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工業(yè)4.0的大趨勢下,芯片企業(yè)如何乘勢而上

2022-11-23 15:02 物聯(lián)傳媒

導(dǎo)讀:近年來,工業(yè)已成為我國的在國際上具有極強(qiáng)競爭力的產(chǎn)業(yè),如何布局發(fā)展工業(yè)成為芯片廠商最為關(guān)注的重點(diǎn)。

本文來源:物聯(lián)傳媒

本文作者:梧桐

近年來,工業(yè)已成為我國的在國際上具有極強(qiáng)競爭力的產(chǎn)業(yè)。今年九月,工信部數(shù)據(jù)顯示,我國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)36.6萬臺,比2015年增長了10倍,工業(yè)機(jī)器人市場穩(wěn)居全球第一;十月,我國頒布了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域首個標(biāo)準(zhǔn)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)》;十一月,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布了《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2022 年)》。

可見,國內(nèi)關(guān)于工業(yè)的各項政策均已落地,為其未來發(fā)展提供了充分保障。而放眼國際,在更細(xì)分的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,工業(yè)同樣扮演著不可或缺的角色,根據(jù)Strategy Analytics數(shù)據(jù),到2022年底,工業(yè)將成為物聯(lián)網(wǎng)收入的最大來源,占全球物聯(lián)網(wǎng)總收入的 21%。這其中,離不開所有設(shè)備的核心也即芯片的作用。

如今,隨著工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、邊緣計算等詞匯進(jìn)入大眾視野,人們對工業(yè)的認(rèn)知又進(jìn)入一個新的高度。在這樣的時代浪潮下,如何布局發(fā)展工業(yè)成為芯片廠商最為關(guān)注的重點(diǎn)。在2022國際集成電路展覽會暨研討會的國際工業(yè)4.0技術(shù)與應(yīng)用論壇中,數(shù)位行業(yè)大佬針對該重點(diǎn)給出了各自的見解與分析,本文通過對部分內(nèi)容進(jìn)行總結(jié),共同探討如何創(chuàng)造新一輪的“工業(yè)革命”。

芯片產(chǎn)品如何尋找差異化

眾所周知,芯片在一個設(shè)備中充當(dāng)?shù)慕巧词谴竽X,決定了一臺設(shè)備的優(yōu)秀與否。同時,芯片也是決定一臺設(shè)備是否具有競爭力的關(guān)鍵要素。而評判一枚芯片好壞的指標(biāo)目前也逐漸統(tǒng)一,即是否能實現(xiàn)更低的延時和更廣的連接,并集成更多的接口。

細(xì)化到應(yīng)用場景中,兆易創(chuàng)新科技集團(tuán)股份有限公司生態(tài)市場經(jīng)理徐杰表示,工業(yè)上的應(yīng)用看重實時通信,對低延時各方面都有很強(qiáng)的要求,但說來容易做來難,因為通信協(xié)議種類多而雜,若要滿足此需求,還需使芯片集成足夠多的接口。比如以太網(wǎng)、can、485等主流的通信協(xié)議,都需要支持這些變頻器件連接到主控面板或者PRC控制器。

另一方面,除了集成接口,還需提供相應(yīng)算法支持,包括電機(jī)驅(qū)動的算法、功率轉(zhuǎn)化的算法等。據(jù)徐杰先生介紹,目前儲能賽道包括光伏、充電樁都有一定需求,其公司也已有較大出貨量。而在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,徐杰先生表示,通過豐富的GPR口連接到傳感器、外圍的存儲設(shè)備,也能實現(xiàn)豐富的通信需求,其應(yīng)用包括協(xié)作機(jī)器人等需要多個機(jī)器人實時通信并精準(zhǔn)控制的工作上。

除了可以在低延時上找到差異性,廣連接也是工業(yè)尤其物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一大需求。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面,互聯(lián)型的MCU在物聯(lián)網(wǎng)包括網(wǎng)關(guān)、PRC控制器都有廣泛的需求。但尋求差異性并不能局限于連接,而需要了解連接所帶來的附加價值。從徐杰先生所介紹兆易創(chuàng)新的產(chǎn)品中能發(fā)現(xiàn)其差異性的體現(xiàn),首先是對海量數(shù)據(jù)的處理如吞吐、緩存、儲存上,第二是針對視頻顯示應(yīng)用進(jìn)行調(diào)整,提高其畫質(zhì),增強(qiáng)使用體驗。

不難看出,雖然高集成、低延時、廣連接已是芯片類產(chǎn)品的“老生常談”,但對應(yīng)不同場景和應(yīng)用,仍有非常多能夠體現(xiàn)產(chǎn)品差異化的地方,而對差異化的研究,則能有效提升產(chǎn)品的競爭力。

不過除了“內(nèi)卷”嚴(yán)重的老功能,芯片仍存在有待探索創(chuàng)新的功能,比如數(shù)字孿生。

數(shù)字孿生如何運(yùn)作

數(shù)字孿生是近年來非?;馃岬母拍睿啾绕渌拍罨瘒?yán)重的新技術(shù),數(shù)字孿生的使用價值會更高,尤其在工業(yè)上。以工廠為例,數(shù)字孿生就是將工廠等比例復(fù)刻到顯示器上,并將工廠各部分如產(chǎn)線、工具等數(shù)據(jù)錄入對應(yīng)位置,達(dá)到實時監(jiān)測和控制的效果。

同樣,在元宇宙概念盛行的今天,數(shù)字孿生也被看作是元宇宙工業(yè)的基石。但比起仍被冠以泡沫之名的元宇宙,數(shù)字孿生則能帶來實打?qū)嵉氖找妫绕錇楣I(yè)帶來的價值非常高。

