數字化已經影響到每個人，為企業(yè)創(chuàng)造了巨大的潛力(和挑戰(zhàn))。沒有一個行業(yè)是未被觸及的?；谠频募夹g可以幫助公司滿足這個新世界的需求。工業(yè)4.0制造領域也不例外；傳統(tǒng)的制造程序和獨特的流程可以通過基于云的技術來增強，以實現更高的穩(wěn)定性和控制力，降低成本開銷，并因此產生更多的收入。

本文回顧了向云遷移的可能性，以及遷移的顧慮和風險。它還將研究不同的產品和服務，以及制造企業(yè)實施這些技術的方式。

基于云的技術簡介

Ezell & Watson將云計算定義為“作為互聯網服務提供無限可擴展的計算資源”（2017年）。如今，人工智能、機器學習或物聯網(IoT)等技術對各行各業(yè)都越來越重要，包括現代制造業(yè)。事實上，云計算正在改變現代制造業(yè)的方方面面。

基于云的技術的許多可能性和機會

無論是運營、集成供應鏈，還是產品的設計和制造，基于云的技術都可以在制造業(yè)的許多領域實施。企業(yè)實施基于云的技術的一個最重要的原因是節(jié)省成本。有了云，企業(yè)不再需要投資昂貴的硬件。相反，他們可以從大量基于云的應用程序中進行選擇，這些應用程序是基于最新的研究和技術開發(fā)的。

在定制(或開源)平臺和云巨頭(亞馬遜、微軟、IBM和谷歌)提供的無服務器平臺之間的選擇高度依賴于客戶端。語音服務提供商的定價模式基于服務上發(fā)送和接收的消息數量。與構建和維護內部系統(tǒng)的成本相比，云系統(tǒng)幾乎總是更實惠。然而，定價并不是唯一要考慮的因素。

另一個關鍵因素是靈活性和可伸縮性?，F代制造企業(yè)面臨著消費者的高期望和日益激烈的競爭。產品周期越來越短，增加了加快創(chuàng)新和運營步伐的壓力。在這個快節(jié)奏的世界里，能夠快速適應是至關重要的?；谠频膽脼橹圃炱髽I(yè)提供了所需的靈活性，并允許他們定制應用設置以滿足其特定需求。

基于云的技術還能讓企業(yè)提高效率，減少耗時的流程。例如，智能系統(tǒng)可以創(chuàng)建透明的信息渠道，允許資源在業(yè)務中高效、靈活地流動。借助基于云的集成數據分析工具，監(jiān)控這些資源流動的智能跟蹤解決方案可用于實施自動化流程。這些系統(tǒng)實時跟蹤貨物的流動并分析系統(tǒng)的效率。為了讓事情更上一層樓，智能系統(tǒng)可以在歷史數據中找到模式，以得出某些結果的結論(預測分析)。這可用于維修或維護機器，并防止生產周期中的故障。

對于大型制造商來說，即使是很小的故障也可能導致運營中斷，從而導致收入損失，這種損失可能會迅速上升到每小時數十萬美元。考慮到系統(tǒng)停機的成本，中斷操作以執(zhí)行可能不需要的預防性維護，或者等待部件發(fā)生故障后再進行維修都是不可接受的選擇。使用實時傳感器數據、歷史數據、天氣、檢查結果和維護報告，機器學習模型能夠高度準確地預測每個組成部分的故障。該解決方案可以從單個設施擴展到1，000多個實體。

在制造企業(yè)中實施基于云的技術的另一個優(yōu)勢是其災難恢復和故障轉移功能，這是云平臺提供商的標準產品。一場自然災害就可能嚴重影響公司維持運營的能力。這同樣適用于局部緊急情況，如工廠的火災或水毀。由于云計算技術，這些系統(tǒng)可以保持安全，并且可以隨時隨地訪問。

聰明的領導者將業(yè)務職能外包

聰明的商業(yè)領袖選擇專注于他們組織的優(yōu)勢，將其他一切外包出去。這包括IT，因為違反規(guī)定可能導致嚴重的聲譽損害、經濟處罰，甚至是受害方的法律訴訟。

云計算將大量責任從管理轉移到專家手中，而專家的業(yè)務和聲譽取決于他們徹底有效地執(zhí)行IT職能的能力。這反過來又使管理層能夠專注于核心職能，并釋放內部資源用于創(chuàng)新。

實施云技術可能存在的風險和顧慮

除了基于云的技術為現代制造業(yè)帶來的諸多優(yōu)勢之外，還有一些風險和擔憂。

與基于云的技術相關的第一個也是最常見的風險是數據丟失，也稱為數據泄漏。數據丟失是指數據被用戶、軟件或應用程序刪除、損壞或變得不可讀的過程。同樣，當第三方未經授權查看、訪問或竊取機密數據時，就會發(fā)生數據泄露。當組織遇到供應商之間的數據傳輸問題時，就會出現所謂的供應商鎖定。由于供應商提供不同的操作平臺，這是基于云的技術最常見的安全問題之一(Morrow，2018)。

