近日，研究機構IDC發(fā)布了2022年第二版《全球人工智能支出指南》。報告指出，專業(yè)服務、政府、金融和電信四大終端行業(yè)用戶的AI相關支出在五年預測期內將繼續(xù)保持領先，四者合計超過中國AI市場總支出規(guī)模的六成。

中國人工智能市場支出預測（圖源：IDC）

雖然市場規(guī)模在穩(wěn)步提升，但相關AI企業(yè)的虧損卻并未停止。從幾家上市公司的財報來看，2022年上半年，做芯片的寒武紀虧損6.22億元，做系統和平臺的云從科技虧損3.25億元、格靈深瞳虧損0.13億元、商湯科技虧損25.61億元。其中值得一提的是，在9月16日收盤后，商湯科技的總市值迎來了歷史新低670.15億港元，而在今年1月其總市值曾高達3250億港元，算下來，其市值縮水2500億港元。

這一方面表明AI正經歷概念化過后的冷靜期，另一方面也透露出AI變現難的問題。從市場的角度來看，C端需求量小，B、G兩端市場有限的問題仍舊存在。而在業(yè)內，不少媒體評價現在的AI“只會做安防”、“商業(yè)模式不成熟、盈利前景不明朗”。

但事實上，AI企業(yè)們從未停止尋找希望的步伐。接下來，本文將通過對國內幾家AI企業(yè)的招股書和相關財報進行分析，研究幾家AI龍頭企業(yè)的業(yè)務方向和盈利狀況。并探討AI企業(yè)們都如何完成變現？B、G端市場行情如何？C端市場該怎么打開？資本看好的未來長什么樣、還有多遠？

B、G兩端持續(xù)“輸血”

金融服務成熱門賽道

近年來，AI產業(yè)賺錢難、變現難的問題常被人提起，尤其以“AI四小龍”為代表的國內幾家龍頭企業(yè)。時至今日，各企業(yè)雖然仍處于虧損狀態(tài)，但額度已有所收窄，并且對于這個“燒錢”的賽道，各企業(yè)或早已做好打持久戰(zhàn)的準備，比如曠視科技便在其招股書中坦誠表示：

“公司在消費物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網領域的研發(fā)、產品市場拓展等方面仍保持較大投入規(guī)模，公司未來一定期間可能無法盈利，累計未彌補虧損將持續(xù)存在，無法進行利潤分配。即使隨著公司三大物聯網解決方案業(yè)務的逐漸規(guī)?；?，未來能夠盈利，亦可能無法保持持續(xù)盈利?！?/p>

話雖這樣說，但各企業(yè)并未閑著，目前“小龍”們紛紛在B、G兩端發(fā)力，尋找盈利的突破口。在G端，一方面是軌交運維領域如地鐵線的數字安檢、刷臉過閘應用較多，另一方面是安防領域如為政府機構做大數據對比、用戶畫像分析等應用也較多。國有化的AI技術能有效保護機密數據，基于這點，AI企業(yè)拿下了不少訂單。

而在B端，智慧城市是主要方向。聯合互聯網、金融、地產、物流等方面提升相關企業(yè)的服務質量，是目前AI企業(yè)主流的2B業(yè)務。以云從科技為例，2018年--2020年，云從科技實現收入的客戶數量從324個增長到1264個，報告期內新增非新基建項目訂單數量分別為926個、2256個和2178個。

具體到相關項目上，以云從科技和格靈深瞳為例，由其財報中透露的在研項目可以看出，不同企業(yè)在不同領域的投資規(guī)模也不同。

可以看出，兩家企業(yè)對系統和平臺的研發(fā)投資占比最高。從產業(yè)生態(tài)的角度來說，據相關人士介紹，在人工智能領域，早期人工智能技術紅利來源于人臉識別或語音識別等單點技術，隨著智能化場景的擴展與深入，單點技術逐漸無法滿足建設需求。單點技術到多點技術，再到平臺化，是人工智能技術發(fā)展的客觀趨勢。

從應用的角度來說，對于系統和平臺的建設，一方面是加強產品的服務能力，另一方面是基于視覺技術構建更多的人機交互場景。人機交互都是AI的核心，大量且多樣的訓練和數據積累可幫助AI快速成長，進而提供更高效的服務。

而在眾多B端應用中最值得一提的是，以銀行為客戶的智慧金融市場規(guī)模正逐漸壯大。除了上表提及的企業(yè)及在研項目外，云從科技、曠視科技、商湯科技、格靈深瞳皆在招股書和財報中提及各自對金融領域的布局。

