在從云端轉向邊緣

虛擬化技術（如 VM 和容器）支持跨計算硬件供應商的應用程序可移植性。這些技術被IT部門廣泛采用，但許多OT部門仍然通過購買運行該應用程序的設備來獲得該應用程序（例如，他們購買協(xié)議轉換器以將一個以太網(wǎng)協(xié)議轉換為另一個以太網(wǎng)協(xié)議，或購買PLC來運行某些控制邏輯工作負載）。

冒著嚴重過度簡化市場格局的風險，邊緣平臺供應商可以根據(jù)他們支持的硬件，云/物聯(lián)網(wǎng)平臺和邊緣應用程序的類型進行分組。供應商也可以根據(jù)其核心業(yè)務進行分組：硬件供應商，云供應商和軟件供應商。邊緣平臺，特別是工業(yè)領域的平臺，在2022年將會是物聯(lián)網(wǎng)平臺競賽中的企業(yè)突圍的一年。

03、IIoT 計劃正在改變制造業(yè)

工程師傾向于將技術視為一種解決方案，而往往忽略問題的根源可能是什么。物聯(lián)網(wǎng)的作用是通過提供有關維護資產(chǎn)的及時決策所需的數(shù)據(jù)，超越機器操作的 SCADA（監(jiān)督控制和數(shù)據(jù)采集）。在最近的過去，物聯(lián)網(wǎng)項目只是一個數(shù)字化過程。現(xiàn)在可以訪問更多數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)項目提供的數(shù)據(jù)現(xiàn)在可用于預測機器問題并自動引導技術人員找到可優(yōu)化生產(chǎn)的解決方案。

04、云原生應用正在興起

如今，越來越多的企業(yè)將云端應用與業(yè)務上云作為首要任務，這一趨勢還將在未來幾年內(nèi)持續(xù)發(fā)展。那些已經(jīng)在云上投入巨資的企業(yè)正在尋求提升效率、增加云端能力的方法，而其他企業(yè)則需要快速完成云端業(yè)務遷移。十年來，云計算市場一直以穩(wěn)定的速度增長，疫情也加速了其整體應用與落地。

隨著云在基礎設施、平臺及軟件層面的常態(tài)化發(fā)展，業(yè)界將看到針對云計算規(guī)模和性能而開發(fā)和優(yōu)化的應用程序 ，這將有助于提升云計算的可靠性并縮短部署時間，同時也意味著軟件應用可以更快、更靈活地部署，同時降低基礎設施的復雜性和成本。

05、超自動化正在改變運營

傳統(tǒng)觀點認為，人工智能是改變?nèi)魏纹髽I(yè)應用的關鍵，但實際情況卻不然，目前，在多數(shù)行業(yè)中，人工智能需要深度挖掘數(shù)據(jù)價值才能使企業(yè)真正收益。AI只是企業(yè)轉型的一部分，另一部分，也是經(jīng)常被企業(yè)忽略的一部分是機器人流程自動化（RPA），當AI和RPA正確組合、應用時，結果就是超自動化。將AI集成到應用中，使其為RPA 做出決策，這是 IFTTT 的終極延伸。

新冠疫情創(chuàng)造了一個拐點，優(yōu)先考慮工人的安全及其所需要的技術支持，而在新冠疫情爆發(fā)前就已經(jīng)開始的勞動力短缺已經(jīng)成為更具有挑戰(zhàn)性的制約因素，這正在加速使用超自動化來優(yōu)化從工廠車間到管理層的業(yè)務流程。

06、人工智能越來越多地出現(xiàn)在邊緣側

企業(yè)一直在思考將其人工智能部署在云端或邊緣。到目前為止，人工智能在邊緣側的應用一直是運行在計算和功率密集型邊緣設備上，例如工業(yè)計算機和邊緣路由器。然而，有兩個發(fā)展趨勢正在推動人工智能向更加邊緣側轉變：

1.隨著低成本、低功耗的半導體領域的快速發(fā)展，人工智能可以更接近最小級別的設備。我們完全有理由相信，大量微控制器（MCU）將在近期部署設備端AI。

2.在過去的5年中，人工智能算法變得更加高效。例如，目前的人工智能算法對神經(jīng)網(wǎng)絡進行視覺對象識別所需的算力要遠遠低于幾年前。據(jù)專家預測，其每16個月所需的計算能力將減少2倍。

我們將越來越多地看到人工智能應用程序轉移到Thin Edge——在內(nèi)存、計算能力和低功耗的MCU上運行的設備。

07、隱形人工智能的應用部署離用戶越來越近

AI的應用領域非常廣泛，跨越每個行業(yè)，幾乎影響著從底層員工到首席執(zhí)行官的每個工作職能。現(xiàn)在有很多公司在他們的產(chǎn)品、平臺和服務中包含人工智能，AI開始以比我們意識到的更多的方式滲透到我們的生活中， 通常就在我們的眼皮底下，無論我們是否意識到，人工智能都在被用來幫助我們。

08、沉浸式現(xiàn)實（VR/AR）正在進入企業(yè)環(huán)境

雖然，人類已經(jīng)實現(xiàn)了在智能環(huán)境中工作、生活，但目前研究人員與企業(yè)正在尋找更加高效、有效的智能空間生活/工作方式。這意味著需要在提高工作環(huán)境運營效率與質量的同時，也要發(fā)展遠程運營管理，而新冠疫情無疑進一步加強了業(yè)內(nèi)對于遠程操作的關注。

為此，物聯(lián)網(wǎng)與沉浸式現(xiàn)實技術和環(huán)境模擬技術（如數(shù)字孿生）的融合已是大勢所趨，但二者的融合將需要大量的數(shù)據(jù)支撐，所以5G與邊緣計算的快速發(fā)展將加速企業(yè)和工業(yè)應用的VR/AR應用的發(fā)展。

09、5G已為物聯(lián)網(wǎng)應用做好準備

以消費市場為導向的專家們認為5G只是提供了一種更快的下載機制。而其在工業(yè)和商業(yè)領域的價值則是體現(xiàn)在5G專用網(wǎng)絡。到2022年底，隨著5G的普及，其將只是一種工具，而非先驅性技術，只為解決行業(yè)痛點，幫助企業(yè)降本增效?？深A測的無線性能和 5G 的實時能力在不遠的將來為智能工廠帶來巨大潛力。

10、資產(chǎn)的安全遠程訪問變得越來越重要

啟用遠程訪問設備功能的公司將享有多項好處，包括獲得設備供應商的更好技術支持，可以遠程實時排除故障和分析機器數(shù)據(jù)，還可以獲得遠程專家指導和低成本勞動力。

但隨著訪問量的增加，網(wǎng)絡安全攻擊的入口也在增加，所以企業(yè)隨即也增加了在網(wǎng)絡安全方面的支出。2022年，網(wǎng)絡安全的三個關鍵應用是資產(chǎn)可見性、深度數(shù)據(jù)包檢查和零信任架構。