基于云的技術依賴于互聯網，因此黑客攻擊是另一個常見的安全問題。一種常見的黑客攻擊情況是帳戶劫持，即個人或組織的云帳戶被黑客竊取并用于執(zhí)行未經授權的活動。組織內部基礎架構中的漏洞也為未經授權訪問云數據提供了機會。你不必下載任何東西來實現這一點——大多數計算機將密碼、個人信息和商業(yè)文檔存儲在其他正在運行的程序的內存空間中。

實施基于云的技術的風險和顧慮顯而易見。當談到與生產相關的系統(tǒng)和流程時，有充分的理由將一些it服務保留在本地或私有云中。

像微軟Azure、亞馬遜網絡服務(AWS)和谷歌云平臺(GCP)這樣的云巨頭遵循一種共同責任模型，確定哪些安全任務由云提供商處理，哪些任務由客戶處理。對定制解決方案的審計是復雜的，由于這種復雜性，這些平臺上的安全性從未得到完全保證。因此，如果安全相關功能的一部分由云提供商覆蓋，安全審計就容易得多，也便宜得多，這可以通過查找提供商的相應證書來確認。

DataArt安全中心的負責人Dmitry Vyrostkov建議從事項目的開發(fā)人員利用內置的云或外部控制臺工具，這些工具可以檢查解決方案，并確保它得到正確配置(類似于審計團隊)。例如，Amazon提供AWS CloudWatch用于日志分析、警報和指標收集。微軟Azure和谷歌云都有自己的安全和監(jiān)控工具。

面向現代制造業(yè)的云產品和應用以及如何選擇

企業(yè)傾向于以三種主要形式之一實施云計算:軟件即服務(SaaS)、平臺即服務(PaaS)或基礎設施即服務(IaaS)。

SaaS允許用戶通過互聯網訪問軟件應用程序，“使用個人電腦、移動設備或儀表化機器，而不是必須將軟件存儲在本地的內部設備上”(Ezell & Watson，2017)?；A架構即服務使組織能夠訪問安全的企業(yè)級計算基礎架構，這些基礎架構可以進行管理和擴展，以滿足處理和存儲需求。最后，平臺即服務產品允許用戶租用虛擬軟件開發(fā)或生產環(huán)境來高效地開發(fā)和部署新的應用程序，而不必投資購買昂貴的硬件或軟件許可證。

每個云戰(zhàn)略的前景都應該是這樣一個問題:整體IT結構/戰(zhàn)略是什么，如何通過訪問基于云的解決方案來改進/優(yōu)化開發(fā)？根據這個問題的答案，在選擇基于云的服務時，應該記住一些事情。

核心特性和功能是最重要的，也是選擇基于云的應用或服務時最重要的方面。為了最大限度地集成基于云的技術，它應該與特定的業(yè)務需求相匹配。沒有“一刀切”的方法，這意味著可定制性和相關核心功能的存在都是至關重要的。下一項是可伸縮性。理想的系統(tǒng)是靈活的，可以隨著業(yè)務的發(fā)展而發(fā)展。在像制造業(yè)這樣由消費者驅動的行業(yè)中，擁有一款能夠行動和反應的產品至關重要。如上所述，安全性是基于云的技術最大的擔憂。選擇信譽良好的供應商以確保滿足安全和安保需求至關重要。最后，該系統(tǒng)應該是直觀的，易于使用。目標是簡化流程，使協(xié)作更容易。

現有的提供商提供了大量的產品，但是公司應該問問自己，他們是否能夠并且希望通過一個提供商完全滿足他們的特定需求。在許多情況下，除了使用不同的SaaS解決方案之外，考慮針對IaaS相關服務的多云策略是有意義的。

結論和展望

現代技術使企業(yè)有可能在苛刻的環(huán)境中保持競爭力。為了響應新的消費者需求，技術需要盡可能地敏捷?；谠频募夹g為中型制造企業(yè)提供了一個絕佳的機會，因為它們不依賴于IT專業(yè)知識和技術訣竅，并且使用起來很直觀。

基于云的技術前景光明。由于遠程勞動力模型的發(fā)展，新冠肺炎疫情推動了云的采用。云“疫情”現在正在跨企業(yè)傳播，“感染”并轉變新的領域。很難對它保持免疫，在可預見的未來，我們也不指望有任何種類的疫苗。換句話說，云正在成為絕大多數客戶的技術標準和選擇。