各AI企業(yè)在智慧金融服務中的布局（來源：物聯傳媒根據相關企業(yè)財報整理）

據文首提到的IDC《全球人工智能支出指南》分析，金融行業(yè)市場規(guī)模將在未來幾年持續(xù)增長，五年 CAGR 預計超過 21.0%。從銀行的角度來看，AI主要應用到智能客服中，從營業(yè)廳內的自助機器到電話服務。此外，目前不少銀行還順應元宇宙的風潮，結合AI推出了“數字人”服務。

各銀行結合AI的“數字人”應用（來源：物聯傳媒根據網絡資料整理）

據《中國銀行業(yè)客服中心與遠程銀行發(fā)展報告（2021）》顯示，2021年，客服中心與遠程銀行智能服務占比達到46.69%；近半數的客服中心與遠程銀行全渠道自助分流率高于70%，遠程服務自動化與智能化水平持續(xù)提升；大型商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行中，超過八成的客服中心與遠程銀行升級傳統知識庫為智能知識庫，并進一步賦能機器人客服；基于語音識別、意圖識別等人工智能技術的AI人機訓練機器人廣泛應用。

在AI和銀行的雙向奔赴下，隨著風控管理、金融服務的需求量增大，AI也算從媒體口中的“只會安防”里走了出來。雖然布局B、G兩端能夠帶來不錯的收益，但要養(yǎng)活一家AI企業(yè)仍舊不現實，高額的研發(fā)資金已是不少企業(yè)的壓力所在，以商湯科技和云從科技為例，在2022年上半年，前者研發(fā)支出達人民幣20.4億元，而后者研發(fā)費用占營業(yè)收入的比例為65.42%。

雖然各企業(yè)多多少少擁有一些政府補貼，比如商湯科技在財報中透露的“其他收入”中表明——政府補貼在不斷增加（2021年同比增長42.9%至5.04億元，2022上半年同比增長56.4%至1.93億元），但仍舊杯水車薪。要想實現扭虧為盈，還是得靠工程化生產和規(guī)?；瘧?/strong>。不過能滿足此需求的也只有C端市場了。

C端產品理論和落地偏差大

消費者不愿花錢買概念

前文提到，B、G兩端雖有活力，但規(guī)模不夠大。要在銷售上做到人手一個AI產品，才能真正意義上解決盈利和變現問題。在這其中量是關鍵，而通過賦能物聯網設備，便可以有效地將AI應用鋪開，畢竟物聯網場景多、設備多。

目前一些AI企業(yè)已主要布局物聯網，以曠視科技為例，其財報提及“公司以物聯網作為人工智能技術落地的載體，通過構建完整的 AIoT 產品體系，面向城市物聯網、消費物聯網、供應鏈物聯網三大核心場景，實現人工智能的商業(yè)化落地”。

但問題也隨之而來，作為一家人工智能企業(yè)，曠視科技相關業(yè)務營收中占比最高的是硬件收入，2021年上半年，城市物聯網業(yè)務中硬件收入的比例高達73.25%。其原因為城市物聯網解決方案以軟硬件結合的形式交付，雖然底層算法、操作系統等核心軟件由公司自主提供，但服務器、攝像頭等硬件載體需通過采購第三方產品或由ODM/OEM廠商代工生產。

簡而言之，賣攝像頭和服務器成了曠視科技的變現手段，而高額的硬件采購成本壓低了公司的毛利率，公司采購軟硬件及ODM/OEM產品支出分別為6.24億元、14.72億元、10.94億元、4.09億元，而同期營收分別為8.54億元、12.60億元、13.91億元、6.70億元。與此同時，下游的硬件廠商如?？怠⒋笕A等正通過自研算法的方式在擠壓AI企業(yè)的市場空間，帶來更大的競爭壓力。

在城市物聯網之外，曠視科技還布局了消費物聯網。從消費物聯網往下細分，其相關方案主要將業(yè)務拆分為兩類：

曠視科技的消費物聯網方案（來源：物聯傳媒根據相關企業(yè)財報整理）

曠視科技各物聯網營收及占比（來源：曠視科技招股書）

但由上圖財報內容可見，隨著時間過去，消費物聯網的營收及占比正不斷下滑。但談及變動原因，招股書中卻表示，“由于向不同類型的客戶以及向相同客戶在不同時間段提供的服務內容存在較大差異，因此無法對銷售價格的變動進行直接對比分析”。