微軟中國區(qū)首席技術(shù)顧問管震提到了“價值鏈數(shù)字孿生化”。

“比如有工廠A,外協(xié)廠B,通過數(shù)字孿生使工廠透明化,能夠把工廠A、外協(xié)廠B里發(fā)生的事情來做對比和判斷,幫助企業(yè)總部更好地從企業(yè)級到供應(yīng)鏈級進(jìn)行分析。這些分析有很維度,無論你是管廠、管生產(chǎn)的、管設(shè)備的,還是管財務(wù)的、管進(jìn)銷存的、采購的,都能通過得到這些數(shù)據(jù)幫助,做進(jìn)一步的判斷,而通過動態(tài)的數(shù)據(jù),計算機(jī)還能幫忙做一些計劃和調(diào)整。”

——微軟中國區(qū)首席技術(shù)顧問管震

簡單來說,數(shù)字孿生能夠根據(jù)不同的產(chǎn)線、設(shè)備得到的數(shù)據(jù),改進(jìn)其能耗、工藝、運(yùn)維方式等,即為企業(yè)總部提供更好地決策方案。同時,通過透明化工廠的內(nèi)部狀況,能夠更好地對工廠進(jìn)行監(jiān)測、控制以及優(yōu)化。

針對目前工廠生產(chǎn)過程中“需求及時加,調(diào)度跑斷腿”的現(xiàn)象,管震先生提到,不要讓長編效應(yīng)特別大的影響背后的生產(chǎn)和計劃,備料、庫存等事情,這個是數(shù)字孿生能干的事情。

但芯片和數(shù)字孿生之間有什么關(guān)系?前者又如何為后者服務(wù)呢?

據(jù)管震介紹,目前很多工廠需要用到大量的邊緣計算,因為無論如何都不可能使所有設(shè)備全部上云,畢竟上云不經(jīng)濟(jì),并且邊緣計算的速度響應(yīng)都會更快一些。而在邊緣計算中,芯片即可提供較大作用。

一般芯片要具備兩個功能,第一是采集和規(guī)整數(shù)據(jù),包括設(shè)備端、產(chǎn)業(yè)端的設(shè)備供應(yīng)商給出的OPC的服務(wù)器中的數(shù)據(jù),還有一些AGV、叉車的邊緣盒子中的數(shù)據(jù)。第二是上傳數(shù)據(jù)到云端,通過芯片的通信功能,將數(shù)據(jù)傳到云端進(jìn)行建模。

但其中仍有需要突破的地方——使數(shù)據(jù)具備一致性。數(shù)字孿生不止是展示工廠模型上的數(shù)據(jù),還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和比對,但前文提到,這些數(shù)據(jù)的來源不盡相同,其使用的協(xié)議、模型、格式也可能不同,現(xiàn)場采集的語言也不同,某些訂制系統(tǒng)下環(huán)境參數(shù)表示的方式也不同。

如何利用AI等技術(shù)處理好大量不同類型的數(shù)據(jù),或是芯片廠商新的競爭點(diǎn)。

但以上也只是單一創(chuàng)新技術(shù)下的應(yīng)用,對于芯片而言,其未來也不可能僅局限于數(shù)字孿生這一技術(shù)下,同樣,其面臨的挑戰(zhàn)也更多。

工業(yè)4.0下芯片的未來趨勢

據(jù)中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院助理研究員楊永魁博士介紹,目前有三種值得一提的芯片技術(shù)——工具鏈軟件、數(shù)字AI加速器、存算一體加速器。在論壇中,楊博士分析了三種技術(shù)的優(yōu)劣。

首先是工具鏈軟件,其優(yōu)勢為成本非常低,研發(fā)周期快,不需要改進(jìn)芯片的硬件框架,只需要把一些模型轉(zhuǎn)成CE,直接可以在MCU上跑,但其在算力跟功耗是并無太大優(yōu)勢。

第二是數(shù)字AI加速器,其算力功耗雖不亮眼,但比起工具鏈有一定優(yōu)勢。不過其成本相對較高,且單位面積的算力較小。

最后是存算一體加速器,其算力、功耗和成本都有一些優(yōu)勢。但是從其他維度看,存算一體加速器有一定局限性,比如在可編程性、靈活性方面無法與工具鏈軟件媲美,還有其穩(wěn)定性是目前最大的問題。

以上便是相對前沿且常用的芯片技術(shù)趨勢。而在技術(shù)以外,從生態(tài)的角度來說,芯片的應(yīng)用場景中常常出現(xiàn)軟件跟不上硬件的情況。

德州儀器(TI)技術(shù)支持經(jīng)理韓韜先生表示,在處理器設(shè)計中軟件的比重越來越高,原來的設(shè)計硬件是骨架,軟件是靈魂,目前國內(nèi)的制造商里在硬件方面的積累已足夠,但軟件生態(tài)中仍處于爬坡過程。目前業(yè)界的訴求是,軟件能夠保證一次投入且用到更多不同的產(chǎn)品形態(tài)中,讓更多的軟件實現(xiàn)兼容和復(fù)用。

結(jié)語

據(jù)《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2022年)》稱,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正加速向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)滲透,已覆蓋國民經(jīng)濟(jì) 45 個大類,在能源、醫(yī)療、石化、冶金等多個行業(yè)發(fā)揮賦能效應(yīng),形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游融通發(fā)展格局。

基于此,未來工業(yè)將為芯片廠商提供不小增量。而無論是在高集成、低延時、廣連接的需求中找差異化,還是在對新技術(shù)的應(yīng)用及研發(fā)中,芯片未來面臨的既是挑戰(zhàn),也是機(jī)遇。