除曠視科技的消費物聯網之外，商湯科技同樣是在消費端市場不斷探索的AI企業(yè)。

商湯科技作為智能手機產業(yè)的頭部AI軟件供貨商，截至2022年上半年已累計為超180個手機型號的17億臺手機預裝了AI算法。一方面提供刷臉解鎖、超分辨率、夜景增強等功能，另一方面通過SenseAR拓展AR相關應用，提供表情手勢識別，在直播、短視頻、美顏相機等應用中提供服務。2022年半年報顯示，相關板塊“智慧生活”實現收入人民幣2.9億元，同比增長98%，占集團的總收入21%，相較于2021年全年的9%有較大提升。

此外，商湯科技還在消費級家用產品市場有所布局。一是智能門鎖市場，包括飛利浦、松下、博世、TCL等90%的智能門鎖主流品牌內嵌了商湯的3D面部識別模塊，2022年上半年累計出貨近100萬臺；二是前些日子推出的“元蘿卜”下棋機器人，在創(chuàng)新性、營銷方案等方面都是比較大膽的嘗試。

雖然商湯科技做了不少努力，但仍很難實現規(guī)模化應用。目前，各種消費級的AI產品都已進入消費者家中，從智能門鎖、音箱，到掃地、陪伴機器人等。不得不說傳統產業(yè)結合AI概念是業(yè)界主流玩法，如果可替代就會是大片市場。但其尷尬之處在于，人們身邊的應用還未達到必須用AI優(yōu)化的地步，反而，AI目前只能帶來過剩的技術和性能。

但這不完全是AI企業(yè)或技術本身的問題。反觀消費者，人們深受影視作品影響，對AI自帶的科幻元素有刻板印象。無論是打造了新時代口碑神話的《鋼鐵俠》，還是大量具有前瞻性觀點的如《黑鏡》類的劇集。無形中導致了人們或對AI期望值過高，或對AI抱有先入為主的恐懼。

同時，近年來逐漸離譜的“大數據算命”等應用，還有令人語塞的“智慧寺院”等方案。作為噱頭確實為AI賺夠了熱度，但要實現盈利，這條路還較難走通。畢竟消費者雖然愛湊熱鬧，但在花錢的問題上仍比較理性，短期內可以收“智商稅”，但從長期來看愿意買賬的人會越來越少。

“智慧寺院”里的“產品經理和尚”（圖源：網絡）

總而言之，為了改變而改變的路子行不通。想把AI產品做得更接地氣，不僅得AI企業(yè)去聆聽消費者需求，還需要有意識地提升消費者對AI的認知水平，了解AI能力的上下限，也即是業(yè)內人士常說的企業(yè)要學會“教育市場”。

對于消費端的未來展望，通過相關企業(yè)財報可以看到，“將概念進行到底”是一種方案。即擁抱元宇宙熱潮，運用AR同虛擬人互動的模式構建新生態(tài)。2022年上半年，商湯SenseMARS元宇宙引擎業(yè)務便實現了商業(yè)化。一方面服務了北京冬奧會、沙特頂級文娛活動吉達季、敦煌文創(chuàng)和故宮文化等場景；另一方面結合手機App如小紅書、微博、bilibili、ZEPETO、Line等創(chuàng)造了多個用戶交互場景，為數字空間、數字人和數字藏品等產品賦予價值。

但歸根結蒂，無論是為了擁有更廣泛的受眾，還是為了實現盈利和變現，都需要以降低成本為主。當AI企業(yè)能夠創(chuàng)造出可大規(guī)模生產的、人均可用的產品時，AI企業(yè)才算真正地打開了C端市場的大門。

結語

目前AI企業(yè)還是走B、G兩端路線比較多，除了上文提到的軌交運維、智慧金融等場景，B端市場的醫(yī)療和汽車領域也是值得探索的熱門領域。如商湯科技在2022年上半年，便通過與車企深度合作，推出了“自動泊車輔助系統”、“自動駕駛清掃車”、“車城網系統”等多項新產品。

而C端市場的變現之路仍比較難走。在AI概念火熱的時候，創(chuàng)業(yè)者可以通過“講故事”來獲取投資者的認可，但到了產品落地時，消費者卻很少會花錢買概念。所以要想AI產品實現工程化生產和規(guī)?；瘧?，首先得等消費者正確認識AI，第二得等產品的成本有所下降，第三得等一個應用能提供獨一無二的服務價值。在此之前，還需各AI企業(yè)不斷嘗試和探索